Bài tập kiểm định so sánh 2 trung bình
Kiểm định T-test trung bình 2 mẫuI. Giới thiệu T-test trung bình 2 mẫu độc lập Kiểm định t-test trung bình 1 mẫu được sử dụng để kiểm chứng trung bình của một tổng thể so với 1 giá trị dự báo. Tuy nhiên, kiểm định này không thể được sử dụng trong trường hợp chúng ta muốn so sánh giá trị trung bình của 2 mẫu độc lập. Khi đó, chúng ta phải sử dụng kiểm định T-test trung bình 2 mẫu độc lập. Kiểm định T-test trung bình của 2 mẫu độc lập được sử dụng khi bạn muốn so sánh giá trị trung bình của một biến phụ thuộc liên tụccó phân phối chuẩn theo hai nhóm giá trị của một biến độc lập có bằng nhau hay không. Xem thêm: Kiểm định tham số (Parametric tests) Ví dụ, thu nhập trung bình của người lao động nam và người lao động nữ có bằng nhau hay không? Để sử dụng kiểm định t-test trung bình 2 mẫu độc lập thì dữ liệu phải thỏa mãn 6 điều kiện sau:
Phần hướng dẫn thực hành và đọc kết quả kiểm định t-test trung bình 2 mẫu trên SPSS được trình bày chi tiết ở trang 2.II. Minh họa thực hành kiểm định t-test trung bình 2 mẫu trên SPSS Sử dụng bộ dữ liệu hsb2.sav Đối tượng khảo sát của bộ dữ liệu này là 200 học sinh từ trung học trở xuống. Các biến chính trong bộ dữ liệu bao gồm điểm số các môn toán (math), đọc (read), viết (write), chương trình học (prog), giới tính (female) Giả sử chúng ta muốn kiểm tra liệu điểm trung bình môn toán (math) giữa các học sinh nam và nữ có bằng nhau hay không? Để kiểm chứng điều này, chúng ta thực hiện T-test trung bình 2 mẫu như sau: Kiểm chứng phân phối chuẩn của biến math bằng kiểm định Kolmogorov Smirnov trong kiểm định phi tham số. Thực hiện tương tự như kiểm định T-test trung vị mẫu, tuy nhiên ở tab Settings, chọn ô Test observed distribution against hypothesized (Kolmogorov Smirnov test) Kết quả cửa sổ Model Viewer như sau: Kết quả cho thấy, chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết \({H_0}\) về tính chuẩn hóa của biến (hay có thể chấp nhận biến math có phân phối chuẩn). Vào Analyze \(\to \)Compare Means \(\to \)Independent-Samples T Test Cửa sổ Independent-Samples T Test đưa biến math vào khung Test Variable(s): và biến female vào ô Grouping Variable: Bấm Define Groups và thiết lập các thông số như hình: Bấm Continue để trở về cửa sổ Independent-Samples T Test Bấm OK để thực hiện kiểm định III. Đọc kết quả kiểm định t-test trung bình 2 mẫu Kết quả thực hiện hiện T-test trung bình 2 mẫu như sau: Kết quả thống kê ở Group Statistics cho thấy điểm trung bình môn toán (math) ở nhóm nam cao hơn nữ (52.95 so với 52.39). Tuy nhiên, kết quả kiểm định t-test trung bình 2 mẫu cho thấy sự chênh lệch này không có ý nghĩa thống kê ở mức 5% (sig = 0.432 > 0.05). |