Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022

Nhachaynhat.net. Con số 100 vốn được xem như một con số vừa đủ nhưng vẫn rất trọn vẹn, vì thế, các Top 100 cũng được hình thành dựa trên khái niệm này, trong đó, các ca khúc trong mỗi một Top 100 lại được đánh giá, nhìn nhận và chọn lọc theo cách riêng của từng đơn vị, tổ chức... NhacCuaTui giới thiệu đến người dùng website những Top 100 nổi bật nhất được chọn lọc từ những hiệp hội, đơn vị quốc tế cũng như những Top 100 "cây nhà lá vườn" dựa trên chính gout nghe nhạc độc đáo của riêng user NhacCuaTui.com.

Xem toàn bộ ▼

46.

Chân Ái

- Orange, Khói, Châu Đăng Khoa

69.

Vệ Tinh

- HIEUTHUHAI, Hoàng Tôn, Kewtiie

Playlist | album Top 100 Bài Hát Nhạc Việt Hay Nhất. Bạn có thể nghe online, download (tải bài hát) trong playlist | album

Top 100 Bài Hát Nhạc Việt Hay Nhất

tốc độ cao về máy với các chất lượng 128kbps, 320kbps, lossless hoàn toàn miễn phí.

Âm nhạc là một phần không thể thiếu trong mỗi chúng ta. Để đáp ứng điều này, các nghệ sĩ đã không ngừng nỗ lực, cố gắng nhằm mang đến cho người nghe những tác phẩm tuyệt vời nhất. Sau đây, Lạc Việt audio xin giới thiệu cho các bạn danh sách các bài hát nhạc trẻ hay nhất hiện nay. Từ đó, thỏa mãn nhu cầu thưởng thức của bạn thâm gia đình, bạn bè:

