programming python

Thư viện Python nào được sử dụng để xử lý ảnh?

Làm cho thị giác máy tính trở nên dễ dàng với Monk, công cụ Deep Learning mã thấp và trình bao bọc hợp nhất cho Thị giác máy tính

Thẩm quyền giải quyết. https. //www. hình ảnh tessellate. com/

Mục lục

OpenCV
Gối trăn
Hình ảnh Scikit
chuyển đổi
Đố

OpenCV

OpenCV là gì?

Phần mềm thị giác máy tính và máy học mã nguồn mở
Hơn 2500 thuật toán được tối ưu hóa
Một sản phẩm được BSD cấp phép
Hơn 47 nghìn người của cộng đồng người dùng
Tải xuống vượt quá 18 triệu

Các định dạng hình ảnh được hỗ trợ

Windows bitmap- ‘. bmp', '. dib'
Tệp JPEG- ‘. jpeg' , '. jpg' , '. jpe’
Tệp JPEG 2000- ‘. jp2’
Biểu đồ minh họa mạng lưới không dây- '. jp2’
WebP- ‘. webp'
Các tệp TIFF- ‘. tiff', '. tif'

Đang tải một hình ảnh trong OpenCV

Nhập thư viện

'''
1.Import OpenCV
2.cv2 class object
3.cv2 acts as a master object encompassing all the functions and global parameters used in OpenCV python
'''
import cv2

Tải bằng cv2. imread

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

Hình ảnh hiển thị

'''
1.To display opencv image use matplotlib
2.using inline it shows otput just below the cell
'''
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]''' 
1.OpenCV loads an image in BGR format
2.BGR format is Blue, Green and Red format
3.With the display scale is also printed
'''img2 = img[:,:,::-1] # For channel alignment
plt.imshow[img2]
plt.show[]

Ghi hình ảnh vào đĩa bằng OpenCV

'''
1.Saving image to disc
2.Loaded a png image and saved it back as jpeg
3.cv2.imwrite
'''cv2.imwrite["imgs/chapter1/tessellate_opencv_saved.jpg", img]

Gối trăn

Python PIL là gì

PIL là Thư viện hình ảnh Python
Một thư viện miễn phí cho ngôn ngữ lập trình Python
Hỗ trợ mở, thao tác và lưu nhiều định dạng tệp ảnh khác nhau
Gối cung cấp một số quy trình chuẩn để thao tác hình ảnh. Bao gồm các

1. thao tác trên mỗi pixel

2. Xử lý mặt nạ và minh bạch

3. Lọc hình ảnh, chẳng hạn như làm mờ, tạo đường viền, làm mịn hoặc tìm cạnh

4. Nâng cao hình ảnh, chẳng hạn như làm sắc nét, điều chỉnh độ sáng, độ tương phản hoặc màu sắc

5. Thêm văn bản vào hình ảnh và nhiều hơn nữa

Các định dạng hình ảnh được hỗ trợ

PPM
PNG
JPEG
GIF
TIFF
BMP

Đang tải một hình ảnh trong PIL

Nhập thư viện

'''
1.Import PIL
2.PIL object
3.Image instance is responsible for loading and saving images like cv2 is for OpenCV
'''import PIL
from PIL import Image

Tải hình ảnh bằng Hình ảnh. chức năng mở

'''
1.This is a lazy operation; this function identifies the file, but the file remains open and the
actual image data is not read from the file until you try to process the data.
2.Image.open
3.Argument - image path and name
'''img = Image.open["imgs/chapter1/tessellate.png"]

Hình ảnh hiển thị

'''
1. To display Pillow image using matplotlib
'''from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow[img]
plt.show[]

Ghi hình ảnh vào đĩa bằng PIL

'''
1.Notice the difference here
2.In opencv we did cv2.imwrite[] whereas in PIL we didn't use Image.save.
3.We used img.save where img is an image variable not the main Image class object
'''img.save["imgs/chapter1/tessellate_pillow_saved.png"]

Hình ảnh Scikit

Scikit-Image là gì?

Tổng hợp các thuật toán xử lý ảnh
Có sẵn miễn phí và không bị hạn chế
Được thiết kế để tương tác với các thư viện số và khoa học Python Numpy và SciPy
Bao gồm các thuật toán để phân đoạn, biến đổi hình học, thao tác không gian màu, phân tích, lọc, hình thái học, phát hiện tính năng, v.v.

