Autoreload trong IPython là gì?

Một thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh Git chấp nhận cả tên thẻ và tên nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi không mong muốn. Bạn có chắc chắn muốn tạo nhánh này không?

_______4 là gì?
autoreload tải mô-đun tương ứng trước khi thực thi mã.
Hãy xem xét nếu một người đang làm việc trong vscode như thế này.

• Mã ở phía bên tay trái và thực thi mã ở phía bên phải trong IPython
• Khi mã được phát triển, nó được thực thi trong thiết bị đầu cuối IPython để kiểm tra tính chính xác của nó
• Nếu không bật autoreload, người ta cần tải lại mã vào IPython mỗi khi thay đổi được thực hiện và nó cần được đánh giá

Làm cách nào để đặt autoreload khi khởi động?

Trong Windows 10

1. Nhấn phím

   %load_ext autoreload
   %autoreload 2
   

   0 -> nhận hộp thoại chạy
2. Nhập

   %load_ext autoreload
   %autoreload 2
   

   1 và nhấn enter
3. Hướng đến. ipython, nếu bạn không thấy, các bước sau sẽ không giúp được gì
4. Từ đó điều hướng đến thư mục

   %load_ext autoreload
   %autoreload 2
   

   2
5. Tạo một tệp có tên autoreload0

6. Sao chép dán các dòng mã sau vào tệp đó
   

   from IPython import get_ipython
   ipython = get_ipython[] 
   if "__IPYTHON__" in globals[]: 
       ipython.magic["load_ext autoreload"] 
       ipython.magic["autoreload 2"]
   

7. Lưu tệp và mở autoreload1 bây giờ nó sẽ autoreload

Trong Ubuntu

1. Mở một thiết bị đầu cuối và điều hướng đến autoreload3
2. Thực hiện theo ba bước cuối cùng như trong windows 10

Bạn có thể làm việc trên một mô-đun python mới và kiểm tra nó trong môi trường máy tính xách tay. Nhưng khi mã mô-đun của bạn thay đổi, bạn phải tải lại mô-đun trong môi trường sổ ghi chép

giải pháp đơn giản. Sử dụng tính năng tự động tải lại để đảm bảo phiên bản mới nhất của mô-đun được sử dụng

Tải lại các mô-đun trong sổ ghi chép bằng cách

%load_ext autoreload
%autoreload 2

Mô-đun

%load_ext autoreload
%autoreload 2

Và mỗi khi bạn thực thi một số mã, IPython sẽ nhập lại tất cả các mô-đun để đảm bảo rằng bạn đang sử dụng các phiên bản mới nhất có thể

Có 3 tùy chọn cấu hình mà bạn có thể thiết lập

• %load_ext autoreload
  %autoreload 2
  

  8. Vô hiệu hóa tự động tải lại. Đây là thiết lập mặc định

• %load_ext autoreload
  %autoreload 2
  

  9. Sẽ chỉ tự động tải lại các mô-đun đã được nhập bằng hàm %aimport [e. g %aimport my_module]. Đó là một lựa chọn tốt nếu bạn chỉ muốn tự động tải lại cụ thể một mô-đun đã chọn

• ipython profile create
  

  0. tự động tải lại tất cả các mô-đun. Cách tuyệt vời để viết và kiểm tra các mô-đun của bạn dễ dàng hơn nhiều

  Tôi đã sử dụng

  ipython profile create
  

  1 được vài năm và rất thành công và 🔥 tải lại nhanh chóng. Nó cho phép tôi di chuyển cực nhanh khi phát triển các thư viện và mô-đun. Họ đã thực hiện một số cập nhật tuyệt vời trong năm nay cho phép các mô-đun lớp học được tự động cập nhật

  Điều tôi thích về tự động tải lại

  🔥 Nhanh như chớp

  💥 Giữ cho tôi thoải mái với trình soạn thảo văn bản của mình

  👏 Cho phép tôi sử dụng Jupyter khi tôi cần

  👟 Cực kỳ đáng tin cậy

  Một trong những lợi ích lớn nhất mà tôi nhận thấy là nó rút ngắn khoảng cách giữa mã mô-đun/mã thư viện của tôi và mã kiểm tra bên trong thiết bị đầu cuối/máy tính xách tay. Bây giờ tôi chủ yếu sử dụng máy tính xách tay jupyter cho khía cạnh trình bày. Tôi phát triển mã một cách thoải mái với trình soạn thảo của mình bằng tất cả các công cụ tôi đã thiết lập và chạy các chức năng trong sổ ghi chép để nhận đầu ra. Từ đó, tôi có thể thực hiện một số tổng hợp hoặc sơ đồ, nhưng 🥩 cốt lõi của sự phát triển được thực hiện bên ngoài jupyter

