Điều gì đến sau Python cho mọi người?

Chúng ta đang ở giữa tình hình đại dịch trên toàn thế giới kể từ đầu năm 2020. Tất cả buộc phải ở trong nhà của họ, điều này đã gây thiệt hại nặng nề cho các nền kinh tế. Để trở lại mạnh mẽ hơn sau thời gian "đóng cửa", mọi người đang nghiêm túc coi giáo dục trực tuyến như một nền tảng để học các kỹ năng mới hoặc phát triển những kỹ năng hiện có lên một tầm cao hơn. Để theo xu hướng này, tôi đã rất tích cực trên các nền tảng học tập trực tuyến như Udemy, Coursera, Hackerrank và freeCodeCamp. Coursera mới bắt đầu cung cấp quyền truy cập miễn phí vào thư viện khóa học lớn của họ được cung cấp bởi các trường đại học tốt nhất từ ​​​​khắp nơi trên thế giới chỉ dành cho sinh viên. Gần đây tôi đã hoàn thành một chuyên ngành về trăn có tên là "Python cho mọi người" bao gồm 5 khóa học do Tiến sĩ giảng dạy. Charles Russell Thôi việc của Đại học Michigan trên Coursera. Tôi muốn giới thiệu chuyên ngành này cho những người bạn học của tôi, những người quan tâm đến việc học Python

Là một kỹ sư phần mềm, tôi đã có kiến ​​thức trước về ngôn ngữ python ở một mức độ nào đó và tôi quan tâm đến việc học các kỹ thuật để sử dụng nó trong các tình huống thực tế. Sự khao khát này của tôi đã được thỏa mãn hoàn toàn trong các khóa học trung cấp và đỉnh cao của chuyên ngành. Chuyên môn này có một vòng cung học tập nhẹ nhàng giúp duy trì động lực cho người mới học nhưng với những thách thức hợp lý đang hấp dẫn đối với các cựu chiến binh. Các khóa học bao gồm trong chuyên ngành này là

1. Lập trình cho mọi người [Bắt đầu với Python]
2. Cấu trúc dữ liệu Python
3. Sử dụng Python để truy cập dữ liệu web
4. Sử dụng cơ sở dữ liệu với Python
5. thành tựu cao nhất. Truy xuất, xử lý và hiển thị dữ liệu bằng Python

Hai khóa học đầu tiên là phần giới thiệu cung cấp tất cả các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ python như biến, biểu thức, câu lệnh điều kiện, phép lặp, hàm, cấu trúc dữ liệu [danh sách, từ điển và bộ dữ liệu] và xử lý tệp. Trong các khóa học trung cấp, tôi đã học được rất nhiều về cách truy cập dữ liệu trên web và xử lý cơ sở dữ liệu. Trong các khóa học này, người hướng dẫn khóa học chia sẻ kiến ​​thức của mình ngoài các khái niệm lập trình, giúp tôi hiểu rõ hơn về những thách thức mà các lập trình viên phải đối mặt. Ví dụ: một tác vụ đơn giản như giao tiếp với trang web của url đã cho có nhiều phức tạp như quyền chứng chỉ SSL, mã hóa/giải mã dữ liệu từ Unicode sang UTF-8 và ngược lại và sử dụng thư viện Beautiful Soup để lấy dữ liệu của html và . Tiến sĩ. Charles Severance cung cấp kiến ​​thức chuyên sâu về hoạt động của các biểu thức thông thường, Unicode, UTF-8, Beautiful Soup, phân tích cú pháp xml và json, sử dụng API giúp mã trong khóa học dễ hiểu. Tôi cũng đã học về cơ sở dữ liệu quan hệ và thiết kế mô hình dữ liệu bao gồm một hoặc nhiều bảng được kết nối thông qua khóa chính, khóa ngoại và khóa logic bằng cách sử dụng các lệnh cơ sở dữ liệu đơn giản như INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, v.v. Sử dụng tất cả các công nghệ được đề cập ở trên, khóa học đạt được bức tranh toàn cảnh về thu thập dữ liệu web, quét web, sử dụng API của Google cũng như Twitter, xây dựng phiên bản Công cụ Tìm kiếm cơ bản của riêng bạn, hiểu hoạt động của Thuật toán Xếp hạng Trang và tạo trực quan hóa dữ liệu email

