Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong python phiên bản thứ 2 pdf

Thiết kế và phân tích cấu trúc dữ liệu hiệu quả từ lâu đã được công nhận là một chủ đề quan trọng trong điện toán và là một phần của chương trình giảng dạy cốt lõi của khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính cấp đại học. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python cung cấp phần giới thiệu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán, bao gồm thiết kế, phân tích và triển khai của chúng. Cuốn sách này được thiết kế để sử dụng trong khóa học cấu trúc dữ liệu sơ cấp hoặc trong khóa học giới thiệu thuật toán cấp trung cấp. Chúng tôi thảo luận chi tiết hơn về việc sử dụng nó cho các khóa học như vậy ở phần sau của lời nói đầu này.
Để thúc đẩy sự phát triển của phần mềm mạnh mẽ và có thể tái sử dụng, chúng tôi đã cố gắng đưa ra quan điểm hướng đối tượng nhất quán xuyên suốt văn bản này. Một trong những ý tưởng chính của cách tiếp cận hướng đối tượng là dữ liệu nên được trình bày dưới dạng được đóng gói với các phương thức truy cập và sửa đổi chúng. Nghĩa là, thay vì chỉ xem dữ liệu như một tập hợp các byte và địa chỉ, chúng ta coi các đối tượng dữ liệu như các thể hiện của một kiểu dữ liệu trừu tượng [ADT], bao gồm một danh mục các phương thức để thực hiện các thao tác trên các đối tượng dữ liệu thuộc kiểu này. Sau đó, chúng tôi nhấn mạnh rằng có thể có một số chiến lược triển khai khác nhau cho một ADT cụ thể và khám phá những ưu và nhược điểm tương đối của những lựa chọn này. We provide complete Python implementations for almost all data structures and algorithms discussed, and we introduce important object-oriented design patterns as means to organize those implementations into reusable components.
Kết quả mong muốn cho người đọc cuốn sách của chúng tôi bao gồm.
• They have knowledge of the most common abstractions for data collections
[e. g. , stacks, queues, lists, trees, maps].
• They understand algorithmic strategies for producing efficient realizations of
common data structures.
• They can analyze algorithmic performance, both theoretically and experi-
mentally, and recognize common trade-offs between competing strategies.
• They can wisely use existing data structures and algorithms found in modern
programming language libraries.
• They have experience working with concrete implementations for most foun-
dational data structures and algorithms.
• Họ có thể áp dụng cấu trúc dữ liệu và thuật toán để giải quyết các vấn đề phức tạp.
In support of the last goal, we present many example applications of data structures throughout the book, including the processing of file systems, matching of tags in structured formats such as HTML, simple cryptography, text frequency analy- sis, automated geometric layout, Huffman coding, DNA sequence alignment, and search engine indexing.

Polecaj historie

In the previous post we’ve covered 100+ Free Machine Learning and Artificial Intelligence Books. Nếu bạn chưa kiểm tra, hãy đảm bảo bạn dành 2 phút sau khi kiểm tra bài đăng này. Trong bài đăng này, Bạn sẽ thấy hơn 100 cuốn sách khoa học dữ liệu miễn phí dành cho người mới bắt đầu, trung cấp và chuyên gia. Sách điện tử được cập nhật vào năm 2023 và có sẵn ở định dạng pdf hoặc html

Ghi chú. Tất cả những cuốn sách được liệt kê dưới đây đều có nguồn mở và theo thứ tự hỗn hợp. Và một điều nữa tôi. e. nếu bạn nghĩ rằng bất kỳ cuốn sách khoa học dữ liệu miễn phí nào không có trong danh sách được cung cấp bên dưới, vui lòng chia sẻ nó với chúng tôi trên bất kỳ tài khoản mạng xã hội nào của chúng tôi [@TheInsaneApp]

Danh sách rất lớn. Vì vậy, chúng tôi khuyên bạn nên kiểm tra Mục lục trước và xem qua tất cả các tên sách

Mục lục

• Sách khoa học dữ liệu hay nhất dành cho người đam mê mới bắt đầu, trung cấp và cao cấp
• Top 5 cuốn sách khoa học dữ liệu miễn phí dành cho người mới bắt đầu và các chuyên gia
• Thống kê miễn phí, Khai thác dữ liệu, Khoa học dữ liệu Python, Toán học, Trực quan hóa dữ liệu, SQL & Phân tích dữ liệu Sách như sau
  • Trực quan hóa dữ liệu thực hành. Kể chuyện tương tác từ bảng tính đến mã
  • Giới thiệu về Học tập Thống kê, Phiên bản 2 PDF
  • Khoa học dữ liệu tại Dòng lệnh, Phiên bản 2
  • R Graphics Cookbook, Phiên bản thứ 2 PDF
  • GGPlot2. Đồ họa thanh lịch để phân tích dữ liệu, Phiên bản 2
  • Sách dạy nấu ăn R. Công thức đã được chứng minh để phân tích dữ liệu, thống kê và đồ họa, tái bản lần 2
  • Nghĩ Bayes, 2E PDF
  • Xây dựng hệ thống an toàn và đáng tin cậy PDF
  • Làm chủ sáng bóng
  • Xác suất, Thống kê và Dữ liệu. Cách tiếp cận mới bằng R
  • Hướng dẫn làm sạch dữ liệu cho người mới bắt đầu. Lời khuyên thiết thực để phát hiện và tránh các vấn đề về chất lượng dữ liệu
  • Khoa học dữ liệu Hướng dẫn sinh tồn trên máy tính để bàn
  • Tư duy tính toán và suy luận. Nền tảng của khoa học dữ liệu, tái bản lần 2
  • Khoa học dữ liệu ở Julia dành cho tin tặc
  • Nguyên tắc và kỹ thuật của khoa học dữ liệu
  • Giới thiệu về Xác suất cho Khoa học Dữ liệu PDF
  • Nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu
  • Sổ tay Khoa học Dữ liệu
  • Sổ tay khoa học dữ liệu Python
  • Nhập Môn Xác Suất PDF
  • R cho Khoa học dữ liệu. Nhập, sắp xếp gọn gàng, chuyển đổi, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu
  • Suy luận thống kê thời đại máy tính PDF
  • Xử lý văn bản chuyên sâu về dữ liệu với MapReduce PDF
  • Suy luận thống kê qua khoa học dữ liệu. A ModernDive Into R và Tidyverse
  • Chúc mừng Git và GitHub cho người dùngR
  • Khoa học dữ liệu linh hoạt với R. một quy trình làm việc
  • Mô hình hóa không gian cho các nhà khoa học dữ liệu
  • Tính toán địa lý với R
  • Khoa học dữ liệu không gian. Với các ứng dụng trong R
  • Lập trình R hiệu quả. Hướng dẫn thực hành để lập trình thông minh hơn
  • Khoa học dữ liệu trong hộp
  • Nhập môn thống kê hiện đại
  • Các yếu tố của học tập thống kê PDF
  • Thống kê hiện đại với R. Từ sắp xếp và khám phá dữ liệu đến mô hình suy luận và dự đoán
  • Học máy được giám sát để phân tích văn bản trong R
  • Trực quan hóa dữ liệu dựa trên web tương tác với R, cốt truyện và sáng bóng
  • Thực hành mã hóa tốt nhất cho R
  • Hướng dẫn của người đi nhờ xe về Python PDF
  • Suy nghĩ lại về mặt thống kê với brms, ggplot2 và cái gọn gàng. Phiên bản thứ hai
  • Khai thác văn bản với R. Một cách tiếp cận gọn gàng
  • Phân cụm và phân loại dựa trên mô hình cho khoa học dữ liệu
  • Thống kê bằng tiếng Anh thuần túy, Phiên bản thứ ba
  • Khám phá, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu lớn với R
  • Khoa học dữ liệu hiện đại với R, tái bản lần thứ 2
  • Làm chủ Spark với R
  • suy nghĩ thống kê. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
  • Nền tảng của khoa học dữ liệu PDF
  • Khai thác và phân tích dữ liệu. Các khái niệm và thuật toán cơ bản PDF
  • Làm chủ phát triển phần mềm trong R
  • Thuật toán di truyền trong Tìm kiếm, Tối ưu hóa và Học máy PDF
  • Khai thác phương tiện truyền thông xã hội. Giới thiệu PDF
  • Nâng cao R
  • Cấu trúc dữ liệu mở - Giới thiệu PDF
  • Nghĩ Python. Làm thế nào để suy nghĩ như một nhà khoa học máy tính PDF
  • R cho người dùng Excel
  • 21 công thức khai thác dữ liệu Twitter với rtweet
  • Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python. Lập trình thực tế cho người mới bắt đầu
  • Giới thiệu về Truy xuất Thông tin PDF
  • Mẹo và thủ thuật D3
  • Học thống kê với sự thưa thớt. Lasso và Khái quát hóa PDF
  • Trực quan hóa dữ liệu. Giới thiệu thực tế
  • Lập mô hình với dữ liệu. Công cụ và kỹ thuật tính toán khoa học PDF
  • Phương pháp Bayes cho tin tặc. Lập trình xác suất và suy luận Bayes
  • Khai thác dữ liệu. Các công cụ và kỹ thuật học máy thực tế, Phiên bản thứ ba PDF
  • Thống kê nâng cao từ quan điểm cơ bản PDF
  • Giới thiệu về Khoa học dữ liệu. Thuật toán phân tích và dự đoán dữ liệu với R
  • Hướng dẫn lập trình viên về khai thác dữ liệu
  • Sổ tay thiết kế khoa học dữ liệu PDF
  • Ghi chú cơ sở dữ liệu Oracle dành cho chuyên gia PDF
  • Sách dạy nấu ăn Tidyverse
  • Ghi chú SQL dành cho Chuyên gia PDF
  • Đạo đức và Khoa học dữ liệu
  • Ghi chú MySQL dành cho chuyên gia PDF
  • Ghi chú PostgreSQL dành cho Chuyên gia PDF
  • Hồi quy tuyến tính bằng R. Giới thiệu về mô hình hóa dữ liệu
  • Suy luận thống kê cho khoa học dữ liệu
  • Yếu tố của phong cách phân tích dữ liệu PDF
  • Nguyên nhân diễn ra. Điều gì sẽ xảy ra nếu PDF
  • Khoa học dữ liệu. Lý thuyết, Mô hình, Thuật toán và Phân tích PDF
  • Khai thác dữ liệu với Rattle và R PDF
  • Giới thiệu về Khoa học dữ liệu PDF
  • Data Jujitsu. Nghệ Thuật Biến Dữ Liệu Thành Sản Phẩm PDF
  • Nghệ thuật của khoa học dữ liệu PDF
  • hướng dữ liệu. Tạo PDF văn hóa dữ liệu
  • Lập trình R cho Khoa học dữ liệu PDF
  • Khoa học dữ liệu điều hành - Hướng dẫn đào tạo và quản lý các nhà khoa học dữ liệu giỏi nhất
  • Phân tích dữ liệu khám phá với R
  • Thống kê OpenIntro, Phiên bản thứ 4
  • Lý thuyết và ứng dụng cho khai thác văn bản nâng cao
  • Khoa học dữ liệu. Giới thiệu WikiBook
  • khả năng gây rối. Dữ liệu lớn thay đổi mọi thứ như thế nào PDF
  • Giới thiệu về R PDF
  • Phương pháp số cơ bản và phân tích dữ liệu PDF
  • Giới thiệu về các phương pháp mạng xã hội PDF
  • Phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Giới thiệu thực tế về thống kê PDF
  • Giới thiệu về tư duy thống kê PDF
  • Khoa học dữ liệu ứng dụng PDF
  • Khai thác dữ liệu và khám phá tri thức trong các ứng dụng thực tế
  • Cẩm nang SysAdmin PDF
  • Ứng dụng hướng tri thức trong khai thác dữ liệu
  • R và khai thác dữ liệu. Ví dụ và Case Study PDF
  • Cuộc trò chuyện về khoa học dữ liệu PDF
  • Các mô hình tuyến tính nâng cao cho khoa học dữ liệu PDF
  • Dữ liệu lớn, khai thác dữ liệu và học máy
  • Lập trình logic quy nạp. Kỹ thuật và ứng dụng PDF
  • Hướng dẫn thực địa về khoa học dữ liệu PDF
  • Khoa học dữ liệu hiện đại cho sinh học hiện đại PDF
  • Khóa học sụp đổ về thống kê cơ bản PDF
  • Học máy thực hành và Dữ liệu lớn
  • Toán học của khoa học dữ liệu PDF
  • Ghi chú bài giảng scipy PDF
  • Thống kê với Julia
  • Hướng dẫn giải thuật di truyền
  • Khám phá khoa học dữ liệu với Python PDF
  • Hiểu cơ sở dữ liệu
  • Khám phá phân tích dữ liệu truyền trực tuyến
  • Khám phá khoa học dữ liệu PDF
  • Khám phá khu rừng dữ liệu PDF
  • Khám phá toán học dành cho lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu PDF
  • Những tiến bộ trong thuật toán tiến hóa
  • Lập trình di truyền. Phương pháp tiếp cận mới và ứng dụng thành công
  • Thuật toán tối ưu hóa toàn cầu. Lý Thuyết Và Ứng Dụng PDF
  • Ghi chú Thuật toán dành cho Chuyên gia PDF
  • Mô hình hồi quy cho Khoa học dữ liệu trong R PDF
  • Nghĩ về cấu trúc dữ liệu PDF
  • Trực quan hóa dữ liệu trong xã hội
  • Sao lưu và khôi phục máy chủ SQL PDF
  • Tạo cảm giác xử lý luồng. Đằng sau Apache Kafka PDF
  • Máy học cho luồng dữ liệu. Ví dụ thực tế trong MOA
  • Vừa Đủ R. Học phân tích dữ liệu với R trong một ngày PDF
  • Trộn dữ liệu cho người giả PDF
  • Ứng dụng khai thác dữ liệu trong kỹ thuật và y học
  • Hiểu dữ liệu lớn. Phân tích cho Hadoop và Truyền dữ liệu PDF
  • Phân tích dữ liệu không gian ứng dụng với R PDF
• Các câu hỏi thường gặp

