Nếu bạn đang suy nghĩ về việc dấn thân vào lĩnh vực tài chính cho sự nghiệp của mình và bạn tình cờ đọc được bài viết này, bạn có thể tự hỏi, “Làm thế nào Python có thể giúp ích trong lĩnh vực tài chính?”
Bạn cũng như tôi, có thể ngạc nhiên khi biết rằng bạn nên học viết mã hoàn toàn - và thậm chí còn ngạc nhiên hơn khi biết rằng ngôn ngữ tốt nhất cho tài chính là ngôn ngữ khoa học dữ liệu phổ biến, Python. Học lập trình tài chính với Python đang trở thành một yêu cầu
Tài chính ngân hàng nổi tiếng với mức lương rất cao nên lĩnh vực việc làm thu hút một lượng lớn ứng viên. Nếu bạn là một trong số họ, bạn nên biết Python cực kỳ phổ biến trong tài chính — và vẫn đang ngày càng phổ biến. Python được sử dụng rộng rãi trong quản lý rủi ro, tạo bot giao dịch, tài chính định lượng để phân tích dữ liệu tài chính lớn, v.v.
Dưới đây là 9 câu trả lời cho câu hỏi “Tôi có nên học Python để làm tài chính không?”
1. Nhanh chóng, đơn giản và rõ ràng
Nếu bạn đã đọc bất kỳ danh sách mã hóa nào khác, bạn sẽ biết lý do tại sao Python quy tắc nói chung, vì vậy tôi sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và cô đọng chúng thành một dấu đầu dòng duy nhất. Python nhanh chóng cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên có kinh nghiệm để tìm hiểu. Nó rất dễ đọc vì nó có cú pháp rõ ràng và đơn giản. Triển khai nhanh chóng - bạn có thể xây dựng mã hoạt động chỉ trong vài dòng
Học Python cho tài chính là một ý tưởng tuyệt vời vì những lý do tương tự khiến Python trở nên tuyệt vời cho bất kỳ thứ gì khác. Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu tài chính bằng Python, bạn sẽ rất vui khi biết rằng bắt đầu thật dễ dàng
2. Phím tắt đã tồn tại
Python là một ngôn ngữ được hỗ trợ bởi các thư viện, AKA có thể tái sử dụng các đoạn mã mà người khác đã tạo cho bạn. Ngoài việc đơn giản để chọn, còn có một khung mạnh mẽ gồm các thư viện bên thứ ba, mã nguồn mở, hữu ích trong mọi tình huống nhưng đặc biệt cho tài chính
Các thư viện như Scikit và Pybrain đặc biệt hữu ích trong thế giới tài chính. Một số người coi các thư viện tài chính Python là “lối tắt” vì bạn không phải viết mã chức năng đó từ đầu. tôi đồng ý. Phân tích dữ liệu tài chính với Python nhanh hơn rất nhiều với các thư viện này
Scipy, NumPy, Matplotlib và một loạt các tiện ích bổ sung khác giúp việc thực hiện và trực quan hóa các phép tính và thuật toán tài chính trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Điều quan trọng là, những điều này giúp bạn không chỉ làm việc với dữ liệu mà còn dễ dàng truyền đạt kết quả tới những người ra quyết định quan trọng hơn
Nhận một công việc back-end mà không cần chi 10 nghìn đô la cho bootcamp
- Tìm hiểu Python, Javascript và Go
- Xây dựng các dự án chuyên nghiệp mà bạn cần để có được công việc đầu tiên
- Dành khoảng 6 tháng [khi làm bán thời gian]
- Giá thấp tới $24/tháng*
- Không mạo hiểm. Hủy bỏ bất cứ lúc nào
3. Chock đầy tài nguyên
Điều thực sự tuyệt vời khi sử dụng Python trong lĩnh vực tài chính là mặc dù đây là cách sử dụng ngôn ngữ tương đối mới, nhưng đã có rất nhiều tài nguyên có thể giúp bạn bắt đầu và thực hiện suôn sẻ. Điều này là do Python đã được sử dụng nói chung trong nhiều thập kỷ. Rất nhiều tài nguyên tương tự đã giúp Python trở nên tuyệt vời cho khoa học dữ liệu cũng có thể giúp trải nghiệm tài chính của bạn tốt hơn
