Thêm các điểm neo có thể cung cấp cho bạn nhiều quyền kiểm soát hơn đối với một đường dẫn hoặc nó có thể mở rộng một đường dẫn mở. Tuy nhiên, cố gắng không thêm nhiều điểm hơn mức cần thiết. Đường dẫn có ít điểm hơn sẽ dễ chỉnh sửa, hiển thị và in hơn. Bạn có thể giảm độ phức tạp của đường dẫn bằng cách xóa các điểm không cần thiết
Hộp công cụ chứa ba công cụ để thêm hoặc xóa điểm. công cụ Bút
Theo mặc định, công cụ Bút thay đổi thành công cụ Thêm điểm neo khi bạn định vị nó trên một đường dẫn đã chọn hoặc thành công cụ Xóa điểm neo khi bạn định vị nó trên một điểm neo. Bạn phải chọn Auto Add/Delete trong thanh tùy chọn để cho phép công cụ Pen tự động thay đổi thành công cụ Add Anchor Point hoặc Delete Anchor Point
Bạn có thể chọn và chỉnh sửa đồng thời nhiều đường dẫn. Bạn cũng có thể định hình lại đường dẫn trong khi thêm các điểm neo bằng cách nhấp và kéo khi bạn thêm
Bạn có thể xóa các phân đoạn không mong muốn bằng cách nhấp vào biểu tượng thùng rác. Thu hút người nghe của bạn bằng cách loại bỏ các đoạn tiếp tuyến quanh co, không khí chết và các phần không bổ sung nhiều cho tập của bạn. Và nếu bạn muốn hoàn tác các chỉnh sửa của mình, nút “Khôi phục” sẽ giúp bạn
– Mỏ neo [@anchor] Ngày 6 tháng 8 năm 2020Chọn và nhập địa chỉ email công ty của bạn Nghiên cứu, thông tin chi tiết và phân tích của Tech Monitor xem xét các giới hạn của chuyển đổi kỹ thuật số để giúp các nhà lãnh đạo công nghệ định hướng tương lai. Bản tin Changelog của chúng tôi cung cấp công việc tốt nhất của chúng tôi đến hộp thư đến của bạn mỗi tuần
- chức danh công việc
- CIO
- giám đốc công nghệ
- CISO
- CSO
- giám đốc tài chính
- CDO
- CEO
- kiến trúc sư sáng lập
- MD
- Giám đốc
- Người quản lý
- Khác
Truy cập chính sách bảo mật của chúng tôi để biết thêm thông tin về các dịch vụ của chúng tôi, cách New Statesman Media Group có thể sử dụng, xử lý và chia sẻ dữ liệu cá nhân của bạn, bao gồm thông tin về các quyền của bạn đối với dữ liệu cá nhân của bạn và cách bạn có thể hủy đăng ký nhận thông tin tiếp thị trong tương lai. Dịch vụ của chúng tôi dành cho các thuê bao công ty và bạn đảm bảo rằng địa chỉ email được gửi là địa chỉ email công ty của bạn
Thật không may, chú thích cuối trang kết thúc ở đó, vì vậy không có nhiều thông tin chi tiết về những hạn chế này là gì hoặc chúng sẽ có hiệu lực trong bao lâu trong một thế giới tiềm năng sau mua lại. Với việc COD tiếp tục không xuất hiện trên Game Pass, bạn phải tưởng tượng rằng các hạn chế là khá đáng kể nếu chúng không phải là rào cản hoàn toàn đối với COD khi đến với dịch vụ. Dù bằng cách nào, thực tế đơn giản là Microsoft dường như sẵn sàng duy trì bất kỳ hạn chế nào đối với khả năng đưa các trò chơi của bên thứ nhất vào Game Pass là điều khá đáng chú ý, vì việc làm cho Game Pass trở nên hấp dẫn hơn là một trong những lý do khiến hãng này mua lại rầm rộ.
Sự trớ trêu khi Sony thực hiện các giao dịch như thế này trong khi băn khoăn về tương lai của COD trên PlayStation có lẽ không bị các luật sư của Microsoft bỏ rơi, đó chắc chắn là một phần lý do tại sao họ đưa nó lên CMA. Mặc dù hoàn toàn hợp lý khi lo lắng về một thế giới trong đó ngày càng có nhiều tài sản tập trung vào tay các siêu tập đoàn khổng lồ, đơn lẻ, nhưng sẽ hơi kỳ quặc nếu bạn phàn nàn về việc mất quyền truy cập vào trò chơi trong khi ngăn họ tham gia các dịch vụ cạnh tranh
Một tòa phúc thẩm liên bang đã giáng một đòn nặng nề vào Cục Bảo vệ Tài chính Người tiêu dùng với kết luận rằng cơ chế tài trợ của nó là vi hiến
Quyết định này có thể sẽ bị thách thức, tạo ra một cuộc chiến lớn cho tương lai của top U. S. cơ quan giám sát tài chính tiêu dùng. Trận chiến đó có thể gây ra sự không chắc chắn đáng kể cho nhiều doanh nghiệp fintech nằm trong tầm ngắm của cơ quan
Quyết định
Một hội đồng gồm ba thẩm phán của Tòa phúc thẩm vòng 5 có trụ sở tại New Orleans đã phát hiện hôm thứ Tư rằng cơ cấu tài trợ của CFPB đã vi phạm học thuyết phân chia quyền lực của Hiến pháp
Được thành lập theo Đạo luật Dodd-Frank năm 2010, CFPB được tài trợ bởi Cục Dự trữ Liên bang chứ không phải là sự phân bổ của quốc hội. Bằng cách đó, theo quan điểm của chính quyền Obama, cơ quan này có thể tránh được ảnh hưởng chính trị và được tài trợ tương tự như các cơ quan quản lý ngân hàng khác. Nhưng các đảng viên Cộng hòa đã bực bội với những gì họ coi là hành vi chống kinh doanh và thiếu giám sát
Cấu trúc đã từng là mục tiêu của những thách thức pháp lý trước đây. Trong quyết định này, tòa án đã ra phán quyết ủng hộ vụ kiện từ hai nhóm thương mại đang tìm cách lật ngược quy tắc cho vay theo ngày của CFPB năm 2017. Vì tài trợ của CFPB là vi hiến, quyết định cho biết, bản thân quy tắc này không hợp lệ
Bối cảnh
Các tòa án khác đã nhận thấy nguồn tài trợ của CFPB là hợp hiến, một điểm mà phán quyết hôm thứ Tư đã thừa nhận. Nhưng hội đồng thẩm phán do Trump chỉ định cho biết cách thiết lập của CFPB khác với các cơ quan tự tài trợ khác
"Quốc hội không chỉ nhượng lại quyền kiểm soát trực tiếp đối với ngân sách của Cục bằng cách cách ly nó khỏi các khoản phân bổ hàng năm hoặc các khoản phân bổ có giới hạn thời gian khác", hội thảo viết. "Nó cũng nhượng lại quyền kiểm soát gián tiếp bằng cách quy định rằng nguồn tài trợ tự quyết định của Cục được rút ra từ một nguồn nằm ngoài quy trình phân bổ - một lớp cách ly kép khỏi chuỗi hầu bao của Quốc hội 'chưa từng có' trên toàn chính phủ. "
Thượng nghị sĩ Dân chủ. Elizabeth Warren, người giám sát việc thành lập CFPB, đã trả lời phán quyết trên Twitter, viết rằng "các thẩm phán cánh hữu cực đoan đang đặt câu hỏi về mọi quy tắc mà CFPB thực thi để bảo vệ người tiêu dùng cũng như doanh nghiệp. "
Thượng nghị sĩ Cộng hòa. Trong khi đó, Cynthia Lummis cho biết CFPB "cần sự giám sát của Quốc hội giống như mọi cơ quan chính phủ khác. "
Cái gì tiếp theo
CFPB dự kiến sẽ thách thức phán quyết, mặc dù vẫn chưa xác nhận rằng. Nó có thể yêu cầu những gì được gọi là đánh giá en banc từ tất cả các thẩm phán trên Vòng 5 hoặc đẩy vấn đề lên Tòa án Tối cao
Người phát ngôn của CFPB cho biết “không có gì mới hoặc bất thường về quyết định của Quốc hội tài trợ cho CFPB ngoài các hóa đơn chi tiêu hàng năm” và cơ quan này "sẽ tiếp tục thực hiện công việc quan trọng của mình là thực thi luật pháp quốc gia và bảo vệ người tiêu dùng Mỹ. ”
Đến thời điểm đó, CFPB đã ban hành hướng dẫn mới cho các cơ quan báo cáo tín dụng vào thứ Năm về việc loại bỏ cái được gọi là "dữ liệu rác" khỏi báo cáo tín dụng
CFPB đã phải đối mặt với một số thách thức đối với sự tồn tại của mình trong 11 năm kinh doanh. Vào năm 2020, Tòa án Tối cao đã phán quyết rằng những hạn chế về thời điểm có thể bãi nhiệm lãnh đạo của cơ quan này là vi hiến, nhưng đã bác bỏ lời yêu cầu bãi bỏ toàn bộ cơ quan
Một phân tích từ công ty luật Ballard Spahr lưu ý rằng quyết định của Vòng 5 chỉ áp dụng cho các tòa án quận liên bang ở Texas, Louisiana và Mississippi. Nhưng “bởi vì đây là phán quyết của tòa phúc thẩm, nó có thể được các tòa án quận bên ngoài Vòng tròn thứ năm cân nhắc khi xem xét các thách thức đối với các hành động thực thi CFPB. ”
Điều đó có nghĩa là tác động có thể lan rộng ra ngoài quy tắc cho vay ngắn hạn của cơ quan
"Việc nắm giữ sẽ đặt câu hỏi về nhiều quy định khác bảo vệ người tiêu dùng liên quan đến thẻ tín dụng, tài khoản ngân hàng, khoản vay thế chấp, đòi nợ, báo cáo tín dụng và hành vi trộm cắp danh tính", Chris Peterson, cựu luật sư thực thi tại CFPB, hiện đang làm việc trên Twitter.
Nỗi sợ hãi đáng kể nhất từ các nhà lập pháp tiến bộ và các nhóm người tiêu dùng là CFPB có thể thấy các nguồn lực của mình bị cắt giảm nếu để mặc cho Quốc hội quyết định.
