100 câu hỏi viết mã python hàng đầu năm 2022
Bài viết này mang đến cho bạn 50 câu phỏng vấn về ngôn ngữ lập trình Python. Đây không phải tất cả các câu hỏi bạn có thể gặp nhưng có thể mang đến cho bạn những ý tưởng để chuẩn bị tốt nhất khi đi phỏng vấn. Các câu trả lời là các thông tin gợi ý cùng một số nguồn bạn có thể tham khảo. Bạn nên tìm hiểu thêm để có thể có câu trả lời phù hợp nhất cho các câu hỏi phòng vấn về Python. Show
Nội dung
1/ Sự khác nhau giữa Danh sách (List) và Bộ dữ liệu (Tuple) là gì?Đây là một câu hỏi hầu như buổi phỏng vấn Python nào cũng có thể gặp. Bạn cần biết:
Tìm hiểu thêm về khác nhau giữa List và Tuple 2/ Làm thế nào để convert List thành Tuple?Có nhiều cách để thực hiện việc này. Cách đơn giản nhất là dùng hàm Ví dụ đoạn code sau: # Create a list # Convert a list to a tuple # Print the result Sẽ cho ra kết quả: (1, 2, 3, 4, 5) 3/ Khác nhau giữa dãy (Array) và Danh sách (List)?List và Array trong Python có thể lưu bất kỳ kiểu dữ liệu nào (string, integer…), cả hai đều có thể indexed & iterated. Tuy nhiên có những điểm khác biệt:
4/ Làm thế nào để convert một List thành một ArrayKhi lập trình, có những lúc bạn cần phải chuyển từ list sang array để có thể thực hiện một số toán tử mà trong list không thể làm được. Hàm 5/ Bộ nhớ được quản lý như thế nào trong Python?
Xem thêm chi tiết về quản lý bộ nhớ trong Python tại đây 6/ Đa luồng (multithreading) trong Python được xử lý thế nào?Python sử dụng Global Interpreter Lock (GIL) để quản lý luồng (thread), đảm bảo mỗi thời điểm chỉ có một thread được thực thi. Tham khảo thêm về GIL và Multithreading trong Python 7/ Monkey patching là gì trong Python?Trong Python, thuật ngữ monkey patch đề cập tới việc thay đổi các class hay module trong thời gian thực thi (run-time). 8/Hàm lambda trong Python là gì?
9/ Pickling và unpickling là gì?Python Pickle module dùng để biến bất kỳ Python object nào thành các chuỗi đại diện (string representation) và dump vào một file dùng hàm dump. Quy trình này gọi là pickling. Quy trình ngược lại biến các chuỗi thành objects gọi là unpickling. 10/ NumPy arrays là gì và có lợi thế gì so với nested lists trong Python?
11/ Giải thích về kế thừa (inheritance) trong Python. Có những loại kế thừa nào?Kế thừa (Inheritance) cho phép một lớp (class) có thể kế thừa các thuộc tính và phương thức từ các lớp khác đã được định nghĩa. Lớp được kế thừa gọi là lớp cha (base class hoặc parent class), lớp mới phát sinh gọi là lớp con (child class hoặc derived class). Lớp con kế thừa tất cả thành phần của lớp cha, có thể mở rộng các thành phần kế thừa và bổ sung thêm các thành phần mới. Có những loại kế thừa sau trong Python:
12/ Đa hình (polymorphism) trong Python là gì?Tính đa hình (polymorphism) là khái niệm mà hai hoặc nhiều lớp có những phương thức giống nhau nhưng có thể thực thi theo những cách thức khác nhau. 13/ Sự khác nhau giữa hàm range() và xrange()Hàm Range() và Xrange() là hai hàm gần như tương tự nhau về chức năng. Chúng đều được dùng để tạo danh sách các số nguyên. Điều khác biệt là hàm rang() trả về một Python list object trong khi đó xrange() trả về xrange object. Điều đó có nghĩa hàm xrange() không tạo ra danh sách tĩnh trong quá trình thực thi như hàm range. Thay vào đó xrange tạo ra các giá trị với kỹ thuật gọi là yielding. Kỹ thuật này được dùng với một kiểu object gọi là generator. 14/ Giải thích sự khác nhau giữa Flask và DjangoDjango là một mã nguồn mở Python web framework, cho phép phát triển nhanh và hiệu quả. Nó chạy nhanh, bảo mật và có thể mở rộng. Django có được sự hỗ trợ mạnh mẽ từ cộng đồng và nhiều tài liệu tham khảo. Một số công ty như Instagram, Dropbox, Pinterest, Spotify… sử dụng Django để phát triển các sản phẩm của họ. Flask được xem là một microframework, là một web framework ở mức tối thiểu. Flask thiếu nhiều chức năng so với Django như temple engine, account authorization, and authentication Xem thêm chi tiết về sự khác nhau giữa Django và Flask framework 15/ PYTHONPATH là gì và sử dụng khi nào?PYTHONPATH là biến môi trường và được sử dụng khi một module được import. 16/ PEP 8 là gì?PEP viết tắt của Python Enhancement Proposal, là quy tắt coding (coding convention). Đây là một tập hợp các quy tắt được đặt ra giúp định dạng Python code một cách dễ đọc nhất 17/ Python decorators là gì?Một decorator là một design pattern trong Python cho phép lập trình viên Python thêm các tính năng vào các object đang có mà không làm thay đổi cấu trúc. Decorator thường được gọi trước một hàm mà bạn muốn mở rộng hay thay đổi (decorate). 18/ Init là gì?_init_ là một method hay constructor trong Python.
