Python github là gì?
Git là một hệ thống kiểm soát phiên bản — một công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển theo dõi và quản lý các thay đổi đối với mã trong một loại cơ sở dữ liệu đặc biệt. Kể từ khi được phát triển vào năm 2005 bởi Linus Torvalds, Git đã trở thành một trong những hệ thống kiểm soát phiên bản được sử dụng rộng rãi nhất. GitHub là dịch vụ lưu trữ kho mã mà bạn có thể sử dụng miễn phí để chia sẻ và cộng tác viết mã Show Một số lợi thế của việc sử dụng GitHub cho các dự án hợp tác là
GitHub theo dõi tần suất bạn đóng góp (hoặc tải lên) tệp vào GitHub của mình. Đây là một cách tuyệt vời để cho các nhà tuyển dụng tiềm năng thấy rằng bạn nghiêm túc với việc viết mã II. Tạo Kho lưu trữ dự án trên GitHub
3. Điều hướng đến GitHub. com. Tạo một tài khoản nếu bạn chưa có. Đi tới tab Kho lưu trữ của bạn trên menu thả xuống ở góc trên cùng bên phải gần ảnh hồ sơ của bạn 4. Khi đó, hãy nhấp vào nút màu xanh lá cây ở góc trên bên phải có nội dung Mới Nút Mới nằm ở góc trên cùng bên phải5. Nhập tên kho lưu trữ duy nhất và mô tả ngắn. Bạn có thể thay đổi nó sau nếu bạn muốn. Các quy ước đặt tên cho các kho gợi ý rằng sử dụng các tên viết thường được phân tách bằng dấu gạch ngang (e. g. “my-project”) là tốt nhất. Đặt kho lưu trữ thành công khai hoặc riêng tư Ghi chú. Nếu bạn đang theo dõi các hướng dẫn về Dữ liệu trong ngày, bạn có thể đặt tên cho dự án này là “metal-project” với mô tả là “Kho lưu trữ hướng dẫn về dữ liệu trong ngày” ngay bây giờ Tạo kho lưu trữ mới với tên, mô tả và cài đặt quyền riêng tư6. Khi bạn đến cuối trang KHÔNG chọn bất kỳ mục nào trong phần “Khởi tạo kho lưu trữ này với”. Nhấp vào Tạo kho lưu trữ Hoàn thành việc tạo kho lưu trữ của bạn7. Một màn hình mới sẽ xuất hiện với một số hướng dẫn. Dưới đây, tôi sẽ cung cấp các hướng dẫn tương tự, với một số chi tiết bổ sung cho người mới bắt đầu Bây giờ bạn đã tạo một kho lưu trữ trên GitHub. com, đã đến lúc đồng bộ hóa thư mục dự án của bạn với kho lưu trữ của bạn bằng cách khởi tạo kho lưu trữ mà bạn đã tạo trên GitHub. com vào thư mục dự án của bạn 1. Mở Terminal và nhập $ cd my-project 2. Khi bạn ở trong đó, bạn có thể khởi tạo kho lưu trữ bằng cách nhập thông tin sau (đảm bảo thay thế tên người dùng của bạn) git remote add origin https://github.com/username/my-project.git Bây giờ, kho lưu trữ được khởi tạo bên trong thư mục dự án cục bộ của bạn. Đây là cách chúng tôi sẽ kết nối các tệp cục bộ của mình với kho lưu trữ trực tuyến. Sau khi kết nối, chúng tôi có thể sử dụng các lệnh để đẩy (hoặc tải lên) các phiên bản mới của dự án khi chúng tôi hoàn thành chúng. GitHub sẽ theo dõi các thay đổi và các phiên bản khác nhau V. Cái gì tiếp theo?
Trong phần tiếp theo, Kiến thức cơ bản về Khoa học dữ liệu dành cho người mới bắt đầu Python, bạn sẽ tạo sổ ghi chép Jupyter ghi lại dự án của mình và tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện cam kết đầu tiên bằng cách đẩy sổ ghi chép này vào kho lưu trữ GitHub của bạn GitHub được sử dụng để làm gì?GitHub là nền tảng lưu trữ mã để kiểm soát phiên bản và cộng tác . Nó cho phép bạn và những người khác làm việc cùng nhau trên các dự án từ mọi nơi. Hướng dẫn này dạy cho bạn các yếu tố cần thiết của GitHub như kho lưu trữ, nhánh, cam kết và yêu cầu kéo.
GitHub có tốt cho Python không?Là một kho mã khổng lồ, GitHub thực hiện một công việc tuyệt vời là không chỉ cung cấp cho bạn kiến thức về Python mà còn làm như vậy bằng cách cho bạn cảm nhận thực tế về . Tính linh hoạt này tự nhiên làm cho Python trở thành một lựa chọn dễ dàng cho các dự án khác nhau ngày nay. . Being this versatile naturally makes Python an easy choice for various projects today.
Làm cách nào để sử dụng GitHub với Python?Để xuất bản dự án Python của bạn trên GitHub. . Tạo tài khoản GitHub nếu bạn chưa có Tạo một repo mới cho dự án của bạn. . Trên trang repo mới tạo, nhấp vào “Quản lý chủ đề” và thêm các thẻ “python” và “python3” và/hoặc “python2” nếu thích hợp GitHub có phải là thư viện Python không?PyGitHub là một thư viện Python để truy cập API GitHub REST. Thư viện này cho phép bạn quản lý tài nguyên GitHub như kho lưu trữ, hồ sơ người dùng và tổ chức trong các ứng dụng Python của bạn. |