Mike Litt, giám đốc chiến dịch người tiêu dùng của U. S. Nhóm nghiên cứu lợi ích công cộng
tập trung vào công nghệ tài chính
Quyết định mới của tòa án được đưa ra khi CFPB, dưới quyền giám đốc Rohit Chopra do Biden bổ nhiệm, đã có lập trường tích cực hơn đối với ngành tài chính so với những người tiền nhiệm trong chính quyền Trump. Điều đó bao gồm sự tập trung ngày càng tăng vào các sản phẩm fintech như cho vay theo thuật toán và các thỏa thuận “mua ngay, trả sau”. Chopra cũng đã hứa sẽ xem xét kỹ lưỡng cách các công ty công nghệ lớn đang mở rộng sang các dịch vụ tài chính
Nhưng cơ quan này cũng đang thực hiện các sáng kiến với sự hỗ trợ của ngành fintech, bao gồm cả việc thiết lập các quy tắc ngân hàng mở để hướng dẫn chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức tài chính và công ty công nghệ
Phán quyết có ý nghĩa gì đối với ngành công nghiệp fintech vẫn còn phải xem. Nếu nó tồn tại lâu dài, việc thiếu nguồn lực có thể cản trở cam kết của CFPB trong việc giám sát một nhóm doanh nghiệp fintech rộng lớn hơn
Patrick Haggerty, giám đốc của công ty tư vấn Klaros Group cho biết: “Các chương trình giám sát thực sự sử dụng nhiều tài nguyên. “Nếu cơ quan đang dựa vào các khoản phân bổ, bạn có thể quyết định giữ cho nhóm gọn gàng và có ý nghĩa hơn và nhắm mục tiêu cho các vấn đề cụ thể. ”
Mặc dù các cơ quan quản lý và các công ty đôi khi có thể xảy ra xung đột, nhưng các cơ quan này cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các quy tắc đi đường và sự chắc chắn cho các mô hình kinh doanh. Nếu quyết định tạo ra sự không chắc chắn hơn nữa xung quanh quy định hiện tại của CFPB, thì điều đó có thể không tốt cho doanh nghiệp
“Nếu bạn không biết các quy tắc là gì, thì thật khó để đổi mới,” Melissa Baal Guidorizzi, đối tác của công ty luật Orrick và cựu luật sư thực thi cấp cao của CFPB cho biết. “Sự không chắc chắn về pháp lý có thể gây ra xích mích đáng kể, đặc biệt đối với các nhà đổi mới. ”
“Tiền điện tử và các công cụ phân tích phần mềm liên quan là ‘Làn sóng của tương lai, Dude. Một trăm phần trăm điện tử. ’”
Đó không phải là một trích dẫn từ "The Big Lebowski" - ít nhất, không trực tiếp. Đó là một trích dẫn từ một Washington, D. C. , biên bản ghi nhớ của tòa án quận về vai trò của các công cụ phân tích tiền điện tử trong các cuộc điều tra của chính phủ. Tác giả là Thẩm phán Zia Faruqui
Các thẩm phán không đưa ra các tài liệu tham khảo về văn hóa đại chúng, cũng như không có trình độ chuyên môn về tiền điện tử mà Faruqui có. Các phán quyết của ông đã đưa ra những tham chiếu thông minh đến "The Big Lebowski", "Dr. Strangelove," và "SNL" nhại của McLaughlin Group. Họ cũng thể hiện sự hiểu biết chi tiết độc đáo về cách bọn tội phạm có thể sử dụng tiền điện tử để tạo lợi thế cho chúng và quan trọng hơn là làm thế nào chúng không thể. chẳng hạn, trong một quyết định tịch thu vào tháng 1, Faruqui lưu ý rằng “tiền mặt đặt ra thách thức lớn hơn đối với cơ quan thực thi pháp luật so với tiền điện tử trong ví không được lưu trữ. ” Mặt khác, anh ấy gọi tính ẩn danh trên blockchain là một “huyền thoại”, làm rõ rằng tiền điện tử là một công cụ không hiệu quả để bọn tội phạm trốn tránh các lệnh trừng phạt
Kiến thức của anh ấy không phải là sản phẩm của việc dành thời gian trên Twitter về tiền điện tử. Thay vào đó, trước khi đảm nhận vị trí thẩm phán, Faruqui là một trong nhóm các công tố viên ở Hoa Kỳ. S. Văn phòng luật sư ở Washington, D. C. , tự gọi mình là “Bitcoin Strikeforce” và đã làm việc với các cơ quan như IRS và FBI trong các cuộc điều tra liên bang. Ở đó, Faruqui đã truy tố các vụ án liên quan đến khủng bố, khiêu dâm trẻ em và phổ biến vũ khí. Đặc biệt nổi tiếng là một trường hợp liên quan đến một trang web tối tên là “Welcome to Video”, đã tạo điều kiện cho khoảng 360.000 lượt tải xuống các video bóc lột tình dục trẻ em trên 1 trang web. 28 triệu thành viên trên toàn thế giới sử dụng bitcoin. Sổ cái bất biến của Bitcoin đã được sử dụng để tìm ra thủ phạm
Một thẩm phán sơ thẩm không đặt tiền lệ theo cách giống như một thẩm phán của Tòa án tối cao - chỉ các tòa án cấp dưới mới phải tuân theo quyết định nghiêm khắc và của Farqui không phải là cao nhất. Nhưng cách mà Faruqui đã cân nhắc về các vụ án xảy ra trước ông có thể cung cấp cho các luật sư manh mối về những khuôn khổ pháp lý nào sẽ được thông qua. Chẳng hạn, các luật sư về tiền điện tử đã rút ra các quyết định trước đây của anh ấy trong bối cảnh các lệnh trừng phạt của Tornado Cash
Faruqui đã nói chuyện với Giao thức về sức mạnh của vị trí của anh ấy và những gì mọi người trong lĩnh vực tiền điện tử nên hiểu về luật
Cuộc trò chuyện này đã được chỉnh sửa cho rõ ràng và ngắn gọn
Bạn đã tìm hiểu về tiền điện tử như thế nào?
Đó là khi tôi là một công tố viên mà tôi thực sự biết về nó. Có một công tố viên khác, Christopher Brown - bạn biết đấy, Chris Brown khác - và anh ấy đã quan tâm đến điều này khi cả hai chúng tôi đều làm việc về tội phạm tài chính ở Washington, D. C. bạn. S. Văn phòng luật sư. Anh ấy có cảm giác “điều này đang trở nên lớn hơn, và chúng ta nên bắt đầu xem xét nó. ”
U của chúng ta. S. luật sư vào thời điểm đó, Jessie Liu, đã có ý tưởng sử dụng các cuộc điều tra tài chính theo cách không chỉ giới hạn ở tội phạm cổ trắng, hoặc thậm chí các vụ án ma túy, mà còn cho các cuộc điều tra mạng, điều tra an ninh quốc gia và trong các vụ án dân sự. Rất nhiều điều chúng tôi đang điều tra có liên quan đến việc theo dõi tiền và vì vậy cô ấy muốn chúng tôi trở thành đơn vị đa ngành này.
Đó là cách chúng tôi bắt đầu với “Bitcoin StrikeForce” của mình, hay chúng tôi tự gọi mình như vậy. Nhưng tôi phải nói rằng, chúng tôi bắt đầu với mục tiêu muốn làm áo phông và chúng tôi chưa bao giờ làm điều đó khi tôi ở đó. Và bây giờ tôi đã ra đi. Vì vậy, nếu họ có chúng, tôi không biết liệu tôi có nhận được một cái không.
Bạn nên có một chiếc áo phông cựu sinh viên
Vâng chính xác
Quyết định của bạn cũng đã nhận được rất nhiều sự chú ý. Ý tôi là, bạn đang trích dẫn "SNL", bạn đang trích dẫn "The Big Lebowski", bạn đang trích dẫn "Dr. Tình yêu kỳ lạ. "Bạn đang cố gắng đạt được điều gì với điều đó?
Chúng tôi là công chức. Và để công chúng có niềm tin và tin tưởng chúng tôi, họ cần hiểu những gì chúng tôi đang làm và những gì chúng tôi đang nói. Hài hước là một cách, không sử dụng nhiều từ ngữ hợp pháp là một cách khác. Nhưng tôi nghĩ có nhiều thẩm phán đang cố gắng làm cho hệ thống tư pháp dễ tiếp cận hơn, để mọi người có thể nhìn thấy công việc chúng tôi đang làm và hiểu những gì chúng tôi đang làm và sau đó đưa ra ý kiến của riêng họ về việc điều đó đúng hay sai. Nhưng ít nhất, nếu nó có thể hiểu được, thì vẫn có một số niềm tin vào khuôn khổ ngay cả khi bạn không đồng ý với cách đưa ra quyết định của chúng tôi
Bạn đang cố gắng tiếp cận những người đặc biệt quan tâm đến tiền điện tử phải không?
Chúng tôi là đại sứ của ngành tư pháp đối với những người trong phòng xử án của chúng tôi - đó là một đề xuất rất đáng sợ khi ra tòa nếu bạn bị buộc tội liên bang và mọi người có nhận thức về những gì họ nghĩ có thể xảy ra ở đó xét về mặt công bằng hoặc không công bằng. Sau đó, có những người khác có thể giải quyết vấn đề đó. thành viên gia đình, bạn bè, nạn nhân có thể có mặt trong phòng xử án, v.v.
Nhưng sau đó nó vượt xa điều đó. Tôi làm việc rất nhiều với Văn phòng Hành chính của Tòa án, cơ quan trung ương của chúng tôi thực hiện giáo dục công dân và tiếp cận các trường trung học, bởi vì tôi muốn sinh viên đại học và trung học cũng như sinh viên luật có cơ hội nói chuyện với một . Vì vậy, mục tiêu của tôi chắc chắn không chỉ tiếp cận một bộ phận dân số, mà còn đưa ra các quyết định có thể tiếp cận được với bất kỳ ai quan tâm đến việc đọc chúng.
Bạn cảm thấy thế nào khi chuyển từ vai trò công tố đó sang vai trò thẩm phán?
Các luật sư đang cố gắng lấy các khuôn khổ khác nhau từ một chủ đề và áp dụng chúng cho một chủ đề khác, sau đó thuyết phục bạn rằng điều đó phù hợp hoặc không phù hợp. Trở thành một thẩm phán rất khác bởi vì bạn đang đánh giá những gì các bên trình bày cho bạn dưới dạng khuôn khổ pháp lý hiện hành và quyết định mức độ công nghệ mới, đột phá phù hợp với khuôn khổ pháp lý đã được viết cách đây 10 hoặc 15 năm
Và đó là công nghệ nói chung. Một số người tranh luận rằng tiền điện tử thậm chí còn phát triển nhanh hơn
Tôi nghĩ nhiều người sẽ nói rằng đó là lý do tại sao họ thúc đẩy việc sử dụng tiền điện tử, bởi vì nó đang phát triển nhanh. Nhưng đó không thực sự là nơi mà các thẩm phán tham gia vào việc nói rằng nó nên được điều chỉnh như thế nào. Các thẩm phán chỉ xoay quanh việc trả lời câu hỏi “các quy định này có được áp dụng không” và “chúng được áp dụng như thế nào?” . Nổi tiếng là có một thẩm phán ở Florida đã nói rằng tiền điện tử không phải là tiền vì bạn không thể đặt nó dưới gầm giường của mình, và đó chính là tiền. một cái gì đó là hữu hình. Vì vậy, những người khác nhau sẽ có những quyết định khác nhau. Và điều đó không chỉ đúng với tiền điện tử mà còn với các lĩnh vực khác của luật pháp
Các quyết định về tiền điện tử nổi tiếng nhất của bạn khẳng định mạnh mẽ rằng tiền điện tử có thể theo dõi được. Một cách mà mọi người cố gắng làm cho nó ít bị theo dõi hơn là sử dụng máy trộn và Tornado Cash đã bị OFAC xử phạt cách đây không lâu. Bạn có nghĩ rằng lý do pháp lý đủ hợp lý để các biện pháp trừng phạt tương tự được áp dụng cho các máy trộn khác hoặc các sàn giao dịch phi tập trung không?