Method này được gọi một cách tự động để cấp bộ nhớ khi một object/instance của một lớp được tạo. Tất cả các lớp (class) đềi có _init_ method. 19/Toán tử ternary là gì?Toán tử ternary (ternary operator) là cách viết các lệnh có điều kiện trong Python. Nói một cách đơn giản, ternary operator là một phiên bản đơn giản của câu lệnh if-else. Toán tử Python này bao gồm 3 toán hạng (operand): [on true] if [expression] else [on false] Nếu expression là True, câu lệnh trong [on true] được thực thi. Ngược lại [on false] sẽ được thực thi. Ví dụ dưới đây cho thấy sự khác nhau khi dùng If-else và khi dùng toán tử Ternary # USING TERNARY OPERATOR 20/Local và global variables trong Python là gì?Global variables: Các biến được khai báo bên ngoài hàm hoặc trong vùng global. Các biến này được truy cập bởi tất cả các hàm trong chương trình Local variables: Các biến được khai báo bên trong một hàm. Biến này chỉ hiện diện trong khu vực cục bộ (local space). 21/ Trong Python @property là gì?Trong Python, @property là một decorator. Mục đích chính của các decorator là thay đổi các phương thức, thuộc tính class sao cho không cần thực hiện bất kỳ thay đổi nào trong code. Để hiểu chi tiết về syntax, cách sử dụng bạn có thể xem tại đây 22/ Try/except được sử dụng thế nào trong Python?Một ngoại lệ (exception) là một error xảy ra khi chương trình được thực thi. Khi lỗi xuất hiện, chương trình sẽ ngưng và tạo ra một ngoại lệ để ngăn không cho toàn bộ chương trình bị hỏng (crash) Các ngoại lệ được tạo ra bởi chương trình được giữ trong Bạn có thể xem đầy đủ về Try và Except tại link này 23/ Python 2.7.x và Python 3.x khác nhau thế nào?Bạn có thể tìm thấy sự khác nhau giữa Python 2.7.x và 3.x trên blog của Sebastian Raschka, một machine learning researcher, người đã viết cuốn Python Machine Learning bán chạy nhất trên Amazon. 24/ Join method trong Python là gì và method này hoạt động thế nào?Pythonvmethod là một string method. Method này nối các chuỗi hay các thành phần lại với nhau dùng một giá trị kết nối. Một ví dụ về Python list = [“my”, “name”, “is”, “Python”] trong đó ” ” (khoảng trắng) là giá trị kết nối (connector value) Out put sẽ là: ‘my name is Python’ 26/ Dictionary comprehension là gì?Dict (Dictionary) là một container như List, Tuple. Tuy nhiên có điều khác biệt là những container như List, Tuple có các index để phân biệt các phần tử thì Dict dùng các key để phân biệt. Dictionary comprehension là một cách để tạo dictionary trong Python. Nó tạo ra một dictionary bằng cách hợp nhất hai tập dữ liệu dưới định dạng list hay arrays. Dữ liệu trong một trong hai danh sách hoặc dãy sẽ đóng vai trò là các key của dictionary trong khi dữ liệu của danh sách hay dãy còn lại sẽ là các giá trị. Như vậy kích thước của cả hai list hay array phải bằng nhau. Ở đây chúng ta đang đề cập đến việc hợp nhất đơn giản, tức việc hợp nhất hai danh sách mà không có giới hạn nào. Nói một cách khác, đây là sự hợp nhất không có điều kiện (unconditional merging) Cú pháp sử dụng như sau: Ví dụ về cách sử dụng Dictionary comprehension. Hãy xem một CSDL của một trường có chứa rất nhiều data về các sinh viên: địa chỉ, tên, mã số SV, học phí.. Việc của chúng ta là xác định từng sinh viên cụ thể và tạo một dictionary lưu trữ duy nhất tên các sinh viên. Để thực hiện được việc này cần xác định đâu là key và đâu là value. Trong trường hợp này chọ Mã số SV là key và tên là