Sách khoa học dữ liệu hay nhất dành cho người đam mê mới bắt đầu, trung cấp và cao cấp

• Khoa học dữ liệu tại Dòng lệnh, Phiên bản 2
• R Graphics Cookbook, Phiên bản 2
• Think Bayes, Phiên bản thứ hai
• Giới thiệu về Học tập Thống kê, Phiên bản thứ hai
• Sách dạy nấu ăn R, tái bản lần 2
• Xây dựng hệ thống an toàn và đáng tin cậy của Google
• Thống kê bằng tiếng Anh thuần túy, Phiên bản thứ ba
• Nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu

Top 5 cuốn sách khoa học dữ liệu miễn phí dành cho người mới bắt đầu và các chuyên gia

Những cuốn sách hay nhất về khoa học dữ liệu Phù hợp với tác giảXếp hạngĐánh giá của chuyên giaLiên kết đọc hoặc tải xuốngSổ tay khoa học dữ liệu. Lời khuyên và thông tin chi tiết từ 25 nhà khoa học dữ liệu tuyệt vời mới bắt đầuHenry Wang, William Chen, Carl Shan, Max Song4. 4/5 sao bởi 56 độc giảFerris Jumah, Nhà khoa học dữ liệu LinkedIn. Sổ tay Khoa học Dữ liệu đưa ra lời khuyên thiết thực, hợp lý từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành, những người đã cùng nhau định hình khoa học dữ liệu thành như ngày nay. Đọc2. Nghệ thuật Khoa học Dữ liệuNgười mới bắt đầuRoger D. Bành và Elizabeth Matsui4. 6/5 Sao Bởi 47 Độc giả Phần giới thiệu dễ đọc [và dễ hiểu] giới thiệu về quy trình phân tích dữ liệu. Điều này nên được yêu cầu đọc cho người học và các học viên mới như nhau. Đọc3. R cho Khoa học dữ liệu Nâng caoHadley Wickham & Garret Grolemund4. 7/5 Sao Đến năm 1402 Độc giảWickham và Grolemund đã sản xuất một cuốn sách xuất sắc giúp người dùng R mới bắt đầu trở nên rất hiệu quả trong phân tích giải thích. đọc4. Giới thiệu về thống kê hiện đại Sơ cấp và trung cấpMine Çetinkaya-Rundel và Johanna Hardin4. 9/5 Star By 25 ReaderDễ đọc, dễ hiểu và bộ dữ liệu tuyệt vời. Phần giới thiệu hay nhất từ ​​trước đến nay. tối Giới thiệu quyển sách này với mọi người. Đọc5. Sách khoa học dữ liệu PythonAdvanced4. 6/5 Sao Bởi 600 Độc giả Tôi đã sử dụng R được vài năm và đây là cuốn sách đầu tiên của tôi đề cập đến Python cho khoa học dữ liệu. Mặc dù nó không đi sâu vào bất kỳ lĩnh vực nào, nhưng nó chắc chắn là một cuốn sách siêu. Nó bao gồm mọi thứ từ Pandas, Matplotlib và scikit-learning. Tôi thực sự muốn giới thiệu nó cho bất kỳ ai chưa quen với Python và/hoặc khoa học dữ liệu. Đọc

Thống kê miễn phí, Khai thác dữ liệu, Khoa học dữ liệu Python, Toán học, Trực quan hóa dữ liệu, SQL & Phân tích dữ liệu Sách như sau

Trực quan hóa dữ liệu thực hành. Kể chuyện tương tác từ bảng tính đến mã

tác giả. Jack Dougherty Và Ilya Ilyankou

Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu thực hành PDF

Trực quan hóa dữ liệu thực hành sẽ đưa bạn từng bước thông qua các hướng dẫn, ví dụ thực tế và tài nguyên trực tuyến. Không yêu cầu kinh nghiệm mã hóa. Để tìm hiểu thêm về cuốn sách trực quan hóa dữ liệu này, hãy truy cập liên kết được cung cấp bên dưới

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về Học tập Thống kê, Phiên bản 2 PDF

tác giả. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie & Rob Tibshirani

Giới thiệu Giới thiệu về Học tập Thống kê, Sách tái bản lần thứ 2

Giới thiệu về học tập thống kê cung cấp cách xử lý rộng rãi và ít kỹ thuật hơn về các chủ đề chính trong học tập thống kê. Mỗi chương bao gồm một phòng thí nghiệm R. Phiên bản thứ hai khám phá các chủ đề như Học sâu, Phân tích sinh tồn, Thử nghiệm nhiều lần, Naive Bayes, v.v.

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu tại Dòng lệnh, Phiên bản 2

Tác giả. Jeroen Janssens

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu tại Dòng lệnh, Phiên bản 2 PDF

Bạn sẽ học cách kết hợp các công cụ dòng lệnh nhỏ nhưng mạnh mẽ để nhanh chóng lấy, xóa, khám phá và lập mô hình dữ liệu của bạn. Đây được coi là một trong những cuốn sách khoa học dữ liệu miễn phí tốt nhất dành cho người mới bắt đầu, Bạn có thể tải xuống và tìm hiểu thêm về bản pdf này từ liên kết bên dưới

Mở sách miễn phí

R Graphics Cookbook, Phiên bản thứ 2 PDF

Tác giả. Winston Chang

Giới thiệu về R Graphics Cookbook, 2nd Edition Book

Hướng dẫn thực tế này cung cấp hơn 150 công thức để giúp bạn tạo đồ thị chất lượng cao một cách nhanh chóng mà không cần phải tìm hiểu kỹ tất cả các chi tiết về hệ thống đồ thị của R. Để tìm hiểu thêm về cuốn sách khoa học dữ liệu R này, hãy truy cập liên kết đã cho bên dưới

Mở sách miễn phí

GGPlot2. Đồ họa thanh lịch để phân tích dữ liệu, Phiên bản 2

Tác giả. Hadley Wickham

Giới thiệu sách ggplot2 pdf

Cuốn sách này sẽ hữu ích cho tất cả những ai gặp khó khăn trong việc hiển thị dữ liệu theo cách hấp dẫn và nhiều thông tin. Sau khi đọc cuốn sách này, bạn sẽ có thể tạo ra đồ họa được tùy chỉnh chính xác cho các vấn đề của mình và bạn sẽ thấy thật dễ dàng để đưa đồ họa ra khỏi đầu và đưa lên màn hình hoặc trang giấy

Mở sách miễn phí

Sách dạy nấu ăn R. Công thức đã được chứng minh để phân tích dữ liệu, thống kê và đồ họa, tái bản lần 2

Tác giả. James Long và Paul Teeter

Giới thiệu về R Cookbook, Phiên bản thứ 2 PDF

Cuốn sách này có đầy đủ các công thức nấu ăn, mỗi công thức giải quyết một vấn đề cụ thể. Công thức này bao gồm phần giới thiệu nhanh về giải pháp, sau đó là phần thảo luận nhằm giải nén giải pháp và cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về cách thức hoạt động của giải pháp. Nếu bạn là người dùng trung cấp, cuốn sách này rất hữu ích để mở rộng tầm nhìn và chạy bộ trí nhớ của bạn

Mở sách miễn phí

Nghĩ Bayes, 2E PDF

Tác giả. Allen B. Downey

Giới thiệu về Think Bayes, cuốn sách tái bản lần thứ hai

Với cuốn sách này, bạn sẽ học cách giải các bài toán thống kê bằng mã Python thay vì ký hiệu toán học và sử dụng phân phối xác suất rời rạc thay vì toán học liên tục. Để tìm hiểu thêm về cuốn sách khoa học dữ liệu này, hãy truy cập vào liên kết dưới đây

