cách tìm danh sách các cột chứa giá trị null với Ví dụ

Để tìm danh sách các cột chứa giá trị null, bạn có thể sử dụng phương thức isnull() cùng với phương thức sum() trên khung dữ liệu. Phương thức isnull() trả về một khung dữ liệu boolean với True cho các giá trị null và False cho các giá trị khác null. Phương thức sum() trả về số lượng giá trị True cho mỗi cột. Sau đó, bạn có thể sử dụng điều này để chỉ chọn các cột có giá trị null

Đây là một ví dụ sử dụng thư viện Pandas trong Python.

import pandas as pd

# Load a sample dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, None], 
                   'B': [5, 6, 7, None, 9],
                   'C': [10, 11, 12, 13, 14]})

# Find columns with null values
null_columns = df.columns[df.isnull().sum() > 0]

# Print list of columns with null values
print(null_columns)

đầu ra.

Index(['A', 'B'], dtype='object')

Điều này sẽ tìm thấy tất cả các cột trong khung dữ liệu df có giá trị null và trả về danh sách tên của chúng. Sau đó, bạn có thể sử dụng danh sách này để chọn hoặc sửa đổi các cột nếu cần

In [5]: df.isnull().any()
Out[5]:
a     True
b     True
c    False
dtype: bool

In [7]: df.columns[df.isnull().any()].tolist()
Out[7]: ['a', 'b']

Làm cách nào để kiểm tra xem tên cột có rỗng trong SQL không?

Trước tiên chúng ta hãy nói về cú pháp. CHỌN tên_cột TỪ tên_bảng Ở ĐÂU tên_cột LÀ NULL; . Luôn nhớ sử dụng toán tử IS NULL để kiểm tra các trường Null trong Table của cơ sở dữ liệu

Làm cách nào để chọn tất cả các cột có giá trị NaN?

1 (1) Sử dụng isna() để tìm tất cả các cột có giá trị NaN. df. là (). any() 2 (2) Sử dụng isnull() để tìm tất cả các cột có giá trị NaN. df. không có giá trị (). any() 3 (3) Sử dụng isna() để chọn tất cả các cột có giá trị NaN. df [df. cột [df. là (). any()]] 4 (4) Sử dụng isnull() để chọn tất cả các cột có giá trị NaN

'Coun' có phải là cột không xác định không?

Ngoài ra, nó đưa ra cảnh báo cho tôi (đối với truy vấn 1, 2, 4 và 5) rằng "COIN" là một cột không xác định. "ĐẾM", không phải "ĐẾM". Điều kỳ lạ là. Tôi không thể tìm thấy "COIN" với chữ T bị thiếu ở bất cứ đâu. Thử tự chạy truy vấn trên INFORMATION_SCHEMA

Làm cách nào để tìm tất cả các cột có giá trị NaN trong pandas Dataframe?

Tìm tất cả các cột có giá trị NaN trong Pandas DataFrame. 1 (1) Sử dụng isna() để tìm tất cả các cột có giá trị NaN. 2 (2) Sử dụng isnull() để tìm tất cả các cột có giá trị NaN. 3 (3) Sử dụng isna() để chọn tất cả các cột có giá trị NaN. 4 (4) Sử dụng isnull() để chọn tất cả các cột có giá trị NaN.

Làm cách nào để tìm tất cả các cột có giá trị NULL?

Nếu bạn cần liệt kê tất cả các hàng có tất cả các giá trị cột là NULL , thì tôi nên sử dụng hàm COLLATE . Cái này lấy một danh sách các giá trị và trả về giá trị khác null đầu tiên. Nếu bạn thêm tất cả các tên cột vào danh sách, sau đó sử dụng IS NULL , bạn sẽ nhận được tất cả các hàng chỉ chứa null.

Làm cách nào để truy xuất các cột có giá trị NULL trong SQL?

Làm cách nào để tìm kiếm tất cả các cột chứa giá trị NULL trong gấu trúc?

Kiểm tra các giá trị bị thiếu bằng cách sử dụng isnull() .

Làm cách nào để bạn kiểm tra các giá trị NULL trong mỗi cột trong tập dữ liệu?