Phân tích dữ liệu Bổ trợ Excel
Công cụ phân tích dữ liệu ExcelPak
Ví dụ: khi làm việc trên trang tính Excel, Data Analysis ToolPak đi kèm sẽ cho phép bạn truy cập các chức năng thống kê khác nhau, bao gồm biểu đồ, tương quan, một loạt các chức năng kiểm tra z, kiểm tra t và một số trình tạo ngẫu nhiên. Trong Excel, người ta có thể tìm thấy Data Analysis ToolPak này bằng cách nhấp vào “Data Analysis” trong tab “Data”. Nó được bao gồm trong mọi bản sao của Excel Mục lục
Các bước để tải phần bổ trợ Data Analysis ToolpakDưới đây là các bước để tải phần bổ trợ ToolPak Phân tích dữ liệu
Danh sách hàm Sẵn có trong Excel Data Analysis ToolPakDưới đây là danh sách các hàm khả dụng trong bổ trợ Analysis ToolPak Excel
Bây giờ, chúng ta hãy thảo luận chi tiết từng người trong số họ #1 – ANOVA. Yếu tố đơn trong ExcelANOVA là viết tắt của Phân tích phương sai. Đây là tập hợp các tùy chọn đầu tiên có sẵn trong phần bổ trợ Analysis ToolPak Excel. Trong ANOVA một chiều, chúng tôi phân tích xem có sự khác biệt thống kê giữa phương tiện của ba nhóm độc lập trở lên hay không. Giả thuyết khống đề xuất rằng không có ý nghĩa thống kê Ý nghĩa thống kêÝ nghĩa thống kê là khả năng một quan sát không phải do một . đọc thêm tồn tại trong các quan sát nhất định. Chúng tôi kiểm tra giả thuyết này Kiểm tra giả thuyết nàyKiểm tra giả thuyết là công cụ thống kê giúp đo lường xác suất đúng đắn của . Nó xác nhận liệu các kết quả giả thuyết chính thu được có đúng hay không. đọc thêm bằng cách kiểm tra giá trị p. Hãy để chúng tôi hiểu điều này bằng một Ví dụ về ANOVA excel Ví dụ về ANOVA ExcelANOVA được tích hợp sẵn . Bằng cách sử dụng kiểm tra ANOVA trong Excel, chúng tôi có thể kiểm tra các tập dữ liệu khác nhau để tìm ra tập dữ liệu tốt nhất. đọc thêm . Thí dụGiả sử chúng ta có dữ liệu sau từ thí nghiệm để kiểm tra “Liệu chúng ta có thể khôi phục khả năng tự kiểm soát khi say không?”
Điểm số trong nhiệm vụ hoàn thành gốc phần thưởng liên quan đến “quy trình ghi nhớ có kiểm soát (nỗ lực)” đã được ghi lại. Kết quả là như sau Chúng ta cần kiểm tra giả thuyết không, giả thuyết này đề xuất rằng tất cả các phương tiện đều bình đẳng (không có sự khác biệt đáng kể) Làm cách nào để chạy thử nghiệm ANOVA?Để chạy kiểm định một chiều ANOVA, chúng ta cần thực hiện các bước sau
Bây giờ chúng ta có phân tích ANOVA Giá trị thống kê F trong Excel càng lớn thì càng có nhiều khả năng các nhóm có phương tiện khác nhau, bác bỏ giả thuyết không Giả thuyết khôngNull hypothesis presumes that the sampled data and the population data have no difference or in simple words, it presumes that the claim made by the person on the data or population is the absolute truth and is always right. So, even if a sample is taken from the population, the result received from the study of the sample will come the same as the assumption.