Các bước liên quan đến di chuyển bảng là gì?

Dữ liệu lớn là thứ thúc đẩy hầu hết các doanh nghiệp hiện đại và dữ liệu lớn không bao giờ ngủ. Điều đó có nghĩa là việc tích hợp dữ liệu và di chuyển dữ liệu cần phải được thiết lập tốt, các quy trình liền mạch — cho dù dữ liệu đang di chuyển từ đầu vào sang hồ dữ liệu, từ kho lưu trữ này sang kho lưu trữ khác, từ kho dữ liệu sang siêu thị dữ liệu hay trong hoặc qua đám mây. Nếu không có kế hoạch di chuyển dữ liệu phù hợp, các doanh nghiệp có thể vượt quá ngân sách, kết thúc với quá trình xử lý dữ liệu quá tải hoặc nhận thấy rằng các hoạt động dữ liệu của họ đang hoạt động dưới mức mong đợi

Di chuyển dữ liệu là gì?

Di chuyển dữ liệu là quá trình di chuyển dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác. Mặc dù điều này có vẻ khá đơn giản, nhưng nó liên quan đến sự thay đổi về bộ nhớ và cơ sở dữ liệu hoặc ứng dụng

Trong ngữ cảnh của quy trình trích xuất/biến đổi/tải (ETL), bất kỳ quá trình di chuyển dữ liệu nào cũng sẽ bao gồm ít nhất các bước chuyển đổi và tải. Điều này có nghĩa là dữ liệu được trích xuất cần trải qua một loạt các chức năng để chuẩn bị, sau đó dữ liệu có thể được tải vào một vị trí đích

Các tổ chức thực hiện di chuyển dữ liệu vì một số lý do. Họ có thể cần đại tu toàn bộ hệ thống, nâng cấp cơ sở dữ liệu, thiết lập kho dữ liệu mới hoặc hợp nhất dữ liệu mới từ việc mua lại hoặc nguồn khác. Di chuyển dữ liệu cũng cần thiết khi triển khai một hệ thống khác bên cạnh các ứng dụng hiện có

Tại sao chiến lược di chuyển dữ liệu lại quan trọng

Bất kể mục đích chính xác của việc di chuyển dữ liệu là gì, mục tiêu chung là nâng cao hiệu suất và khả năng cạnh tranh

Nhưng bạn phải làm cho đúng

Quá trình di chuyển ít thành công hơn có thể dẫn đến dữ liệu không chính xác có chứa dư thừa và không xác định. Điều này có thể xảy ra ngay cả khi dữ liệu nguồn hoàn toàn có thể sử dụng được và đầy đủ. Hơn nữa, bất kỳ vấn đề nào tồn tại trong dữ liệu nguồn đều có thể được khuếch đại khi nó được đưa vào một hệ thống mới, tinh vi hơn

Một chiến lược di chuyển dữ liệu hoàn chỉnh sẽ ngăn chặn trải nghiệm dưới trung bình dẫn đến việc tạo ra nhiều vấn đề hơn là nó giải quyết được. Ngoài việc thiếu thời hạn và vượt quá ngân sách, các kế hoạch không đầy đủ có thể khiến các dự án di chuyển thất bại hoàn toàn. Khi lập kế hoạch và lập chiến lược cho công việc, các nhóm cần dành toàn bộ sự chú ý cho việc di chuyển, thay vì đặt chúng phụ thuộc vào một dự án khác với phạm vi lớn

Một kế hoạch di chuyển dữ liệu chiến lược nên bao gồm việc xem xét các yếu tố quan trọng này