Tôi không biết. Tôi nghĩ rằng đã có một số cuộc thảo luận rằng mọi người có thể khởi kiện một số trong những điều này, vì vậy tôi không thể bình luận, bởi vì những điều đó thường đến tòa án của chúng tôi. Và tôi nghĩ chắc chắn có những người phản đối điều đó, có và không. Phần lớn những gì các thẩm phán làm là chúng ta dựa vào các bên đứng trước chúng ta để cho chúng ta biết điều gì đúng và điều gì sai. Và sau đó, bạn biết đấy, rõ ràng là họ sẽ có quan điểm khác nhau và chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên những gì mọi người nói trước mặt chúng tôi
Bạn có biết rằng một số phân tích pháp lý về lệnh trừng phạt Tornado Cash đề cập đến quyết định gần đây của bạn trong trường hợp xử phạt tiền điện tử không?
Có rất ít điều được viết trong luật về tiền điện tử, và điều đó có nghĩa là mọi người đang cố gắng lấy các mẩu bánh mì từ các quyết định trước đó và kết hợp chúng lại với nhau để tạo ra thứ gì đó. Đó là điều mà các luật sư giỏi sẽ luôn làm. Ngay cả các nhà lập pháp cũng có thể nhìn vào đó khi họ cố gắng suy nghĩ về những khoảng trống ở đâu. Với tư cách là một công tố viên, tôi đã gặp một trường hợp mà chúng tôi đã kiện ba ngân hàng Trung Quốc để cung cấp cho chúng tôi hồ sơ ngân hàng của họ và điều đó chưa từng xảy ra trước đây. Sau đó, Quốc hội đã thông qua một đạo luật mới, sử dụng các quyết định của các thẩm phán tại tòa án này và D. C. tòa án mạch, tòa án trên chúng tôi. Vì vậy, tôi chắc chắn rằng mọi người xem xét các quyết định trước đó và cố gắng áp dụng chúng theo cách mà họ muốn. Vì vậy, không, tôi không ngạc nhiên khi mọi người đã làm điều đó
Có bất kỳ quan niệm sai lầm nào về cách luật áp dụng cho tiền điện tử hoặc cách giải thích các quyết định của bạn mà bạn muốn mình có thể vượt qua không?
Một quan niệm sai lầm là ban giám khảo không thể hiểu công nghệ này — chúng ta có thể. Và đó không chỉ là thẩm phán, đó là bất cứ ai. Mọi người có những quan điểm này ở hai thái cực. Đó là “tiền điện tử là giả mạo, nó không có thật” hoặc “nó quá kỹ thuật nên bạn không thể hiểu được. ” Và điều rút ra của tôi, như tôi đã thảo luận và hy vọng là theo quan điểm của tôi, đó là tiền điện tử có thể hiểu được. Nó giống như tiền — nó có giá trị, nó được sử dụng, nó là những gì mọi người nghĩ về nó
Ý kiến cho rằng “mọi người không thể hiểu được nó” - đó là sai lầm. Công việc cơ bản của luật sư là lấy những thứ siêu phức tạp và kỹ thuật và biến chúng thành những lập luận rất dễ hiểu cho một thẩm phán, bồi thẩm đoàn hoặc bất kỳ ai.
Tiếp tục đọc Hiển thị ít hơn
Sự chuyển đổi công nghệ tài chính đang thúc đẩy cạnh tranh, tạo ra sự lựa chọn của người tiêu dùng và định hình tương lai của tài chính. Lắng nghe bảy nhà lãnh đạo fintech đang định hình lại tương lai của tài chính và tham gia Hội nghị thượng đỉnh Fintech của Hiệp hội Công nghệ Tài chính khai mạc để tìm hiểu thêm
Penny Lee, Giám đốc điều hành, Hiệp hội Công nghệ Tài chính
Công nghệ tài chính đang phá vỡ các rào cản đối với dịch vụ tài chính và mang lại giá trị cho người tiêu dùng, doanh nghiệp nhỏ và nền kinh tế. Đổi mới công nghệ tài chính hoặc “fintech” sử dụng công nghệ để chuyển đổi các dịch vụ tài chính truyền thống, khiến chúng trở nên dễ tiếp cận hơn, chi phí thấp hơn và dễ sử dụng hơn
Fintech đặt người tiêu dùng Mỹ vào trung tâm tài chính của họ và giúp họ quản lý tiền của mình một cách có trách nhiệm. Từ các ứng dụng thanh toán đến các công cụ lập ngân sách và đầu tư cũng như các tùy chọn tín dụng thay thế, fintech giúp người tiêu dùng thanh toán mua hàng dễ dàng hơn và xây dựng thói quen tài chính tốt hơn
Gần một nửa số người dùng fintech cho biết tình hình tài chính của họ tốt hơn nhờ fintech và tiết kiệm hơn 50 đô la một tháng cho tiền lãi và phí. Fintech cũng trang bị cho các doanh nghiệp nhỏ các công cụ tài chính để thành công, bao gồm dịch vụ ngân hàng chi phí thấp, dịch vụ kế toán kỹ thuật số và mở rộng khả năng tiếp cận vốn
Hiệp hội Công nghệ Tài chính đại diện cho các nhà đổi mới định hình tương lai của tài chính, cho dù đó là hợp lý hóa thanh toán trực tuyến, mở rộng khả năng tiếp cận tín dụng hợp lý, cung cấp cho các doanh nghiệp nhỏ và người sáng tạo công cụ để thành công hay trao quyền cho các nhà đầu tư hàng ngày để xây dựng sự giàu có. Chúng tôi ủng hộ các chính sách và quy định tài chính hiện đại hóa cho phép đổi mới công nghệ tài chính thúc đẩy cạnh tranh trong nền kinh tế và mở rộng sự lựa chọn của người tiêu dùng
Tham gia Hội nghị thượng đỉnh Fintech khai mạc của FTA hợp tác với Nghị định thư vào ngày 16 tháng 11 khi chúng tôi thảo luận về các chủ đề này. Các điểm vẫn có sẵn cho sự kiện kết hợp này và bạn có thể RSVP tại đây để giữ chỗ của mình. Tham gia với chúng tôi khi chúng tôi thảo luận về cách định hình tương lai của tài chính
Alex Marsh, Giám đốc Chính sách Toàn cầu, Klarna
Theo nghĩa rộng nhất, Ngân hàng mở đã tạo ra một hệ sinh thái an toàn và kết nối, dẫn đến sự bùng nổ các giải pháp mới và sáng tạo mang lại lợi ích cho khách hàng, nhanh chóng cách mạng hóa không chỉ ngành ngân hàng mà còn cách tất cả các công ty kinh doanh. Lợi ích mục tiêu được phân phối thông qua tốc độ, tính minh bạch và bảo mật và tác động của chúng có thể được nhìn thấy trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau
Chia sẻ dữ liệu tài chính giữa các nhà cung cấp có thể cho phép khách hàng [cá nhân hoặc doanh nghiệp] có quyền truy cập theo thời gian thực vào nhiều tài khoản ngân hàng trên nhiều tổ chức, tất cả trong một nền tảng, tiết kiệm thời gian và giúp người tiêu dùng có được bức tranh chính xác hơn về tình hình tài chính của họ trước khi vay nợ
Open Banking cũng có thể mở rộng mạng lưới những người cho vay tiềm năng bằng cách cung cấp sự hiểu biết ngay lập tức và chính xác về lịch sử tài chính của khách hàng, cho phép nhiều người cho vay hiểu rõ hơn về hồ sơ rủi ro cụ thể và từ đó thúc đẩy một sản phẩm cho vay cạnh tranh hơn cho khách hàng cuối cùng
Các công ty cũng có thể tạo hồ sơ tiếp thị được tinh chỉnh cẩn thận và do đó, tinh chỉnh các dịch vụ của họ theo nhu cầu cụ thể. Các nền tảng Ngân hàng mở như Klarna Kosma cũng mang đến cơ hội duy nhất cho các doanh nghiệp sử dụng các công cụ bổ sung để tăng thêm giá trị thực cho người dùng và làm sâu sắc thêm mối quan hệ với khách hàng của họ
Tính minh bạch tăng lên do Open Banking mang lại rất nhiều lợi ích bổ sung, chẳng hạn như giúp các công ty phát hiện gian lận giám sát tài khoản khách hàng tốt hơn và xác định các vấn đề sớm hơn nhiều. Danh sách các giải pháp giá trị gia tăng mới tiếp tục phát triển
Todd Denbo, Lãnh đạo Thương mại về Tiền tệ & Giám đốc điều hành của Intuit Financing, Inc. , Trực giác
Tốc độ kinh doanh chưa bao giờ nhanh hơn ngày nay. Đối với các chủ doanh nghiệp nhỏ, thời gian rất quan trọng vì họ phải đội nhiều mũ mỗi ngày. Những thách thức kinh tế vĩ mô như lạm phát và các vấn đề về chuỗi cung ứng đang khiến việc quản lý dòng tiền và dòng tiền thành công trở nên khó khăn hơn. Trên thực tế, theo một cuộc khảo sát gần đây của Intuit QuickBooks, 99% doanh nghiệp nhỏ lo ngại về lạm phát
Điều này mang đến một cơ hội to lớn mà sự đổi mới trong fintech có thể giải quyết bằng cách tăng tốc độ di chuyển của tiền, tăng khả năng tiếp cận vốn và giúp quản lý hoạt động kinh doanh ở vị trí trung tâm dễ dàng hơn. Fintech cung cấp các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo trong đó các phương pháp và quy trình lỗi thời cung cấp các tùy chọn hạn chế
Ví dụ: fintech đang cho phép tăng khả năng tiếp cận vốn cho các chủ doanh nghiệp từ các nền tảng đa dạng và khác nhau bằng cách tận dụng dữ liệu thay thế để đánh giá mức độ tín nhiệm và mô hình rủi ro. Điều này có thể tác động tích cực đến tất cả các loại chủ sở hữu doanh nghiệp, nhưng đặc biệt là những người không được phục vụ bởi các mô hình dịch vụ tài chính truyền thống
Khi xem xét nền tảng Intuit QuickBooks và hệ sinh thái fintech tổng thể, chúng tôi thấy nhiều cải tiến được thúc đẩy bởi AI và khoa học dữ liệu đang giúp các doanh nghiệp nhỏ thành công. Bằng cách nhúng và kết nối hiệu quả các dịch vụ tài chính như ngân hàng, thanh toán và cho vay để trợ giúp các doanh nghiệp nhỏ, chúng tôi có thể đổi mới cách các SMB được thanh toán và cho phép tiếp cận nhiều hơn với các khoản tiền quan trọng mà họ cần vào những thời điểm quan trọng trong hành trình của họ
Nhìn chung, chúng tôi thấy fintech đang trao quyền cho những người bị hệ thống tài chính lỗi thời bỏ lại phía sau, cung cấp cho họ thông tin chi tiết, mẹo và công cụ theo thời gian thực mà họ cần để biến giấc mơ tài chính thành hiện thực
Mahesh Kedia VP, Chiến lược GTM, Hoạt động doanh thu và thâm nhập thị trường mới, Marqeta
Những đổi mới trong thanh toán và công nghệ tài chính đã giúp thay đổi cuộc sống hàng ngày của hàng triệu người. Bất chấp những tiến bộ công nghệ này, 22% người Mỹ trưởng thành rơi vào nhóm không có tài khoản ngân hàng hoặc tài khoản ngân hàng thấp [nguồn. Cục dự trữ liên bang ]. Những người không có tài khoản ngân hàng thường dựa vào các sản phẩm tài chính thay thế đắt tiền hơn [AFP] chẳng hạn như khoản vay ngắn hạn, lệnh chuyển tiền và các cơ sở tín dụng đắt tiền khác thường tính phí và lãi suất cao hơn, khiến mọi người có nhiều khả năng phải dùng tiền tiết kiệm của mình để . Giờ đây, khi ngày càng nhiều người chưa có tài khoản ngân hàng có quyền truy cập vào điện thoại thông minh hỗ trợ web, có nhiều tiến bộ trong công nghệ tài chính có thể giúp họ tiếp cận các dịch vụ ngân hàng. Một vài ví dụ bao gồm.