value vì mã số SV không trùng lắp. Đoạn code sẽ như sau: MasoSV =[122,233,353,456] Ten = [‘Minh’,’Toan’,’My’, ‘Viet’] NewDictionary={ i:j for (i,j) in zip (MasoSV,ten)} print(NewDictionary) Output: {356: ‘viet’, 234: ‘toan’, 124: ‘minh’, 253: ‘my’} 27/ Deep copy là gì trong Python?Deep copy khi được sử dụng sẽ tạo ra object mới với độc lập với object gốc. Mọi thay đổi object chứa trong sẽ không ảnh hưởng đến nhau. Nó khác với việc chúng ta dùng toán tử “=” vì toán tử này chỉ tạo ra một biến mới chia sẻ tham chiếu của object ban đầu. Cú pháp deepcopy(): 28/ Làm thế nào để kiểm tra xem một key đã có trong một dictionary hay chưa?Bạn có thể kiểm tra xem key đã có trong dictionary chưa trước khi trích xuất giá trị (value) của key đó. Python chung cấp cho bạn 2 chức năng để thực hiện việc này:
Hàm Fruits = {'a': "Apple", 'b':"Banana", 'c':"Carrot"} Output: Key đã có
Cách này sử dụng câu lệnh This approach uses the Fruits = {'a': "Apple", 'b':"Banana", 'c':"Carrot"} Output: Key đã có 29/Làm thế nào để thực hiện tối ưu hóa (memoization) trong Python?Memoization là cách caching kết quả khi một hàm được gọi. Để trả lời tốt câu hỏi này, bạn có thể tham khảo đến một bài viết về memoization trong Python với ví dụ về tính đệ quy (recursion). Ví dụ này rất rõ ràng về cách mà Python memoization hoạt động. 30/ Làm thế nào để sort một dictionary trong Python?Để sort một dictionary theo giá trị (value) trong Python bạn có thể dùng chức năng 31/ Khi nào và làm thể nào để dùng hàm any() và hàm all () trong Python?Hàm Hàm 32/ Python Docstring là gì?Để hiểu docstring và trả lời đúng câu hỏi này trong các buổi phỏng vấn hãy tìm hiểu về cú pháp của một hàm trong Python: def function_name(parameters): """docstring""" statement(s) Trong đó:
Như vậy cú pháp trên ta đã hiểu được ý nghĩa của docstring. docstring là không bắt buộc, nhưng việc bạn giải thích ngắn gọn về chức năng của hàm sẽ giúp người khác, thậm chí là bạn, khi gọi hàm có thể hiểu ngay hàm sẽ làm gì mà không cần phải tìm lại định nghĩa hàm để xem xét. Docstring được dùng để mô tả hàm dùng để làm gì chứ không phải hàm hoạt động thế nào. Bạn có thể xem thêm về hàm và cách sử dụng docstring tại đây 33/ Giải thích sự khác nhau giữa Generator và Iterator trong PythonĐể hiểu tường tận bạn có thể tìm hiểu trong bài viết được đăng trên Medium. Bài viết giải thích khá chi tiết về Generator và Iterator cùng sự khác nhau giữa chúng 34/ Defaultdict trong Python là gì?Trong Python dictionary, dict, chứa các cặp key-value của các kiểu dữ liệu. Vậy sự khác biệt giữa dict và defaultdict là gì? Defaultdict là một phân khu (subdivision) của dict class. Defaultdict cho phép key được gán một giá trị mặc định dựa trên kiểu dictionary được tạo. Một Ví dụ đoạn code sau sẽ trả về error khi một key không tồn tại trong dict_demo = dict() Bây giờ hãy xem một from collections import defaultdict Kết quả: Trong trường hợp này ta đã truyền kiểu dữ liệu int vào Bạn có thể tìm hiểu thêm về Defaultdict trên blog này 35/ Python Module là gì?Một Python module là một file chứa các lớp, hàm và biến được sử dụng cho các ứng dụng. Biến có thể là arrays, dictionary, object… Module có thể có sẵn (built-in) hoặc do người dùng định nghĩa. Một số lợi ích của module trong Python:
36/ Sự khác nhau giữa “is” và “==”?Có nhiều người nhầm lẫn cho rằng “is” và “==” là một. Tuy nhiên hai toán tử này là khác nhau. Lấy ví dụ bằng cách tạo các danh sách và gán tên: a = [1,2,3] Kiểm tra và chú ý là cả 3 đều bằng nhau: print(a == b) Tuy nhiên các danh sách này là không đồng nhất: print(a is b) Có thể kiểm tra bằng cách in các object id: print(id(a))
37/ Giải thích sự khác nhau giữa instance, static và class methods trong python?Instace method, class method, static method là những khái niệm rất cơ bản trong lập trình hướng đối tượng với Python. Hiểu rõ những method này không chỉ giúp bạn trả lời tốt trong các buổi phỏng vấn Python mà còn giúp bạn code tốt hơn trong thực tế. Bạn có thể xem bài viết về instance, static và class methods trên Medium hoặc một bài viết khác trên blog này 38/Sự khác nhau giữa “func” và “func()” trong Python?Mục đích của câu hỏi này trong các buổi phỏng vấn Python là để xem bạn có hiểu về các hàm và đối tượng (objects) trong Python hay không def func(): Trong đoạn code trên, func là object đại diện cho hàm và có thể
gán một biến hoặc có thể truyền qua một hàm khác. Func() với dấu ngoặc gọi các hàm và trả về các kết quả 39/Hàm map hoạt động thế nào trong Python?Hàm map(function, iterable1, iterable2 ,…)
Hàm 40/ Hàm reduce trong Python hoạt động thế nào?Câu hỏi này có thể khiến bạn bị nhầm lẫn trong các buổi phỏng vấn về Python nếu chưa bao giờ dùng hàm reduce này. Hàm reduce() chấp nhận một hàm và một chuỗi, trả về một giá trị được tính toán như sau:
Cú pháp của hàm reduce(): reduce(function, sequence[, initial]) -> value Trong trường hợp giá trị 41/ Giải thích cách hoạt động của hàm Filter trong PythonHàm này khá đơn giản và dễ hiểu nhưng thường nằm trong danh sách các câu hỏi phỏng vấn Python. Tên của hàm đã giải thích cách hoạt động của nó. Hàm sẽ lọc ra các phần tử trong chuỗi. Mỗi phần tử sẽ được truyền qua một hàm và sẽ đưa vào một chuổi kết quả nếu hàm trả về là True. Ngược lại sẽ bỏ qua nếu kết quả trả về là False def add_three(x): Trong ví dụ trên, chuỗi kết quả trả về là những số chia hết cho 2. Các số còn lại đã bị loại bỏ. 42/ Lookup một giá trị trong dictionary và list cái nào nhanh hơn?Lookup một giá trị trong danh sách cần thời gian O(n) vì toàn bộ danh sách sẽ được duyệt cho đến khi tìm ra giá trị Lookup một khóa trong dictionary cần O(1) vì đó là một bảng hash. Như vậy thời gian lookup có thể rất khác nhau nếu có nhiều giá trị và dictionary thường được sử dụng để tăng tốc độ. Tuy nhiên dictionary cũng có các giới hạn như cần các khóa duy nhất. 43/ Hiệu ứng Dogpile là gì? Làm thế nào để ngăn ngừa?Hiệu ứng Dogpile là một sự kiện (event) xảy ra khi bộ nhớ đệm (cache) đã hết hiệu lực (expire) và các website có rất nhiều yêu cầu truy cập đồng thời từ các client. Điều này có thể gây ra nhiều vấn đề khác nhau, từ độ trễ đột ngột đến xảy ra sự cố hoàn toàn. Hiệu ứng này có thể ngăn ngừa bằng cách dùng khóa semaphore. Trong hệ thống này khi một giá trị hết hiệu lực, process đầu tiên giữ khoa và tạo ra giá trị mới 44/ Đóng gói (Encapsulation) là gì trong Python?Tính đóng gói (encapsulation) là một trong những nguyên lý cơ bản trong lập trình hướng đối tượng (Object-oriented programming) trong Python. Với encapsulation, trạng thái bên trong của một đối tượng được bảo vệ khỏi sự truy cập được từ bên ngoài. Điều đó có nghĩa code bên ngoài không thể trực tiếp nhìn thấy và thay đổi trạng thái của đối tượng. 45/ Index âm (negative indexes) là gì và tại sao chúng được dùng?