Tôi muốn đề cập rằng khóa học cũng bao gồm một phần thưởng bao gồm các bản ghi video của Tiến sĩ. Charles Severance phỏng vấn nhiều nhân vật khai sáng trong lĩnh vực khoa học máy tính. Một số trong số họ là như sau

• Massimo Banzi. Dự án Arduino
• Hướng dẫn van Rossum. Người tạo ra Python
• Rasmus Lerdorf. Đồng - Tác giả của ngôn ngữ kịch bản PHP
• Brendan Eich. Người tạo ra ngôn ngữ lập trình JavaScript
• John Resig. Người tạo jQuery
• Leonard Kleinrock. Phát triển lý thuyết về chuyển mạch gói và ai đã gửi tin nhắn đầu tiên giữa hai máy tính trên mạng tiền thân của Internet

Những cuộc phỏng vấn này rất truyền cảm hứng và động lực cho những người đam mê khoa học máy tính và những nhà phát minh sắp tới

Người hướng dẫn chuyên môn là TS. Charles Severance đã tạo một trang web [https. //www. py4e. com/] lưu trữ tất cả tài liệu video của khóa học, mã và các tài nguyên liên quan. Khóa học dựa trên một cuốn sách có thể tải xuống từ trang web. Mã được cung cấp không có lỗi và có thể được sửa sang lại để sinh viên có thể tham khảo để thực hiện bất kỳ loại nghiên cứu hoặc phân tích nào khác. Trên thực tế, khóa học thúc đẩy sinh viên thực hiện phân tích dữ liệu của riêng họ trên một số dữ liệu từ một trong nhiều tài nguyên được đề xuất trong phần chính

Tôi xin chân thành cảm ơn Đại học Michigan, TS. Charles Severance đã cho phép tôi cập nhật về lĩnh vực Python và các ứng dụng của nó

Bạn có thể đã nghĩ đến việc tham gia khóa học Python cho mọi người nhưng một câu hỏi vẫn còn đó. Khóa học Coursera Python cho Mọi người có thực sự xứng đáng không?

Tôi đã thực hiện một số thao tác và tìm thấy một câu trả lời đơn giản

Chuyên ngành Python cho mọi người của Coursera đáng giá. Được thiết kế dành cho người mới bắt đầu hoàn chỉnh, Coursera Python for Everyone của Đại học Michigan rất đáng để nhận với 82 giờ nội dung thân thiện với người mới bắt đầu, phạm vi bao quát rộng rãi về Python và các kỹ năng khoa học dữ liệu cũng như dự án đỉnh cao, chỉ với 49 USD/tháng

PHỤC VỤ. Nhận 100 đô la từ Đăng ký hàng năm của Coursera Plus – khuyến mãi kết thúc vào ngày 29 tháng 9

Nhà phân tích dữ liệu VS Nhà phân tích BI. 7 phím D

Vui lòng bật JavaScript

Nhà phân tích dữ liệu VS Nhà phân tích BI. 7 điểm khác biệt chính

Bạn có thể tự hỏi bây giờ. Chuyên ngành Python cho mọi người [của Đại học Michigan] trên Coursera đáng giá như thế nào?

Chà, tôi đã tổng hợp 5 lý do tại sao nó đáng giá

Dưới đây là danh sách đầy đủ 5 lý do

1. Coursera Python cho Mọi Người Hướng Dẫn Bạn Thông Qua Một Dự Án Capstone
2. Coursera Python cho mọi người là một khóa học đi kèm với sách giáo khoa
3. Coursera Python cho Mọi người Cung cấp Lịch học Linh hoạt
4. Coursera Python cho mọi người bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu thiết yếu ngoài Python
5. Coursera Python cho mọi người thân thiện với người mới bắt đầu

Tò mò muốn biết thêm chi tiết về từng lý do + Câu hỏi thường gặp?

đọc tiếp để biết thêm thông tin

1. Coursera Python cho Mọi Người Hướng Dẫn Bạn Thông Qua Một Dự Án Capstone

Nếu bạn chuẩn bị tham gia Chuyên môn về Python cho mọi người trên Coursera, bạn sẽ được hướng dẫn thông qua một dự án cơ bản vào cuối khóa học

Có học tập dựa trên dự án là rất quan trọng cho học tập đích thực

Đây là lý do tại sao dự án capstone này từ chuyên ngành sẽ giúp bạn

• Cung cấp cho bạn thực hành thực hành, giúp phát triển trí nhớ cơ bắp
• Chuẩn bị cho bạn các ví dụ ứng dụng thực tế
• Cung cấp cho bạn sự tự tin để xử lý các nhiệm vụ thực tế ngoài nội dung 'sách giáo khoa'