Mở sách miễn phí

Xây dựng hệ thống an toàn và đáng tin cậy PDF

Tác giả. Heather Adkins, Ana Oprea, Paul Blankinship, Piotr Lewandowski, Adam Stubblefield, Betsy Beyer

Về việc xây dựng các hệ thống an toàn và đáng tin cậy Sách

Trong cuốn sách này, các chuyên gia từ Google chia sẻ các phương pháp hay nhất để giúp tổ chức của bạn thiết kế các hệ thống có thể mở rộng và đáng tin cậy, về cơ bản là an toàn. Họ cũng thảo luận cách xây dựng và áp dụng các phương pháp hay nhất được đề xuất của họ đòi hỏi một nền văn hóa hỗ trợ cho sự thay đổi đó

Mở sách miễn phí

Làm chủ sáng bóng

Tác giả. của Hadley Wickham

Giới thiệu về Master Shiny PDF

Cuốn sách này được thiết kế để đưa bạn từ chỗ không biết gì về Shiny trở thành một nhà phát triển chuyên nghiệp, người có thể viết các ứng dụng phức tạp lớn mà vẫn có thể bảo trì và hoạt động hiệu quả

Mở sách miễn phí

Xác suất, Thống kê và Dữ liệu. Cách tiếp cận mới bằng R

tác giả. Darrin Speegle và Bryan Clair

Giới thiệu về Xác suất, Thống kê và Dữ liệu. Cách tiếp cận mới bằng cách sử dụng R PDF

Cuốn sách này thể hiện sự suy nghĩ lại cơ bản về khóa học đầu tiên dựa trên giải tích về xác suất và thống kê. Cuốn sách này là một lựa chọn tuyệt vời cho sinh viên nghiên cứu khoa học dữ liệu, thống kê, kỹ thuật, khoa học máy tính, toán học, khoa học, kinh doanh hoặc cho bất kỳ sinh viên nào muốn có một khóa học thực tế dựa trên mô phỏng

Mở sách miễn phí

Hướng dẫn làm sạch dữ liệu cho người mới bắt đầu. Lời khuyên thiết thực để phát hiện và tránh các vấn đề về chất lượng dữ liệu

Tác giả. Benjamin Greve

Giới thiệu về Hướng dẫn làm sạch dữ liệu PDF cho người mới bắt đầu

Cuốn sách này sẽ giúp bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu giỏi hơn bằng cách chỉ cho bạn những sai sót có thể xảy ra khi làm việc với dữ liệu – đặc biệt là dữ liệu chất lượng thấp. Sau khi đọc cuốn sách này, bạn sẽ có thể phát hiện ra các vấn đề về chất lượng dữ liệu và xử lý chúng trước khi chúng có thể phá hỏng công việc của bạn, giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu Hướng dẫn sinh tồn trên máy tính để bàn

Tác giả. Graham Williams

Giới thiệu về khoa học dữ liệu Hướng dẫn sinh tồn trên máy tính để bàn PDF

Mục đích của cuốn sách này là nhẹ nhàng hướng dẫn người mới bắt đầu con đường đến với Khoa học dữ liệu, từ xử lý dữ liệu đến Học máy và đến AI. Cuốn sách này cung cấp hướng dẫn về nhiều khu vực khác nhau của nền tảng R, tập trung vào việc thực hiện những gì Nhà khoa học dữ liệu yêu cầu

Mở sách miễn phí

Tư duy tính toán và suy luận. Nền tảng của khoa học dữ liệu, tái bản lần 2

tác giả. Ani Adhikari, John DeNero và David Wagner

Giới thiệu về tư duy tính toán và suy luận. Nền tảng của Khoa học Dữ liệu, Phiên bản thứ 2 PDF

Sách điện tử này ban đầu được phát triển cho khóa học UC Berkeley Dữ liệu 8. Nền tảng của khoa học dữ liệu. Trong cuốn sách này, Bạn sẽ tìm hiểu về giới thiệu về khoa học dữ liệu, lập trình trong python, phân loại, dự đoán, loại dữ liệu, trực quan hóa, v.v.

Mở sách miễn phí

Câu chuyện được đề xuất

• Bạn đang tìm kiếm các dự án và kho lưu trữ GitHub về khoa học dữ liệu mã nguồn mở? . Kho lưu trữ GitHub tốt nhất cho khoa học dữ liệu

• Bạn đang tìm kiếm các kênh YouTube về khoa học dữ liệu và máy học? . Kênh YouTube tốt nhất về học máy và khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu ở Julia dành cho tin tặc

tác giả. Federico Carrone, Herman Obst Demaestri và Mariano Nicolini

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu trong Julia dành cho tin tặc PDF

Theo nghĩa này, cuốn sách này dành cho các hacker. nó sẽ dẫn bạn đến một con đường với quan điểm hướng đến kết quả, trực giác phát triển dần dần về hoạt động bên trong của nhiều vấn đề liên quan đến dữ liệu và những điểm chung của chúng, với sự nhấn mạnh vào ứng dụng

Mở sách miễn phí

Nguyên tắc và kỹ thuật của khoa học dữ liệu

tác giả. Sam Lau, Joey Gonzalez và Deb Nolan

Giới thiệu về Nguyên tắc và Kỹ thuật của Khoa học Dữ liệu PDF

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề từ nhiều lĩnh vực. Trong cuốn sách này, chúng tôi cho rằng người đọc đã quen thuộc với Thao tác dữ liệu dạng bảng. lựa chọn, lọc, nhóm, tham gia, Khái niệm xác suất cơ bản, Lấy mẫu, phân phối thống kê theo kinh nghiệm, v.v.

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về Xác suất cho Khoa học Dữ liệu PDF

Tác giả. Stanley Chan

Giới thiệu sách Giới thiệu về Xác suất cho Khoa học Dữ liệu

Đây là một trong những cuốn sách nhập môn hay nhất về xác suất mà chúng tôi từng thấy. Đó là nghiêm ngặt, nhưng trực quan. Nó có đầy đủ các hình minh họa đẹp mắt và các mẫu mã dễ hiểu [bằng Python và Matlab]

Mở sách miễn phí

Nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu

Tác giả. Claus O. Wilke

Giới thiệu về nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu PDF

Cuốn sách này nhằm mục đích hướng dẫn cách tạo hình ảnh trực quan phản ánh chính xác dữ liệu, kể một câu chuyện và trông chuyên nghiệp. Tác giả Claus O. Wilke dạy cho bạn các yếu tố quan trọng nhất để trực quan hóa dữ liệu thành công. Khám phá các khái niệm cơ bản về màu sắc như một công cụ để làm nổi bật, phân biệt hoặc đại diện cho một giá trị

Mở sách miễn phí

Sổ tay Khoa học Dữ liệu

tác giả. William Chen, Henry Wang, Carl Shan, Max Song

Giới thiệu về Sổ tay Khoa học Dữ liệu PDF

• Sổ tay Khoa học Dữ liệu chứa các cuộc phỏng vấn thẳng thắn với 25 nhà khoa học dữ liệu giỏi nhất thế giới
• Cuốn sách này bao gồm thông tin chi tiết và các cuộc phỏng vấn với các nhà khoa học dữ liệu từ các công ty lâu đời như Facebook, LinkedIn, Pandora, Intuit và The New York Times
• Chúng tôi cũng đã nói chuyện với các nhà khoa học dữ liệu tại các công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh như Uber, Airbnb, Mattermark, Quora, Square và Khan Academy

Mở sách miễn phí

Sổ tay khoa học dữ liệu Python

Tác giả. Jake VanderPlas

Giới thiệu về Sổ tay khoa học dữ liệu Python PDF

Với cuốn sổ tay này, bạn sẽ học cách sử dụng

• Python và Jupyter. cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu bằng Python
• NumPy. bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python
• Scikit-Tìm hiểu. để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng cho các thuật toán học máy quan trọng nhất và đã được thiết lập

Mở sách miễn phí

Nhập Môn Xác Suất PDF

Tác giả. Charles M. Grinstead, J. Laurie Snell

Giới thiệu sách Xác suất

Văn bản này được thiết kế cho khóa học xác suất nhập môn dành cho sinh viên năm hai, năm cuối và năm cuối về toán học, khoa học vật lý và xã hội, kỹ thuật và khoa học máy tính. Để tìm hiểu thêm về toán học này cho cuốn sách khoa học dữ liệu, hãy truy cập vào liên kết dưới đây

Mở sách miễn phí

R cho Khoa học dữ liệu. Nhập, sắp xếp gọn gàng, chuyển đổi, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu

Tác giả. Garrett Grolemund và Hadley Wickham

Giới thiệu về R cho Khoa học dữ liệu PDF

Tìm hiểu cách sử dụng R để biến dữ liệu thô thành thông tin chuyên sâu, kiến ​​thức và hiểu biết. Thích hợp cho người đọc chưa có kinh nghiệm lập trình trước đó, R cho Khoa học dữ liệu được thiết kế để giúp bạn thực hiện khoa học dữ liệu nhanh nhất có thể. Đây được coi là một trong những cuốn sách khoa học dữ liệu miễn phí tốt nhất trong danh sách này

Mở sách miễn phí

Suy luận thống kê thời đại máy tính PDF

tác giả. Bradley Efron và Trevor Hastie

Giới thiệu về sách suy luận thống kê thời đại máy tính

Cuốn sách này bao gồm lý thuyết đằng sau hầu hết các thuật toán học máy phổ biến được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng ngày nay. Nó cũng giới thiệu kỹ lưỡng về cả phương pháp suy luận thống kê Bayesian và Frequentist

Mở sách miễn phí

Xử lý văn bản chuyên sâu về dữ liệu với MapReduce PDF

Tác giả. Chris Dyer và Jimmy Lin

Giới thiệu về Xử lý văn bản chuyên sâu về dữ liệu với MapReduce Book

Cuốn sách này tập trung vào thiết kế thuật toán MapReduce, nhấn mạnh vào các thuật toán xử lý văn bản phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất thông tin và học máy. Cuốn sách này không chỉ nhằm mục đích giúp người đọc “suy nghĩ trong MapReduce”, mà còn thảo luận về những hạn chế của mô hình lập trình.

Mở sách miễn phí

Suy luận thống kê qua khoa học dữ liệu. A ModernDive Into R và Tidyverse

tác giả. Albert Young-Sun Kim và Chester Ismay

Giới thiệu về suy luận thống kê thông qua PDF khoa học dữ liệu

Cuốn sách này giả định không có điều kiện tiên quyết. không đại số, không tính toán và không có kinh nghiệm lập trình/viết mã trước đó. Đây là phần giới thiệu nhẹ nhàng về thực hành phân tích dữ liệu và trả lời các câu hỏi bằng cách sử dụng dữ liệu theo cách mà các nhà khoa học dữ liệu, nhà thống kê, nhà báo dữ liệu và các nhà nghiên cứu khác sẽ làm.

