Tiếp theo bài so sánh hôm trước, bài viết này giới thiệu cách so sánh giữa hai nhóm đối tượng khi biến cần so sánh ở dạng scale. Ví dụ cụ thể như sau:
Tôi muốn biết giữa Nam và Nữ có sự khác biệt về mức độ tham gia hoạt động Câu lạc bộ tiếng Anh ở trường hay không. Tôi đã thiết kế bảng câu hỏi như sau:
Hãy đánh dấu chéo vào câu trả lời của bạn cho các câu hỏi bên dưới:Q1. Giới tính của bạn: Nam/Nữ
Q2. Khi trường bạn tổ chức Câu lạc bộ Tiếng Anh, bạn tham gia ở mức độ nào:
Luôn luôn tham gia Thường tham gia Thỉnh thoảng tham gia Ít khi tham gia
- Hiếm khi hoặc không bao giờ
Sau đó tôi phát bảng câu hỏi này cho 300 bạn sinh viên trong trường chẳng hạn. Thu kết quả về, tôi nhập liệu như sau. Đối với câu 1, nếu là Nam, tôi nhập 1; nếu là Nữ, tôi nhập 2. Đối với câu 2, tôi nhập từ 5 đến 1, tương ứng với thứ tự như trong bảng câu hỏi. Nghĩa là nếu câu trả lời là Luôn luôn tham gia, thì tôi nhập 5; còn nếu Ít khi tham gia thì tôi nhập 2. Kết quả, tôi sẽ có bảng số liệu như sau:
Thẻ Variable View
Để ý trong thẻ Variable View này tôi chọn Measure cho Q2 là Scale vì những giá trị từ 1 đến 5 cho biến này có quan hệ tương đối với nhau.
Thẻ Data View ứng với 8 đối tượng tham gia đầu tiên:
Sau khi đã nhập liệu đầy đủ đối với 300 đối tượng. Tôi tiến hành thực hiện t-test. Sở dĩ tôi chọn t-test trong trường hợp này là vì tôi có 2 nhóm [Nam và Nữ] và một biến với data ở dạng scale cần để so sánh.
Tiến hành thực hiện t-test như sau. Trong SPSS 18, Analyze - Compare Means - Independent Samples T-Test. Khung t-test sẽ hiện ra. Sau đó tôi sẽ di chuyển biến cần so sánh vào ô Test Variable[s] ở phía trên. Trường hợp này là Q2. Rồi tôi di chuyển biến về nhóm vào ô Grouping Variable bên dưới. Trường hợp này là Q1. Sau đó tôi định nghĩa giá trị cho 2 nhóm trong ô Grouping Variable bằng cách nhấn nút Define Groups ngay bên dưới. Trong ô Group 1 tôi điền 1 [Giá trị tương ứng với Nam] và trong ô Group 2 tôi điền 2 [Giá trị tương ứng với Nữ]. Sau đó nhấn Continue. Xem hình bên dưới.
Sau đó tôi tiếp tục nhấn vào Options và chọn Confidence Interval Percentage là 95% [thường thì đây là giá trị mặc định], rồi tiếp tục nhấn Continue để quay về hộp thoại chính rồi nhấn OK để chạy test. Kết quả cho ra tôi thu được 2 bảng như sau:
Ở bảng thứ nhất là các số liệu thống kê tổng hợp. Tôi không quan tâm nhiều lắm. Tôi quan tâm ở bảng thứ hai vì nó sẽ cho tôi biết là có sự khác biệt giữa Nam và Nữ về mức độ thường xuyên trong việc tham gia hoạt động Câu lạc bộ tiếng Anh ở trường hay không.
Nhìn vào cột bên trái, tôi quan tâm đến dòng Equal variances assumed và đối chiếu qua cột Sig đầu tiên [tức nằm trong cột Test for Equality of Variance], tôi thấy giá trị này là .907. Giá trị này lớn hơn .05, do vậy tôi sẽ quan tâm đến giá trị Sig. ở dòng đầu tiên của cột t-test for equality of means. Giá trị này là .000, là một số nhỏ hơn .05. Do vậy tôi kết luận rằng có sự khác nhau giữa Nam và Nữ về mức độ thường xuyên tham gia hoạt động CLB của trường.
