Nếu bạn thích lập trình và học máy, bạn có thể đã sử dụng các ngôn ngữ lập trình VBA và Python
Nhiệm vụ khó khăn nhất là chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất với bạn.
Thị trường không thiếu ngôn ngữ lập trình. Trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm Python và VBA. Mỗi ngôn ngữ đều có ưu điểm và nhược điểm
Vì vậy, ngôn ngữ nào giữa hai ngôn ngữ bạn nên sử dụng và tại sao?
VBA so với. con trăn. Sự khác biệt là gì?
Ngôn ngữ lập trình nào tốt hơn giữa VBA và Python?
Nếu bạn muốn đi vào lập trình, bạn cần so sánh giữa VBA Vs. Python để giải quyết ngôn ngữ đáp ứng nhu cầu lập trình của bạn
Không có ngôn ngữ lập trình nào là hoàn hảo cho mọi công việc và nó không dễ học hơn. Như đã đề cập trước đó, mỗi chương trình đều có ưu điểm và nhược điểm. Như vậy, sự lựa chọn của bạn cần phụ thuộc vào sự phù hợp của chúng với nhiệm vụ mà bạn muốn đảm nhận.
Excel VBA là gì?
VBA là viết tắt của Visual Basic for Applications và nếu bạn quyết định có thể chọn Chứng nhận VBA, hãy xem bài đánh giá này. Hơn nữa, chúng tôi cung cấp cho bạn các chức năng Visual Basic hướng dẫn này.
VBA là ngôn ngữ lập trình trong Excel và các chương trình MS khác như Microsoft Word và Powerpoint. Tất cả các ứng dụng Microsoft Office đều sử dụng cùng một ngôn ngữ lập trình
Người dùng có thể không sử dụng phần mềm Excel chính bằng VBA và họ không cần phải học VBA để sử dụng nó. Tuy nhiên, họ có thể tạo macro để tối ưu hóa thời gian của mình khi sử dụng phần mềm Microsoft Excel
Có hai phương pháp được sử dụng để tạo macro
Phương pháp đầu tiên là sử dụng Trình ghi Macro. Sau khi bạn kích hoạt trình ghi, Excel sẽ ghi lại cho bạn tất cả các bước bạn làm theo và lưu nó dưới dạng một quy trình được gọi là macro. Khi bạn dừng trình ghi, macro sẽ được lưu và bạn có thể gán nó cho một nút sẽ chạy lại quy trình khi bạn nhấp vào nó
Phương pháp ghi macro sẽ hoạt động đối với các quy trình đơn giản. Thật dễ dàng để hiểu và không yêu cầu kiến thức chuyên sâu về VBA
Tuy nhiên, có một hạn chế trong việc sử dụng phương pháp ghi macro là nó không tùy biến nhiều. Khi bạn nhấp vào nút, macro sẽ lặp lại các đầu vào tương tự của người dùng. Do đó, các macro được tạo bằng phương pháp này khó sử dụng với các quy trình và biến thông minh
Phương pháp tạo macro thứ hai là sử dụng mã VBA
Vì vậy, nơi mà bạn code Excel VBA?
Nếu bạn muốn sử dụng VBA trong excel hoặc bất kỳ chương trình MS nào, hãy nhấn phím Alt + F11. Ở phía trên bên trái của các cửa sổ sẽ mở sẽ là cây cấu trúc tệp, trong khi các thuộc tính sẽ ở phía dưới bên trái. Bạn cũng sẽ nhận được một khung gỡ lỗi ở dưới cùng bên phải và chính giữa. Sau đó, bạn có phần mã hóa chiếm phần lớn không gian trên màn hình ở giữa và trên cùng bên phải
Bạn sẽ làm việc với phần mã hóa vì phần cấu trúc tệp chỉ được sử dụng khi tạo macro nâng cao
Nếu yêu thích kế toán, tiếp thị, tài chính, bán hàng và các lĩnh vực khác yêu cầu phân tích dữ liệu, thì VBA trong Excel là dành cho bạn
Là một nhà phân tích, bạn cần thu thập dữ liệu, phân tích và sau đó trình bày dữ liệu đó cho đúng đối tượng. Excel thực hiện tốt trong việc phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, nó có các tùy chọn hạn chế để thu thập và trình bày dữ liệu. VBA nâng cao khả năng thu thập và trình bày dữ liệu của Microsoft excel. Có được một kỹ năng VBA có thể mang lại kết quả nhanh hơn so với học Python. Có ít thứ để học với VBA hơn với Python
Ngôn ngữ lập trình Python là gì?