  • Cố Giang Tình – X2X
  • Chân Ái – Orange, Khói, Châu Đăng Khoa
  • Anh Thanh Niên – HuyR
  • Kẻ Cắp Gặp Bà Già – Hoàng Thùy Linh, Binz
  • Thiệp Hồng Người Dưng – X2X
  • Em Có Nghe – Kha
  • Sợ Rằng Em Biết Anh Còn Yêu Em – Juun Đăng Dũng
  • Ngày Tận Thế – Tóc Tiên, Da LAB, Touliver
  • Cần Gì Hơn? – Tiên Tiên, JustaTee
  • Thuận Theo Ý Trời – Bùi Anh Tuấn
  • Hãy Trao Cho Anh – Sơn Tùng M-TP, Snoop Dogg
  • Nhớ Lắm Đấy – Ngọc Kara
  • Cô Thắm Không Về – Phát Hồ, Jokes Bii, Sinike
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Danh sách những bài nhạc trẻ hay nhất
  • Em Ổn Chứ – Huy Vạc
  • Nếu Không Còn Yêu – Tronie Ngô, SMO
  • Đã Gần Như Hạnh Phúc – Hồ Thiện Quân
  • 6 Năm Không Gặp – T-Akayz
  • Đi Đu Đưa Đi – Bích Phương
  • Từng Yêu – Phan Duy Anh
  • Vì Yêu Anh Sẽ – Lou Hoàng
  • Tomorrow – Vũ Cát Tường
  • Tình Sầu Thiên Thu Muôn Lối – Doãn Hiếu
  • Ta Là Của Nhau – Đông Nhi, Ông Cao Thắng
  • Sau Này, Hãy Gặp Lại Nhau Khi Hoa Nở – Nguyên Hà
  • Vì Em Quá Cô Đơn – Lou Hoàng
  • Để Mị Nói Cho Mà Nghe – Hoàng Thùy Linh
  • Nói Em Nghe Về Cô Ấy – Hằng BingBoong, Khói
  • Một Nửa Yêu Thương – Juun Đăng Dũng
  • Sau Này – Tăng Phúc
  • Như Anh Mơ – PC
  • Anh Cần Em (I Need You) – Châu Khải Phong, Khang Việt
  • Giờ Thì Anh Hứa Để Làm Gì – Dương Edward
  • Ok – Binz
  • Ghen Cô Vy 2.0 – Khắc Hưng, SAMBI
  • Đâu Ai Biết Trước Được Chữ Ngờ – Khánh Phương
  • Mọi Người Che Mặt Sống – Phạm Hồng Phước
  • Cầu Vồng Khuyết – Tuấn Hưng 
  • Như Lúc Ban Đầu – Xesi
  • Tôi Không Tin – Dương Edward
  • Ước Mơ Của Mẹ – Văn Mai Hương, Hứa Kim Tuyền
  • Vì Mình – Phú Quí
  • Nụ Cười – Rhymastic
  • Tiễn COVID – Lê Thiện Hiếu, Bộ Y Tế
  • Chạy Theo Em (Version 2020) – Khang Việt, Lub Nguyễn
  • Con Đường Mưa – Cao Thái Sơn
  • Bài Ca Cách Ly Corona – VMO
  • Duyên Âm – Hoàng Thùy Linh
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Top 100 bài nhạc trẻ hay
  • Cuộc Gọi – Phan Mạnh Quỳnh
  • Cánh Hoa Tổn Thương – Hoàng Yến Chibi
  • Khó Vẽ Nụ Cười – Đạt G, Du Uyên
  • Vầng Trăng Cô Đơn – Dương Edward
  • Vì Một Người Ra Đi – Ưng Hoàng Phúc
  • Yêu Lại Từ Đầu – Khắc Việt
  • Tình Khúc Vàng – Đan Trường
  • Những Kẻ Mộng Mơ – Noo Phước Thịnh
  • My Everything -Tiên Tiên
  • Dối Lòng – Tuấn Hưng
  • Thank You – Những Chiến Binh Thầm Lặng – Hồ Ngọc Hà, Noo Phước Thịnh, Đông Nhi, Ngô Kiến Huy, Bùi Anh Tuấn, Bảo Anh
  • Chàng Và Nàng – Rum
  • Tình Đơn Phương – Lam Trường
  • Tự Giác Cách Ly – Bùi Công Nam
  • Mình Xa Mình Yêu – Juun Đăng Dũng
  • Yêu Em Rất Nhiều (Acoustic Version) – Hoàng Tôn
  • Điều Ngọt Ngào Nhất – Cao Thái Sơn
  • Tôi Không Tin – Ưng Hoàng Phúc
  • Mình Yêu Nhau Từ Kiếp Nào (Ai Chết Giơ Tay OST) – Dương Hoàng Yến
  • Thích Thì Đến – Lê Bảo Bình
  • Em Đây Chẳng Phải Thúy Kiều – Hoàng Thùy Linh
  • Người Ta Nói (Ballad Version 2017) – Ưng Hoàng Phúc
  • Chờ Ngày Anh Nhận Ra Em (Mối Tình Đầu Của Tôi OST) – Thùy Chi
  • Chỉ Còn Nỗi Nhớ – Tuấn Hưng
  • Còn Thương Thì Không Để Em Khóc – Miu Lê
  • Rực Rỡ Tháng Năm (Tháng Năm Rực Rỡ OST) – Mỹ Tâm
  • Quên một lời thề – Nguyễn Thắng
  • Dĩ Nhiên Em Không Ở Đây – Khắc Việt
  • Love You, Hate You – Hari Won, Đinh Tiến Đạt
  • Mãi Mãi Bên Nhau – Noo Phước Thịnh
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Nhạc trẻ đặc sắc
  • Sai Người Sai Thời Điểm – Thanh Hưng Idol
  • Lửng Lơ – Masew, B Ray, RedT, Ý Tiên
  • Khoảng Lặng Mùa Đông – Uyên Linh
  • Ngay Lúc Này – Đại Nhân, Trương Thảo Nhi
  • Nơi Em Muốn Tới – Hoaprox, Xesi
  • Mượn Rượu Tỏ Tình – BigDaddy, Emily
  • Thầm Yêu (7 Deep Cuts Session) – Phùng Khánh Linh
  • Cánh Hồng Phai – Trấn Thành
  • Liệu Anh Có Thể Yêu Em – Khắc Việt
  • Anh Chẳng Sao Mà -Khang Việt
  • Chạy Ngay Đi – Sơn Tùng M-TP
  • Điều Không Đơn Giản – Minh Vương M4U
  • in the dark -Tia Hải Châu, fueled by boba
  • Thương Em Là Điều Anh Không Thể Ngờ – Noo Phước Thịnh
  • Xin Cho Mãi Yêu – Khắc Việt
  • Truyền Thái Y – Ngô Kiến Huy, Masew
  • Tự Tâm – Nguyễn Trần Trung Quân
  • Liệu Giờ – 2T
  • Chỉ Vì Quá Yêu Em – Huy Vạc, Tiến Nguyễn
  • Chạy Đi – Đạt Tấn
  • Ghen Cô Vy – NIOEH, Khắc Hưng, MIN, ERIK
  • Lối nhỏ – Đen Vâu
  • Em không là duy nhất – Tóc Tiên