Ngoài các thư viện mã nguồn mở, còn có toàn bộ khóa học Python, sách giáo khoa và hướng dẫn dành riêng để giúp bạn nắm bắt kiến thức cơ bản cụ thể về Python cho tài chính
Nếu bạn muốn học Python về tài chính, bạn sẽ không phải phụ thuộc vào các khóa học và hướng dẫn chung chung - có rất nhiều nội dung xoay quanh cách học Python trong lĩnh vực tài chính
Nếu các thư viện, sách giáo khoa và hướng dẫn không đủ để bạn tìm thấy nguồn tài chính của mình với Python, thì có một cộng đồng Pythonistas rộng lớn nói chung. Bạn có thể hào hứng khi biết rằng có một cộng đồng cụ thể dành cho các Pythonistas tập trung vào tài chính
Nếu bạn đang bối rối về cách học Python cho tài chính, đừng lo lắng nữa. Bạn có thể tìm thấy các dự án Github dành riêng cho các hướng dẫn Python dễ dàng về tài chính, các nhóm Slack dành cho tài chính và viết mã, một nhóm tài chính tích cực trong r/learnpython subreddit và tất nhiên StackOverflow có rất nhiều người hữu ích, những người đã từng ở đây và sẵn sàng
Mặc dù tôi thấy Pythonistas nói chung là một nhóm thân thiện, hữu ích và nhiệt tình, nhưng có vẻ như điều này cũng đúng với cộng đồng Python tập trung vào tài chính
Con đường đơn giản dẫn đến sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực phát triển back-end
Tốc độ khởi động. Các khóa học JavaScript, Python và Go của dev rất phù hợp với tôi. Cộng đồng đa dạng trong Discord là một sự bùng nổ và các thành viên khác nhanh chóng trợ giúp với các câu trả lời và giải thích chi tiết
- Daniel Gerep từ Cassia, Brasil
5. Đó là MVP
Mặc dù tôi coi Python là người chơi có giá trị nhất [nếu ngôn ngữ mã hóa là trong các giải đấu thể thao], tôi đang nói về các sản phẩm khả thi tối thiểu trong phần này. Lĩnh vực tài chính đánh giá cao sự nhanh nhẹn và khả năng đáp ứng vì nó hướng tới khách hàng
Về tài chính, các lập trình viên có thể nhanh chóng tạo ra một nguyên mẫu có thể thử nghiệm. Một công ty có thể sử dụng MVP để xác định mức độ phù hợp với thị trường và đưa ra ý tưởng theo cách đó. Python là một ngôn ngữ mơ ước để tạo ra các MVP nhanh chóng để thử nghiệm
Nếu công ty tài chính của bạn là một công ty mới thành lập, Python rất có giá trị vì nó giúp các nhà phát triển tạo ra sản phẩm một cách nhanh chóng và linh hoạt mà không lãng phí tài nguyên. Nếu đó là một tập đoàn lâu đời, Python rất có giá trị vì nó tăng tính linh hoạt và giúp khuyến khích đổi mới, điều này rất quan trọng đối với các công ty lớn hơn nhưng chậm hơn. Dù bằng cách nào, đó là một công cụ tuyệt vời cho nhóm của bạn
Tóm lại, Python cho phép các lập trình viên tài chính xây dựng một sản phẩm khả thi tối thiểu và lặp lại từ đó
6. Cầu nối giữa hai thế giới
Python được biết đến nhiều hơn về khoa học dữ liệu nhưng nó đóng vai trò là cầu nối tuyệt vời giữa kinh tế học và khoa học dữ liệu [còn được gọi là lĩnh vực tài chính]
Trích lời một chuyên gia, “Việc tích hợp công việc của các nhà kinh tế học vào các nền tảng dựa trên Python sẽ dễ dàng hơn nhiều. Các công cụ như SciPy, NumPy hoặc Matplotlib cho phép một người thực hiện các tính toán tài chính phức tạp và hiển thị kết quả theo cách rất dễ tiếp cận,” Jakub Protasiewicz, giám đốc kỹ thuật với hơn 10 năm kinh nghiệm về CNTT cho biết.