Python là ngôn ngữ lập trình cấp tiếp theo có mục đích chung. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình Python trong khoa học dữ liệu, phát triển web, tạo nguyên mẫu phần mềm, v.v.
Mọi thứ bạn có thể làm trên VBA cũng có thể thực hiện được với Python
Python có thể làm gì?
Python có thể kết nối với các hệ thống cơ sở dữ liệu và cũng có thể đọc và sửa đổi các tệp. Bạn có thể sử dụng nó khi muốn xử lý dữ liệu lớn và giải toán phức tạp. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nó để phát triển phần mềm sẵn sàng sản xuất và tạo mẫu nhanh
Bạn cũng có thể sử dụng Python để tạo quy trình công việc và ứng dụng web
Tại sao bạn nên học Python?
Không giống như VBA chỉ có sẵn cho các chương trình Microsoft Office, Python có sẵn cho các nền tảng khác nhau như Mac, Linux, Windows, Raspberry Pi, v.v. Cú pháp của nó cho phép các nhà phát triển sử dụng ít dòng hơn khi viết chương trình so với các ngôn ngữ khác
Python cũng chạy trên một hệ thống thông dịch, có nghĩa là bạn có thể thực thi mã Python ngay khi viết nó. Điều này làm cho việc tạo mẫu nhanh hơn khi sử dụng Python
Bạn có thể xử lý Python theo cách thủ tục, cách chức năng hoặc hướng đối tượng. Python nổi tiếng vì có cú pháp tương tự như tiếng Anh
Sử dụng VBA trong Excel hoặc Python
Excel là một công cụ được sử dụng trong phân tích dữ liệu và bạn có thể sử dụng nó để thực hiện các hoạt động phân tích về tài chính, bán hàng, kế toán, v.v.
Tuy nhiên, Excel không dễ sử dụng vì nó yêu cầu bạn sử dụng VBA phức tạp để vận hành. VBA gây khó khăn khi sử dụng Excel khi thực hiện nhiều thao tác trong quá trình phân tích dữ liệu. Đây là một phần mềm trả phí chỉ cung cấp các bản cập nhật cho người dùng trả phí đăng ký, hạn chế việc sử dụng phần mềm này
Mặt khác, ngôn ngữ lập trình Python mang lại rất nhiều lợi ích so với Excel. Python là một ngôn ngữ mã nguồn mở với rất nhiều người đóng góp. Những người đóng góp tình nguyện cung cấp các bản cập nhật giúp cải thiện chức năng của mã Python
Python cũng đi kèm với rất nhiều thư viện được cài đặt sẵn. Do đó, đây là lựa chọn tốt nhất cho nhà phát triển muốn phát triển dự án từ đầu
Tích hợp chức năng
Một phần mềm phân tích dữ liệu sẽ có nhiều chức năng hơn nếu nó có thể tích hợp với các phần mềm phân tích và phân tích khác. Python tương tác với các chương trình khác, cho phép nhập và xuất nhiều loại tệp khác nhau
Chẳng hạn, bạn có thể tích hợp Python với cú pháp SQL để trích xuất dữ liệu và đưa nó vào môi trường của Python. Môi trường Python cũng tự động hóa các tác vụ như ghi dữ liệu đã phân tích vào hàm CSV hoặc Excel để phân tích dữ liệu
Python lý tưởng cho cả người mới bắt đầu và nhà phân tích có kinh nghiệm. Nó thân thiện với người dùng và sử dụng cú pháp đơn giản hơn Excel sử dụng VBA để tự động hóa các tác vụ phân tích dữ liệu