• Biết dữ liệu — Trước khi di chuyển, dữ liệu nguồn cần phải trải qua quá trình kiểm tra hoàn chỉnh. Các sự cố không mong muốn có thể xuất hiện nếu bước này bị bỏ qua
• Dọn dẹp — Khi bạn xác định được bất kỳ vấn đề nào với dữ liệu nguồn của mình, chúng phải được giải quyết. Điều này có thể yêu cầu các công cụ phần mềm bổ sung và tài nguyên của bên thứ ba do quy mô công việc
• Bảo trì và bảo vệ — Dữ liệu xuống cấp sau một khoảng thời gian, khiến dữ liệu không đáng tin cậy. Điều này có nghĩa là phải có các biện pháp kiểm soát để duy trì chất lượng dữ liệu
• Quản trị — Theo dõi và báo cáo về chất lượng dữ liệu rất quan trọng vì nó cho phép hiểu rõ hơn về tính toàn vẹn của dữ liệu. Các quy trình và công cụ được sử dụng để tạo ra thông tin này phải có khả năng sử dụng cao và tự động hóa các chức năng nếu có thể

Ngoài quy trình từng bước có cấu trúc, kế hoạch di chuyển dữ liệu phải bao gồm quy trình sử dụng phần mềm và công cụ phù hợp cho dự án

Chiến lược di chuyển dữ liệu

Có nhiều cách để xây dựng chiến lược di chuyển dữ liệu. Các nhu cầu và yêu cầu kinh doanh cụ thể của một tổ chức sẽ giúp thiết lập những gì phù hợp nhất. Tuy nhiên, hầu hết các chiến lược rơi vào một trong hai loại. “vụ nổ lớn” hoặc “nhỏ giọt. ”

Di cư “vụ nổ lớn”

Trong quá trình di chuyển dữ liệu big bang, toàn bộ quá trình truyền dữ liệu được hoàn tất trong một khoảng thời gian giới hạn. Các hệ thống trực tiếp gặp thời gian chết trong khi dữ liệu trải qua quá trình xử lý ETL và chuyển sang cơ sở dữ liệu mới

Tất nhiên, điểm thu hút của phương pháp này là tất cả diễn ra trong một sự kiện có khung thời gian, cần tương đối ít thời gian để hoàn thành. Tuy nhiên, áp lực có thể rất lớn vì doanh nghiệp hoạt động với một trong các nguồn lực của mình ngoại tuyến. Điều này có nguy cơ thực hiện bị xâm phạm

Nếu cách tiếp cận big bang có ý nghĩa nhất đối với doanh nghiệp của bạn, hãy cân nhắc chạy qua quy trình di chuyển trước sự kiện thực tế

Di cư “nhỏ giọt”

Ngược lại, di chuyển nhỏ giọt hoàn thành quá trình di chuyển theo từng giai đoạn. Trong quá trình triển khai, hệ thống cũ và hệ thống mới được chạy song song, giúp loại bỏ thời gian chết hoặc gián đoạn hoạt động. Các quy trình chạy trong thời gian thực có thể giữ cho dữ liệu liên tục di chuyển

So với cách tiếp cận vụ nổ lớn, những triển khai này có thể khá phức tạp trong thiết kế. Tuy nhiên, sự phức tạp được thêm vào - nếu được thực hiện đúng - thường làm giảm rủi ro hơn là thêm chúng

Trong những thời điểm không chắc chắn, hãy chắc chắn về dữ liệu của bạn

Talend Connect có sẵn theo yêu cầu, vì vậy hãy bắt kịp mọi thứ bạn đã bỏ lỡ

Các phương pháp hay nhất để di chuyển dữ liệu

Bất kể bạn làm theo phương pháp triển khai nào, có một số phương pháp hay nhất cần ghi nhớ

• Sao lưu dữ liệu trước khi thực hiện. Trong trường hợp xảy ra sự cố trong quá trình triển khai, bạn không thể để mất dữ liệu. Đảm bảo có các tài nguyên dự phòng và chúng đã được kiểm tra trước khi bạn tiếp tục
• Bám sát chiến lược. Quá nhiều người quản lý dữ liệu lập kế hoạch và sau đó từ bỏ kế hoạch đó khi quy trình diễn ra “quá” suôn sẻ hoặc khi mọi thứ vượt quá tầm kiểm soát. Quá trình di chuyển đôi khi có thể phức tạp và thậm chí gây khó chịu, vì vậy hãy chuẩn bị cho thực tế đó và sau đó bám sát kế hoạch
• Kiểm tra, kiểm tra, kiểm tra. Trong các giai đoạn lập kế hoạch và thiết kế, cũng như trong suốt quá trình triển khai và bảo trì, hãy kiểm tra quá trình di chuyển dữ liệu để đảm bảo cuối cùng bạn sẽ đạt được kết quả mong muốn

6 bước chính trong chiến lược di chuyển dữ liệu

Mỗi chiến lược sẽ khác nhau về các chi tiết cụ thể, dựa trên nhu cầu và mục tiêu của tổ chức, nhưng nhìn chung, kế hoạch di chuyển dữ liệu phải tuân theo một mẫu chung, dễ nhận biết

1. Khám phá và đánh giá nguồn

Trước khi di chuyển dữ liệu, bạn phải biết (và hiểu) những gì bạn đang di chuyển, cũng như cách nó phù hợp với hệ thống đích. Hiểu lượng dữ liệu đang kéo qua và dữ liệu đó trông như thế nào

Có thể có dữ liệu với nhiều trường, một số trường không cần ánh xạ tới hệ thống đích. Cũng có thể có các trường dữ liệu bị thiếu trong một nguồn sẽ cần lấy từ một vị trí khác để lấp đầy khoảng trống. Tự hỏi bản thân những gì cần di chuyển qua, những gì có thể bỏ lại và những gì có thể thiếu

Ngoài việc đáp ứng các yêu cầu đối với các trường dữ liệu được chuyển, hãy tiến hành kiểm tra dữ liệu thực tế có trong. Nếu có các trường được điền kém, nhiều phần dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc các vấn đề khác, bạn có thể xem xét lại xem bạn có thực sự cần trải qua quá trình di chuyển dữ liệu đó ngay từ đầu hay không

Nếu một tổ chức bỏ qua bước xem xét nguồn này và cho rằng đã hiểu dữ liệu, kết quả có thể là lãng phí thời gian và tiền bạc cho việc di chuyển. Tồi tệ hơn, tổ chức có thể gặp phải một lỗ hổng nghiêm trọng trong việc ánh xạ dữ liệu làm dừng mọi tiến trình đang theo dõi.

2. Xác định và thiết kế Migration

Giai đoạn thiết kế là nơi các tổ chức xác định loại di chuyển sẽ thực hiện — vụ nổ lớn hay nhỏ giọt. Điều này cũng liên quan đến việc vạch ra kiến ​​trúc kỹ thuật của giải pháp và nêu chi tiết các quy trình di chuyển

Xem xét thiết kế, dữ liệu được kéo qua và hệ thống mục tiêu, bạn có thể bắt đầu xác định các mốc thời gian và bất kỳ mối quan tâm nào của dự án. Đến cuối bước này, toàn bộ dự án sẽ được ghi lại

Trong quá trình lập kế hoạch, điều quan trọng là phải xem xét các kế hoạch bảo mật cho dữ liệu. Bất kỳ dữ liệu nào cần được bảo vệ phải được bảo vệ theo luồng trong toàn bộ kế hoạch

3. Xây dựng giải pháp di chuyển

Có thể rất hấp dẫn khi tiếp cận di cư với cách tiếp cận phát triển “vừa đủ”. Tuy nhiên, vì bạn sẽ chỉ trải qua quá trình triển khai một lần nên điều quan trọng là phải thực hiện đúng. Một chiến thuật phổ biến là chia dữ liệu thành các tập hợp con và xây dựng từng danh mục một, sau đó là kiểm tra. Nếu một tổ chức đang thực hiện một đợt di chuyển đặc biệt lớn, thì việc xây dựng và thử nghiệm song song có thể hợp lý

4. Tiến hành thử nghiệm trực tiếp

Quá trình thử nghiệm chưa kết thúc sau khi thử nghiệm mã trong giai đoạn xây dựng. Điều quan trọng là phải kiểm tra thiết kế di chuyển dữ liệu với dữ liệu thực để đảm bảo tính chính xác của việc triển khai và tính đầy đủ của ứng dụng

