DataCamp có tốt cho Python không?

Chúng tôi hy vọng bạn yêu thích các sản phẩm chúng tôi giới thiệu. Xin lưu ý rằng khi bạn mua thông qua các liên kết trên trang web của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Điều này không gây thêm chi phí cho độc giả của chúng tôi, để biết thêm thông tin, hãy đọc tiết lộ thu nhập của chúng tôi

DataCamp là một trong những nền tảng học tập trực tuyến phổ biến nhất về khoa học dữ liệu. Nếu bạn đang tự hỏi liệu DataCamp có đáng không, thì bạn đang ở đúng nơi

Các khóa học, bài tập, lộ trình nghề nghiệp và kỹ năng cũng như cộng đồng của nó cho phép người mới bắt đầu và sinh viên nâng cao tìm hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu quan trọng, kỹ năng thành thạo và bắt đầu sự nghiệp của họ

Họ là cái tên dẫn đầu trong trò chơi kể từ năm 2013 (không phải từ năm 2014 như một số tuyên bố)

DataCamp dành cho bất kỳ ai muốn học các kỹ năng về khoa học dữ liệu và nó hoàn hảo cho người mới bắt đầu

Các bài tập rất thực tế (đôi khi quá nhiều), giao diện rõ ràng và đơn giản, và chương trình giảng dạy rất dễ hiểu

Nó đưa bạn từ những điều cơ bản đến các khái niệm và lý thuyết nâng cao hơn với vô số bài tập, thực hành và ứng dụng trong thế giới thực cùng với phản hồi

Mục lục

  1. DataCamp có đáng để trả tiền không?
  2. DataCamp có giúp tôi có việc làm không?
  3. Codecademy hay DataCamp tốt hơn?
  4. Codecademy Vs Dataquest
  5. Datacamp miễn phí so với trả phí
  6. Datacamp cho Python tốt như thế nào?
  7. Chứng chỉ Datacamp (Ưu và nhược điểm)
  8. Đánh giá trại dữ liệu
  9. Giá Datacamp


DataCamp có đáng để trả tiền không?

Theo chúng tôi, DataCamp đáng đồng tiền bát gạo

Gói tiêu chuẩn có giá $12/tháng mỗi năm hoặc $15/tháng nếu bạn thanh toán hàng tháng

Nhưng họ thường giảm giá và cung cấp các gói hàng năm hấp dẫn

GIẢM GIÁ 65% cho Gói hàng năm cao cấp của DataCamp

Điều này bao gồm quyền truy cập không giới hạn vào các khóa học chuyên gia, chế độ thực hành, con đường sự nghiệp, nghiên cứu điển hình và hỗ trợ cộng đồng để đào tạo hàng đầu về Python, SQL và R – ngoài ra bạn còn có ứng dụng dành cho thiết bị di động

Thay vì lao đầu vào chương trình thạc sĩ trị giá 25.000 USD/năm, DC cho phép bạn

  • Kiểm tra xem bạn có thích khoa học dữ liệu không
  • Tìm hiểu các kỹ năng cơ bản bạn sẽ cần trong bất kỳ công việc khoa học dữ liệu nào
  • Thực hành trong thế giới thực mà không tốn kém gì
  • Gặp gỡ và kết nối với sinh viên và giảng viên
  • Học các kỹ năng có giá trị
  • Và tất cả với một mức giá khá thấp

DataCamp có giúp tôi có việc làm không?

DataCamp (DC) sẽ không mang lại cho bạn một công việc với thu nhập sáu con số, nhưng nó sẽ giúp bạn vượt qua các cuộc phỏng vấn của mình. Nếu bạn nhận được chứng chỉ DataCamp, điều đó sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến CV của bạn

Nếu bạn muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư máy học hoặc bất kỳ công việc ưa thích nào khác, DC là một nền tảng tuyệt vời để bắt đầu

DataCamp là một cách tuyệt vời để đạt được các kỹ năng và thực hành cho đến khi bạn thành thạo chúng

Đó là một cách dễ dàng và giá cả phải chăng để học các kỹ năng khoa học dữ liệu cơ bản. Sử dụng nó để tìm hiểu những điều cơ bản, có kinh nghiệm thực tế và thực hành cho các cuộc phỏng vấn của bạn


Codecademy hay DataCamp tốt hơn?