Theo nghiên cứu từ Nghiên cứu Giáo dục Lucas, bao gồm cả Đại học Michigan [cung cấp khóa học trực tuyến này], phương pháp học tập dựa trên dự án có thể mang lại kết quả học tập tốt hơn cho học sinh

Dựa trên kinh nghiệm cá nhân của riêng tôi, tôi rất tin tưởng vào việc thực hiện các dự án khi học các kỹ năng mới

Khi tôi mới bắt đầu học Python, tôi đã tạo một dự án với một vài người bạn. Điều này thực sự đã giúp tôi củng cố các kỹ năng lập trình của mình

Đó là lý do tại sao nếu bạn dự định học Python lần đầu tiên thông qua chuyên ngành này, dự án capstone là một bổ sung tuyệt vời cho việc học của bạn

Dự án khoa học dữ liệu. Đây là thời gian họ mất bao lâu

Bạn muốn bắt đầu học Python nhưng có nền tảng sinh học?

Trước tiên, bạn sẽ muốn đọc 15 điều này về Python và sinh học

Python & Sinh học. Đây là 15 điều quan trọng bạn nên biết

2. Coursera Python cho mọi người là một khóa học đi kèm với sách giáo khoa

Một lý do tuyệt vời khác khiến chuyên môn hóa đáng giá là nó được liên kết với Trang web Python cho Mọi người [PY4E]

Trang web này có tất cả các công cụ, tài nguyên và khóa học miễn phí liên quan đến chương trình giảng dạy Python cho mọi người, bao gồm sách giáo khoa miễn phí

Đây là một lý do tuyệt vời khác để học chuyên ngành

Đây là lý do tại sao

Có sách giáo khoa làm tài nguyên bổ sung cùng với bất kỳ khóa học trực tuyến nào là một trong những cách tốt nhất để học nhanh

Bạn sẽ được tham khảo bất kỳ ghi chú hoặc nội dung chuyên sâu nào trong cuốn sách của mình nếu bạn tình cờ gặp phải một lỗi trong mã của mình hoặc một lỗi mà bạn đang xử lý khi thực hiện chuyên môn trực tuyến

Tuy nhiên, cá nhân tôi thích có sách giấy Python cho mọi người thay vì các bản sao kỹ thuật số tại đây

Hãy xem một vài lý do sau đây để tìm hiểu tại sao

1. Một cuốn sách hướng dẫn vật lý có thể được tham khảo mà không cần có 2 màn hình máy tính
2. Một cuốn sách vật lý dễ dàng hơn để duyệt qua các chủ đề và tham khảo trên cơ sở đặc biệt
3. Một cuốn sách vật lý là một lời nhắc nhở để học

Vì bạn sẽ tham khảo tất cả nội dung trong cuốn sách như một hướng dẫn tham khảo khi học, nên thật tuyệt khi bạn có thứ gì đó trong tay để lướt qua

Mặc dù sách điện tử miễn phí rất tốt để tiết kiệm tiền, nhưng nó không phải là thứ mà bạn có thể sẽ tham khảo khi mắc một số lỗi mã Python, hãy tin tôi

Để tối đa hóa hoàn toàn trải nghiệm học tập của bạn khi học Python, tôi khuyên bạn nên mua cả sách và chuyên môn, nhưng chỉ khi bạn có đủ khả năng

Với cả cuốn sách vật lý về Python cho mọi người và khóa học Trực tuyến về chuyên môn Python cho mọi người, bạn sẽ tiếp thu Python thực sự nhanh chóng mà không bỏ lỡ tất cả các nền tảng

Python trong chăm sóc sức khỏe. Đây là 5 ứng dụng THỰC TẾ

3. Coursera Python cho Mọi người Cung cấp Lịch học Linh hoạt

Nếu bạn đang xem xét khóa học Python cho mọi người, bạn nên biết rằng khóa học này được lưu trữ trên một trong những nền tảng học tập trực tuyến phổ biến nhất, Coursera

Điều này mở ra khả năng linh hoạt tuyệt vời cho việc học của bạn với nội dung cao cấp của họ

Để cung cấp cho bạn ý tưởng tốt hơn về lượng nội dung bạn sẽ nhận được từ chuyên môn, hãy xem bảng tóm tắt dưới đây