Mở sách miễn phí

Chúc mừng Git và GitHub cho người dùngR

Tác giả. Jim Hester

Giới thiệu về Happy Git và GitHub cho người dùngR PDF

Người đọc mục tiêu là người sử dụng R để phân tích dữ liệu hoặc người làm việc trên các gói R, mặc dù một số nội dung có thể hữu ích cho những người làm việc ở các khu vực lân cận

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu linh hoạt với R. một quy trình làm việc

Tác giả. Edwin Thoen

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu Agile với R. Quy trình công việc PDF

Tiêu đề của văn bản này có bốn thành phần. Nhanh nhẹn, Khoa học dữ liệu, R và Quy trình làm việc. Nếu bạn quan tâm đến cả bốn, rõ ràng bạn đang ở đúng nơi. Ngoài ra, nó sẽ không dạy bạn bất cứ điều gì về lập trình R

Mở sách miễn phí

Mô hình hóa không gian cho các nhà khoa học dữ liệu

tác giả. Francisco Rowe và Dani Arribas-Bel

Giới thiệu về mô hình hóa không gian cho các nhà khoa học dữ liệu PDF

Trong Sách điện tử này, Bạn sẽ học cách phân tích và mô hình hóa các loại dữ liệu không gian khác nhau cũng như hiểu được những thách thức khác nhau phát sinh từ việc thao tác với dữ liệu đó

Mở sách miễn phí

Tính toán địa lý với R

tác giả. Jakub Nowosad, Jannes Muenchow và Robin Lee Lovelace

Giới thiệu về Geocomputation với R PDF

Geocomputation với R dành cho những người muốn phân tích, trực quan hóa và lập mô hình dữ liệu địa lý bằng phần mềm mã nguồn mở. Cuốn sách trang bị cho bạn kiến ​​thức và kỹ năng để giải quyết nhiều vấn đề thể hiện trong dữ liệu địa lý, bao gồm cả những vấn đề liên quan đến khoa học, xã hội và môi trường

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu không gian. Với các ứng dụng trong R

tác giả. Edzer PebesmaRoger Bivand

Giới thiệu về khoa học dữ liệu không gian. Với các ứng dụng trong R PDF

Cuốn sách này giới thiệu và giải thích các khái niệm cơ bản về dữ liệu không gian. điểm, đường, đa giác, đường quét, độ bao phủ, thuộc tính hình học, khối dữ liệu, hệ thống tham chiếu, cũng như các khái niệm cấp cao hơn bao gồm cách các thuộc tính liên quan đến hình học và cách điều này ảnh hưởng đến phân tích

Mở sách miễn phí

Lập trình R hiệu quả. Hướng dẫn thực hành để lập trình thông minh hơn

tác giả. Colin Gillespie và Robin Lovelace

Giới thiệu về PDF lập trình R hiệu quả

Cuốn sách thực hành này dạy người mới và người dùng R có kinh nghiệm cách viết mã R hiệu quả. Dựa trên nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy các khóa học R, các tác giả Colin Gillespie và Robin Lovelace đưa ra lời khuyên thiết thực về nhiều chủ đề—từ tối ưu hóa thiết lập RStudio đến tận dụng C++—khiến cuốn sách này trở thành một bổ sung hữu ích cho giá sách của bất kỳ người dùng R nào

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu trong hộp

Tác giả. Mỏ Çetinkaya-Rundel

Giới thiệu về khoa học dữ liệu trong hộp PDF

Cuốn sách này tập trung vào cách dạy hiệu quả khoa học dữ liệu cho sinh viên có ít hoặc không có nền tảng về máy tính và tư duy thống kê. Nội dung cốt lõi của khóa học tập trung vào thu thập và sắp xếp dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, trực quan hóa dữ liệu, suy luận, mô hình hóa và truyền đạt kết quả hiệu quả

Mở sách miễn phí

Nhập môn thống kê hiện đại

tác giả. Mỏ Çetinkaya-Rundel và Johanna Hardin

Giới thiệu về Thống kê hiện đại PDF

Sách điện tử được chia thành sáu phần

1. Giới thiệu về dữ liệu
2. Phân tích dữ liệu thăm dò
3. mô hình hồi quy
4. Cơ sở để suy luận
5. suy luận thống kê
6. mô hình suy luận

Mỗi phần chứa nhiều chương và kết thúc bằng một nghiên cứu điển hình. Dựa trên nội dung được đề cập trong phần này, nghiên cứu điển hình sử dụng các công cụ và kỹ thuật để trình bày tổng quan cấp cao

Mở sách miễn phí

Các yếu tố của học tập thống kê PDF

Tác giả. Diễn viên:Trevor HastieRobert TibshiraniJerome Friedman

Giới thiệu về Các yếu tố của sách học thống kê

Cuốn sách này mô tả những ý tưởng quan trọng trong nhiều lĩnh vực như y học, sinh học, tài chính và tiếp thị trong một khung khái niệm chung. Trong khi cách tiếp cận là thống kê, nhấn mạnh vào các khái niệm hơn là toán học

Mở sách miễn phí

Thống kê hiện đại với R. Từ sắp xếp và khám phá dữ liệu đến mô hình suy luận và dự đoán

Tác giả. Måns Thulin

Giới thiệu về thống kê hiện đại với R PDF

Mục đích của Thống kê hiện đại với R là giới thiệu cho bạn các phần chính của bộ công cụ thống kê hiện đại. Nó dạy cho bạn sắp xếp dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, suy luận thống kê, lập mô hình dự đoán, đạo đức trong thống kê và lập trình R

Mở sách miễn phí

Học máy được giám sát để phân tích văn bản trong R

tác giả. Emil Hvitfeldt và Julia Sigle

Giới thiệu về Học máy được giám sát để phân tích văn bản trong R PDF

Quyển sách được chia ra làm ba phần. Cuốn sách này được thiết kế để cung cấp hướng dẫn thực tế và kiến ​​thức áp dụng trực tiếp cho các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu, những người muốn tích hợp văn bản vào quy trình lập mô hình của họ

Mở sách miễn phí

Trực quan hóa dữ liệu dựa trên web tương tác với R, cốt truyện và sáng bóng

Tác giả. Carson Sievert

Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu dựa trên web tương tác với R, sơ đồ và PDF sáng bóng

Trong cuốn sách này, bạn sẽ có được cái nhìn sâu sắc và kỹ năng thực tế để tạo đồ họa web động và tương tác để phân tích dữ liệu từ R. Nó sử dụng nhiều đồ họa để kết xuất đồ họa, nhưng bạn cũng sẽ tìm hiểu về các gói R khác giúp tăng cường quy trình làm việc khoa học dữ liệu, chẳng hạn như cái gọn gàng và sáng bóng

Mở sách miễn phí

Câu chuyện được đề xuất

• Thư viện Python nào được sử dụng cho khoa học dữ liệu? . Thư viện Python cho khoa học dữ liệu

• Hãy xem Bộ sưu tập được cập nhật này gồm hơn 100 trang dữ liệu khoa học dữ liệu, học sâu và học máy có thể tải xuống. Hơn 100 Cheat Sheet dành cho Khoa học dữ liệu, Học máy & Python

Thực hành mã hóa tốt nhất cho R

Tác giả. Vikram Singh Rawat

Giới thiệu về các phương pháp mã hóa tốt nhất cho R PDF

Hầu hết các cuốn sách về ngôn ngữ lập trình R sẽ cho bạn biết những cách khả thi để làm một việc trong R. Cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn biết một cách để làm điều đó một cách chính xác

Mở sách miễn phí

Hướng dẫn của người đi nhờ xe về Python PDF

tác giả. Kenneth Reitz & Tanya Schlusser

Giới thiệu về cuốn sách Hướng dẫn về Python của The Hitchhiker

Đây là một cuốn sách tuyệt vời cho tất cả các nhà phát triển Python, cho cả người mới bắt đầu và người dùng có kinh nghiệm hơn. Nó không dành riêng cho Khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, nó sẽ cung cấp cho bạn một nền tảng tuyệt vời về ngôn ngữ và đặc biệt bao gồm các phương pháp và khuôn khổ tốt nhất được đề xuất

Mở sách miễn phí

Suy nghĩ lại về mặt thống kê với brms, ggplot2 và cái gọn gàng. Phiên bản thứ hai

Tác giả. Sa-lô-môn Kurz

Giới thiệu về Suy nghĩ lại về thống kê với brms, ggplot2 và cái gọn gàng. Sách điện tử phiên bản thứ hai

Sách điện tử này dựa trên ấn bản thứ hai của văn bản [2020a] của Richard McElreath, Suy nghĩ lại về thống kê. Một khóa học Bayesian với các ví dụ trong R và Stan. Dự án này không có nghĩa là đứng một mình. Đó là phần bổ sung cho ấn bản thứ hai của văn bản của McElreath

Mở sách miễn phí

Khai thác văn bản với R. Một cách tiếp cận gọn gàng

Tác giả. David Robinson và Julia Silge

Giới thiệu về Khai thác văn bản với R. Một cách tiếp cận ngăn nắp PDF

Với cuốn sách thực tế này, bạn sẽ khám phá các kỹ thuật khai thác văn bản với văn bản gọn gàng, một gói mà các tác giả Julia Silge và David Robinson đã phát triển bằng cách sử dụng các nguyên tắc gọn gàng đằng sau các gói R như ggraph và dplyr

Mở sách miễn phí

Phân cụm và phân loại dựa trên mô hình cho khoa học dữ liệu

tác giả. Charles, Gilles, Brendan và những người khác

Giới thiệu về phân cụm và phân loại dựa trên mô hình cho khoa học dữ liệu PDF

Cuốn sách này tập trung vào những phát triển gần đây trong phân cụm và phân loại dựa trên mô hình đồng thời cung cấp phần giới thiệu toàn diện về lĩnh vực này. Nó nhằm vào sinh viên đại học nâng cao, sinh viên tốt nghiệp hoặc nghiên cứu sinh năm thứ nhất về khoa học dữ liệu, cũng như các nhà nghiên cứu và học viên

Mở sách miễn phí

Thống kê bằng tiếng Anh thuần túy, Phiên bản thứ ba

Tác giả. Ti-mô-thê C. tiếng Urdan

Giới thiệu về Thống kê bằng tiếng Anh thuần túy, Phiên bản thứ ba PDF

Cuốn sách ban đầu được viết cho sinh viên học một khóa học không dựa trên toán học, nơi cần có sự hiểu biết về thống kê, chẳng hạn như khoa học xã hội. Do đó, nó bao gồm đủ lý thuyết để hiểu các kỹ thuật nhưng không dựa trên nền tảng toán học hiện có