Đây là một câu hỏi bạn có thể nghĩ là đơn giản trong phỏng vấn Python, tuy nhiên không phải ai cũng trả lời đúng Chúng ta đều biết index (chỉ mục) được dùng trong các mảng (arrays) trong tất cả các ngôn ngữ lập trình. Tuy nhiên, chỉ có Python là cho phép sử dụng index âm trong arrays. Để truy cập một phần tử trong chuỗi , chúng ta chỉ đơn giản là dùng index của phần tử, là số dương. Thông thường một index bắt đầu bằng 0 tức phần tử đầu tiên có index là 0, phần tử thứ hai có index là … Khi bạn dùng index để truy xuất các phần tử từ cuối danh sách, nó được gọi là reverse indexing (chỉ mục đảo). Trong chỉ mục đảo, các chỉ mục của các phần tử sẽ bắt đầu từ phần tử cuối cùng với số index là ‘-1’. Phần tử kế cuối sẽ là -2 và cứ thế tiếp tục. Các index dùng trong reverse indexing được gọi lá các index âm. 46/ Bạn biết gì về Palindrome và làm thế nào để kiểm tra chuỗi nhập vào có phải làm một Palindrome trong Python?Palindrome là một số nguyên tố mà bạn viết xuôi hay viết ngược đều chi cho ra một số. Ví dụ số 131. Để kiểm tra chuỗi nhập vào có phải là một Palindrome trong Python ta có thể dùng đoạn code dơn giản sau: my_string=input("Enter string:") if(my_string==my_string[::-1]): print("The string is a palindrome") else: print("The string isn't a palindrome") Giải thích:
47/ Namespace là gì? Cách sử dụng namespace trong Python?Một namspace (không gian tên) là một từ khóa trong Python được dùng để đảm bảo tên của các object là duy nhất và có thể dùng mà không bị đụng độ. Trong Python, các namspace được duy trì dưới dạng các tự điển Python với tên là key được map các giá trị chính là các object. Điều này cho phép có nhiều namspace được phép trùng tên và map vào các object khác nhau. Có các loại namesapce:
Vòng đời của namespace (Lifecycle of a namespace) phụ thuộc vào phạm vi của đối tượng mà nó được map vào. Nếu phạm vi của đối tượng kết thúc thì thời gian tồn tại của namespace đó cũng kết thúc. Do đó, không thể truy cập các đối tượng bên trong namespace (inner namespace) từ một namespace bên ngoài (outer namespace). 48/ Phạm vi (scope) trong Python là gì?Mỗi đối tượng trong các hàm Python đều nằm trong một phạm vi (scope). Một phạm vi là một khối mã lệnh (block of code) liên quan đến một đối tượng. Một số phạm vi được tạo trong khi thực thi code trong Python: Phạm vi cục bộ (local scope), Phạm vi toàn cục (global scope), phạm vi ở mức module (module level scope), phạm vi ngoài cùng (outermost scope) 49/ Kiểm tra mức đơn vị (Unittest) là gì trong Python?
50/ Hàm help() và dir() được dùng làm gì trong Python?Hàm Help() và dir() là hai hàm được truy xuất trong quá trình biên dịch (interpreter) chương trình Python và được dùng để xem thông tin, thuộc tính của các hàm xây dựng sẵn:
Kết luậnTrên đây là 50 câu hỏi thông dụng thường gặp trong các cuộc phỏng vấn về Python. Dù bạn có là người có nhiều kinh nghiệm hay chỉ mới mới tập làm quen với Python, chuẩn bị kỹ cho một buổi phỏng vấn không bao giờ là thừa. 50 câu hỏi trên đây không phải là tất cả mọi kiến thức về Python bạn cần biết cho một buổi phỏng vấn mà chỉ là các câu hỏi thường gặp. Bạn cần có sự chuẩn bị thật chu đáo.
100+ Python challenging programming exercises
1. Level description
Level Description
Level 1 Beginner means someone who has just gone through an introductory Python course. He can solve some problems with 1 or 2 Python classes or functions. Normally, the answers could directly be found in the textbooks.