Mã số khóa học Tên khóa học Khoảng. Giờ học nội dung Giờ nội dung video1 Lập trình cho mọi người [Bắt đầu với Python]19 giờ5 giờ, 27 phút2Cấu trúc dữ liệu Python19 giờ5 giờ, 16 phút3Sử dụng Python để truy cập dữ liệu web19 giờ5 giờ, 48 phút4Sử dụng cơ sở dữ liệu với Python15 giờ5 giờ, 43 phút5Capstone. Truy xuất, xử lý và hiển thị dữ liệu bằng Python10 giờ3 giờ 23 phútTổng cộng82 giờ25 giờ 37 phút

Như bạn có thể thấy từ bảng, bạn sẽ nhận được khoảng 30% nội dung của mình trên video từ chuyên môn này

Coursera lưu trữ tất cả các bài giảng video này trên nền tảng của họ và chúng thực sự tuyệt vời để học theo lịch trình linh hoạt vì bạn có thể tạm dừng và tiếp tục từ nơi bạn đã dừng lại

Hãy xem ảnh chụp màn hình bên dưới để biết giao diện video trông như thế nào khi bạn bắt đầu chuyên môn hóa

Đây là lý do tại sao tôi thích giao diện Coursera khi có video bài giảng để học. điều chỉnh tốc độ phát lại

Khi bạn gặp khó khăn với một khái niệm và cần thêm thời gian để quay lại các video về khái niệm đó, bạn có thể cần giảm tốc độ để nắm bắt thêm thông tin

Trong một số khái niệm đơn giản hơn, bạn cũng sẽ tăng tốc độ video để bao phủ nội dung nhanh hơn

Điều này có nghĩa là bạn sẽ được kiểm soát để đi theo tốc độ học Python của mình

Bạn muốn biết nếu sự linh hoạt này là dành cho bạn?

Có 2 nhóm người có thể sẽ được hưởng lợi nhiều từ chuyên môn hóa linh hoạt này

1. sinh viên đại học
2. Người lao động làm việc 9-5 ngày

sinh viên đại học. Nếu bạn là sinh viên đại học, bạn có thể tham gia các khóa học về chuyên ngành giữa các lớp học của mình. Điều này giúp bạn linh hoạt hơn so với lớp BootCamp hoặc Python vật lý

Người lao động làm việc 9-5 ngày. Tính linh hoạt bổ sung của việc có các bài giảng video mà bạn có thể tạm dừng và quay lại là hoàn hảo cho bạn nếu bạn đang giữ một công việc 9-5

Bạn sẽ không phải nghỉ học chỉ để học, bạn chỉ cần xem các bài giảng trên đường đi làm về hoặc sau 5 giờ chiều

Đó là lý do tại sao có một chương trình linh hoạt trong khóa học Coursera Python cho Mọi người có thể giúp ích

Phân tích dữ liệu học tập. 9 cách THÔNG MINH HƠN để bắt đầu

4. Coursera Python cho mọi người bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu thiết yếu ngoài Python

Nếu bạn chọn Python làm ngôn ngữ đầu tiên của mình từ Khóa học Python cho mọi người, rất có thể bạn đang nghĩ đến việc học một số kỹ năng khoa học dữ liệu

Mặc dù Python là ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong khoa học dữ liệu, nhưng cuối cùng bạn sẽ cần biết cách sử dụng một số công cụ phổ biến khác trong khoa học dữ liệu

Mã hóa thực sự được sử dụng phổ biến trong khoa học dữ liệu, đó là lý do tại sao bạn sẽ cần một nền tảng toàn diện

Mã hóa có cần thiết cho Khoa học dữ liệu không? . + Câu hỏi thường gặp]

Đó là nơi khóa học Python cho mọi người thực sự mang lại hiệu quả vượt ra ngoài Python

Trong khóa học này, bạn sẽ học các công cụ sau

• Trình soạn thảo văn bản nguyên tử [dành cho Python]
• SQL
• API SQLite3
• D3. thư viện js

nguyên tử. Atom là một trình soạn thảo văn bản để mã hóa nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả Python. Thật tuyệt vời khi học phát triển Python và thu thập dữ liệu trên web

SQL. SQL [Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc] là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu thường được sử dụng trong khoa học dữ liệu để trích xuất, nối và chuyển đổi dữ liệu