Mở sách miễn phí

Khám phá, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu lớn với R

tác giả. Okan Bulut và Christopher Desjardins

Giới thiệu về Khám phá, Trực quan hóa và Lập mô hình Dữ liệu Lớn với R PDF

Sách điện tử này sẽ cung cấp cho sinh viên khóa đào tạo thực hành về cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và phương pháp học máy có sẵn trong R để khám phá, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu lớn

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu hiện đại với R, tái bản lần thứ 2

tác giả. Benjamin S. Baumer, Daniel T. Kaplan và Nicholas J. Horton

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu hiện đại với R, ấn bản thứ 2 PDF

Cuốn sách này dành cho những độc giả muốn phát triển các kỹ năng phù hợp để giải quyết các dự án khoa học dữ liệu phức tạp và “suy nghĩ với dữ liệu” [do Diane Lambert của Google đặt ra]. Cuốn sách này ban đầu được hình thành để hỗ trợ khóa học đại học kéo dài 13 tuần trong một học kỳ về khoa học dữ liệu

Mở sách miễn phí

Làm chủ Spark với R

tác giả. Javier LuraschiKevin KuoEdgar Ruiz

Giới thiệu về Làm chủ Spark với R PDF

Trong cuốn sách này, bạn sẽ học cách sử dụng Apache Spark với R. Cuốn sách dành cho những người chưa quen với Spark hoặc R và giúp bạn trở nên thành thạo bằng cách dạy cho bạn một bộ công cụ, kỹ năng và thực hành áp dụng cho khoa học dữ liệu quy mô lớn

Mở sách miễn phí

suy nghĩ thống kê. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

Tác giả. Allen B. Downey

Giới thiệu về Think Stats. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python PDF

Bằng cách làm việc với một nghiên cứu tình huống duy nhất xuyên suốt cuốn sách đã được sửa đổi kỹ lưỡng này, bạn sẽ học được toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu khám phá—từ thu thập dữ liệu và tạo số liệu thống kê đến xác định các mẫu và kiểm tra các giả thuyết

Mở sách miễn phí

Nền tảng của khoa học dữ liệu PDF

Tác giả. Avrim Blum, John Hopcroft và Ravindran Kannan

Giới thiệu về nền tảng của sách khoa học dữ liệu

Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu về nền tảng toán học và thuật toán của khoa học dữ liệu, bao gồm học máy, hình học chiều cao và phân tích các mạng lớn

Mở sách miễn phí

Khai thác và phân tích dữ liệu. Các khái niệm và thuật toán cơ bản PDF

Tác giả. Mohammed J. Zaki

Giới thiệu về Khai thác và Phân tích Dữ liệu. Sách khái niệm cơ bản và thuật toán

Sách giáo khoa này dành cho các khóa học khai thác dữ liệu ở bậc đại học và sau đại học cung cấp một cái nhìn bao quát nhưng chuyên sâu về khai thác dữ liệu, tích hợp các khái niệm liên quan từ học máy và thống kê. Các phần chính của cuốn sách bao gồm phân tích dữ liệu khám phá, khai thác mẫu, phân cụm và phân loại

Mở sách miễn phí

Làm chủ phát triển phần mềm trong R

Tác giả. Roger D. Bành, Sean Kross và Brooke Anderson

Giới thiệu về Làm chủ phát triển phần mềm trong R PDF

Cuốn sách này cung cấp đào tạo nghiêm ngặt về ngôn ngữ R và bao gồm các phương pháp phát triển phần mềm hiện đại để xây dựng các công cụ có khả năng tái sử dụng cao, theo mô-đun và phù hợp để sử dụng trong môi trường dựa trên nhóm hoặc cộng đồng các nhà phát triển

Mở sách miễn phí

Thuật toán di truyền trong Tìm kiếm, Tối ưu hóa và Học máy PDF

Tác giả. david e. Goldberg

Giới thiệu về Thuật toán di truyền trong sách tìm kiếm, tối ưu hóa và máy học

Giới thiệu nhẹ nhàng về giải thuật di truyền. Các thuật toán di truyền được xem xét lại. cơ sở toán học. Máy tính thực hiện thuật toán di truyền. Một số ứng dụng của giải thuật di truyền

Mở sách miễn phí

Khai thác phương tiện truyền thông xã hội. Giới thiệu PDF

Tác giả. Tiểu thuyết của Huan Liu, Mohammad Ali Abbasi và Reza Zafarani

Giới thiệu về Khai thác phương tiện truyền thông xã hội. Sách giới thiệu

Khai thác phương tiện truyền thông xã hội tích hợp phương tiện truyền thông xã hội, phân tích mạng xã hội và khai thác dữ liệu để cung cấp một nền tảng thuận tiện và chặt chẽ cho sinh viên, học viên, nhà nghiên cứu và quản lý dự án để hiểu những điều cơ bản và tiềm năng của khai thác phương tiện truyền thông xã hội

Mở sách miễn phí

Nâng cao R

Tác giả. Hadley Wickham

Giới thiệu về Advanced R PDF

Advanced R trình bày các công cụ và kỹ thuật hữu ích để giải quyết nhiều loại vấn đề lập trình R, giúp bạn tránh những sai lầm và ngõ cụt. Với hơn mười năm kinh nghiệm lập trình trong R, tác giả đã minh họa sự sang trọng, đẹp đẽ và linh hoạt ở trung tâm của R. Cuốn sách này không chỉ giúp những người dùng R hiện tại trở thành lập trình viên R mà còn chỉ ra cho những lập trình viên hiện tại những điểm đặc biệt của R

Mở sách miễn phí

Cấu trúc dữ liệu mở - Giới thiệu PDF

Tác giả. Pat Morin

Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu mở - Sách giới thiệu

Cấu trúc dữ liệu mở bao gồm việc triển khai và phân tích cấu trúc dữ liệu cho chuỗi [danh sách], hàng đợi, hàng đợi ưu tiên, từ điển không có thứ tự, từ điển có thứ tự và đồ thị. Tập trung vào một cách tiếp cận chặt chẽ về mặt toán học, nhanh chóng, thiết thực và hiệu quả, Morin trình bày hướng dẫn rõ ràng và nhanh chóng cùng với mã nguồn

Mở sách miễn phí

Nghĩ Python. Làm thế nào để suy nghĩ như một nhà khoa học máy tính PDF

Tác giả. Allen B. Downey

Giới thiệu về cuốn sách Think Python

Bạn sẽ tìm hiểu về những điều sau đây

• Bắt đầu với những điều cơ bản, bao gồm cú pháp ngôn ngữ và ngữ nghĩa
• Nhận định nghĩa rõ ràng về từng khái niệm lập trình
• Tìm hiểu về các giá trị, biến, câu lệnh, hàm và cấu trúc dữ liệu theo một tiến trình hợp lý
• Khám phá thiết kế giao diện, cấu trúc dữ liệu và các chương trình dựa trên GUI thông qua các nghiên cứu điển hình

Mở sách miễn phí

R cho người dùng Excel

tác giả. Julie Lowndes & Allison Horst

Giới thiệu về R dành cho người dùng Excel PDF

Sách điện tử này dành cho người dùng Excel muốn thêm hoặc tích hợp R và RStudio vào bộ công cụ phân tích dữ liệu hiện có của họ. Cuốn sách này được viết để sử dụng làm tài liệu tham khảo, giảng dạy hoặc tự học. Và thật tuyệt vời, nó được tạo ra bằng chính những công cụ và phương pháp mà chúng ta sẽ nói đến. R và RStudio

Mở sách miễn phí

21 công thức khai thác dữ liệu Twitter với rtweet

Các công thức nấu ăn trong cuốn sách này sử dụng gói rtweet của Michael W. Kearney. Như anh ấy đã nói trong cuốn sách của mình, “bộ sưu tập công thức ngắn gọn có chủ ý này cung cấp cho bạn 21 công thức khai thác Twitter có thể điều chỉnh dễ dàng”

Mở sách miễn phí

Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python. Lập trình thực tế cho người mới bắt đầu

Tác giả. Al Sweigart

Giới thiệu Tự động hóa những thứ nhàm chán bằng Python PDF

Trong Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python, bạn sẽ học cách sử dụng Python để viết các chương trình thực hiện trong vài phút mà bạn sẽ mất hàng giờ để làm bằng tay – không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó. Để tìm hiểu thêm về con trăn này cho cuốn sách khoa học dữ liệu, hãy truy cập liên kết được cung cấp bên dưới

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về Truy xuất Thông tin PDF

Tác giả. Christopher D. quản lý

Giới thiệu về Sách Truy xuất Thông tin

Đây là cuốn sách đầu tiên cung cấp cho bạn một bức tranh hoàn chỉnh về những rắc rối phát sinh trong việc xây dựng một công cụ tìm kiếm quy mô web hiện đại. Bạn sẽ tìm hiểu về xếp hạng SVM, XML, DNS và LSI

Mở sách miễn phí

Mẹo và thủ thuật D3

Tác giả. Malcolm Maclean

Giới thiệu về Mẹo và Thủ thuật D3 PDF

Mẹo và thủ thuật D3 là một cuốn sách được viết để giúp những người không quen với JavaScript hoặc tạo trang web bắt đầu biến thông tin thành trực quan hóa. Nó không được viết cho các chuyên gia. Nó được tập hợp thành một hướng dẫn để giúp bạn bắt đầu nếu bạn không chắc d3 là gì. js có thể làm

Mở sách miễn phí

Học thống kê với sự thưa thớt. Lasso và Khái quát hóa PDF

Tác giả. Một. Martin Wainwright, Robert Tibshirani và Trevor Hastie

Giới thiệu về học tập thống kê với sự thưa thớt. Cuốn sách Lasso và Khái quát hóa

Học thống kê với sự thưa thớt. Lasso và Generalizations trình bày các phương pháp khai thác độ thưa thớt để giúp khôi phục tín hiệu cơ bản trong một tập hợp dữ liệu. Cuốn sách này cho thấy giả định về độ thưa thớt cho phép chúng ta giải quyết những vấn đề này như thế nào và trích xuất các mẫu hữu ích và có thể lặp lại từ các bộ dữ liệu lớn

Mở sách miễn phí

Trực quan hóa dữ liệu. Giới thiệu thực tế

Tác giả. Kieran Healy

Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu. Sách điện tử giới thiệu thực tế

Trực quan hóa dữ liệu xây dựng kiến ​​thức chuyên môn của người đọc về ggplot2, một thư viện trực quan hóa đa năng cho ngôn ngữ lập trình R. Sau đó, thông qua một loạt các ví dụ đã được xử lý, tài liệu sơ lược có thể truy cập này trình bày cách tạo các biểu đồ theo từng phần, bắt đầu bằng tóm tắt các biến đơn lẻ và chuyển sang đồ họa phức tạp hơn