Level 2 Intermediate means someone who has just learned Python, but already has a relatively strong programming background from before. He should be able to solve problems which may involve 3 or 3 Python classes or functions. The answers cannot be directly be found in the textbooks.
Level 3 Advanced. He should use Python to solve more complex problem using more rich libraries functions and data structures and algorithms. He is supposed to solve the problem using several Python standard packages and advanced techniques.
2. Problem template
#----------------------------------------#
Question
Hints
Solution
3. Questions
#----------------------------------------#
Question 1
Level 1
Question:
Write a program which will find all such numbers which are divisible by 7 but are not a multiple of 5,
between 2000 and 3200 (both included).
The numbers obtained should be printed in a comma-separated sequence on a single line.
Hints:
Consider use range(#begin, #end) method
Solution:
l=[]
for i in range(2000, 3201):
if (i%7==0) and (i%5!=0):
l.append(str(i))
print ','.join(l)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 2
Level 1
Question:
Write a program which can compute the factorial of a given numbers.
The results should be printed in a comma-separated sequence on a single line.
Suppose the following input is supplied to the program:
8
Then, the output should be:
40320
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
def fact(x):
if x == 0:
return 1
return x * fact(x - 1)
x=int(raw_input())
print fact(x)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 3
Level 1
Question:
With a given integral number n, write a program to generate a dictionary that contains (i, i*i) such that is an integral number between 1 and n (both included). and then the program should print the dictionary.
Suppose the following input is supplied to the program:
8
Then, the output should be:
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64}
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Consider use dict()
Solution:
n=int(raw_input())
d=dict()
for i in range(1,n+1):
d[i]=i*i
print d
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 4
Level 1
Question:
Write a program which accepts a sequence of comma-separated numbers from console and generate a list and a tuple which contains every number.
Suppose the following input is supplied to the program:
34,67,55,33,12,98
Then, the output should be:
['34', '67', '55', '33', '12', '98']
('34', '67', '55', '33', '12', '98')
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
tuple() method can convert list to tuple
Solution:
values=raw_input()
l=values.split(",")
t=tuple(l)
print l
print t
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 5
Level 1
Question:
Define a class which has at least two methods:
getString: to get a string from console input
printString: to print the string in upper case.
Also please include simple test function to test the class methods.
Hints:
Use __init__ method to construct some parameters
Solution:
class InputOutString(object):
def __init__(self):
self.s = ""
def getString(self):
self.s = raw_input()
def printString(self):
print self.s.upper()
strObj = InputOutString()
strObj.getString()
strObj.printString()
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 6
Level 2
Question:
Write a program that calculates and prints the value according to the given formula:
Q = Square root of [(2 * C * D)/H]
Following are the fixed values of C and H:
C is 50. H is 30.
D is the variable whose values should be input to your program in a comma-separated sequence.
Example
Let us assume the following comma separated input sequence is given to the program:
100,150,180
The output of the program should be:
18,22,24
Hints:
If the output received is in decimal form, it should be rounded off to its nearest value (for example, if the output received is 26.0, it should be printed as 26)
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
#!/usr/bin/env python
import math
c=50
h=30
value = []
items=[x for x in raw_input().split(',')]
for d in items:
value.append(str(int(round(math.sqrt(2*c*float(d)/h)))))
print ','.join(value)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 7
Level 2
Question:
Write a program which takes 2 digits, X,Y as input and generates a 2-dimensional array. The element value in the i-th row and j-th column of the array should be i*j.
Note: i=0,1.., X-1; j=0,1,¡Y-1.
Example
Suppose the following inputs are given to the program:
3,5
Then, the output of the program should be:
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 2, 4, 6, 8]]
Hints:
Note: In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input in a comma-separated form.
Solution:
input_str = raw_input()
dimensions=[int(x) for x in input_str.split(',')]
rowNum=dimensions[0]
colNum=dimensions[1]
multilist = [[0 for col in range(colNum)] for row in range(rowNum)]
for row in range(rowNum):
for col in range(colNum):
multilist[row][col]= row*col
print multilist
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 8
Level 2
Question:
Write a program that accepts a comma separated sequence of words as input and prints the words in a comma-separated sequence after sorting them alphabetically.