SQLite3. SQLite3 là Giao diện lập trình ứng dụng [API] cho phép bạn viết mã SQL trong mã Python. Nó thường được sử dụng trong khoa học dữ liệu và phân tích

D3. js. D3. js là một thư viện Javascript thường được sử dụng để tạo trực quan hóa dữ liệu. Nó được sử dụng cho khả năng tùy biến của nó

Đối với khóa học chuyên môn hóa dành cho người mới bắt đầu, khóa học Python cho mọi người thực sự đáng giá vì tất cả các kỹ năng và công cụ bạn sẽ học

Đây là danh sách các kỹ năng bạn sẽ học

• Lập trình Python cơ bản
• Đọc/ghi dữ liệu từ tệp
• Quét web bằng API
• Quản lý cơ sở dữ liệu bằng các hoạt động CRUD
• Trực quan hóa dữ liệu cơ bản

Đây là tất cả những kỹ năng thực sự tuyệt vời cần biết nếu bạn đang muốn tham gia vào khoa học dữ liệu

Dựa trên kinh nghiệm của bản thân, tôi đã phải học một số điều này khi làm công việc phân tích dữ liệu

Do đó, bằng cách xem qua Chuyên môn về Python cho mọi người, tôi khá chắc chắn rằng bạn sẽ tự tin vào kỹ năng của mình về Python và hơn thế nữa

Trên thực tế, theo Coursera, 11% người học bắt đầu sự nghiệp mới sau khi hoàn thành chuyên môn Python cho mọi người

Bạn đang nghĩ nên học cái nào – R hay Python?

Trước tiên, bạn nên đọc hướng dẫn này về lý do tại sao Python được sử dụng nhiều hơn R trong khoa học dữ liệu

Tại sao Python được sử dụng nhiều hơn R trong Khoa học dữ liệu?

5. Coursera Python cho mọi người thân thiện với người mới bắt đầu

Nếu bạn là người mới bắt đầu, thì Python cho Mọi người là khóa học dành cho bạn

Dành cho người mới bắt đầu, khóa học được tạo cho bất kỳ ai bắt đầu học mà không có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào

Chuyên môn Python cho mọi người sử dụng nhiều loại nội dung khác nhau để giúp bạn tiếp tục tham gia và học Python đúng cách

Kiểm tra danh sách đầy đủ các loại nội dung bên dưới

• Bài tập công cụ bên ngoài được phân loại
• bài đọc
• Các cuộc phỏng vấn video về Python
• Thực hành Bài tập chấm điểm ngang hàng
• Ví dụ đã làm việc
• Bài tập thực hành
• câu đố
• Thưởng Video Vui Nhộn

Đây là ảnh chụp màn hình giao diện “Python Playground” của các bài tập công cụ bên ngoài được phân loại, nơi tôi phải sử dụng Python

Như bạn có thể thấy, bạn sẽ thực hành lập trình Python trong một giao diện được lưu trữ trực tiếp trên trình duyệt web của bạn

Tôi thấy điều này thực sự hữu ích vì tôi không phải thiết lập Python trên máy tính của mình chỉ để bắt đầu học cách viết mã

Đó là một trong những lý do tại sao Chuyên môn Python cho Mọi người rất thân thiện với người mới bắt đầu

Tuy nhiên, điều này chỉ dành cho 2 khóa học đầu tiên

Họ vẫn khuyên bạn nên chuyển sang cài đặt Python trên máy của mình để học tốt hơn sau một vài bài tập

Đây là một lý do khác khiến khóa học hoàn hảo cho người mới bắt đầu – video thú vị và hấp dẫn

Đây là một video thú vị bổ sung trong đó tác giả sách giáo khoa giới thiệu một sự kiện.

Và một video khác với cuộc phỏng vấn về những năm đầu của Python

Những video bổ sung như thế này rất tốt cho những người mới bắt đầu như bạn

Đây là lý do tại sao

Những video thú vị này truyền cảm hứng cho người học bắt đầu học tập và cũng để mở rộng tâm trí của họ về thế giới Python

Đó là lý do tại sao tôi thực sự khuyên TẤT CẢ NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU tham gia khóa học Chuyên môn hóa Python cho mọi người vì nó rất đáng giá

Câu hỏi liên quan

Mất bao lâu để hoàn thành chuyên ngành Python cho mọi người trên Coursera?