đọc thêm rằng mọi phương tiện đều bình đẳng. Thống kê F lớn hơn giá trị tới hạn tương đương với giá trị p trong excel giá trị P trong Excel . Giá trị của nó nằm trong khoảng từ 0 đến 1. đọc thêm ít hơn alpha và cả hai đều có nghĩa là chúng tôi bác bỏ giả thuyết không. Do đó, người ta kết luận rằng có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm. #2 – Tương quan trong ExcelTương quan là thước đo thống kê có sẵn trong phần bổ trợ Analysis ToolPak Excel. Nó cho thấy mức độ mà hai hoặc nhiều biến biến động cùng nhau. Mối tương quan dương trong excel Mối tương quan trong ExcelHàm CORREL là một hàm thống kê trong Excel. Công thức CORREL tìm ra hệ số giữa hai biến và trả về hệ số của mảng1 và mảng2. Hệ số tương quan xác định mối quan hệ giữa hai thuộc tính. đọc thêm cho biết các biến đó tăng hoặc giảm song song như thế nào. Một mối tương quan tiêu cực cho thấy một biến tăng như thế nào khi biến kia giảm. Bạn có thể tải xuống Mẫu Analysis ToolPak Excel này tại đây – Analysis ToolPak Excel Template Thí dụChúng tôi có dữ liệu sau liên quan đến chi phí quảng cáo và bán hàng cho một công ty. Chúng tôi muốn xác định mối quan hệ giữa cả hai để lập kế hoạch ngân sách phù hợp và mong đợi doanh số bán hàng (đặt mục tiêu xem xét các yếu tố khác) Làm thế nào để tìm mối tương quan giữa hai tập hợp các biến?Để tìm hiểu mối tương quan giữa hai bộ biến này, chúng tôi sẽ thực hiện theo các bước được đề cập dưới đây
Như chúng ta có thể thấy, mối tương quan giữa chi phí quảng cáo (đầu cột) và doanh số (đầu hàng) xấp xỉ +0. 86274, chỉ ra rằng chúng có mối tương quan thuận và 86. mức độ 27%. Bây giờ, chúng ta có thể quyết định phù hợp Như chúng ta có thể thấy, mối tương quan giữa chi phí quảng cáo (đầu cột) và Doanh số (đầu hàng) là +0. 86274 xấp xỉ, điều này cho thấy rằng chúng có mối tương quan thuận và với 86. mức độ 27%. Bây giờ, chúng ta có thể quyết định một cách phù hợp về ngân sách quảng cáo Ngân sách quảng cáoNgân sách quảng cáo là số tiền được dành riêng bởi . đọc thêm và doanh số dự kiến. #3 – Xếp hạng và Phân vị trong ExcelPhần trăm trong excel Phần trăm trong ExcelHàm PERCENTILE chịu trách nhiệm trả về phần trăm thứ n từ một bộ giá trị được cung cấp. đọc thêm là một số có tỷ lệ phần trăm điểm nhất định thấp hơn con số đó và có sẵn trong phần bổ trợ Analysis ToolPak Excel. Ví dụ: nếu một điểm cụ thể nằm trong phân vị thứ 90, học sinh đã đạt điểm cao hơn 90% những người đã làm bài kiểm tra. Hãy để chúng tôi hiểu điều này với một ví dụ. Thí dụChúng tôi có dữ liệu sau đây về điểm số mà một học sinh trong lớp đạt được Chúng tôi muốn tìm ra thứ hạng và phần trăm của mỗi học sinh Làm thế nào để tìm thứ hạng và phần trăm?Các bước sẽ là
#4 – Thống kê mô tả trong ExcelThống kê mô tả có trong phần bổ trợ Analysis ToolPak Excel chứa thông tin sau về một mẫu
Thí dụDưới đây là điểm của sinh viên ngành Kinh tế. Chúng tôi muốn tìm hiểu số liệu thống kê mô tả Để thực hiện tương tự, các bước là
Bây giờ chúng tôi có số liệu thống kê mô tả cho dữ liệu Bài viết được đề xuấtBài viết này mình đã hướng dẫn về add-in Data Analysis ToolPak trong Excel. Ở đây, chúng tôi thảo luận về các bước tải dữ liệu Phân tích ToolPak trong Excel cho các công cụ như 1) Anova, 2) Tương quan, 3) Xếp hạng và Phân vị, 4) Thống kê mô tả, ví dụ thực tế và mẫu Excel có thể tải xuống. Bạn có thể tìm hiểu thêm về excel từ các bài viết sau. –
|