Suppose the following input is supplied to the program:
without,hello,bag,world
Then, the output should be:
bag,hello,without,world
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
items=[x for x in raw_input().split(',')]
items.sort()
print ','.join(items)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 9
Level 2
Question£º
Write a program that accepts sequence of lines as input and prints the lines after making all characters in the sentence capitalized.
Suppose the following input is supplied to the program:
Hello world
Practice makes perfect
Then, the output should be:
HELLO WORLD
PRACTICE MAKES PERFECT
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
lines = []
while True:
s = raw_input()
if s:
lines.append(s.upper())
else:
break;
for sentence in lines:
print sentence
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 10
Level 2
Question:
Write a program that accepts a sequence of whitespace separated words as input and prints the words after removing all duplicate words and sorting them alphanumerically.
Suppose the following input is supplied to the program:
hello world and practice makes perfect and hello world again
Then, the output should be:
again and hello makes perfect practice world
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
We use set container to remove duplicated data automatically and then use sorted() to sort the data.
Solution:
s = raw_input()
words = [word for word in s.split(" ")]
print " ".join(sorted(list(set(words))))
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 11
Level 2
Question:
Write a program which accepts a sequence of comma separated 4 digit binary numbers as its input and then check whether they are divisible by 5 or not. The numbers that are divisible by 5 are to be printed in a comma separated sequence.
Example:
0100,0011,1010,1001
Then the output should be:
1010
Notes: Assume the data is input by console.
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
value = []
items=[x for x in raw_input().split(',')]
for p in items:
intp = int(p, 2)
if not intp%5:
value.append(p)
print ','.join(value)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 12
Level 2
Question:
Write a program, which will find all such numbers between 1000 and 3000 (both included) such that each digit of the number is an even number.
The numbers obtained should be printed in a comma-separated sequence on a single line.
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
values = []
for i in range(1000, 3001):
s = str(i)
if (int(s[0])%2==0) and (int(s[1])%2==0) and (int(s[2])%2==0) and (int(s[3])%2==0):
values.append(s)
print ",".join(values)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 13
Level 2
Question:
Write a program that accepts a sentence and calculate the number of letters and digits.
Suppose the following input is supplied to the program:
hello world! 123
Then, the output should be:
LETTERS 10
DIGITS 3
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
s = raw_input()
d={"DIGITS":0, "LETTERS":0}
for c in s:
if c.isdigit():
d["DIGITS"]+=1
elif c.isalpha():
d["LETTERS"]+=1
else:
pass
print "LETTERS", d["LETTERS"]
print "DIGITS", d["DIGITS"]
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 14
Level 2
Question:
Write a program that accepts a sentence and calculate the number of upper case letters and lower case letters.
Suppose the following input is supplied to the program:
Hello world!
Then, the output should be:
UPPER CASE 1
LOWER CASE 9
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
s = raw_input()
d={"UPPER CASE":0, "LOWER CASE":0}
for c in s:
if c.isupper():
d["UPPER CASE"]+=1
elif c.islower():
d["LOWER CASE"]+=1
else:
pass
print "UPPER CASE", d["UPPER CASE"]
print "LOWER CASE", d["LOWER CASE"]
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 15
Level 2
Question:
Write a program that computes the value of a+aa+aaa+aaaa with a given digit as the value of a.
Suppose the following input is supplied to the program:
9
Then, the output should be:
11106
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
a = raw_input()
n1 = int( "%s" % a )
n2 = int( "%s%s" % (a,a) )
n3 = int( "%s%s%s" % (a,a,a) )
n4 = int( "%s%s%s%s" % (a,a,a,a) )
print n1+n2+n3+n4
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 16
Level 2
Question:
Use a list comprehension to square each odd number in a list. The list is input by a sequence of comma-separated numbers.
Suppose the following input is supplied to the program:
1,2,3,4,5,6,7,8,9
Then, the output should be:
1,3,5,7,9
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
values = raw_input()
numbers = [x for x in values.split(",") if int(x)%2!=0]
print ",".join(numbers)
#----------------------------------------#
Question 17
Level 2
Question:
Write a program that computes the net amount of a bank account based a transaction log from console input. The transaction log format is shown as following:
D 100
W 200
D means deposit while W means withdrawal.
Suppose the following input is supplied to the program:
D 300
D 300
W 200
D 100
Then, the output should be:
500
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solution:
netAmount = 0
while True:
s = raw_input()
if not s:
break
values = s.split(" ")
operation = values[0]
amount = int(values[1])
if operation=="D":
netAmount+=amount
elif operation=="W":
netAmount-=amount
else:
pass
print netAmount
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 18
Level 3
Question:
A website requires the users to input username and password to register. Write a program to check the validity of password input by users.