DataCamp tập trung vào Python, R và SQL, nhưng cũng cung cấp đào tạo về

  • Excel
  • Git
  • Hoạt cảnh
  • điện BI
  • Vỏ bọc
  • Scala
  • tia lửa
  • bảng tính

Trên đường đi, bạn sẽ học lý thuyết và các kỹ năng thực tế liên quan đến lập trình, làm sạch dữ liệu, học máy, xác suất và thống kê cũng như kỹ thuật dữ liệu

Nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học hoặc chương trình mạnh mẽ hơn sẽ giúp bạn có được ngay các công việc về khoa học dữ liệu, hãy sẵn sàng trả nhiều tiền hơn. Nhưng bạn sẽ nhận được những gì bạn phải trả cho.  

Mặt khác, Codecademy là nơi tốt nhất để truy cập web để nhận các chứng chỉ chuyên môn thực sự giúp bạn có được công việc trong thế giới thực

Bạn phải trả nhiều tiền, nhưng nó giúp bạn sẵn sàng 100% cho công việc. Các kỹ năng, đào tạo thực hành và lý thuyết đều ở cấp độ cao hơn DC… giá cả cũng vậy


Codecademy Vs Dataquest

Codecademy là một cách hợp lý, thú vị và dễ dàng để học các kỹ năng khoa học dữ liệu cơ bản và trung cấp, đặc biệt là khi nói đến R và Python

Nó dễ dàng là MOOC (khóa học trực tuyến mở lớn) hàng đầu về khoa học dữ liệu

Nếu bạn đang muốn tìm hiểu những điều cơ bản, thực hành hoặc thậm chí cải thiện công việc hiện tại của mình, thì điều đó hoàn toàn xứng đáng

Bề rộng của các chủ đề làm cho nó đáng giá. Thay vì tất cả các thử và sai, hoặc tìm kiếm các hướng dẫn phụ, đó là một trung tâm tất cả trong một được điều hành bởi những người là chuyên gia

Khi bạn “tốt nghiệp” từ Dataquest, bạn có thể áp dụng những kỹ năng đó cho các dự án của riêng mình hoặc tìm các tài nguyên chuyên sâu hơn. Bạn sẽ đi trước cuộc chơi

Và đối với các công ty, Dataquest là một cách tuyệt vời để giúp nhân viên của bạn tăng tốc mà không tốn hàng chục nghìn đô la cho một bằng cấp hoặc khóa học

Đây không phải là nền giáo dục chuyên sâu nhất hiện có, nhưng đối với những gì nó là, Dataquest là một giá trị tốt. Chỉ cần biết nó là gì trước khi mua và bạn sẽ hài lòng


Datacamp miễn phí so với trả phí

Datacamp giống như nhiều dịch vụ trực tuyến có thành phần miễn phí nhưng bị hạn chế. Người dùng sẽ phải trả tiền để sử dụng đầy đủ các bản nhạc nghề nghiệp, các tính năng theo dõi kỹ năng và cộng đồng

Ngoài cấp độ miễn phí, cấp độ Tiêu chuẩn của DataCamp sẽ chạy $25/tháng hiện được lập hóa đơn hàng năm

Bạn phải cam kết nếu muốn trả trước cả năm và có thể cam kết sử dụng nền tảng. Ngoài ra còn có các gói Premium, Professional và Enterprise. Tất cả được lập hóa đơn hàng năm

Họ cung cấp giảm giá ở đây và ở đó, nếu bạn tìm kiếm trực tuyến

Tuy nhiên, bắt đầu miễn phí chắc chắn đáng giá cho những điều sau đây

  • Làm việc trên 7 dự án
  • Thực hành mã hóa với những thách thức thực sự
  • 1 bài đánh giá kỹ năng để kiểm tra mức độ thông thạo

Lưu ý rằng khi chỉ tăng một cấp lên Tiêu chuẩn, bạn vẫn chỉ nhận được 7 dự án nhưng có được các khóa học và cộng đồng ứng dụng dành cho thiết bị di động bên cạnh các bài đánh giá kỹ năng không giới hạn và nhiều khóa học đầy đủ