Mong rằng, với những chia sẻ trên đây của Lạc Việt audio sẽ giúp bạn tạo lập được danh sách các bài nhạc trẻ yêu thích nhất. Từ đó, đáp ứng tốt nhất nhu cầu giải trí của mình. Các bài hát này trên các dòng đầu karaoke cao cấp đều đang có đầy đủ với beat đều 100% là sản phẩm có bản quyền nên nhạc rất chất lượng.

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022

Là người kinh doanh trong lĩnh vực âm thanh hơn 15 năm qua ,tôi hiện là giám đốc tại Lạc Việt Audio -nhà phân phối thiết bị âm thanh số 1 Việt Nam.Chúng tôi chuyên cung cấp và setup các sản phẩm thiết bị và hệ thống âm thanh chuyên nghiệp có chất lượng tốt nhất cùng mức giá cạnh tranh hàng đầu tại thị trường trong nước

R là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất để thực hiện phân tích thống kê và mô hình dự đoán.Nhiều cuộc khảo sát và nghiên cứu gần đây đã tuyên bố "R" nắm giữ một tỷ lệ phần trăm thị phần tốt trong ngành phân tích.Vai trò của nhà khoa học dữ liệu thường đòi hỏi một ứng cử viên phải biết ngôn ngữ lập trình R/Python.Những người biết ngôn ngữ lập trình R thường được trả nhiều hơn các lập trình viên Python và SAS.Về mặt tiến bộ trong phần mềm R, nó đã cải thiện rất nhiều trong những năm gần đây.Nó hỗ trợ tính toán song song và tích hợp với các công nghệ dữ liệu lớn.

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
R Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn

Sau đây là danh sách các câu hỏi phỏng vấn lập trình R thường gặp nhất với câu trả lời chi tiết.Nó bao gồm một số câu hỏi cơ bản, nâng cao hoặc khó liên quan đến R. Ngoài ra, nó bao gồm các câu hỏi phỏng vấn liên quan đến khoa học dữ liệu với R.

1. Làm thế nào để xác định kiểu dữ liệu của một đối tượng?

Lớp () được sử dụng để xác định kiểu dữ liệu của một đối tượng.Xem ví dụ dưới đây -is used to determine data type of an object. See the example below -

x
class(x)

Nó trả về yếu tố.

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Lớp đối tượng

Để xác định cấu trúc của một đối tượng, sử dụng hàm str ():str() function :

str (x) trả về "yếu tố w/ 5 cấp"


Ví dụ 2:

XX
class(xx)

Nó trả về & nbsp; "data.frame".

str (xx) trả về 'dữ liệu.frame': & nbsp; 5 obs.của & nbsp; 1 biến: $ var1: int returns 'data.frame' : 5 obs. of  1 variable: $ var1: int

2. & nbsp; Hàm sử dụng chế độ () là gì?