Ví di động - Người không sử dụng ngân hàng có thể không có tài khoản ngân hàng truyền thống nhưng có thể có tài khoản ví di động đã được xác minh để mua sắm và thanh toán hóa đơn. Danh tính ví di động của họ có thể được sử dụng để mở tài khoản ngân hàng ảo cho ngân hàng trực tuyến an toàn và thuận tiện
Dịch vụ ngân hàng tối thiểu đến miễn phí - Các công ty Fintech thường có chi phí mua lại và vận hành thấp hơn nhiều so với các tổ chức tài chính truyền thống. Sau đó, họ có thể chuyển những khoản tiết kiệm này dưới dạng các sản phẩm miễn phí hoặc không có số dư tối thiểu cho khách hàng của mình
Giúp xây dựng tín dụng - Một số công ty công nghệ tài chính cung cấp hạn mức tín dụng cho những người dưới mức/không có tài khoản ngân hàng đối với một phần tiền tiết kiệm cá nhân của họ, cho phép họ xây dựng lịch sử tín dụng theo thời gian. Điều này cho phép người nhập cư và các nhóm dân số khác có thể được bảo lãnh dưới mức ngân hàng để tăng vòng đời tín dụng để có được các hình thức tín dụng bổ sung như cho vay mua ô tô, mua nhà và giáo dục, v.v.
Bằng cách cung cấp khả năng tiếp cận các dịch vụ ngân hàng như tài khoản tiết kiệm và séc miễn phí, chuyển tiền, dịch vụ tín dụng và thanh toán di động, các công ty fintech có thể giúp những người chưa có/không sử dụng dịch vụ ngân hàng đạt được sự ổn định và phúc lợi tốt hơn về tài chính
Katherine Carroll, Trưởng phòng Chính sách và Quy định Toàn cầu, Stripe
Các doanh nhân từ mọi nền tảng, ở mọi nơi trên thế giới, nên được trao quyền để bắt đầu và mở rộng quy mô kinh doanh toàn cầu
Hầu hết các doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với những thách thức khó khăn với những vấn đề rất cơ bản. Tổ chức. Thuế. thanh toán. Đây vẫn là những quy trình rất thủ công và chúng là rào cản đối với tinh thần kinh doanh dưới dạng giấy tờ, PDF, fax và biểu mẫu. Stripe đang làm việc để giải quyết những thách thức khá trần tục và nhàm chán này, hầu như luôn luôn có giao diện lập trình ứng dụng giúp đơn giản hóa các quy trình phức tạp thành một vài cú nhấp chuột
Cho dù nó giúp các doanh nghiệp dễ dàng chấp nhận thanh toán từ khắp nơi trên thế giới, giúp bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu kết hợp chính xác trong vài giờ hay điều chỉnh các khoản vay theo nhu cầu của doanh nghiệp, các dịch vụ của Stripe đều giúp các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô có thể sử dụng các công cụ . Trong số các công ty hợp nhất sử dụng Stripe, 92% nằm ngoài Thung lũng Silicon; . Stripe cung cấp năng lượng cho gần nửa triệu doanh nghiệp ở vùng nông thôn nước Mỹ. Nói chung, họ vượt xa doanh thu kinh doanh đô thị 30%
Nền kinh tế internet chỉ mới bắt đầu tạo ra sự khác biệt thực sự cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô ở mọi nơi. Chúng tôi rất vui mừng về tương lai này
Teddy Flo, Giám đốc pháp lý, Zest AI
Điều tôi tin là quan trọng nhất — và điều chúng tôi đã mài giũa tại Zest AI — là thực tế là bạn không thể thay đổi bất cứ điều gì để tốt hơn nếu mọi người không được tiếp cận vốn một cách công bằng. Cách chúng ta đưa ra quyết định về tín dụng phải công bằng và toàn diện và được thực hiện theo cách có tính đến bức tranh toàn cảnh hơn về một người. Người cho vay có thể phục vụ người vay tốt hơn với nhiều dữ liệu hơn và tính toán tốt hơn. Zest AI đã xây dựng thành công công nghệ bảo lãnh phát hành tự động bằng AI tuân thủ, nhất quán và công bằng mà người cho vay có thể sử dụng để giúp đưa ra quyết định tín dụng của họ. Thông qua Zest AI, những người cho vay có thể chấm điểm những người vay được bảo lãnh dưới mức mà các hệ thống chấm điểm truyền thống sẽ coi là “không thể chấm điểm”. ” Chúng tôi đã chứng minh rằng những người cho vay có thể tìm hiểu những người đi vay ở bậc tín dụng thấp hơn và cho họ vay mà không làm thay đổi mức độ chấp nhận rủi ro của họ
Andrew Grey, Đối tác, Morgan Lewis
Mặc dù các hệ thống trí tuệ nhân tạo [AI] là một công cụ trong lịch sử được các nhà đầu tư tinh vi sử dụng để tối đa hóa lợi nhuận của họ, nhưng các hệ thống AI mới hơn và tiên tiến hơn . future. Dbất chấp các vấn đề về quyền riêng tư, đạo đức và thiên vị vẫn còn cần được giải quyết . r datasets become progressively easier to interconnect, AI and related natural language processing [NLP] technology innovations are increasingly able to equalize access. Ttin tốt hơn nữa là quá trình dân chủ hóa này đang diễn ra dưới nhiều hình thức.
Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để cung cấp các đánh giá rủi ro cần thiết cho những người không được phục vụ đầy đủ hoặc bị từ chối truy cập. Các hệ thống AI cũng có thể truy xuất các kho dữ liệu không được sử dụng trong các báo cáo tín dụng truyền thống, bao gồm dòng tiền cá nhân, việc sử dụng các ứng dụng thanh toán, thanh toán tiện ích đúng hạn và các dữ liệu khác được chôn trong các tập dữ liệu lớn, để tạo ra các đánh giá rủi ro công bằng và chính xác hơn cần thiết để có được tín dụng . Bằng cách mở rộng khả năng cung cấp tín dụng cho các cộng đồng chưa được phục vụ trước đây, AI cho phép họ nhận được tín dụng và xây dựng sự giàu có
Ngoài ra, quản lý danh mục đầu tư được cá nhân hóa sẽ trở nên khả dụng với nhiều người hơn với việc triển khai và cải tiến AI. Tư vấn tài chính tinh vi và giám sát thường xuyên, thường dành cho các nhà đầu tư truyền thống, sẽ cho phép các cá nhân, kể cả những người có thu nhập thấp và bị thiệt thòi, tối đa hóa giá trị danh mục đầu tư tài chính của họ. Hơn nữa, khi kết hợp với các công nghệ NLP, quá trình dân chủ hóa thậm chí còn lớn hơn có thể dẫn đến việc các nhà đầu tư thiếu kinh nghiệm có thể tương tác với các hệ thống AI bằng tiếng Anh đơn giản, đồng thời cung cấp giao diện dễ dàng hơn cho thị trường tài chính so với các công cụ thực thi hiện có
John Pitts, Giám đốc chính sách toàn cầu tại Plaid
Công nghệ tài chính mở cho phép hàng triệu người sử dụng các ứng dụng và dịch vụ mà họ dựa vào để quản lý cuộc sống tài chính của mình – từ bảo vệ thấu chi, đến quản lý tiền, đầu tư cho hưu trí hoặc xây dựng tín dụng. Hơn 8 trong 10 người Mỹ hiện đang sử dụng các công cụ tài chính kỹ thuật số được hỗ trợ bởi tài chính mở. Điều này là do người tiêu dùng nhìn thấy thứ họ thích hoặc muốn – một sự lựa chọn mới, nhiều lựa chọn hơn hoặc chi phí thấp hơn
Tài chính mở là gì?
