Hướng dẫn lập trình khoa học với python pdf

Cuốn sách này là phần giới thiệu đầu tiên về lập trình máy tính cho các ứng dụng khoa học, sử dụng ngôn ngữ Python cấp cao. Trình bày là ví dụ và định hướng vấn đề, trong đó các ứng dụng được lấy từ toán học, phép tính số, thống kê, vật lý, sinh học và tài chính. Cuốn sách dạy lập trình "kiểu Matlab" và thủ tục cũng như lập trình hướng đối tượng. Toán trung học phổ thông là một nền tảng bắt buộc và sẽ thuận lợi khi học phép tính một biến cổ điển và số song song với việc đọc cuốn sách này. Bên cạnh việc học cách lập trình máy tính, người đọc cũng sẽ học cách giải các bài toán, phát sinh trong các ngành khoa học và kỹ thuật khác nhau, với sự trợ giúp của các phương pháp số và lập trình. Bằng cách kết hợp các ứng dụng lập trình, toán học và khoa học, cuốn sách đặt nền tảng vững chắc cho việc thực hành khoa học tính toán

Từ các đánh giá. Langtangen… đã làm rất tốt việc giới thiệu lập trình như một tập hợp các kỹ năng giải quyết vấn đề. Ông hướng dẫn người đọc suy nghĩ đúng đắn về việc tạo logic chương trình và cấu trúc dữ liệu để mô hình hóa các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng các đối tượng và hàm và nắm lấy mô hình hướng đối tượng. … Tổng hợp. Rất khuyến khích.  

F. h. Hoang dã III, Lựa chọn, Tập. 47[8], tháng 4 năm 2010

Những người trong chúng ta đã học lập trình khoa học bằng Python 'trên đường phố' có thể hơi ghen tị với những sinh viên có cơ hội tham gia một khóa học từ Langtangen's Primer. ”
John D. Cook, Hiệp hội Toán học Hoa Kỳ, tháng 9 năm 2011

Cuốn sách này nói về Python nói riêng và lập trình nói chung, thông qua các nhiệm vụ mà các nhà khoa học có thể sẽ thực hiện. Nó chứa thông tin có giá trị dành cho sinh viên mới làm quen với máy tính khoa học và sẽ là cầu nối hoàn hảo giữa phần giới thiệu về lập trình và khóa học nâng cao về phương pháp số hoặc khoa học tính toán.
Alex Small, IEEE, CiSE Vol. 14 [2], tháng 3 /tháng 4 năm 2012  

“Ấn bản thứ tư này là một cuốn sách giáo khoa tuyệt vời, toàn diện bao gồm hầu hết mọi thứ mà một người cần biết để đi từ con số không đến lập trình khoa học khá tinh vi bằng Python…”
Joan Horvath, Điện toán

Chủ Đề