Trường hợp nếu giá trị .907 này là một số nhỏ hơn hoặc bằng .05 thì tôi sẽ tiếp tục quan sát giá trị Sig ở dòng Equal variances not assumed [dòng thứ 2] và xét giá trị ở cột Sig [2-tailed] thuộc cột t-test for Equality of Means.
Bài tiếp theo tôi sẽ nói về test dùng để so sánh biến dạng scale như thế này nhưng áp dụng với 3 nhóm đối tượng trở lên.
Trong thống kê, có 3 loại T-Test thông dụng đó là: One-Sample T-Test, Independent Samples T-Test và Pair Sample T-Test. Trong bài viết này, Luận Văn Việt sẽ chia sẻ với bạn cách sử dụng của từng loại T-Test này. Trong trường hợp bạn gặp khó khăn khi sử dụng phần mềm SPSS, hãy liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ với dịch vụ chạy spss
Tổng hợp những kiến thức về T -Tổng hợp những kiến thức về T – Test trong SPSS Test trong SPSS
Kiểm định Paired-Sample T Test trong SPSS
1. Khái niệm
Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của 2 nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng thể này có sự tương đồng theo cặp với một phần tử ở tổng thể bên kia ta thực hiện phép kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của 2 trung bình tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu rút ra từ 2 tổng thể theo cách phối hợp từng cặp: Paired-Sample T-Test.
2. Khi nào sử dụng Paired-Sample T-Test
Phương pháp kiểm định này rất thích hợp với dạng thử nghiệm trước và sau. Các ví dụ cụ thể:
- Trung tâm Tiếng Anh kiểm tra điểm 4 kỹ năng Nghe Nói Đọc Viết của một nhóm học viên trong lần kiểm tra chất lượng đầu vào so với thời điểm 3 tháng sau khi áp dụng phương pháp học mới tại trung tâm. Mục đích của việc này nhằm đánh giá tính hiệu quả của phương pháp học mới.
- Công ty thử nghiệm chính sách chia hoa hồng mới cho một nhóm nhân viên bán hàng để xem sự khác biệt sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách cũ và chính sách mới.
- Công ty thử nghiệm việc thay đổi bao bì sản phẩm mới để xem phản ứng của một nhóm người dùng trước và sau thay đổi có sự khác biệt như thế nào.
3. Điều kiện áp dụng
Điều kiện để áp dụng Paired-Samples T-Test là kích cỡ 2 mẫu so sánh phải bằng nhau và chênh lệch giữa các giá trị của 2 mẫu phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để xem như xấp xỉ phân phối chuẩn.
Dữ liệu của mẫu thu thập ở dạng thang đo định lượng Ordinal hoặc Scale. Quá trình kiểm định sẽ bắt đầu với việc tính toán chênh lệch giá trị trên từng cặp quan sát bằng phép trừ sau đó kiểm nghiệm xem chênh lệch trung bình của tổng thể có = 0 không, nếu = 0 tức là không có khác biệt. Lợi thế của phép kiểm định mẫu phối hợp từng cặp là loại trừ được những yếu tố tác động bên ngoài vào nhóm thử.
4. Lý thuyết kiểm định Paired-Samples T-Test
Các bước khi thực hiện phân tích Paired-Samples T-Test bao gồm:
- Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Không có sự khác nhau về trị hai trung bình tổng thể”, tức là khác biệt giữa 2 trung bình là bằng 0.
- Bước 2: Thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test .
- Bước 3: So sánh giá trị sig của kiểm định t được xác định ở bước 2 với 0.05 [mức ý nghĩa 5% = 0.05 | độ tin cậy 95%]
- Nếu sig > 0.05 thì ta chấp nhận giả thuyết Ho. Nghĩa là trung bình 2 tổng thể là bằng nhau, không có sự khác biệt.
- Nếu sig < 0.05 thì ta bác bỏ giả thuyết Ho. Nghĩa là có khác biệt trung bình 2 tổng thể.
Ngoài dịch vụ viết luận văn tốt nghiệp của Luận Văn Việt, bạn có thể tham khảo dịch vụ làm báo cáo thuê , dich vu spss , thuê viết chuyên đề tốt nghiệp , làm tiểu luận thuê