Mất 3 tháng để hoàn thành Chuyên ngành Python cho mọi người Coursera. Điều này sẽ khác nhau tùy thuộc vào kinh nghiệm Python trước đó, tốc độ học tập cá nhân và số giờ cam kết mỗi ngày. Mặc dù Chuyên ngành đề xuất thời gian hoàn thành là 8 tháng, nhưng hầu hết sẽ kết thúc chương trình sớm hơn trong 3 tháng

Với tổng thời lượng nội dung khoảng 82 giờ, bạn chỉ nên hoàn thành toàn bộ chuyên môn Python cho Mọi người trong 3 tháng

Điều này sẽ đặt bạn ở tốc độ học tập tốt khoảng 5-7 giờ mỗi tuần

Tất nhiên, bạn có thể đi chậm hơn và tuân theo mốc thời gian được đề xuất là 8 tháng, nhưng điều đó có thể khiến bạn tốn nhiều tiền hơn.

Đọc để biết thêm thông tin về chi phí dưới đây

Chi phí chuyên môn hóa Python cho mọi người là bao nhiêu?

Chuyên ngành Python cho mọi người của Coursera có giá 147 đô la Mỹ. Chuyên môn được định giá bằng cách sử dụng mô hình đăng ký hàng tháng là $49/tháng. Vì chương trình có thể hoàn thành trong vòng 3 tháng nên tổng chi phí của khóa học là $147. Mặc dù Coursera đề xuất thời gian hoàn thành là 8 tháng, nhưng hầu hết đều hoàn thành sớm hơn nhiều

Nếu bạn đang xem xét chi phí của chuyên môn Python cho mọi người, hãy xem bảng bên dưới để biết ước tính chi phí

Thời gian hoàn thànhTổng chi phí1 tháng$492 tháng$983 tháng [thời gian hoàn thành ước tính tốt nhất]$147 [chi phí ước tính tốt nhất]4 tháng$1965 tháng$2456 tháng$2947 tháng$2738 tháng$312

Vì khóa học chuyên môn hóa được tính theo giá hàng tháng là 49 đô la/tháng và khóa học mất 3 tháng để hoàn thành, nên bạn có thể chỉ phải trả tổng cộng 147 đô la

Tuy nhiên, nếu bạn không thể trả tiền cho chuyên môn, thì có một phương pháp khác

Bạn có thể đăng ký hỗ trợ tài chính trên Coursera

Coursera có thể tài trợ chuyên môn cho bạn và thanh toán đầy đủ cho khóa học thay cho bạn nếu họ cho rằng đơn đăng ký của bạn hợp lệ

Ngoài ra, bạn có thể xem xét kiểm tra khóa học

Điều này có nghĩa là bạn sẽ được cấp quyền truy cập vào tất cả các tài liệu trong Chuyên môn Python cho mọi người nhưng sẽ không được trao chứng chỉ Chuyên môn sau khi hoàn thành

Tôi vẫn khuyên bạn nên học chuyên môn chỉ với 147 đô la Mỹ vì nó rẻ hơn hầu hết các lớp học đại học thể chất hoặc trại huấn luyện ngoài kia

Cá nhân tôi đã trả tiền cho Đăng ký Coursera Plus. Điều này bao gồm nhiều khóa học, chuyên ngành và chứng chỉ trong Coursera

Có 2 cách để thanh toán cho Coursera Plus

1. Đăng ký hàng tháng ở mức $49/tháng
2. Đăng ký hàng năm ở mức $399/năm [$33/tháng]

Điều này thực sự rất đáng đồng tiền bát gạo nếu bạn đang có ý định sử dụng Coursera để học nhiều kỹ năng thông qua các khóa học

Đây là ảnh chụp màn hình đăng ký hàng năm của tôi

Tôi đã đăng ký Coursera Plus hàng năm vì tôi là một người ham học hỏi và tôi tin vào việc học lâu dài với một nhà cung cấp khóa học trực tuyến cao cấp như Coursera

Hãy xem xét điều đó nếu bạn dự định làm điều tương tự

Tôi nên học gì sau chuyên ngành Python cho mọi người trên Coursera?