Mở sách miễn phí

Lập mô hình với dữ liệu. Công cụ và kỹ thuật tính toán khoa học PDF

Tác giả. Ben Klemens

Giới thiệu về Lập mô hình với Dữ liệu. Sách Công cụ và Kỹ thuật Tính toán Khoa học

Lập mô hình với Dữ liệu giải thích đầy đủ cách thực hiện các phân tích chuyên sâu về tính toán trên các tập dữ liệu rất lớn, chỉ cho người đọc cách xác định các phương pháp tốt nhất để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, cách tạo và gỡ lỗi các mô hình thống kê cũng như cách chạy phân tích và đánh giá

Mở sách miễn phí

Phương pháp Bayes cho tin tặc. Lập trình xác suất và suy luận Bayes

Tác giả. Cameron Davidson-Pilon

Giới thiệu về phương pháp Bayesian dành cho tin tặc PDF

Phương pháp Bayesian dành cho tin tặc làm sáng tỏ suy luận Bayesian thông qua lập trình xác suất bằng ngôn ngữ PyMC mạnh mẽ và các công cụ Python có liên quan chặt chẽ NumPy, SciPy và Matplotlib

Mở sách miễn phí

Khai thác dữ liệu. Các công cụ và kỹ thuật học máy thực tế, Phiên bản thứ ba PDF

Tác giả. Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hội trường, Christopher J. Bạn thân

Giới thiệu về Khai thác dữ liệu. Các công cụ và kỹ thuật học máy thực hành, Sách tái bản lần thứ ba

Cuốn sách này cung cấp nền tảng thấu đáo về các khái niệm máy học, cùng với lời khuyên thiết thực về việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật này trong các tình huống khai thác dữ liệu trong thế giới thực. Để tìm hiểu thêm về cuốn sách khai thác dữ liệu này, hãy truy cập vào liên kết dưới đây

Mở sách miễn phí

Thống kê nâng cao từ quan điểm cơ bản PDF

Tác giả. Michael J. panik

Giới thiệu về Thống kê Nâng cao Từ Quan điểm Cơ bản Sách

Thống kê nâng cao từ quan điểm cơ bản là một văn bản rất dễ đọc, nhấn mạnh rõ ràng mối liên hệ giữa thống kê và xác suất, đồng thời giúp học sinh tập trung vào các chiến lược thống kê mà không bị choáng ngợp bởi các phép tính

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu. Thuật toán phân tích và dự đoán dữ liệu với R

Tác giả. Raphael Irizary

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu. Thuật toán phân tích và dự đoán dữ liệu với R PDF

Cuốn sách này bắt đầu dưới dạng ghi chú lớp học được sử dụng trong Sê-ri Khoa học dữ liệu HarvardX1. Cuốn sách này giới thiệu các khái niệm và kỹ năng có thể giúp bạn giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu trong thế giới thực. Nó bao gồm các khái niệm từ xác suất, suy luận thống kê, hồi quy tuyến tính và học máy

Mở sách miễn phí

Hướng dẫn lập trình viên về khai thác dữ liệu

Tác giả. Ron Zacharski

Giới thiệu về PDF Hướng dẫn khai thác dữ liệu dành cho lập trình viên

Hướng dẫn này tuân theo cách tiếp cận vừa học vừa làm. Bạn được khuyến khích làm qua các bài tập và thử nghiệm với mã Python được cung cấp. Để tìm hiểu thêm về cuốn sách khai thác dữ liệu này, hãy truy cập vào liên kết dưới đây

Mở sách miễn phí

Câu chuyện được đề xuất

• Trích dẫn ngắn, Ý kiến ​​​​chuyên gia và suy nghĩ hay nhất về AI, ML, Dữ liệu lớn và Khoa học dữ liệu. Hơn 100 câu nói hay nhất về Machine Learning, AI và Khoa học dữ liệu

• Sự khác biệt giữa R và Python. R Vs Python – Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất cho người mới bắt đầu?

Sổ tay thiết kế khoa học dữ liệu PDF

Tác giả. Steven Skiena

About The Data Science Design Manual Book

Sổ tay thiết kế khoa học dữ liệu là nguồn cung cấp thông tin chi tiết thực tế làm nổi bật những gì thực sự quan trọng trong việc phân tích dữ liệu và cung cấp hiểu biết trực quan về cách sử dụng các khái niệm cốt lõi này

Mở sách miễn phí

Ghi chú cơ sở dữ liệu Oracle dành cho chuyên gia PDF

Tác giả. Cộng đồng StackOverFlow

Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu Oracle Ghi chú dành cho Chuyên gia Sách

Cuốn sách này là hướng dẫn dứt khoát về các tính năng không có tài liệu và tài liệu một phần của máy chủ Cơ sở dữ liệu Oracle. Nó giúp bạn học cách áp dụng đúng giải pháp vào đúng thời điểm, về cách tránh rủi ro, về việc đưa ra những lựa chọn mạnh mẽ liên quan đến cơ sở dữ liệu Oracle

Mở sách miễn phí

Sách dạy nấu ăn Tidyverse

Tác giả. Garrett Grolemund

About The Tidyverse Cookbook PDF

This book collects code recipes for doing data science with R’s tidyverse. Mỗi công thức giải quyết một nhiệm vụ chung duy nhất, với mức độ thảo luận tối thiểu

Mở sách miễn phí

Ghi chú SQL dành cho Chuyên gia PDF

Tác giả. Cộng đồng StackOverFlow

Giới thiệu về Sổ ghi chú SQL dành cho Chuyên gia

Trong Ghi chú SQL dành cho Chuyên gia, các nhà phát triển SQL có kinh nghiệm trên toàn thế giới chia sẻ các tính năng và kỹ thuật SQL yêu thích của họ. The SQL Notes for Professionals book is compiled from Stack Overflow Documentation, the content is written by the beautiful people at Stack Overflow

Mở sách miễn phí

Đạo đức và Khoa học dữ liệu

Author. DJ Patil, Hilary Mason, and Mike Loukides

About Ethics and Data Science PDF

With this eBook, authors Mike Loukides, Hilary Mason, and DJ Patil examine practical ways for making ethical data standards part of your work every day

Mở sách miễn phí

Ghi chú MySQL dành cho chuyên gia PDF

Tác giả. Cộng đồng StackOverFlow

About MySQL Notes for Professionals Book

MySQL’s popularity has brought a flood of questions about how to solve specific problems, and that’s where this MySQL Notes for Professionals is essential. To learn more about this MySQL for data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Ghi chú PostgreSQL dành cho Chuyên gia PDF

Tác giả. Cộng đồng StackOverFlow

About PostgreSQL Notes for Professionals Book

Cuốn sách này là hướng dẫn dứt khoát về các tính năng không có giấy tờ và được ghi chép một phần của máy chủ PostgreSQL. It helps you learn to apply the right solution at the right time, about avoiding risk, about making robust choices related to PostgreSQL databases

Mở sách miễn phí

Hồi quy tuyến tính bằng R. Giới thiệu về mô hình hóa dữ liệu

Author. David J. Lilja

What’s Special about Linear Regression Using R PDF

Linear Regression Using R. An Introduction to Data Modeling presents one of the fundamental data modeling techniques in an informal tutorial style. Learn how to predict system outputs from measured data using a detailed step-by-step process to develop, train, and test reliable regression models

Mở sách miễn phí

Suy luận thống kê cho khoa học dữ liệu

Author. Brian Caffo

Giới thiệu về suy luận thống kê cho khoa học dữ liệu PDF

Cuốn sách này được viết như một cuốn sách đồng hành với lớp Suy luận thống kê Coursera như một phần của Chuyên ngành khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn không tham gia lớp học, cuốn sách hầu như sẽ tự đứng vững

Mở sách miễn phí

Yếu tố của phong cách phân tích dữ liệu PDF

Tác giả. Jeff Leek

Giới thiệu về cuốn sách phong cách phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu ít nhất là nghệ thuật cũng như khoa học. Cuốn sách này tập trung vào các chi tiết của phân tích dữ liệu đôi khi rơi vào các vết nứt trong các lớp thống kê và sách giáo khoa truyền thống. Nó dựa một phần vào các bài đăng trên blog của tác giả, tài liệu bài giảng và hướng dẫn

Mở sách miễn phí

Nguyên nhân diễn ra. Điều gì sẽ xảy ra nếu PDF

Tác giả. James Robins và Miguel Hernán

Giới thiệu về suy luận nhân quả. Nếu sách thì sao

Việc áp dụng các phương pháp suy luận nhân quả đang phát triển theo cấp số nhân trong các lĩnh vực xử lý dữ liệu quan sát. Được viết bởi những người tiên phong trong lĩnh vực này, cuốn sách thực tế này trình bày một cái nhìn tổng quan có thẩm quyền nhưng dễ tiếp cận về các phương pháp và ứng dụng của suy luận nhân quả

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu. Lý thuyết, Mô hình, Thuật toán và Phân tích PDF

Tác giả. Sanjiv Ranjan Das

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu. Sách lý thuyết, mô hình, thuật toán và phân tích

Mục lục

• Nghệ thuật Khoa học Dữ liệu
• Sự khởi đầu. Có Toán không?
• Mô hình mã nguồn mở trong R
• Hơn. Xử lý dữ liệu và những thứ hữu ích khác
• Có ý nghĩa với phương sai. Tối ưu hóa Markowitz
• Và hơn thế nữa

Mở sách miễn phí

Khai thác dữ liệu với Rattle và R PDF

Tác giả. Graham J. Williams và Graham Williams

Giới thiệu về Khai thác dữ liệu với Rattle và R Book

Cuốn sách này nhằm mục đích đưa bạn vào khai thác dữ liệu một cách nhanh chóng. Tải một số dữ liệu [e. g. , từ cơ sở dữ liệu] vào bộ công cụ Rattle và trong vòng vài phút, bạn sẽ có dữ liệu được hiển thị trực quan và một số mô hình được xây dựng. Đây là bước đầu tiên trong hành trình khai thác và phân tích dữ liệu

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu PDF

Tác giả. Jeffrey M. Stanton và Jeffrey S. muối

Giới thiệu Sách Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu của Jeffrey S. Saltz và Jeffrey M. Stanton là một phần giới thiệu nhẹ nhàng, dễ đọc dành cho những người có nhiều kiến ​​thức nền về thế giới khoa học dữ liệu

Không cần kinh nghiệm mã hóa trước đó hoặc hiểu biết sâu sắc về thống kê, cuốn sách này sử dụng ngôn ngữ lập trình R và nền tảng RStudio để làm cho khoa học dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và dễ tiếp cận đối với tất cả người học

Mở sách miễn phí

Data Jujitsu. Nghệ Thuật Biến Dữ Liệu Thành Sản Phẩm PDF

Data Jujitsu. Nghệ thuật biến dữ liệu thành sản phẩm

Tác giả. DJ Patil

Giới thiệu dữ liệu Jujitsu. Nghệ thuật biến dữ liệu thành sách sản phẩm

• Nhà khoa học dữ liệu nổi tiếng DJ Patil nêu chi tiết một cách tiếp cận mới để giải quyết các vấn đề trong Data Jujitsu
• Học cách sử dụng “sức nặng” của một vấn đề đối với chính nó để
• Chia nhỏ các vấn đề dữ liệu có vẻ phức tạp thành các phần đơn giản hóa
• Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu thay thế để kiểm tra chúng
• Sử dụng thông tin đầu vào của con người, chẳng hạn như Mechanical Turk và các thủ thuật thiết kế nhằm tranh thủ sự trợ giúp của người dùng để giải quyết các vấn đề khó khăn

Mở sách miễn phí

Nghệ thuật của khoa học dữ liệu PDF

Tác giả. Elizabeth Matsui và Roger D. bành

Giới thiệu sách Nghệ thuật Khoa học Dữ liệu

Cuốn sách này mô tả, một cách đơn giản và chung chung, quá trình phân tích dữ liệu. Các tác giả có nhiều kinh nghiệm trong cả việc quản lý các nhà phân tích dữ liệu và tiến hành phân tích dữ liệu của riêng họ, đồng thời đã quan sát cẩn thận điều gì tạo ra kết quả mạch lạc và điều gì không tạo ra những hiểu biết hữu ích về dữ liệu

Mở sách miễn phí

hướng dữ liệu. Tạo PDF văn hóa dữ liệu

Tác giả. DJ Patil và Hilary Mason

Giới thiệu về Dữ liệu theo hướng. Tạo một cuốn sách văn hóa dữ liệu

Bạn sẽ không chỉ tìm hiểu các ví dụ về cách Google, LinkedIn và Facebook sử dụng dữ liệu của họ mà còn cả cách Walmart, UPS và các tổ chức khác đã tận dụng nguồn tài nguyên này từ rất lâu trước khi Dữ liệu lớn ra đời

Mở sách miễn phí

Lập trình R cho Khoa học dữ liệu PDF

Tác giả. Roger D. bành

Giới thiệu về Lập trình R cho Sách Khoa học Dữ liệu

Cuốn sách này giới thiệu cho bạn về R, RStudio và cái gọn gàng, một bộ sưu tập các gói R được thiết kế để hoạt động cùng nhau nhằm tạo ra khoa học dữ liệu nhanh chóng, trôi chảy và thú vị. Thích hợp cho người đọc chưa có kinh nghiệm lập trình trước đó, R cho Khoa học dữ liệu được thiết kế để giúp bạn thực hiện khoa học dữ liệu nhanh nhất có thể

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu điều hành - Hướng dẫn đào tạo và quản lý các nhà khoa học dữ liệu giỏi nhất

Tác giả. Brian Caffo, Roger D. Bành và Jeffrey Leek

Giới thiệu về khoa học dữ liệu điều hành PDF

Cuốn sách này hướng dẫn bạn cách tập hợp và lãnh đạo một doanh nghiệp khoa học dữ liệu để tổ chức của bạn có thể tiến tới trích xuất thông tin từ dữ liệu lớn. Cuốn sách này dựa trên Chuyên ngành khoa học dữ liệu điều hành nổi tiếng của Johns Hopkins

Mở sách miễn phí

Phân tích dữ liệu khám phá với R

Tác giả. Roger D. bành

Giới thiệu về Phân tích dữ liệu khám phá với R PDF

Cuốn sách này là về các nguyên tắc cơ bản của lập trình R. Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản của ngôn ngữ, tìm hiểu cách thao tác với bộ dữ liệu, cách viết hàm cũng như cách gỡ lỗi và tối ưu hóa mã

Mở sách miễn phí

Thống kê OpenIntro, Phiên bản thứ 4

Tác giả. của David Diez, Mine Çetinkaya-Rundel, Christopher Barr

Giới thiệu về Thống kê OpenIntro, Phiên bản thứ 4 PDF

Có quá nhiều tài liệu cho bất kỳ khóa học thống kê nhập môn nào. Có rất nhiều chủ đề được đề cập. The topics are not covered in great depth; however, as an introductory text, it is appropriate

Mở sách miễn phí

Lý thuyết và ứng dụng cho khai thác văn bản nâng cao

Tác giả. Shigeaki Sakurai

Giới thiệu về lý thuyết và ứng dụng cho khai thác văn bản nâng cao

This book is composed of 9 chapters introducing advanced text mining techniques. Chúng là các kỹ thuật khác nhau từ trích xuất quan hệ đến ngôn ngữ dưới hoặc ít tài nguyên hơn. Tôi tin rằng cuốn sách này sẽ cung cấp những tri thức mới trong lĩnh vực khai phá văn bản và giúp nhiều bạn đọc mở ra những lĩnh vực nghiên cứu mới

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu. Giới thiệu WikiBook

Author. Wikibooks

About Data Science. An Introduction WikiBook PDF

This book is a very basic introduction to data science. It is designed for the advanced high school student or average college freshman with a high school-level understanding of math, science, word processing and spreadsheets. Không có hiểu biết về khoa học máy tính được giả định

Mở sách miễn phí

khả năng gây rối. Dữ liệu lớn thay đổi mọi thứ như thế nào PDF

Author. Jeffrey Needham

About Disruptive Possibilities. How Big Data Changes Everything Book

Disruptive Possibilities provides an historically-informed overview through a wide range of topics, from the evolution of commodity supercomputing and the simplicity of big data technology, to the ways conventional clouds differ from Hadoop analytics clouds

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về R PDF

Author. David M. Smith and William N. Venables

About Introduction to R – Notes on R, A Programming Environment for Data Analysis and Graphics Book

This eBook provides a comprehensive introduction to R, a software package for statistical computing and graphics. R supports a wide range of statistical techniques and is easily extensible via user-defined functions

Mở sách miễn phí

Phương pháp số cơ bản và phân tích dữ liệu PDF

Author. George W. Collins

About Fundamental Numerical Methods and Data Analysis Book

The basic premise of this book is that it can serve as the basis for a wide range of courses that discuss numerical methods used in data analysis and science. To learn more about this data analysis book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về các phương pháp mạng xã hội PDF

Author. Robert Hanneman, Mark Riddle

About Introduction to Social Network Methods Book

This textbook introduces many of the basics of formal approaches to the analysis of social networks. The text relies heavily on the work of Freeman, Borgatti, and Everett [the authors of the UCINET software package]

Mở sách miễn phí

Phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Giới thiệu thực tế về thống kê PDF

Author. R. H. Baayan

About Analyzing Linguistic Data. a practical introduction to statistics Book

This textbook provides a straightforward introduction to the statistical analysis of language. Designed for linguists with a non-mathematical background, it clearly introduces the basic principles and methods of statistical analysis, using ‘R’, the leading computational statistics programme

Mở sách miễn phí

Giới thiệu về tư duy thống kê PDF

Author. Michael Lavine

About Introduction to Statistical Thought Book

This free PDF textbook is intended as an upper level undergraduate or introductory graduate textbook in statistical thinking. It is best suited to students with a good knowledge of calculus and the ability to think abstractly

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu ứng dụng PDF

Author. Ian Langmore

About Applied Data Science Book

“Applied Data Science” is a free data science book that focuses more on the statistics end of things, while also getting readers going on [basic] programming & command line skills

Mở sách miễn phí

Khai thác dữ liệu và khám phá tri thức trong các ứng dụng thực tế

Author. Julio Ponce

About Data Mining and Knowledge Discovery in Real Life Applications PDF

This book presents four different ways of theoretical and practical advances and applications of data mining in different promising areas like Industrialist, Biological, and Social. Twenty six chapters cover different special topics with proposed novel ideas

Mở sách miễn phí

Cẩm nang SysAdmin PDF

Author. Various

About The SysAdmin Handbook Book

Authors have brought the best articles together to form The SysAdmin Handbook. With over fifty articles packed into this book, it will be an essential reference for any Systems Administrator, whether you have years of experience or are just starting out

Mở sách miễn phí

Ứng dụng hướng tri thức trong khai thác dữ liệu

Author. Kimito Funatsu

About Knowledge-Oriented Applications in Data Mining PDF

This book is a complete and comprehensive handbook for the application of data mining techniques in marketing and customer relationship management. It combines a technical and a business perspective, bridging the gap between data mining and its use in marketing

Mở sách miễn phí

R và khai thác dữ liệu. Ví dụ và Case Study PDF

Author. Yanchang Zhao

About R and Data Mining. Sách Ví dụ và Nghiên cứu điển hình

The book helps researchers in the field of data mining, postgraduate students who are interested in data mining, and data miners and analysts from industry. For the many universities that have courses on data mining, this book is an invaluable reference for students studying data mining and its related subjects

Mở sách miễn phí

Cuộc trò chuyện về khoa học dữ liệu PDF

Author. Roger D. Peng and Hilary Parker

About Conversations On Data Science Book

Roger Peng and Hilary Parker started the Not So Standard Deviations podcast in 2015, a podcast dedicated to discussing the backstory and day to day life of data scientists in academia and industry. This book collects many of their conversations about data science and how it works [and sometimes doesn’t work] in the real world

Mở sách miễn phí

Các mô hình tuyến tính nâng cao cho khoa học dữ liệu PDF

Author. Brian Caffo

About Advanced Linear Models for Data Science Book

In this book, Authors give a brief, but rigorous treatment of advanced linear models. It is advanced in the sense that it is of level that an introductory PhD student in statistics or biostatistics would see. The material in this book is standard knowledge for any PhD in statistics or biostatistics

Mở sách miễn phí

Dữ liệu lớn, khai thác dữ liệu và học máy

Author. Jared Dean

About Big Data, Data Mining, and Machine Learning PDF

Big Data, Data Mining, and Machine Learning. Value Creation for Business Leaders and Practitioners is a complete resource for technology and marketing executives looking to cut through the hype and produce real results that hit the bottom line

Mở sách miễn phí

Lập trình logic quy nạp. Kỹ thuật và ứng dụng PDF

Author. Nada Lavrac

About Inductive Logic Programming. Techniques and Applications Book

This book is an introduction to inductive logic programming [ILP], a research field at the intersection of machine learning and logic programming, which aims at a formal framework as well as practical algorithms for inductively learning relational descriptions in the form of logic programs

Mở sách miễn phí

Hướng dẫn thực địa về khoa học dữ liệu PDF

Author. Booz Allen Hamilton

About The Field Guide of Data Science Book

The Field Guide to Data Science spells out what data science is, why it matters to organizations, as well as how to create data science teams. Along the way, our team of experts provides field-tested approaches, personal tips and tricks, and real-life case studies