  Bây giờ tôi chủ yếu sử dụng máy tính xách tay jupyter cho khía cạnh trình bày

  Bật Tự động tải lại

  📐 cấu hình

  Đây là một đoạn mã ngắn mà tôi sử dụng để thiết lập ipython để nó tự động tải lại các mô-đun. Điều này cho phép tôi sử dụng một thiết bị đầu cuối và trình chỉnh sửa riêng biệt và giữ dữ liệu trong bộ nhớ trong khi phát triển các chức năng

  ipython profile create
  

  Sau đó chỉnh sửa tệp đã tạo

  ipython profile create
  

  2

  c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload']
  c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2']
  c.InteractiveShellApp.exec_lines.append['print["Warning: disable autoreload in ipython_config.py to improve performance."]']
  

  Theo các tài liệu

  cảnh báo tự động tải lại

  Một số cảnh báo còn lại đã biết là

  Thay thế các đối tượng mã không phải lúc nào cũng thành công. thay đổi @property trong một lớp thành một phương thức thông thường hoặc một phương thức thành một biến thành viên có thể gây ra sự cố [nhưng chỉ trong các đối tượng cũ]. Các chức năng bị loại bỏ [ví dụ:. qua khỉ vá] từ một mô-đun trước khi nó được tải lại không được nâng cấp. Không thể tải lại các mô-đun mở rộng C và do đó không thể tự động tải lại

  Vì vậy, những gì có thể được cập nhật??

  🤲 Gần như tất cả mọi thứ

  • chức năng mới/cập nhật
  • chức năng mới/cập nhật
  • phương thức lớp mới/cập nhật
  • thuộc tính lớp mới/cập nhật

  Những gì không được cập nhật

  🔄 cần khởi động lại

  theo kinh nghiệm của tôi, các tệp cấu hình được tải bên cạnh các mô-đun thường không được cập nhật và tôi có xu hướng khởi động lại phiên

  các phương thức của lớp init không được chạy lại, nhưng phiên không cần phải tải lại. Thể hiện của lớp sẽ chỉ cần được khởi tạo lại

  Thử nghiệm các khả năng

  💨 Xem nó đi

  Đây là một gif tôi lấy autoreload ra để lái thử. Khi tạo phiên test_autoreload. py thậm chí không tồn tại. Từ đó, các hàm, lớp, thuộc tính và phương thức mới được thêm vào tệp và tất cả được tải trực tiếp vào ipython

  Xin lỗi, trình duyệt của bạn không hỗ trợ nhúng video

  tăng tốc chậm lại

  để biết thêm những gif như thế này, hãy theo dõi tôi trên twitter @waylonwalker

  Máy tính xách tay Jupyter thì sao????

  💥 Hoàn toàn giống nhau

  Vì jupyter sử dụng ipython làm nền nên Jupyter sẽ sử dụng cùng một tệp

  ipython profile create
  

  3 để bật tự động tải theo mặc định

  Xin lỗi, trình duyệt của bạn không hỗ trợ nhúng video

  tăng tốc chậm lại

  để biết thêm những gif như thế này, hãy theo dõi tôi trên twitter @waylonwalker

  Đi sử dụng nó ngay bây giờ

  Tận dụng sự phát triển nhanh chóng của các chức năng python với khoảng cách tối thiểu giữa các mô-đun/thư viện và phiên ipython/jupyter của bạn

  Autoreload nghĩa là gì?

  Tự động tải lại cho phép bạn tự động nạp một số tiền cụ thể vào tài khoản khi số dư tài khoản giảm xuống dưới một ngưỡng xác định .

  IPython được sử dụng để làm gì?

  IPython [Interactive Python] là trình bao lệnh dành cho tính toán tương tác bằng nhiều ngôn ngữ lập trình , ban đầu được phát triển cho ngôn ngữ lập trình Python, cung cấp .

  Phần mở rộng Python trong Jupyter là gì?

  Tại sao nên sử dụng Tiện ích mở rộng Jupyter? . Các phần mở rộng này có thể tự động định dạng mã, cung cấp thông tin trong khi ô đang chạy và hiển thị thông báo trình duyệt khi quá trình thực thi mã kết thúc. simple add-ons that improve the Jupyter Notebook environment's core features. These extensions can autoformat the code, provide information while the cell is running, and display a browser message when code execution is finished.