Nên học SQL, R và Tableau sau khi hoàn thành Chuyên ngành Python cho Mọi người Coursera. Những kỹ năng này là những công cụ thiết yếu được sử dụng trong khoa học dữ liệu ở nhiều công ty. Chứng chỉ chuyên gia Google Data Analytics là một bước tiếp theo tốt sau khi hoàn thành Chuyên môn về Python cho mọi người trên Coursera

Có rất nhiều thứ để học ngoài Python và nếu bạn đang khao khát trở thành nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể muốn xem xét việc học những công cụ này

• SQL
• R
• Hoạt cảnh

Mặc dù bạn đã học một chút về SQL trong Chuyên môn Python cho mọi người, nhưng tốt hơn hết là bạn nên học trong ngữ cảnh ứng dụng

Hoạt cảnh học tập. 7 cách THÔNG MINH để bắt đầu [Dành cho người mới bắt đầu. ]

Dưới đây là khuyến nghị của tôi

Nếu bạn đang nghĩ đến việc khám phá các kỹ năng khác về khoa học dữ liệu/phân tích sau khi học Python, thì tôi khuyên bạn nên lấy Chứng chỉ chuyên gia Google Data Analytics để trang trải tất cả các kỹ năng này

Chứng chỉ Google Data Analytics. Đáng không? . ]

Tuy nhiên, nếu bạn đang nghĩ đến việc nâng cao kiến ​​thức của mình về Python với nội dung nâng cao hơn, bạn có thể xem xét những điều này

• Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM [dành cho nghề Phân tích Dữ liệu]
• Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM [dành cho nghề Nhà khoa học Dữ liệu]
• Chứng chỉ Chuyên gia Kỹ thuật Dữ liệu của IBM [dành cho nghề Kỹ sư Dữ liệu]

Tôi đã thực hiện so sánh các chứng chỉ chuyên môn của Google và IBM và nếu bạn muốn biết thêm, hãy xem thử

Google HOẶC Chứng chỉ phân tích dữ liệu IBM? . ]

Python cho mọi người có miễn phí trên Coursera không?

Chuyên môn Python cho mọi người trên Coursera không miễn phí. Chi phí chuyên môn là USD $49/tháng sau 7 ngày dùng thử miễn phí. Tuy nhiên, khóa học Python cho mọi người có thể được kiểm tra miễn phí, không đi kèm với chứng chỉ hoàn thành. Ngoài ra, hỗ trợ tài chính cũng được cung cấp cho những người được áp dụng

Thật không may, với một chuyên ngành như vậy chứa nội dung học tập cao cấp, nó không miễn phí

Hầu hết nội dung tuyệt vời trực tuyến thường đi kèm với chi phí và điều đó làm cho chất lượng của nó tốt hơn nhiều

Mặc dù bạn sẽ được dùng thử miễn phí 7 ngày trước bất kỳ khoản thanh toán nào, nhưng đó là khoảng thời gian quá ngắn để tìm hiểu đủ về Python

Tuy nhiên đây là 2 cách bạn có thể nhận nó miễn phí

1. Kiểm tra khóa học
2. Nộp đơn xin hỗ trợ tài chính

Để kiểm tra các khóa học riêng lẻ trong chuyên ngành, hãy thử điều này

1. Chuyển đến từng trang khóa học riêng lẻ trong chuyên ngành
2. Nhấp vào “đăng ký miễn phí“
3. Nhấp vào "kiểm tra khóa học này"

Tuy nhiên, nếu bạn đang kiểm tra khóa học, bạn sẽ không nhận được bất kỳ chứng chỉ nào

Bạn muốn biết thêm về mức độ hữu ích của các chứng chỉ phân tích dữ liệu?

Kiểm tra bài viết khác mà tôi đã viết, để tìm hiểu xem những chứng chỉ này có đáng không

Chứng chỉ phân tích dữ liệu. XỨNG ĐÁNG KHÔNG? . ]

Tò mò về mức độ hữu ích của hỗ trợ tài chính?

Đây là một chủ đề Quora nơi người dùng đã tham gia khóa học miễn phí bằng cách sử dụng hỗ trợ tài chính

Coursera lập trình cho mọi người có miễn phí không?