Khả năng tương thích mã
Là nhà phát triển, bạn có thể lưu trữ mã phân tích dữ liệu để thao tác thêm hoặc tái sử dụng. Bạn có thể sao chép và thao tác mã Python vì nó tương thích và có thể tái sản xuất. Những người đóng góp khác chạy các dự án độc lập có thể sao chép và thao tác mã Python. Sử dụng python để phân tích dữ liệu mang lại kết quả rõ ràng hơn và nó cũng cung cấp khả năng kiểm soát phiên bản tốt hơn
Python cũng chính xác và nhất quán trong việc thực thi mã. Do đó, những người dùng khác có thể sao chép mã và vẫn nhận được kết quả như mã gốc. Hầu hết người dùng thích Python hơn Excel do khả năng tái tạo mã, cho phép họ bỏ qua quy trình mã hóa và kết thúc và sử dụng một khung hoạt động
Hiệu quả và khả năng mở rộng
Khi xử lý dữ liệu lớn, Excel mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành phép tính. Nếu bạn đưa dữ liệu vào hai chương trình đồng thời, Python sẽ hoạt động nhanh hơn nhiều vì Excel không được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu lớn
Do đó, hầu hết các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu thích sử dụng Python hơn vì nó có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và nó cũng nhanh hơn.
Nếu muốn nhập dữ liệu từ các chương trình phân tích khác, Excel sẽ lâu hơn. Nó thậm chí sẽ chậm hơn nếu dữ liệu được nhập là rất lớn. Mặt khác, Python đủ điều kiện là chương trình tốt nhất để thu thập dữ liệu. Nhanh hơn khi nhập và xuất dữ liệu ở các định dạng khác nhau
Python hiệu quả hơn trong việc xử lý các tác vụ tự động, xử lý đường dẫn dữ liệu và thực hiện các phép tính phức tạp. Nó cũng đi kèm với rất nhiều thư viện và công cụ thao tác được cài đặt sẵn, khiến nó trở nên lý tưởng cho một nhà phát triển muốn bắt đầu một dự án từ đầu.
Excel hay Python cho các tổ chức?
Nếu bạn làm trong ngành tài chính, chẳng hạn như kế toán, bán hàng, tiếp thị, v.v. , bạn an toàn khi sử dụng Excel để phân tích dữ liệu
Dù có nhiều lợi ích nhưng Python vẫn chưa phổ biến bằng Excel. Tuy nhiên, đó là lựa chọn tốt nhất của bạn nếu tổ chức của bạn liên quan đến số lượng lớn dữ liệu truyền và tính toán phức tạp. Thật lý tưởng nếu tổ chức yêu cầu tự động hóa để đạt được kết quả trong một thời gian ngắn
Mặt khác, Excel là lý tưởng cho các tổ chức yêu cầu tính toán đơn giản và xử lý khối lượng dữ liệu nhỏ
Phần kết luận
Khi lựa chọn giữa ngôn ngữ lập trình VBA và Python, lựa chọn của bạn phụ thuộc vào ngôn ngữ phù hợp với nhu cầu của bạn hơn. Nếu tổ chức của bạn liên quan đến các phép tính đơn giản và lượng dữ liệu nhỏ, bạn nên sử dụng Excel.
Tuy nhiên, nếu công ty của bạn yêu cầu tự động hóa để cung cấp kết quả nhanh hơn, bạn có thể sử dụng Python. Python cũng lý tưởng cho các tổ chức liên quan đến lượng lớn dữ liệu và tính toán phức tạp