Khi mọi người có thể dễ dàng chuyển sang một công ty khác và mang theo lịch sử tài chính của họ, điều đó thể hiện sự cạnh tranh thực sự với các dịch vụ cũ và buộc mọi người phải cải thiện, mang lại kết quả tích cực cho người tiêu dùng. Ví dụ: chúng tôi thấy tác động của điều này đối với những người chơi lớn buộc phải giảm phí thấu chi hoặc cạnh tranh để cung cấp sản phẩm mà người tiêu dùng muốn
Chúng tôi tận mắt chứng kiến những lợi ích của tài chính mở tại Plaid, khi chúng tôi hỗ trợ hàng nghìn công ty, từ những công ty công nghệ tài chính lớn nhất, đến các công ty khởi nghiệp, đến các ngân hàng lớn và nhỏ. Tất cả đang xây dựng các sản phẩm phụ thuộc vào một thứ - khả năng của người tiêu dùng trong việc chia sẻ dữ liệu của họ một cách an toàn để sử dụng các dịch vụ khác nhau
Tài chính mở đã hỗ trợ các hệ thống tài chính cạnh tranh, toàn diện hơn cho người tiêu dùng và doanh nghiệp nhỏ ở Hoa Kỳ. S. và trên toàn cầu – và còn nhiều việc phải làm. Ví dụ, Luật Người tiêu dùng Quốc gia Người tiêu dùng gần đây đã đưa ra một báo cáo mới xem xét người tiêu dùng cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu tài khoản ngân hàng của họ để các khoản thanh toán tiền thuê nhà của họ có thể thông báo cho việc bảo lãnh thế chấp của họ và giúp xây dựng tín dụng. Đây là một phần của lời hứa về tài chính mở
Tại Plaid, chúng tôi tin rằng người tiêu dùng nên có quyền đối với dữ liệu của riêng họ và đại lý đối với dữ liệu đó, bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Việc CFPB gần đây bắt đầu xây dựng quy tắc 1033 đặc biệt đáng khích lệ cũng như cam kết của cơ quan đối với quyền dữ liệu người tiêu dùng mạnh mẽ và nhấn mạnh vào việc thúc đẩy cạnh tranh. Điều này sẽ rất cần thiết để đảm bảo lợi ích của tài chính mở cho người tiêu dùng trong nhiều năm tới
Tiếp tục đọc Hiển thị ít hơn
AWS đang chuẩn bị cho việc tái. Invent, hội nghị điện toán đám mây hàng năm của nó, nơi các thông báo trong năm nay dự kiến sẽ tập trung vào chiến lược dữ liệu đầu cuối và cung cấp các dịch vụ mới dành riêng cho ngành
Nó sẽ là lần thứ hai. Phát minh với Giám đốc điều hành Adam Selipsky với tư cách là lãnh đạo của nhà cung cấp đám mây lớn nhất trong ngành sau khi ông trở lại AWS vào năm ngoái từ công ty trực quan hóa dữ liệu Tableau Software
“Những gì chúng tôi thực sự đang cố gắng làm là xem xét hành trình dữ liệu từ đầu đến cuối đó và xây dựng các khả năng và dịch vụ thực sự hấp dẫn, mạnh mẽ tại mỗi điểm dừng trong hành trình dữ liệu đó và sau đó…kết hợp tất cả những điều đó lại với nhau bằng các khái niệm mạnh mẽ như
AWS hiện có hơn 200 dịch vụ và Selispky cho biết họ vẫn chưa hoàn thành việc xây dựng
“Tôi không biết khi nào chúng ta sẽ như vậy,” anh nói. “Chúng tôi tiếp tục phát hành cả hai dịch vụ mới vì khách hàng cần chúng và họ yêu cầu chúng tôi cung cấp chúng, đồng thời, chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều để bổ sung các khả năng mới bên trong các dịch vụ hiện có mà chúng tôi đã xây dựng. Cả hai ngạnh đó đều quan trọng. ”
Tuy nhiên, việc cắt giảm chi phí là một thực tế đối với nhiều khách hàng do tình trạng bất ổn kinh tế trên toàn thế giới và AWS đã chứng kiến sự gia tăng số lượng khách hàng muốn kiểm soát chi tiêu trên đám mây của họ
“Một số khách hàng đang thắt lưng buộc bụng,” Selipsky nói. “Những gì chúng tôi thấy là nhiều người chỉ thực sự tập trung vào việc tối ưu hóa tài nguyên của họ, đảm bảo rằng họ đang tắt các tài nguyên mà họ không sử dụng. Nhân tiện, họ nên làm điều đó mọi lúc. Động lực chỉ cao hơn một chút trong tình hình kinh tế hiện tại. ”
Cuộc phỏng vấn này đã được chỉnh sửa và cô đọng cho rõ ràng. Đọc câu chuyện khác của Giao thức dựa trên cuộc phỏng vấn của chúng tôi với Selipsky tại đây
Bên cạnh sự phát triển vượt bậc của AWS, bạn nghĩ điều gì đã thay đổi nhiều nhất khi bạn ở Tableau?
Số lượng khách hàng hiện đang được triển khai sâu trên AWS, được triển khai trên đám mây, theo cách là nền tảng cho hoạt động kinh doanh và nền tảng cho sự thành công của họ khiến tôi ngạc nhiên. Bạn có thể nhìn thấy nó trên giấy và nói, "Ồ, doanh nghiệp đã phát triển lớn hơn và điều đó có nghĩa là có nhiều khách hàng hơn", nhưng đám mây và mối quan hệ của chúng tôi với các doanh nghiệp này hiện rất giống một chương trình nghị sự của C-suite
Cách đây nhiều năm, không có nhiều CEO doanh nghiệp thông thạo về đám mây. Sau đó, bạn đạt đến giai đoạn mà họ biết rằng họ phải có chiến lược đám mây và họ đang… hỏi các nhóm của họ, CIO của họ, "được rồi, chúng ta có chiến lược đám mây không?"
Đó chỉ là dấu hiệu cho thấy có bao nhiêu tổ chức hiện đang sử dụng đám mây trong mọi khía cạnh kinh doanh của họ — để chạy các ứng dụng doanh nghiệp CNTT cốt lõi của họ, tất nhiên, để thực hiện tất cả các loại phân tích mới, nhiều trong số đó liên quan đến học máy mà hiện nay đã có
Nó không chỉ là triển khai công nghệ. Cuộc trò chuyện mà tôi kết thúc nhất với các CEO là về chuyển đổi tổ chức. Đó là về cách họ có thể đặt dữ liệu vào trung tâm của quá trình ra quyết định theo cách mà hầu hết các tổ chức chưa từng thực hiện trong lịch sử của họ. Và đó là về việc sử dụng đám mây để đổi mới nhanh hơn và thúc đẩy tốc độ vào các tổ chức của họ. Đó là những đặc điểm văn hóa, không phải đặc điểm công nghệ và những đặc điểm đó có ý nghĩa tổ chức về cách họ tổ chức và những nhóm nào họ cần có. Hóa ra là mặc dù công nghệ phức tạp, nhưng việc triển khai công nghệ được cho là ít thách thức hơn so với cách bạn nhào nặn và định hình tổ chức để tận dụng tốt nhất tất cả các lợi ích mà đám mây mang lại
Trải nghiệm của bạn tại Tableau đã ảnh hưởng đến AWS như thế nào và bạn nghĩ thế nào về việc đặt dấu ấn của mình lên AWS?
Cá nhân tôi vừa trải qua gần 5 năm chìm đắm trong thế giới dữ liệu, phân tích và kinh doanh thông minh, và hy vọng rằng tôi đã học được điều gì đó trong thời gian đó về những chủ đề đó. Nếu bạn muốn, tôi có thể mang lại góc nhìn thực sự của người trong cuộc về hướng đi của thế giới đó — dữ liệu, phân tích, cơ sở dữ liệu, học máy và cách tất cả những thứ đó kết hợp với nhau cũng như cách bạn thực sự cần xem điều gì đang xảy ra với . Vấn đề không phải là có một giải pháp điểm cho cơ sở dữ liệu hay dịch vụ phân tích, mà thực sự là hiểu được luồng dữ liệu từ khi nó đi vào tổ chức của bạn cho đến đầu bên kia, nơi mọi người đang cộng tác, chia sẻ và đưa ra quyết định dựa trên đó . AWS có nguồn lực khổng lồ dành cho tất cả các lĩnh vực này
Bạn có thể nói về sự giao thoa giữa dữ liệu và máy học cũng như cách bạn thấy điều đó diễn ra trong vài năm tới không?
Những gì chúng ta đang thấy là ba lĩnh vực thực sự kết hợp với nhau. Bạn có cơ sở dữ liệu, khả năng phân tích và máy học, và nó giống như một sơ đồ Venn với sự chồng chéo một phần của ba vòng tròn đó. Có những khu vực của mỗi khu vực được cho là vẫn độc lập với nhau, nhưng có một điểm giao nhau rất lớn và rất mạnh mẽ của ba khu vực — đến mức chúng tôi thực sự đã tổ chức bên trong AWS xung quanh khu vực đó và có một người lãnh đạo duy nhất cho tất cả khu vực
Có quá nhiều dữ liệu trên thế giới và lượng dữ liệu đó tiếp tục bùng nổ. Chúng tôi đã nói điều đó 5 năm trước, và điều đó thậm chí còn đúng hơn vào ngày hôm nay. Tốc độ tăng trưởng chỉ tăng tốc. Đó là một cơ hội lớn và một vấn đề lớn. Rất nhiều người đang chìm đắm trong dữ liệu của họ và không biết cách sử dụng nó để đưa ra quyết định. Các tổ chức khác đã tìm ra cách sử dụng những công nghệ rất mạnh mẽ này để thực sự thu được thông tin chuyên sâu nhanh chóng từ dữ liệu của họ
Những gì chúng tôi thực sự đang cố gắng làm là xem xét hành trình dữ liệu từ đầu đến cuối đó và xây dựng các khả năng và dịch vụ thực sự hấp dẫn, mạnh mẽ ở mỗi điểm dừng trong hành trình dữ liệu đó và sau đó…kết hợp tất cả những điều đó lại với nhau bằng các khái niệm mạnh mẽ như quản trị. Bằng cách thiết lập quản trị tốt về việc ai có quyền truy cập vào dữ liệu nào và nơi bạn muốn cẩn thận trong các rào cản mà bạn đã thiết lập, khi đó bạn có thể để mọi người tự do sáng tạo và khám phá tất cả dữ liệu có sẵn cho họ
AWS hiện có hơn 200 dịch vụ. Bạn đã đạt đến đỉnh cao cho điều đó hay bạn có thể duy trì sự tăng trưởng đó không?
Chúng tôi vẫn chưa hoàn thành việc xây dựng và tôi không biết khi nào chúng tôi sẽ. Chúng tôi tiếp tục phát hành cả hai dịch vụ mới vì khách hàng cần chúng và họ yêu cầu chúng tôi cung cấp chúng, đồng thời, chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều để bổ sung các khả năng mới bên trong các dịch vụ hiện có mà chúng tôi đã xây dựng. Cả hai ngạnh đó đều quan trọng
Chúng tôi không chỉ xây dựng một dịch vụ và tiếp tục. Bên trong mỗi dịch vụ của chúng tôi – bạn có thể chọn bất kỳ ví dụ nào – chúng tôi luôn bổ sung các khả năng mới. Một trong những trọng tâm của chúng tôi bây giờ là đảm bảo rằng chúng tôi đang thực sự giúp khách hàng kết nối và tích hợp giữa các dịch vụ khác nhau của chúng tôi. Vì vậy, những loại khả năng đó — cả việc xây dựng các dịch vụ mới, nâng cao bộ tính năng của chúng tôi trong các dịch vụ hiện có và tích hợp trên các dịch vụ của chúng tôi — đều là những lĩnh vực thực sự quan trọng mà chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư vào
Khách hàng vẫn muốn các khối xây dựng cơ bản đó và tự ghép chúng lại với nhau hay họ chỉ muốn AWS lo tất cả những việc đó?
