Trong Python, các hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Điều này tạo ra một hàm ẩn danh nhận đầu vào là biến
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
Mục đích của hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
Tại sao nên sử dụng Hàm Lambda?
Sau đoạn cuối, bạn có thể thắc mắc tại sao bạn lại muốn sử dụng hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
Câu trả lời cho điều này là mục đích của hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Biến
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Hàm
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Sau sự lạc đề triết học này, chúng ta hãy xem một số ví dụ về các ứng dụng cho hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
Sử dụng Lambda với Hàm sorted[]
Hàm
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Điều này hoàn toàn phù hợp với hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
Sử dụng Lambda với chức năng 'filter[]'
Hàm
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Xem xét ví dụ sau
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Sử dụng Lambda với Hàm map[]
Ví dụ cuối cùng của chúng ta là thứ mà chúng ta đã thấy trong phần giới thiệu - hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
[1, 4, 9, 16, 25]
lambda x_1,..., x_n : expression[x_1, ..., x_n]
Chúng ta đã thấy cách áp dụng điều này cho các danh sách, nhưng nó có thể được áp dụng cho các ký tự bằng cách sử dụng phương pháp
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
hoặc đến một chuỗi
[1, 4, 9, 16, 25]
Hãy xem hướng dẫn thực hành, thực tế của chúng tôi để học Git, với các phương pháp hay nhất, tiêu chuẩn được ngành chấp nhận và bao gồm bảng gian lận. Dừng các lệnh Git trên Google và thực sự tìm hiểu nó
Chúng ta có thể sử dụng hàm
[1, 4, 9, 16, 25]
Ví dụ: giả sử bạn đang tạo API nhận chuỗi văn bản và bạn muốn áp dụng danh sách hàm cho API đó
Mỗi chức năng trích xuất một số tính năng từ văn bản. Các tính năng chúng tôi muốn trích xuất là số lượng từ, từ thứ hai và chữ cái thứ tư của từ thứ tư
Hàm lambda[] được gọi như thế nào?
Hàm Lambda, còn được gọi là ' Hàm ẩn danh ' giống như một hàm python thông thường nhưng có thể được định nghĩa mà không cần tên. Trong khi các chức năng thông thường được xác định bằng từ khóa def, thì các chức năng ẩn danh được xác định bằng từ khóa lambda. Tuy nhiên, chúng bị giới hạn trong một dòng biểu thức.
Chúng ta có thể sử dụng hàm lambda trong Python ở đâu?
Lưu ý rằng chúng tôi sử dụng các hàm lambda rất nhiều với các lớp python nhận một hàm làm đối số , chẳng hạn như map[] và . Chúng còn được gọi là các hàm bậc cao hơn.