Khóa học lập trình cho mọi người trên Coursera không miễn phí. Khóa học này là một phần của Chuyên môn Python cho Mọi người, có giá 49 USD/tháng sau 7 ngày dùng thử miễn phí. Tuy nhiên, kiểm tra khóa học mà không có chứng chỉ là miễn phí. Ngoài ra, hỗ trợ tài chính cho người học cũng có thể áp dụng cho các ứng viên hợp lệ

Khóa học là $49 USD / tháng, sau 7 ngày dùng thử miễn phí

Bạn cũng có thể chọn kiểm tra khóa học miễn phí

Để kiểm tra khóa học, hãy thử điều này

1. Tới trang khóa học
2. Nhấp vào “đăng ký miễn phí“
3. Nhấp vào "kiểm tra khóa học này"

Suy nghĩ cuối cùng

Được rồi, đó là tất cả những gì tôi phải chia sẻ về Chuyên ngành Python cho mọi người của Đại học Michigan trên Coursera

Nếu điều này hữu ích và bạn muốn hỗ trợ trang web, hãy sử dụng liên kết liên kết của tôi để mua mà không mất thêm phí

Cảm ơn vì đã đọc

Một số chứng chỉ chuyên nghiệp bạn có thể thích

• Chứng chỉ Chuyên gia Hỗ trợ CNTT của Google
• Tự động hóa CNTT của Google với Chứng chỉ Python Professional
• Chứng chỉ chuyên gia Google Data Analytics
• Chứng chỉ Chuyên gia Tiếp thị Kỹ thuật số & Thương mại Điện tử của Google
• Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM
• Chứng chỉ chuyên nghiệp về khoa học dữ liệu của IBM
• Chứng chỉ Chuyên gia Kỹ thuật Dữ liệu của IBM
• Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Tiếp thị Meta

nguồn

1. https. //www. khoa học giáo dục. org/article/new-research-makes-powerful-case-pbl
2. https. //ghi. ừm. edu/articles/project-based-learning-yields-better-student-outcomes-studies-show/
3. https. //www. py4e. com/cuốn sách. php
4. https. //www. trăn anaconda. com/bang-dữ-liệu-khoa-học-2021
5. https. //www. quora. com/Chi-chi-cho-trăn-cho-mọi-người-khóa-học-tại-Coursera là bao nhiêu

Tài nguyên học tập yêu thích của tôi

Dưới đây là một số tài nguyên học tập mà cá nhân tôi thấy hữu ích với tư cách là nhà phân tích dữ liệu và tôi hy vọng bạn cũng thấy chúng hữu ích

Chúng có thể chứa các liên kết liên kết và tôi kiếm được hoa hồng từ chúng nếu bạn sử dụng chúng

Tuy nhiên, tôi thành thật muốn giới thiệu chúng cho đàn em, bạn bè hoặc thậm chí là gia đình của tôi

Nền tảng học tập được đề xuất của tôi

Nền tảng học tập Điều gì tốt về nền tảng này? 1Khóa họcChứng chỉ được cung cấp bởi các học viện và công ty học tập nổi tiếng như Google & IBM2DataCampĐi kèm với một nền tảng viết mã tích hợp, tuyệt vời cho người mới bắt đầu. [KHUYẾN MẠI. NHẬN GIẢM GIÁ 65% đăng ký hàng năm. CÓ HIỆU LỰC đến ngày 31 tháng 12]3PluralsightTập trung mạnh vào các kỹ năng dữ liệu, được giảng dạy bởi các chuyên gia trong ngành4StratascratchHọc nhanh hơn bằng cách thực hành viết mã phỏng vấn thực tế cho khoa học dữ liệu5UdacityCác khóa học toàn diện, chất lượng cao

Các khóa học + sách trực tuyến được đề xuất của tôi

Chủ đề Các khóa học trực tuyếnSách1Phân tích dữ liệuChứng chỉ chuyên gia Google Data Analytics–2Khoa học dữ liệuChứng chỉ chuyên gia khoa học dữ liệu IBM–3Kỹ năng ExcelExcel dành cho chuyên môn kinh doanh–4PythonChuyên môn Python cho mọi ngườiPython để phân tích dữ liệu5SQLGiới thiệu về SQLSQL. Hướng dẫn cơ bản cho người mới bắt đầu. Học SQL hôm nay6TableauTrực quan hóa dữ liệu với Tableau Thực hành Tableau 7Power Bắt đầu với Power BI DesktopBắt đầu lập trình Microsoft Power BI8RKhoa học dữ liệu. Nền tảng sử dụng R SpecializationLearning R9Data Visualization–Cuốn sách lớn về bảng điều khiển

Để xem tất cả các đề xuất cập nhật nhất của tôi, hãy xem tài nguyên này mà tôi đã tổng hợp cho bạn tại đây

Khóa học nào tốt nhất sau Python?

Python có đủ cho mọi người không?

Chuyên môn hóa Python dành cho mọi người có đáng không?

Chuyên môn Python nào là tốt nhất?