Không có giải pháp chung cho tất cả những gì khách hàng muốn. Chúng tôi chắc chắn có những khách hàng rất muốn được “điều khiển” nếu bạn muốn và được làm việc với các dịch vụ của chúng tôi ở tầng sâu nhất, ở mức nguyên thủy nhất — vì vậy EC2 dành cho điện toán, S3 dành cho lưu trữ
Thật thú vị, và tôi sẽ nói hơi ngạc nhiên đối với tôi, bao nhiêu khả năng cơ bản, chẳng hạn như hiệu suất giá của máy tính, vẫn cực kỳ quan trọng đối với khách hàng của chúng tôi. Nếu bạn hỏi tôi 15 năm trước, “này, vào năm 2022, bạn nghĩ mức độ đổi mới tiên tiến nhất sẽ xoay quanh hiệu suất thô hoặc hiệu suất giá của một đơn vị tính toán,” thì tôi sẽ không nhất thiết phải đoán đó là . Nhưng nó hoàn toàn quan trọng. Một phần là do kích thước của bộ dữ liệu và do khả năng học máy hiện đang được tạo ra. Chúng yêu cầu khối lượng tính toán khổng lồ, nhưng sẽ không ai có thể thực hiện được việc tính toán đó trừ khi chúng tôi tiếp tục cải thiện đáng kể hiệu suất giá
Chúng tôi [cũng] hoàn toàn có ngày càng nhiều khách hàng muốn tương tác với AWS ở mức độ trừu tượng cao hơn...nhiều hơn ở lớp ứng dụng hoặc các giải pháp rộng hơn và chúng tôi đang đặt rất nhiều năng lượng, rất nhiều tài nguyên vào một con số . Một trong những giải pháp lớn nhất trong số đó… là Amazon Connect, đây là giải pháp trung tâm liên hệ của chúng tôi. Trong vài phút, vài giờ hoặc vài ngày, bạn có thể thiết lập và vận hành trung tâm liên hệ trên đám mây. Khi bắt đầu đại dịch, Barclays… gửi tất cả các đại lý của họ về nước. Trong khoảng 10 ngày, họ đã thiết lập và chạy 6.000 đại lý trên Amazon Connect để họ có thể tiếp tục phục vụ khách hàng cuối của mình bằng dịch vụ khách hàng. Chúng tôi đã xây dựng rất nhiều khả năng phức tạp dựa trên máy học bên trong Connect. Chúng tôi có thể phiên âm cuộc gọi, để người giám sát có thể giúp đào tạo các đại lý và dịch vụ rút ra ý nghĩa và chủ đề từ những cuộc gọi đó. Chúng tôi không nói về các khả năng nguyên thủy tạo nên sức mạnh đó, chúng tôi chỉ nói về khả năng phiên âm các cuộc gọi và trích xuất ý nghĩa từ các cuộc gọi. Điều thực sự quan trọng là chúng tôi cung cấp giải pháp cho khách hàng ở tất cả các cấp độ của hệ thống
Trước những thách thức kinh tế mà khách hàng đang phải đối mặt, AWS làm cách nào để đảm bảo rằng các doanh nghiệp thu được lợi nhuận cao hơn từ các khoản đầu tư vào đám mây của họ?
Bây giờ là lúc để dựa vào đám mây hơn bao giờ hết, chính xác là do sự không chắc chắn. Chúng tôi đã thấy nó trong đại dịch vào đầu năm 2020 và bây giờ chúng tôi đang thấy nó một lần nữa, tức là, lợi ích của đám mây chỉ tăng lên trong những thời điểm không chắc chắn
Ví dụ, một điều mà nhiều công ty làm trong thời kỳ kinh tế khó khăn là cắt giảm chi phí vốn. Đối với hầu hết các công ty, đám mây đại diện cho chi phí hoạt động, không phải chi phí vốn. Bạn không mua máy chủ, về cơ bản bạn đang trả tiền cho mỗi đơn vị thời gian hoặc đơn vị lưu trữ. Điều đó mang lại sự linh hoạt to lớn cho nhiều công ty không có CapEx trong ngân sách của họ để vẫn có thể hoàn thành các dự án quan trọng, thúc đẩy đổi mới
Một lợi ích to lớn khác của đám mây là tính linh hoạt mà nó mang lại — tính đàn hồi, khả năng tăng hoặc giảm đáng kể lượng tài nguyên được tiêu thụ. Trong sáu tháng đầu tiên xảy ra đại dịch, nhu cầu của Zoom đã tăng khoảng 300% và họ có thể đáp ứng nhu cầu đó một cách liền mạch và duyên dáng vì họ đang sử dụng AWS. Bạn chỉ có thể tưởng tượng nếu một công ty ở trong trung tâm dữ liệu của riêng họ, thì sẽ khó phát triển nhanh như thế nào. Khả năng tăng hoặc giảm đáng kể chi tiêu CNTT của bạn về cơ bản là một tính năng độc đáo của đám mây
Những loại thời gian thử thách này chính xác là lúc bạn muốn chuẩn bị cho mình trở thành người đổi mới… để tái tạo và tái đầu tư và thúc đẩy tăng trưởng trở lại. Chúng tôi đã chứng kiến rất nhiều khách hàng đã chuẩn bị sẵn sàng, đang sử dụng AWS và sau đó khi thử thách xảy ra, họ thực sự có thể tăng tốc vì họ gặp phải những đối thủ chưa chuẩn bị sẵn sàng hoặc có một cơ hội mới mà họ phát hiện ra. Chúng tôi thấy rất nhiều khách hàng thực sự thích thú với hành trình trên đám mây của họ trong thời kỳ kinh tế bất ổn này
Trong tháng 10 của Amazon. Vào ngày 27 tháng 11, người ta lưu ý rằng khách hàng AWS muốn cắt giảm chi phí ngày càng tăng và Giám đốc tài chính của Amazon cho biết khách hàng đang tìm cách tiết kiệm so với chi tiêu đã cam kết của họ. Bạn vẫn đẩy hợp đồng nhiều năm, và những lúc như thế này, khách hàng có khả năng thương lượng lại không?
Chúng tôi là một công ty trị giá 82 tỷ đô la một năm vào quý trước, tăng trưởng 27% so với năm trước, vì vậy, tất nhiên, chúng tôi có mọi trường hợp sử dụng và khách hàng trong mọi tình huống mà bạn có thể tưởng tượng. Nhiều người đang nhanh chóng tăng tốc hành trình lên đám mây. Một số khách hàng đang thắt lưng buộc bụng. Những gì chúng tôi thấy rất nhiều là mọi người chỉ thực sự tập trung vào việc tối ưu hóa tài nguyên của họ, đảm bảo rằng họ đang tắt các tài nguyên mà họ không sử dụng. Nhân tiện, họ nên làm điều đó mọi lúc. Động lực chỉ cao hơn một chút trong tình hình kinh tế hiện tại. Bạn có thấy một số dự án tùy ý không bị hủy bỏ mà bị đẩy ra ngoài
Nhưng mọi khách hàng đều được hoan nghênh hoàn toàn “trả tiền theo thức uống” và sử dụng dịch vụ của chúng tôi hoàn toàn theo yêu cầu. Mọi khách hàng đều được tự do lựa chọn. Nhưng tất nhiên, nhiều khách hàng lớn của chúng tôi muốn thực hiện các cam kết lâu dài hơn, muốn có mối quan hệ sâu sắc hơn với chúng tôi, muốn tính kinh tế đi kèm với cam kết đó. Chúng tôi đang ký nhiều cam kết dài hạn hơn bao giờ hết trong những ngày này
Tỷ suất lợi nhuận của AWS đã giảm trong quý vừa qua, nhưng bạn có nghĩ rằng tỷ suất lợi nhuận của nó nói chung là khá cao không?
Chúng tôi cung cấp giá trị đáng kinh ngạc cho khách hàng của mình, đó là điều họ quan tâm. Đã có báo cáo phân tích được thực hiện cho thấy rằng…đối với khối lượng công việc doanh nghiệp điển hình chuyển qua, khách hàng tiết kiệm trung bình 30% khi chạy các khối lượng công việc đó trong AWS so với việc tự mình chạy chúng
[Hãng hàng không của Úc] Ví dụ: Qantas đang sử dụng AWS để thực hiện phân tích nâng cao về đường bay — đường bay tiết kiệm nhiên liệu, điều kiện gió và đường bay nên như thế nào — và họ thực sự dự kiến sẽ tiết kiệm được 40 triệu đô la cho mỗi chuyến bay . Kiểu phân tích đó sẽ không khả thi, bạn thậm chí không thể làm điều đó cho hầu hết các công ty, trên cơ sở của chính họ. Vì vậy, một số khối lượng công việc này sẽ trở nên tốt hơn, trở thành cơ chế tiết kiệm chi phí rất mạnh mẽ, thực sự chỉ khả thi với các phân tích nâng cao mà bạn có thể chạy trên đám mây
Trong các trường hợp khác, thực tế là chúng tôi có những thứ như bộ xử lý Graviton của mình và… chạy các khả năng lớn như vậy trên nhiều khách hàng, việc sử dụng tài nguyên của chúng tôi hiệu quả hơn nhiều so với những người khác. Tất nhiên, chúng tôi có quy mô đủ lớn để chúng tôi có kinh tế mua hàng tốt cho những thứ như băng thông và năng lượng, v.v. Vì vậy, nhìn chung, chúng tôi tiết kiệm được đáng kể chi phí bằng cách chạy trên AWS và đó là điều khách hàng của chúng tôi tập trung vào
Tỷ suất lợi nhuận của hoạt động kinh doanh của chúng tôi sẽ .. dao động lên xuống theo quý. Nó sẽ phụ thuộc vào những dự án vốn mà chúng tôi đã chi cho quý đó. Rõ ràng, giá năng lượng hiện đang cao, và vì vậy có một số quý được đặt, các quý khác có
Điều quan trọng đối với khách hàng của chúng tôi là giá trị mà chúng tôi cung cấp cho họ so với những gì họ đã từng sử dụng. Và những lợi ích đó đã rất lớn trong nhiều năm, bằng chứng là việc khách hàng sử dụng AWS và thực tế là chúng tôi vẫn đang tăng trưởng với tốc độ phù hợp với quy mô kinh doanh mà chúng tôi đang có. Việc nhận con nuôi đó nói to hơn bất kỳ tiếng nói nào khác
Bạn có dự đoán tỷ lệ phần trăm khối lượng công việc của khách hàng quay trở lại cơ sở cao hơn so với ba năm trước không?