5. Lật công tắc

Sau khi kiểm tra lần cuối, việc triển khai có thể tiến hành, sử dụng kiểu được xác định trong kế hoạch

6. Kiểm toán

Khi quá trình triển khai đã đi vào hoạt động, hãy thiết lập một hệ thống để kiểm tra dữ liệu nhằm đảm bảo tính chính xác của quá trình di chuyển

Phần mềm di chuyển dữ liệu

Xây dựng các công cụ di chuyển dữ liệu từ đầu và mã hóa chúng bằng tay là một thách thức và tốn rất nhiều thời gian. Các công cụ dữ liệu giúp đơn giản hóa quá trình di chuyển hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Khi bạn bắt đầu tìm kiếm giải pháp phần mềm, hãy tìm những yếu tố này trong nhà cung cấp

• Khả năng kết nối — Giải pháp có hỗ trợ các hệ thống và phần mềm bạn hiện đang sử dụng không?
• Khả năng mở rộng — Giới hạn dữ liệu cho phần mềm là gì và nhu cầu dữ liệu có vượt quá giới hạn đó trong tương lai gần không?
• Bảo mật - Dành thời gian điều tra các biện pháp bảo mật của nền tảng phần mềm. Dữ liệu của bạn là một trong những tài nguyên quý giá nhất của bạn và nó phải được bảo vệ
• Tốc độ — Quá trình xử lý có thể diễn ra nhanh như thế nào trên nền tảng?

Di chuyển dữ liệu lên đám mây

Càng ngày, các tổ chức đang di chuyển một số hoặc tất cả dữ liệu của họ sang đám mây để tăng tốc độ đưa ra thị trường, cải thiện khả năng mở rộng và giảm nhu cầu về tài nguyên kỹ thuật

Trước đây, kiến ​​trúc sư dữ liệu được giao nhiệm vụ triển khai các trang trại máy chủ lớn tại chỗ để giữ dữ liệu trong tài nguyên vật lý của tổ chức. Một phần lý do đẩy mạnh các máy chủ tại chỗ là do lo ngại về bảo mật trên đám mây. Tuy nhiên, khi các nền tảng lớn áp dụng các biện pháp bảo mật đặt chúng ngang hàng với bảo mật CNTT truyền thống (và nhất thiết phải tuân thủ GDPR), rào cản di chuyển này phần lớn đã được khắc phục

Các công cụ tích hợp đám mây phù hợp giúp khách hàng tăng tốc các dự án di chuyển dữ liệu đám mây với nền tảng tích hợp đám mây dưới dạng dịch vụ (iPaaS) có khả năng mở rộng và bảo mật cao. Bộ công cụ tích hợp dữ liệu dựa trên đám mây, mã nguồn mở của Talend cho phép chức năng kéo và thả để đơn giản hóa việc lập bản đồ phức tạp và nền tảng nguồn mở của chúng tôi giúp giải pháp của chúng tôi tiết kiệm chi phí và hiệu quả

Bắt đầu di chuyển dữ liệu

Nếu tổ chức của bạn đang nâng cấp hệ thống, chuyển sang đám mây hoặc hợp nhất dữ liệu, thì quá trình di chuyển dữ liệu sắp diễn ra. Đó là một dự án lớn và quan trọng, và tính toàn vẹn của dữ liệu đòi hỏi nó phải được thực hiện đúng cách

Nền tảng của Talend bao gồm các công cụ dữ liệu nguồn mở, miễn phí có thể hợp lý hóa mọi bước trong quy trình di chuyển dữ liệu, từ Chuẩn bị dữ liệu, đến Tích hợp, đến Truyền dữ liệu liên tục. Bắt đầu quá trình di chuyển dữ liệu của bạn bằng cách khám phá phần mềm có thể giúp bạn hoàn thành công việc đó. Dùng thử Talend Data Fabric ngay hôm nay

Các bước liên quan đến quá trình di chuyển là gì?

Có bao nhiêu bước trong quá trình di chuyển?

Bảng di chuyển là gì?

Bước đầu tiên trong quá trình di chuyển dữ liệu là gì?