Datacamp cho Python tốt như thế nào?

datacamp for python

DataCamp là một nền tảng tuyệt vời để học Python

Thông qua trình chỉnh sửa mã dựa trên web, sinh viên trên DataCamp học Python bằng các bài tập lập trình thực hành

Tuy nhiên, điều đáng nói là DataCamp chủ yếu dạy Python trong bối cảnh khoa học dữ liệu và phân tích, thay vì lập trình mục đích chung

DataCamp đã chứng tỏ là một nền tảng tuyệt vời để học trực tuyến về khoa học dữ liệu và phân tích

Với nhiều khóa học trực tuyến chất lượng cao về Python, SQL và R, DataCamp cung cấp gói đào tạo toàn diện về khoa học dữ liệu cho các cá nhân và doanh nghiệp.  


Chứng chỉ Datacamp (Ưu và nhược điểm)

DataCamp là một cách tuyệt vời để bắt đầu hành trình hướng tới sự nghiệp trong khoa học dữ liệu

Nếu bạn nghiền ngẫm các khóa học của DataCamp về Python, R hoặc SQL, bạn sẽ vượt lên dẫn trước, điều này có thể giúp bạn tìm được việc làm hoặc được thăng chức trong công việc

Mặc dù bạn có thể không nhất thiết phải đưa Datacamp vào sơ yếu lý lịch của mình, nhưng các chứng chỉ của nó đáng giá 100%

Và, nếu bạn chọn đưa nó vào, giống như các chứng chỉ khác, chứng chỉ DataCamp sẽ giúp bạn chứng minh rằng bạn có thể thực hiện một số tác vụ phân tích dữ liệu và máy học

Chúng có thể hữu ích để đưa vào sơ yếu lý lịch của bạn khi bạn đang tìm việc


Đánh giá trại dữ liệu

Bạn chỉ cần yêu thích mô hình học tập tương tác pha trộn của Datacamp

Các video có kích thước byte và mã hóa sáng tạo với các mẹo và gợi ý rất khéo léo để học viết mã từ đầu

Đối với các chuyên gia đang làm việc có ít thời gian hơn, đây đơn giản là một trải nghiệm học tập thú vị

Các điểm tương tác và chứng chỉ bạn nhận được sau khi hoàn thành các mô-đun khóa học là biểu hiện thực sự của sự phấn khởi và nhiệt tình của niềm vui tuyệt đối

Vấn đề thường bị phàn nàn nhất là DataCamp không cung cấp chứng chỉ đã được xác minh từ một trường Đại học hoặc Tổ chức đối tác

DataCamp tốt hơn cho R hay Python?

Nếu bạn thường xuyên có câu hỏi về cách tốt nhất để lập mô hình dữ liệu, thì R là lựa chọn tốt hơn . DataCamp có nhiều lựa chọn khóa học về thống kê với R. Một lĩnh vực khác mà Python có lợi thế hơn R là triển khai các mô hình vào các phần mềm khác.

Chứng chỉ DataCamp có được công nhận không?

Mặc dù DataCamp không cung cấp chứng chỉ được công nhận nhưng DataCamp vẫn cung cấp miễn phí cho bạn Tuyên bố hoàn thành mà bạn có thể chia sẻ thủ công qua hồ sơ LinkedIn của mình. Những chứng chỉ này vẫn được công nhận bởi các chuyên gia trong ngành làm việc trong thế giới khoa học dữ liệu .

DataCamp có dạy Python không?

Khóa học Python dành cho người mới bắt đầu, người dùng trung cấp và nâng cao . Trại dữ liệu.

DataCamp có tốt cho việc học viết mã không?

Tóm lại, DataCamp dạy lập trình cốt lõi rất tốt . Các bài học về ngữ cảnh và cú pháp lập trình chung được tuân theo một cách trực quan trong chương trình giảng dạy bằng cách giới thiệu các gói phân tích dữ liệu và khoa học cụ thể, chẳng hạn như Pandas trong Python để làm sạch và thao tác dữ liệu hoặc ggplot trong R để trực quan hóa dữ liệu.