Tuyệt đối không. Chúng tôi là một doanh nghiệp đủ lớn, nếu bạn hỏi tôi rằng bạn đã bao giờ thấy X chưa, thì tôi có thể tìm thấy một trong số đó, nhưng xu hướng nổi trội tuyệt đối là khách hàng tăng tốc đáng kể việc chuyển sang đám mây. Di chuyển khối lượng công việc CNTT nội bộ của doanh nghiệp như SAP lên đám mây, đó là một xu hướng lớn. Tạo các khả năng phân tích mới mà nhiều lần thậm chí không tồn tại trước đây và chạy chúng trên đám mây. Nhiều công ty khởi nghiệp hơn bao giờ hết đang xây dựng các doanh nghiệp mới sáng tạo trong AWS. Hoạt động kinh doanh trong khu vực công của chúng tôi tiếp tục phát triển, phục vụ cả liên bang cũng như tiểu bang và địa phương cũng như các tổ chức giáo dục trên khắp thế giới. Chỉ… trong khoảng 10% CNTT đã chuyển sang đám mây. Nó thực sự vẫn là ngày đầu tiên. Cơ hội vẫn còn rất nhiều ở phía trước chúng ta, rất nhiều ở phía trước khách hàng của chúng ta và họ tiếp tục nhìn thấy cơ hội đó và di chuyển nhanh chóng lên đám mây
Bạn có bao giờ nhìn thấy một môi trường đám mây nơi khách hàng có thể dễ dàng chạy chẳng hạn như các dịch vụ học máy của bạn và các dịch vụ cung cấp dữ liệu của Google và các dịch vụ X của Microsoft dưới dạng một ngăn xếp công nghệ lớn một cách dễ dàng không?
Nhìn chung, khi xem xét cơ sở khách hàng trên toàn thế giới của mình, chúng tôi nhận thấy hết lần này đến lần khác rằng sự đổi mới nhất và cấu trúc chi phí hiệu quả nhất xảy ra khi khách hàng chọn một nhà cung cấp, khi họ chủ yếu chạy trên AWS. Rất nhiều lợi ích của quy mô cho khách hàng của chúng tôi, bao gồm kiến thức chuyên môn mà họ phát triển khi học một nhóm và thực sự trở thành chuyên gia, thay vì phân chia kiến thức chuyên môn của họ và phải quay lại vấn đề cơ bản trong nhóm song song tiếp theo
Điều đó đang được nói, nhiều khách hàng đang ở trạng thái kết hợp, nơi họ chạy CNTT trong các môi trường khác nhau. Trong một số trường hợp, đó là sự lựa chọn; . Chúng tôi hiểu và chấp nhận thực tế rằng đó là một thế giới lộn xộn trong CNTT và nhiều khách hàng của chúng tôi trong nhiều năm sẽ có một số tài nguyên của họ tại cơ sở, một số trên AWS. Một số có thể có tài nguyên chạy trong các đám mây khác. Chúng tôi muốn làm cho toàn bộ môi trường kết hợp đó trở nên dễ dàng và mạnh mẽ nhất có thể cho khách hàng, vì vậy chúng tôi đã thực sự đầu tư và tiếp tục đầu tư rất nhiều vào các khả năng kết hợp này
Chẳng hạn ở khả năng quản lý, đó là điều đầu tiên mà khách hàng yêu cầu. “Chúng tôi muốn có thể xem và có khả năng hiển thị, trong một số trường hợp, quản lý tài nguyên trên AWS, tại cơ sở của riêng tôi và trong một số trường hợp, trên các đám mây khác. ” Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng các khả năng, nhiều dịch vụ quản lý của mình, để xem và trong một số trường hợp, kiểm soát những gì đang diễn ra trên các môi trường đó
Hiện tại, rất nhiều khách hàng đang sử dụng khối lượng công việc được chứa trong bộ chứa và một trong những công nghệ bộ chứa lớn là Kubernetes. Chúng tôi có một dịch vụ Kubernetes được quản lý, Dịch vụ Kubernetes đàn hồi và chúng tôi có một… bản phân phối Kubernetes [Amazon EKS Distro] mà khách hàng có thể lấy và chạy tại cơ sở của riêng họ và thậm chí sử dụng để khởi động tài nguyên trong một đám mây công cộng khác và có tất cả những thứ đó . Vì vậy, chúng tôi rất cam kết cung cấp các khả năng kết hợp, bao gồm chạy tại cơ sở, kể cả chạy trên các đám mây khác và làm cho thế giới trở nên dễ dàng và tiết kiệm chi phí nhất có thể cho khách hàng
Bạn có thể nói về lý do tại sao bạn đưa Dilip Kumar, phó chủ tịch bán lẻ vật lý và công nghệ của Amazon, vào AWS với tư cách là phó chủ tịch ứng dụng và điều đó sẽ diễn ra như thế nào không?
Anh ấy là người Amazonian lâu năm, được thuê với nhiều, rất nhiều vai trò khác nhau – những vai trò quan trọng – trong công ty trong khoảng thời gian nhiều năm. Dilip đã đến AWS để báo cáo trực tiếp cho tôi, điều hành một nhóm ứng dụng. Chúng tôi ngày càng có nhiều khách hàng muốn tương tác với đám mây ở cấp độ cao hơn – cao hơn trong ngăn xếp hoặc nhiều hơn trên lớp ứng dụng
Chúng tôi đã nói về Connect, giải pháp trung tâm liên lạc của chúng tôi và chúng tôi cũng đã xây dựng các dịch vụ dành riêng cho ngành chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như hồ dữ liệu cho các hồ sơ chăm sóc sức khỏe có tên [Amazon] HealthLake. Ví dụ: chúng tôi đã xây dựng nhiều dịch vụ công nghiệp như dịch vụ IoT cho các cài đặt công nghiệp để giám sát thiết bị công nghiệp để biết khi nào cần bảo trì phòng ngừa. Chúng tôi có rất nhiều khả năng mà chúng tôi đang xây dựng dành cho … các trường hợp sử dụng theo chiều ngang như [Amazon Connect] hoặc các ngành dọc như ô tô, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính. Chúng tôi nhận thấy ngày càng có nhiều nhu cầu về những thứ đó và Dilip đã thực sự kết hợp nhiều khả năng của các nhóm, những người sẽ tập trung vào [lĩnh vực] đó. Bạn có thể thấy chúng tôi đầu tư đáng kể vào những lĩnh vực đó và đưa ra một số đổi mới thực sự thú vị
Điều đó có bao gồm việc sử dụng CRM hoặc ERP hoặc các ứng dụng điều hành doanh nghiệp của bạn ở cấp độ cao hơn không?
Tôi không nghĩ rằng chúng tôi có kế hoạch ngay lập tức trong những lĩnh vực cụ thể đó, nhưng như chúng tôi đã luôn nói, chúng tôi sẽ hoàn toàn được hướng dẫn bởi khách hàng của mình và chúng tôi sẽ đi đến nơi mà khách hàng cho chúng tôi biết điều quan trọng nhất cần làm tiếp theo. Nó luôn luôn là ngôi sao phía bắc của chúng tôi
Điều chỉnh. Câu chuyện này đã được cập nhật vào tháng 11. Ngày 18 tháng 2 năm 2022, để sửa tên của Amazon EKS Distro
Tiếp tục đọc Hiển thị ít hơn
Chúng tôi đã ra mắt Giao thức vào tháng 2 năm 2020 để bao trùm trung tâm quyền lực đang phát triển của công nghệ. Với nỗi buồn sâu sắc, chỉ chưa đầy ba năm sau, chúng tôi đã kết thúc việc xuất bản
Kể từ hôm nay, chúng tôi sẽ không xuất bản bất kỳ câu chuyện nào nữa. Tất cả các bản tin của chúng tôi, ngoài Mã nguồn hàng đầu của chúng tôi, sẽ không còn được gửi nữa. Mã nguồn sẽ được xuất bản và gửi trong vài tuần tới, nhưng nó cũng sẽ đóng cửa vào tháng 12
Xây dựng ấn phẩm này không hề dễ dàng; . Nhưng nó cũng đã rất thỏa mãn cho những người liên quan. Chúng tôi không thể tự hào hơn, hay biết ơn hơn về đội ngũ mà chúng tôi đã tập hợp ở đây trong ba năm qua để xây dựng ấn phẩm. Họ là một nhóm người đầy cảm hứng, những người đã vượt lên trên tất cả, tuần này qua tuần khác. Hôm nay, chúng tôi cảm ơn họ sâu sắc vì tất cả những công việc họ đã làm
Chúng tôi cũng cảm ơn bạn, những độc giả của chúng tôi, đã đăng ký nhận bản tin và đọc những câu chuyện của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng bạn đã thích công việc của chúng tôi
Tiếp tục đọc Hiển thị ít hơn
Vào bất kỳ ngày nào, Lily AI chạy hàng trăm mô hình máy học sử dụng thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên được tùy chỉnh cho khách hàng bán lẻ và thương mại điện tử của mình để đưa ra đề xuất sản phẩm trang web, dự báo nhu cầu và lập kế hoạch bán hàng. Nhưng vào mùa xuân năm nay, khi công ty đang tìm kiếm một nền tảng vận hành máy học để quản lý danh sách mô hình đang mở rộng của mình, thật không dễ dàng để tìm một hệ thống có sẵn phù hợp có thể xử lý một số lượng lớn mô hình như vậy khi triển khai trong khi
Một số nền tảng MLops không phù hợp để duy trì hơn 10 mô hình máy học khi cần theo dõi dữ liệu, điều hướng giao diện người dùng hoặc khả năng báo cáo, Matthew Nokleby, giám đốc máy học cho nhóm tình báo sản phẩm của Lily AI, nói với Giao thức . “Băng keo bắt đầu lộ ra,” anh nói
Nokleby, người đã rời công ty kể từ đó, nói rằng Lily AI đã có một thời gian dài nhờ sử dụng một hệ thống cây nhà lá vườn, nhưng điều đó không còn hiệu quả nữa. Và anh ấy nói rằng mặc dù một số hệ thống MLops có thể quản lý số lượng mô hình lớn hơn, nhưng chúng có thể không có các tính năng mong muốn như khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ hoặc khả năng làm việc tại cơ sở thay vì trong môi trường đám mây
Đối với việc tìm kiếm một nền tảng MLops phù hợp với công ty, CTO kiêm đồng sáng lập của Lily AI, Sowmiya Chocka Narayanan, cho biết vào tuần trước: "Chúng tôi vẫn đang tìm kiếm. ”
Khi các công ty mở rộng việc sử dụng AI của họ ngoài việc chỉ chạy một vài mô hình ML và khi các doanh nghiệp lớn hơn chuyển từ triển khai hàng trăm mô hình sang hàng nghìn và thậm chí hàng triệu mô hình, nhiều học viên máy học Giao thức được phỏng vấn cho câu chuyện này nói rằng họ vẫn chưa tìm ra điều gì
Nicola Morini Bianzino, giám đốc công nghệ khách hàng toàn cầu tại EY cho biết: “Đó là khoảng cách lớn nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Công ty kiểm toán có hàng nghìn mô hình đang triển khai được sử dụng cho mục đích khai thuế của khách hàng và các mục đích khác, nhưng chưa tìm được hệ thống phù hợp để quản lý các mô-đun MLops khác nhau, ông nói
Morini Bianzino cho biết: “Tôi thực sự ngạc nhiên khi không có công ty lớn nào nhảy vào lĩnh vực này vì cơ hội là rất lớn.