Mở sách miễn phí

Khoa học dữ liệu hiện đại cho sinh học hiện đại PDF

Author. Susan Holmes

About Modern Data Science for Modern Biology Book

This book will teach you ‘cooking from scratch’, from raw data to beautiful illuminating output, as you learn to write your own scripts in the R language and to use advanced statistics packages from CRAN and Bioconductor

Mở sách miễn phí

Khóa học sụp đổ về thống kê cơ bản PDF

Author. Marina Wahl

About Crash Course on Basic Statistics Book

A Crash Course in Statistics by Ryan J. Winter is a short introduction to key statistical methods including descriptive statistics, one-way and two-way ANOVA, the t-test, and Chi Square. To learn more about this statistics book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Học máy thực hành và Dữ liệu lớn

Author. Kareem Alkaseer

About Hands-on Machine Learning and Big Data PDF

You’ll learn about the following things

• Learn how to clean your data and ready it for analysis
• Implement the popular clustering and regression methods in Python
• Train efficient machine learning models using decision trees and random forests
• Visualize the results of your analysis using Python’s Matplotlib library
• Use Apache Spark’s MLlib package to perform machine learning on large datasets

Mở sách miễn phí

Toán học của khoa học dữ liệu PDF

Author. Gabriel Peyré

About Mathematical Foundations of Data Science Book

This book presents an overview of important mathematical and numerical foundations for modern data sciences. To learn more about this mathematics for data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Ghi chú bài giảng scipy PDF

Author. Scipy Lectures

About Scipy Lecture Notes Book

Tutorials on the scientific Python ecosystem. giới thiệu nhanh về các công cụ và kỹ thuật trung tâm. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert

Mở sách miễn phí

Thống kê với Julia

Author. Yoni Nazarathy and Hayden Klok

About Statistics With Julia PDF

You’ll learn about following things

• Introducing Julia
• Basic Probability
• Probability Distributions
• Processing and Summarizing Data
• Statistical Inference Concepts
• Và hơn thế nữa

Mở sách miễn phí

Hướng dẫn giải thuật di truyền

Author. Darrell Whitley

About A Genetic Algorithm Tutorial PDF

This tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular genetic algorithms. The tutorial also illustrates genetic search by hyperplane sampling

Mở sách miễn phí

Khám phá khoa học dữ liệu với Python PDF

Author. Naomi Ceder

About Exploring Data Science with Python Book

Exploring Data with Python is a collection of chapters from three Manning books, hand-picked by Naomi Ceder, the chair of the Python Software Foundation. To learn more about this python data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Hiểu cơ sở dữ liệu

Author. David Clinton

About Understanding Databases PDF

In this book, you’ll learn about database configuration, how to assess database storage, and how and why to move or copy your database. To learn more about this database book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Khám phá phân tích dữ liệu truyền trực tuyến

Author. Alexander Dean

About Exploring Streaming Data Analysis PDF

You’ll learn the algorithmic side of stream processing, focusing on the what and why of streaming analysis algorithms. You’ll cover common constraints, approaches for thinking about time, and techniques for summarization

Mở sách miễn phí

Khám phá khoa học dữ liệu PDF

Author. John Mount and Nina Zumel

About Exploring Data Science Book

Exploring Data Science is a collection of five hand-picked chapters introducing you to various areas in data science and explaining which methodologies work best for each

Mở sách miễn phí

Khám phá khu rừng dữ liệu PDF

Author. Brian Godsey

About Exploring the Data Jungle Book

Exploring the Data Jungle. Finding, Preparing, and Using Real-World Data is a collection of three hand-picked chapters introducing you to the often-overlooked art of putting unfamiliar data to good use

Mở sách miễn phí

Khám phá toán học dành cho lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu PDF

Author. Paul Orland

About Exploring Math for Programmers and Data Scientists Book

You’ll start with a look at the nearest neighbor search problem, common with multidimensional data, and walk through a real-world solution for tackling it. To learn more about this mathematics for data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Những tiến bộ trong thuật toán tiến hóa

Author. Witold Kosinski

About Advances in Evolutionary Algorithms PDF

Genetic and evolutionary algorithms [GEAs] have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. Mục tiêu của cuốn sách này là cung cấp các thuật toán tối ưu hóa hiệu quả để giải quyết nhiều loại vấn đề một cách nhanh chóng, chính xác và đáng tin cậy bằng cách sử dụng các cơ chế tiến hóa.

Mở sách miễn phí

Lập trình di truyền. Phương pháp tiếp cận mới và ứng dụng thành công

Author. Sebastian Ventura

About Genetic Programming. New Approaches and Successful Applications PDF

The purpose of this book is to show recent advances in the field of GP, both the development of new theoretical approaches and the emergence of applications that have successfully solved different real world problems

Mở sách miễn phí

Thuật toán tối ưu hóa toàn cầu. Lý Thuyết Và Ứng Dụng PDF

Author. Thomas Weise

About Global Optimization Algorithms. Theory and Application Book

This book is devoted to global optimization algorithms, which are methods to find optimal solutions for given problems

Mở sách miễn phí

Ghi chú Thuật toán dành cho Chuyên gia PDF

Author. The Stack Overflow Community

About Algorithms Notes for Professionals Book

The Algorithms Notes for Professionals book is compiled from Stack Overflow Documentation, the content is written by the beautiful people at Stack Overflow. To learn more about this algorithms for data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Mô hình hồi quy cho Khoa học dữ liệu trong R PDF

Author. Brian Caffo

About Regression Models for Data Science in R Book

The ideal reader for this book will be quantitatively literate and has a basic understanding of statistical concepts and R programming. The student should have a basic understanding of statistical inference such as contained in “Statistical inference for data science”

Mở sách miễn phí

Nghĩ về cấu trúc dữ liệu PDF

Author. Allen Downey

About Think Data Structures Book

If you’re a student studying computer science or a software developer preparing for technical interviews, this practical book will help you learn and review some of the most important ideas in software engineering—data structures and algorithms—in a way that’s clearer, more concise, and more engaging than other materials

Mở sách miễn phí

Trực quan hóa dữ liệu trong xã hội

Author. Martin Engebretsen, Helen Kennedy

About Data Visualization in Society PDF

In an era in which more and more data are produced and circulated digitally, and digital tools make visualization production increasingly accessible, it is important to study the conditions under which such visual texts are generated, disseminated and thought to be of societal benefit

Mở sách miễn phí

Sao lưu và khôi phục máy chủ SQL PDF

Author. Shawn McGehee

About SQL Server Backup and Restore Book

In this book, you’ll discover how to perform each of these backup and restore operations using SQL Server Management Studio [SSMS], basic T-SQL scripts and Red Gate’s SQL Backup tool. To learn more about this SQL data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Tạo cảm giác xử lý luồng. Đằng sau Apache Kafka PDF

Author. Martin Kleppmann

About Making Sense of Stream Processing. Behind Apache Kafka Book

This book shows you how stream processing can make your data storage and processing systems more flexible and less complex. Structuring data as a stream of events isn’t new, but with the advent of open source projects such as Apache Kafka and Apache Samza, stream processing is finally coming of age

Mở sách miễn phí

Máy học cho luồng dữ liệu. Ví dụ thực tế trong MOA

Author. Geoff Holmes, Ricard Gavaldà, Albert Bifet, Bernhard Pfahringer

About Machine Learning for Data Streams PDF

This book presents algorithms and techniques used in data stream mining and real-time analytics. Sử dụng cách tiếp cận thực hành, cuốn sách trình bày các kỹ thuật sử dụng MOA [Phân tích trực tuyến lớn], một khung phần mềm nguồn mở phổ biến, có sẵn miễn phí, cho phép người đọc thử các kỹ thuật sau khi đọc phần giải thích

Mở sách miễn phí

Vừa Đủ R. Học phân tích dữ liệu với R trong một ngày PDF

Author. S. Raman

About Just Enough R. Learn Data Analysis with R in a Day Book

Learn R programming for data analysis in a single day. The book aims to teach data analysis using R within a single day to anyone who already knows some programming in any other language. To learn more about this R for data science book, visit the below given link

Mở sách miễn phí

Trộn dữ liệu cho người giả PDF

Author. Michael Wessler

About Data Blending For Dummies Book

Read this book to learn how to

• Access, cleanse, and join data in any format from your hard drive, data warehouses, social media, and more
• Chuẩn bị dữ liệu cho các báo cáo, bản trình bày, trực quan hóa hoặc xuất để cung cấp cho các quy trình hạ nguồn
• Tạo quy trình làm việc trực quan để lập tài liệu và tự động hóa các tác vụ thao tác dữ liệu

Mở sách miễn phí

Ứng dụng khai thác dữ liệu trong kỹ thuật và y học

Tác giả. Adem Karahoca

Giới thiệu về các ứng dụng khai thác dữ liệu trong kỹ thuật và y học PDF

Trong cuốn sách này, hầu hết các lĩnh vực được đề cập bằng cách mô tả các ứng dụng khác nhau. Đây là lý do tại sao bạn sẽ tìm thấy ở đây tại sao và làm thế nào Khai thác dữ liệu cũng có thể được áp dụng để cải thiện quản lý dự án

Mở sách miễn phí

Hiểu dữ liệu lớn. Phân tích cho Hadoop và Truyền dữ liệu PDF

Tác giả. Chris Eaton và Paul C. Zikopoulos

Giới thiệu về Hiểu dữ liệu lớn. Phân tích cho Hadoop và Sách dữ liệu truyền phát

Ba đặc điểm xác định của Dữ liệu lớn – khối lượng, tính đa dạng và tốc độ – được thảo luận. Bạn sẽ có kiến ​​thức cơ bản về Hadoop và cách IBM tăng cường nó cho doanh nghiệp, đồng thời tìm hiểu thời điểm tận dụng các công nghệ IBM InfoSphere BigInsights [Dữ liệu lớn ở trạng thái nghỉ] và IBM InfoSphere Streams [Dữ liệu lớn đang chuyển động]. Các trường hợp sử dụng trong ngành cũng được bao gồm trong hướng dẫn thực tế này

Mở sách miễn phí

Phân tích dữ liệu không gian ứng dụng với R PDF

Tác giả. Edzer J. Pebesma, Roger Bivand và Virgilio Gomez-Rubio

Giới thiệu về Phân tích dữ liệu không gian ứng dụng với R Book

Cuốn sách này sẽ được các nhà nghiên cứu có ý định sử dụng R để xử lý, trực quan hóa và phân tích dữ liệu không gian quan tâm. Để tìm hiểu thêm về cuốn sách phân tích dữ liệu này, hãy truy cập liên kết dưới đây

Mở sách miễn phí

Bạn có thích danh sách sách khoa học dữ liệu miễn phí này không? . Chúng tôi biết, tâm trí của bạn sẽ nói có. Vì vậy, chỉ cần nhấn nút chia sẻ và chuyển tiếp danh sách này đến những người học tò mò khác