Các nhà kinh tế sử dụng Python để phân tích kinh tế do tính đơn giản và đường cong học tập phẳng hơn của nó
7. Bạn đang ở trong một công ty tốt
Python có sự mua vào lớn từ các tập đoàn tài chính lớn. Rất nhiều công ty tài chính được xây dựng trên Python như Venmo, Stripe và Robinhood vì nhiều lý do giống như tôi giới thiệu nó cho những người làm công việc tài chính trong chính bài viết này
Ngoài việc chỉ sử dụng Python làm khuôn khổ cho các công ty tài chính, một số tổ chức còn đi xa hơn. Ví dụ, Citibank cung cấp các bài học mã hóa Python cho các nhà phân tích và giao dịch viên ngân hàng để họ có thể sử dụng bộ công cụ khoa học dữ liệu đáng kinh ngạc của Python
Nếu bạn muốn học lập trình Python cho tài chính, rõ ràng là bạn không đơn độc. nhiều công ty đã làm điều tương tự
Học phát triển back-end đúng cách
Kỹ năng khoa học máy tính sẽ giúp bạn có được các cuộc phỏng vấn. Một danh mục các dự án sẽ giúp bạn được tuyển dụng
8. Còn đây hôm nay, còn đây ngày mai
Không có gì tệ hơn là dành thời gian để học một ngôn ngữ mã hóa cho một công việc và sau đó phát hiện ra rằng ngôn ngữ đó đang trở nên lỗi thời hoặc đang bị thay thế bởi một ngôn ngữ mới nổi.
Trong thế giới tài chính, bạn sẽ không bao giờ gặp vấn đề đó với Python. Nó đã tồn tại được ba thập kỷ;
Python sẽ vẫn hữu ích cho phân tích tài chính trong một hoặc hai thập kỷ nữa. Sử dụng Python để phân tích tài chính là một lựa chọn an toàn
9. Tiền điện tử Python
Bạn có thể làm gì với Python trong lĩnh vực tài chính? . Tôi thực sự ngạc nhiên khi biết rằng Python đang trở thành nhân vật chủ chốt trong không gian tiền điện tử. Tôi đã xem qua các thư viện. io [danh sách tất cả các thư viện có sẵn cho Python] và tìm thấy 327 gói xử lý tiền điện tử và chuỗi khối
Các sản phẩm như Dash, Anaconda và CryptoSignal đã tận dụng lợi thế của việc sử dụng Python để truy xuất và phân tích giá tiền điện tử dễ dàng như thế nào. Nếu bạn đã đầu tư vào lĩnh vực tiền điện tử, thì Python là thứ bắt buộc đối với bạn
Python và Tài chính là một cặp trời sinh
Python quan trọng như thế nào trong tài chính? . Việc dựa vào các sản phẩm hiện có được xây dựng trên Python cho các công ty tài chính và công việc không còn đủ nữa - ngày càng nhiều nhân viên được kỳ vọng sẽ biết Python về tài chính trong sử dụng hàng ngày
Việc sử dụng Python trong tài chính thực tế là không giới hạn và tôi hy vọng rằng khi thời gian trôi qua và nhiều nhân viên tài chính học Python hơn, con số đó sẽ chỉ tăng lên. Nếu bạn vẫn chưa rõ liệu Python có tốt cho tài chính hay không, hy vọng bài viết này đã giải đáp cho bạn
Bạn muốn học Python cho vai trò tài chính trong tương lai?
Nếu bạn đang muốn bắt đầu với Python, chúng tôi đã xây dựng khóa học Tìm hiểu Python để đưa bạn từ trình độ mới bắt đầu lên trình độ trung cấp, chuẩn bị cho bạn tiếp cận các chủ đề nâng cao hơn như khoa học dữ liệu cho dữ liệu tài chính
Nếu bạn nâng cao hơn, chúng tôi cũng có Cấu trúc dữ liệu Big O và Thuật toán nâng cao để tìm hiểu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng trong khi mã hóa tương tác cùng với thử thách của mỗi bài học, đưa kỹ năng mới đạt được của bạn vào hoạt động