Following are the criteria for checking the password:
1. At least 1 letter between [a-z]
2. At least 1 number between [0-9]
1. At least 1 letter between [A-Z]
3. At least 1 character from [$#@]
4. Minimum length of transaction password: 6
5. Maximum length of transaction password: 12
Your program should accept a sequence of comma separated passwords and will check them according to the above criteria. Passwords that match the criteria are to be printed, each separated by a comma.
Example
If the following passwords are given as input to the program:
ABd1234@1,a F1#,2w3E*,2We3345
Then, the output of the program should be:
ABd1234@1
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
Solutions:
import re
value = []
items=[x for x in raw_input().split(',')]
for p in items:
if len(p)<6 or len(p)>12:
continue
else:
pass
if not re.search("[a-z]",p):
continue
elif not re.search("[0-9]",p):
continue
elif not re.search("[A-Z]",p):
continue
elif not re.search("[$#@]",p):
continue
elif re.search("\s",p):
continue
else:
pass
value.append(p)
print ",".join(value)
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 19
Level 3
Question:
You are required to write a program to sort the (name, age, height) tuples by ascending order where name is string, age and height are numbers. The tuples are input by console. The sort criteria is:
1: Sort based on name;
2: Then sort based on age;
3: Then sort by score.
The priority is that name > age > score.
If the following tuples are given as input to the program:
Tom,19,80
John,20,90
Jony,17,91
Jony,17,93
Json,21,85
Then, the output of the program should be:
[('John', '20', '90'), ('Jony', '17', '91'), ('Jony', '17', '93'), ('Json', '21', '85'), ('Tom', '19', '80')]
Hints:
In case of input data being supplied to the question, it should be assumed to be a console input.
We use itemgetter to enable multiple sort keys.
Solutions:
from operator import itemgetter, attrgetter
l = []
while True:
s = raw_input()
if not s:
break
l.append(tuple(s.split(",")))
print sorted(l, key=itemgetter(0,1,2))
#----------------------------------------#
#----------------------------------------#
Question 20
Level 3
Question:
Define a class with a generator which can iterate the numbers, which are divisible by 7, between a given range 0 and n.
Hints:
Consider use yield
Solution:
def putNumbers(n):
i = 0
while i Những câu hỏi quan trọng trong lập trình Python là gì?Câu hỏi phỏng vấn Python cơ bản cho Freshers.. Q1. Sự khác biệt giữa danh sách và bộ dữ liệu trong Python là gì ?. Q2. Các tính năng chính của Python là gì ?. Q3. Python là loại ngôn ngữ nào? .... Q4.Python một ngôn ngữ được giải thích. Giải thích.. Q5. PEP 8 là gì ?. Q17. Bộ nhớ được quản lý như thế nào trong Python ?. Q18. .... Có dễ dàng để bẻ khóa phỏng vấn Python không?Mức độ khó của các câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python khác nhau tùy thuộc vào vị trí bạn đang ứng tuyển, công ty và kỹ năng và kiến thức hoặc kinh nghiệm làm việc của bạn. Nếu bạn là người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản, bạn có thể thấy các câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python khó khăn.If you are a beginner with basic knowledge, you might find Python coding interview questions difficult.
Làm thế nào để bạn bẻ khóa người kiểm tra mã Python?Làm và không phải là cuộc phỏng vấn việc làm của nhà phát triển Python.. Có kiến thức cơ bản về dòng điều khiển của Python .. Sử dụng danh sách hiểu .. Hiểu các khái niệm về lập trình hướng đối tượng .. Biết việc sử dụng máy phát điện .. Thực hành mã viết trên giấy hoặc bảng trắng .. Những loại câu hỏi mã hóa python nào được hỏi trong các cuộc phỏng vấn?Câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python.. Làm thế nào để bạn gỡ lỗi một chương trình Python ?. Từ khóa trong Python là gì ?. Làm thế nào để chuyển đổi một danh sách thành một chuỗi ?. Làm thế nào để chuyển đổi một danh sách thành một tuple ?. Làm thế nào để chuyển đổi một danh sách thành một bộ ?. Làm thế nào để đếm các sự xuất hiện của một yếu tố cụ thể trong danh sách ?. Mảng Numpy là gì?. |