Đang tải một hình ảnh trong Scikit-Image

Nhập thư viện

________số 8

Đang tải hình ảnh bằng scikit. io. chức năng mở

'''
Reading image using scikit
'''img = skimage.io.imread["imgs/chapter1/tessellate.png"]

Hình ảnh hiển thị

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

Ghi hình ảnh vào đĩa bằng Scikit-Image

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

chuyển đổi

Tại sao Chuyển đổi từ thư viện này sang thư viện khác?

Tất cả các thuật toán không có trong mọi thư viện. Do đó chuyển đổi giữa các thư viện là quan trọng

OpenCV ← → Numpy

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

đầu ra

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

2. PIL ← → Numpy

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

đầu ra

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

PIL → Numpy

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

đầu ra

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

Numpy → PIL

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

đầu ra

'''
1.cv2.imread
2.First param - image
3.Second param - will be discussed in the next section
'''
img = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]

3. Scikit-Image ← → Numpy

'''
1.To display opencv image use matplotlib
2.using inline it shows otput just below the cell
'''
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]''' 
1.OpenCV loads an image in BGR format
2.BGR format is Blue, Green and Red format
3.With the display scale is also printed
'''img2 = img[:,:,::-1] # For channel alignment
plt.imshow[img2]
plt.show[]

đầu ra

'''
1.To display opencv image use matplotlib
2.using inline it shows otput just below the cell
'''
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread["imgs/chapter1/tessellate.png", -1]''' 
1.OpenCV loads an image in BGR format
2.BGR format is Blue, Green and Red format
3.With the display scale is also printed
'''img2 = img[:,:,::-1] # For channel alignment
plt.imshow[img2]
plt.show[]

Đố

Tại sao hình ảnh OpenCV được hiển thị bằng plt. imshow[img[. ,. ,. -1]] và hình ảnh PIL sử dụng plt. imshow[img]?
Đối tượng cốt lõi trong hình ảnh scikit lưu trữ tất cả các chức năng là gì?
Khi hình ảnh OpenCV và Gối được hiển thị, chúng xuất hiện nhỏ hơn màn hình của hình ảnh scikit. Tìm hiểu nguyên nhân? . Xem ô hiển thị của scikit và gối]
Khi mở OpenCV bằng cv2. imread, giá trị nào của tham số thứ hai của nó đọc một hình ảnh màu? . Tùy chọn — [-1, 1, 0, 2]]

Xin vui lòng chia sẻ câu trả lời của bạn thông qua các ý kiến dưới đây

Bạn có thể tìm thấy sổ ghi chép jupyter hoàn chỉnh trên Github

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, bạn có thể liên hệ với Abhishek và Akash. Hãy liên hệ với họ

Ảnh của Srilekha

OpenCV hay Scikit cái nào tốt hơn

OpenCV tốt hơn nhiều cho vấn đề này . Scikit-image thực sự có thể là video thời gian thực; . Tuy nhiên, bạn có thể cần cẩn thận hơn một chút với những thuật toán bạn sử dụng, vì một số thuật toán được triển khai trong python khiến chúng chậm hơn so với triển khai C thuần túy.

Làm cách nào để cài đặt thư viện xử lý ảnh trong Python?

Vì vậy, trước tiên chúng ta cần phải cài đặt gói jupyter từ dấu nhắc Python với >>> pip install jupyter , sau đó khởi chạy ứng dụng Jupyter Notebook trong trình duyệt bằng cách sử dụng >>> . Từ đó, chúng ta có thể tạo sổ ghi chép Python mới và chọn kernel. . From there, we can create new Python notebooks and choose a kernel.

Thư viện xử lý ảnh là gì?

Đó là giao diện dành cho thư viện thị giác máy nguồn mở bằng Python với giao diện dễ đọc dành cho máy ảnh, thao tác hình ảnh, chuyển đổi định dạng, trích xuất tính năng, v.v.. It helps in making computer vision tasks very easy and simple over-complex code.

Thư viện nào sau đây được ưa thích nhất để xử lý ảnh?

Đứng đầu danh sách của chúng tôi là OpenCV , đây là một thư viện mã nguồn mở do Intel phát triển và phát hành vào năm 2000. OpenCV thường được triển khai cho các tác vụ thị giác máy tính như nhận diện khuôn mặt, phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, phân đoạn hình ảnh, v.v.

Làm cho thị giác máy tính trở nên dễ dàng với Monk, công cụ Deep Learning mã thấp và trình bao bọc hợp nhất cho Thị giác máy tính

OpenCV hay Scikit cái nào tốt hơn

Làm cách nào để cài đặt thư viện xử lý ảnh trong Python?

Thư viện xử lý ảnh là gì?

Thư viện nào sau đây được ưa thích nhất để xử lý ảnh?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề