Python có thể đọc tệp .mat không?
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ tìm hiểu về “Tệp Mat Python Scipy Load”, nơi chúng ta sẽ tải hoặc đọc tệp mat bằng phương pháp của Python Scipy và Ngoài ra, còn đề cập đến các chủ đề sau Show
Ngoài ra, hãy kiểm tra hướng dẫn scipy liên quan. Sự tiến hóa khác biệt của Python scipy Mục lục
Python scipy tải tập tin MatTrước khi chúng ta bắt đầu, “Tệp mat là gì?“, Định dạng bộ chứa dữ liệu nhị phân được ứng dụng MATLAB sử dụng được biểu thị bằng các tệp có phần “. phần mở rộng mat”. Phần mở rộng được tạo bởi Mathworks và các tệp MAT được phân loại là tệp dữ liệu vì chúng chứa các biến, mảng, hàm và các loại thông tin khác Python scipy chứa phương thức 9 trong mô-đun 0 để tải tệp MatlabCú pháp được đưa ra dưới đây
Tham số ở đâu
Phương thức 1 trả về 2 là từ điển chứa ma trận được tải dưới dạng giá trị và tên biến dưới dạng khóaHãy cùng xem một ví dụ bằng cách làm theo các bước dưới đây Truy cập trang web 3 và viết mã bên dưới để lưu giá trị biến 4 vào tệp 5 trong không gian làm việc Matlab
Sau khi chạy đoạn mã trên, nó tạo ra một tên tệp 6 chứa một biến 4. Sau đó bấm vào nút Tải xuống để tải tệp xuống máy tính của bạnBây giờ, chúng tôi sẽ tải tệp bằng phương thức 9 bằng mã bên dưới
Nhìn vào kết quả ở trên, sau khi tải tệp 5, nó hiển thị các thông tin như 40, 41, 42 và các giá trị của biến 4Có thể bạn quan tâmĐây là cách tải tệp mat bằng phương thức 1 của Python scipyraed. Định mức thống kê scipy của Python Python Scipy Load Mat StructChúng ta đã biết cách sử dụng phương thức 9 của Python scipy để tải tệp mat, bây giờ chúng ta sẽ biết về tham số 46 được chấp nhận bởi phương thức 1struct_as_record(bool). Xác định xem có tải cấu trúc MATLAB dưới dạng mảng bản ghi NumPy hay mảng NumPy truyền thống với dtype=object Đặt giá trị này thành Sai sẽ sao chép hành vi của phiên bản scipy 0. 7. x (trả về mảng đối tượng NumPy) (trả về mảng đối tượng NumPy). Bởi vì nó làm cho việc tải và lưu các tệp MATLAB trở nên dễ dàng hơn, True là cài đặt mặc định Python scipy tải tệp mat vào khung dữ liệuỞ đây trong phần này, chúng tôi sẽ tải tệp mat và chuyển đổi nó thành khung dữ liệu bằng phương pháp 48 của Pandas. Chẳng hạn, chúng tôi sẽ sử dụng cùng một tệp mat 5 mà chúng tôi đã tạo trong phần phụ ở trên “Tệp Mat Python Scipy Load”Hãy nhập các thư viện hoặc phương thức cần thiết bằng mã python bên dưới 4Bây giờ hãy tải tệp bằng phương thức 9 như hình bên dưới 6Phương thức 61 trả về từ điển chứa thông tin có tên biến và giá trị của chúng dưới dạng cặp khóa-giá trịĐể truy cập các giá trị của các biến trong từ điển. Ở đây chúng ta sẽ sử dụng phương thức 62 của một từ điển chấp nhận khóa là tên biến trả về giá trị được liên kết với khóa đã cho, giả sử khóa có trong từ điểnVà chuyển giá trị trả về cho phương thức 48 của Pandas để chuyển đổi các giá trị thành khung dữ liệu như bên dưới 0Xem tệp mat đã chuyển đổi thành khung dữ liệu bằng mã bên dưới 1Đây là cách tải tệp mat vào khung dữ liệu trong Python SciPy Đọc. Python scipy Mann Whitney U Python scipy tải tập tin Mat Hdf5Ở đây trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng gói h5py để tải tệp mat vì phương pháp 1 không thể tải loại tệp 65 của loại tệp 66. Định dạng dữ liệu nhị phân HDF5 có giao diện Pythonic được gọi là gói h5pyNó cho phép bạn thao tác nhanh chóng và đơn giản với dữ liệu số lớn bằng NumPy. Chẳng hạn, các bộ dữ liệu nhiều terabyte được lưu trên đĩa có thể được chia nhỏ như thể chúng là các mảng NumPy thực tế. Một tệp duy nhất có thể chứa hàng nghìn bộ dữ liệu, mỗi bộ được phân loại và gắn nhãn theo ý muốn Vì vậy, ở đây chúng tôi sẽ tải tệp 67 mà chúng tôi đã tạo bằng mã bên dưới trong Matlab 6Bây giờ chọn tệp và tải xuống trên máy tính của bạn Mở Jupyter Notebook và cài đặt gói 68 bằng mã python bên dưới 8Nhập mô-đun 69 bằng mã bên dưới 0Đọc tệp 00 do Matlab tạo bằng phương pháp 01 của mô-đun 69 0Bây giờ hãy sử dụng phương pháp 62 của từ điển để biết về thông tin tệp bằng mã bên dưới 1Đầu ra hiển thị định dạng tệp HDF5 với khóa bằng DS1 và hình dạng bằng với 04. Đây là cách đọc file có định dạng 05 hoặc 66Đọc. Giá trị bản địa scipy của Python Python scipy Lưu và tải tệp matĐến đây chúng ta đã biết cách tải tệp mat, bây giờ trong phần này, chúng ta sẽ biết cách lưu và tải tệp mat. Để lưu file có đuôi 07 ta sẽ sử dụng phương thức 08 của module 0Cú pháp được đưa ra dưới đây 2Tham số ở đâu
Hãy lấy một ví dụ bằng cách làm theo các bước dưới đây Nhập các thư viện hoặc phương thức cần thiết bằng mã python bên dưới 3Tạo một mảng và chuyển mảng vào từ điển để tạo từ điển bằng mã bên dưới 4Bây giờ hãy lưu tệp theo kiểu Matlab bằng phương thức 10 với tên tệp là 11 5Từ đoạn mã trên, chúng tôi đã lưu thành công tệp mat trong thư mục hiện tại của Jupyter Notebook bằng phương pháp 08Để tải tệp mat đã lưu 13, hãy tham khảo tiểu mục “Tệp Mat Python scipy Load”Đọc. Số liệu thống kê scipy của Python Kurtosis Tập tin Whosmat Python scipyĐể xem các biến trong tệp mat, phương pháp 14 của mô-đun 0 được sử dụngCú pháp được đưa ra dưới đây 6Tham số ở đâu tên_tệp(str). Tên của tệp (không có. phần mở rộng mat nếu appendmat==True). các đối tượng giống như tệp mở cũng có thể được thông qua. Hãy lấy một ví dụ bằng cách nhập mô-đun được yêu cầu bằng mã python bên dưới 7Bây giờ, hãy sử dụng phương pháp 14 để kiểm tra biến trong tệp mat 6 mà chúng ta đã tạo trong tiểu mục “Tệp Mat Python scipy Load” ở trên của hướng dẫn này 8Từ đầu ra, chúng ta có thể thấy rằng tệp 6 chứa một biến 19 kiểu 60Ngoài ra, hãy xem thêm một số hướng dẫn về Python SciPy
Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng ta đã tìm hiểu về “Tệp Mat Python Scipy Load” và đề cập đến các chủ đề sau
Bijay Kumar Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi Python có đọc được không. Tập tin MAT?Bắt đầu từ phiên bản 7. 3 của Matlab, các tệp mat thực sự được lưu bằng định dạng HDF5 theo mặc định (ngoại trừ nếu bạn sử dụng cờ -vX khi lưu thời gian, xem trong Matlab). Ví dụ, các tệp này có thể được đọc bằng Python bằng cách sử dụng gói PyTables hoặc h5py
Là gì. Tệp MAT bằng Python?Matlab là một nền tảng thực sự phổ biến cho tính toán khoa học trong giới học thuật. Tôi đã sử dụng nó trong suốt thời gian học kỹ sư của mình và rất có thể, bạn sẽ bắt gặp. các tệp mat dành cho bộ dữ liệu do các trường đại học phát hành .
Tôi có thể mở tệp mat mà không cần MATLAB không?. mat files contain binary data, so you will not be able to open them easily with a word processor. There are some options for opening them outside of MATLAB: If all you need to do is look at the files, bạn có thể tải xuống Octave, đây là một triển khai MATLAB miễn phí nhưng hơi chậm hơn .
Làm cách nào để nhập dữ liệu từ MATLAB sang Python?Nếu bạn thu thập dữ liệu bằng Matlab nhưng muốn làm việc với nó bằng Python (e. g. tạo các biểu đồ đẹp với matplotlib), bạn có thể xuất một. mat và sau đó nhập tệp đó vào Python bằng SciPy . Hãy nhớ rằng trong lập chỉ mục Python bắt đầu từ 0, thay vì 1 (đó là cách Matlab thực hiện). |