Tùy thuộc vào cách xác định, các dự báo cho thị trường nền tảng MLops toàn cầu thay đổi từ 3 tỷ đô la vào năm 2027 lên 4 tỷ đô la vào năm 2025 đến 6 tỷ đô la vào năm 2028. Các công ty bán nền tảng MLops để xây dựng và quản lý các mô hình học máy bao gồm những gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Microsoft và IBM và các nhà cung cấp ít được biết đến hơn như Comet, Cloudera, DataRobot và Domino Data Lab
Mặc dù các nền tảng liên quan đến MLops hiện nay “cực kỳ có giá trị,” Danny Lange, phó chủ tịch AI và máy học tại công ty AI chơi game và ô tô Unity Technologies, cho biết “hiện tại không có ai đang làm điều đó ở mức độ mà bạn mong muốn một cách lý tưởng. Đó thực sự là một vấn đề phức tạp. “Ngay bây giờ, Unity đang sử dụng một hệ thống được xây dựng tùy chỉnh để quản lý hàng nghìn mô hình ML mà nó có trong quá trình triển khai, Lange cho biết
Hàng triệu mô hình
Sameer Gupta, giám đốc nhóm cho biết, giống như các doanh nghiệp lớn khác đã đầu tư vào ML trong nhiều năm, gã khổng lồ ngân hàng Đông Nam Á DBS đã phải xây dựng hệ thống nội bộ để quản lý các phân tích dữ liệu của mình và hơn 400 mô hình ML mà nó chạy cho những thứ như ngân hàng được cá nhân hóa.
“Khi DBS bắt đầu hành trình của chúng tôi vài năm trước, các giải pháp có sẵn trên thị trường chủ yếu tập trung nhiều hơn vào các hoạt động AI/ML dưới dạng thử nghiệm và không đáp ứng các yêu cầu lặp lại và vận hành nhanh chóng của chúng tôi,” Gupta nói với Protocol
“Chúng tôi phải tận dụng những gì sẵn có để phát triển năng lực nội bộ, cho phép chúng tôi điều chỉnh tốt hơn các giải pháp của mình trên toàn ngân hàng. ” Công ty đã xây dựng nền tảng AI và phân tích nội bộ của riêng mình, trong đó có một cụm hoạt động để quản lý việc nhập dữ liệu, tính toán, lưu trữ và sản xuất mô hình, cũng như một cụm phân tích để các nhà khoa học dữ liệu thử nghiệm và phát triển các công cụ mới trước khi chúng đi vào sản xuất
Intuit cũng đã xây dựng các hệ thống của riêng mình để xây dựng và giám sát số lượng lớn các mô hình ML mà nó có trong sản xuất, bao gồm các mô hình được tùy chỉnh cho từng khách hàng sử dụng phần mềm QuickBooks của mình. Đôi khi, sự khác biệt trong mỗi mô hình là tối thiểu — một công ty có thể gắn nhãn một số loại mua hàng nhất định là “đồ dùng văn phòng” trong khi một công ty khác phân loại chúng theo tên của nhà bán lẻ văn phòng mà họ lựa chọn, chẳng hạn. Mô hình phải nhận ra những khác biệt đó
Diane Chang, giám đốc khoa học dữ liệu tại Intuit cho biết: “Chúng tôi thực sự xây dựng các mô hình được cá nhân hóa cho từng [khách hàng]”. “Khi bạn nhìn vào đó, mỗi mô hình riêng lẻ mà chúng tôi đã tạo ra, thì chúng tôi có hơn hàng triệu. ”
Brett Hollman, giám đốc kỹ thuật và phát triển sản phẩm của Intuit trong lĩnh vực máy học, cho biết Intuit đã có hệ thống MLops trước khi nhiều nhà cung cấp bán sản phẩm để quản lý máy học.
Chẳng hạn, Hollman cho biết công ty đã xây dựng một nền tảng quản lý tính năng ML ngay từ đầu. “Một tập hợp các tính năng có thể giúp bạn đào tạo một mô hình mới. Nếu ai đó tạo ra các tính năng tốt về dòng tiền, một số người khác đang làm một số thứ khác về dòng tiền có thể xuất hiện và nói, 'Ồ, bộ tính năng này thực sự phù hợp với trường hợp sử dụng của tôi. ’ Chúng tôi đang cố gắng thúc đẩy việc tái sử dụng,” ông nói
Mở hoặc đóng
Đối với các công ty buộc phải tự làm, việc tự xây dựng các nền tảng này không phải lúc nào cũng yêu cầu rèn các bộ phận từ nguyên liệu thô. Gupta cho biết DBS đã kết hợp các công cụ mã nguồn mở cho các mục đích bảo mật ứng dụng và mã hóa như Nexus, Jenkins, Bitbucket và Confluence để đảm bảo việc tích hợp và phân phối trơn tru các mô hình ML.
Hollman cho biết Intuit cũng đã sử dụng các công cụ hoặc thành phần nguồn mở được bán bởi các nhà cung cấp để cải thiện các hệ thống nội bộ hiện có hoặc giải quyết một vấn đề cụ thể. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh sự cần thiết phải chọn lọc con đường nào sẽ đi.
“Một nhà cung cấp có thể không có tất cả các khả năng [chúng tôi] cần. Xem xét một giải pháp nguồn mở và mở rộng giải pháp nguồn mở có thể là cách tốt hơn để tiếp cận thành phần cụ thể đó so với việc đi với một nhà cung cấp,” ông nói. “Nếu bạn đi với một nhà cung cấp, bạn lái lộ trình của họ, bạn làm việc với họ và lái lộ trình của họ, nhưng bạn phụ thuộc vào lộ trình của họ so với vòng đời phát triển phần mềm nội bộ của riêng bạn. ”
Zoe Hillenmeyer, giám đốc thương mại của Peak, công ty bán nền tảng trí thông minh quyết định AI và các dịch vụ liên quan, cho biết câu hỏi “xây dựng hay mua” lâu đời là một câu hỏi sai lầm. Khi nói đến MLops, cô ấy nói, “Có một sự phân đôi sai lầm giữa xây dựng và mua. Đó là một chiến lược không chính xác. Tôi nghĩ rằng AI tốt nhất sẽ là bản dựng cộng với mua. ”
Nếu bạn đi cùng với một nhà cung cấp, bạn lái lộ trình của họ, bạn làm việc với họ và lái lộ trình của họ, nhưng bạn phụ thuộc vào lộ trình của họ so với vòng đời phát triển phần mềm nội bộ của chính bạn. ”
Tuy nhiên, việc tạo ra sự nhất quán trong suốt vòng đời ML từ đào tạo mô hình đến triển khai đến giám sát ngày càng trở nên khó khăn khi các công ty kết hợp các thành phần máy học mã nguồn mở hoặc do nhà cung cấp xây dựng lại với nhau, John Thomas, phó chủ tịch và kỹ sư nổi tiếng của IBM cho biết
“Doanh nghiệp có thể cố gắng buộc mọi người sử dụng một nền tảng phát triển duy nhất. Thực tế là hầu hết mọi người không ở đó, vì vậy bạn có rất nhiều công cụ khác nhau. Mọi người tranh giành nó – đó là một thứ tôn giáo,” Thomas nói
IBM đã đáp ứng thực tế đó bằng cách cho phép khách hàng sử dụng các đường ống MLops của mình kết hợp với công nghệ không phải của IBM, một cách tiếp cận mà Thomas cho là “mới” đối với IBM
Cuộc khủng hoảng tài năng kỹ thuật
Các công ty đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nền tảng MLops bán sẵn phù hợp cũng đang phải đối mặt với một thách thức lớn khác. tìm kiếm tài năng kỹ thuật
Abhishek Gupta, người sáng lập và nhà nghiên cứu chính tại Viện Đạo đức AI Montreal và cấp cao cho biết, nhiều công ty không có đội ngũ kỹ sư phần mềm với trình độ chuyên môn cần thiết để kiến trúc các hệ thống có thể xử lý số lượng lớn các mô hình hoặc đáp ứng hàng triệu yêu cầu quyết định trong tích tắc.
Gupta của BCG cho biết: “Rất nhiều nơi đang cố gắng làm điều này không phải là các công ty có nguồn gốc công nghệ hoặc công nghệ đầu tiên. Có một điều, các công ty nhỏ hơn đang cạnh tranh để thu hút nhân tài với các công ty công nghệ lớn đưa ra mức lương cao hơn và nguồn lực tốt hơn. Ông nói: “Việc thiếu tài năng kỹ thuật ở một mức độ đáng kể đã cản trở việc triển khai các hệ thống MLops có thể mở rộng vì kiến thức đó bị khóa trong các công ty ưu tiên công nghệ đó”.
Bất chấp những trở ngại, Hollman của Intuit cho biết điều đó có ý nghĩa đối với các công ty đã chuyển sang nỗ lực ML tinh vi hơn để xây dựng cho chính họ. “Nếu bạn là người đã làm việc trong lĩnh vực AI trong một thời gian dài và đã trưởng thành trong lĩnh vực này cũng như đang làm những việc vượt trội của AI, thì có [a] lý do để bạn xây dựng một số giải pháp của riêng mình để thực hiện
Hollman cho biết, đối với các công ty có hoạt động AI kém tiên tiến hơn, việc mua sắm trên thị trường nền tảng MLops hiện có có thể là đủ tốt.
“Nếu bạn là người mới tham gia vào không gian học máy, thì những nền tảng đó là nơi tốt nhất để bắt đầu. Họ sẽ có một trải nghiệm từ súp đến hạt, anh ấy nói. “Cố gắng xây dựng nền tảng ML của riêng bạn từ đầu là một công việc lớn. ”