Nó trả về chế độ lưu trữ của một đối tượng.

x
mode(x)

Nó trả về yếu tố.numeric.

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Lớp đối tượng

x
mode(x)

Nó trả về yếu tố.

Lớp đối tượng

Để xác định cấu trúc của một đối tượng, sử dụng hàm str ():"factor" to store categorical variables. It tells R that a variable is nominal or ordinal by making it a factor.

str (x) trả về "yếu tố w/ 5 cấp"
gender = factor(gender)
gender

Ví dụ 2:

XXtable function is used to calculate the count of each categories of a categorical variable.

Nó trả về & nbsp; "data.frame".
table(gender)

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
str (xx) trả về 'dữ liệu.frame': & nbsp; 5 obs.của & nbsp; 1 biến: $ var1: int

2. & nbsp; Hàm sử dụng chế độ () là gì?% of values in each group, you can store the result in data frame using data.frame function and the calculate the column percent.

Nó trả về chế độ lưu trữ của một đối tượng.
t$percent= round(t$Freq / sum(t$Freq)*100,2)
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Hàm Chế độ trên trả về số.


Hàm chế độ

Nó trả về danh sách.cumsum function is used to calculate the cumulative sum of a categorical variable.

3. Cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng để lưu trữ các biến phân loại?
x = table(gender)
cumsum(x)
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
R có cấu trúc dữ liệu đặc biệt gọi là "yếu tố" để lưu trữ các biến phân loại.Nó nói với r rằng một biến là danh nghĩa hoặc thứ tự bằng cách biến nó thành một yếu tố.

Giới tính = C (1,2,1,2,1,2) Giới tính = Yếu tố (Giới tính) Giới tínhcumulative percentage of values, see the code below :

4. Làm thế nào để kiểm tra phân phối tần số của một biến phân loại?
t$cumfreq = cumsum(t$Freq)
t$cumpercent= round(t$cumfreq / sum(t$Freq)*100,2)
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Hàm bảng được sử dụng để tính toán số lượng của từng loại của một biến phân loại.

Giới tính = Factor (C ("M", "F", "F", "M", "F", "F")) Bảng (giới tính)

Đầu rahist function is used to produce the histogram of a variable.

Nếu bạn muốn bao gồm % các giá trị trong mỗi nhóm, bạn có thể lưu trữ kết quả trong khung dữ liệu bằng hàm dữ liệu.Frame và tính toán phần trăm cột.
hist(df, right=FALSE)
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
t = data.frame (bảng (giới tính)) t $ phần trăm = vòng (t $ freq / sum (t $ freq)*100,2)

Phân phối tần số

5. & NBSP; Cách kiểm tra phân phối tần số tích lũy của biến phân loại
hist(df,  right=FALSE,  col=colors, main="Main Title ", xlab="X-Axis Title")

Hàm CUMSUM được sử dụng để tính tổng tích lũy của một biến phân loại.

Giới tính = Factor (C ("M", "F", "F", "M", "F", "F")) x = Bảng (Giới tính) Cumsum (x)table function and then apply barplot function to produce bar graph

Tổng tích lũy
mydata.count= table(mydata)
barplot(mydata.count)

Nếu bạn muốn xem tỷ lệ phần trăm tích lũy của các giá trị, hãy xem mã bên dưới:

t = data.frame (bảng (giới tính)) t $ cumfreq = cumsum (t $ freq) t $ cumpercent = vòng (t $ cumfreq / sum (t $ freq)*100,2)
barplot(mydata.count, col=colors, main="Main Title ", xlab="X-Axis Title")

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Phân phối tần số tích lũy

6. Cách tạo biểu đồ

Hàm Hist được sử dụng để tạo biểu đồ của một biến.table function and then apply pie function to produce pie chart.

df = mẫu (1: 100, 25) hist (df, right = false)
mydata.count= table(mydata)
pie(mydata.count, col=rainbow(12))
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Sản xuất biểu đồ với r

Để cải thiện bố cục biểu đồ, bạn có thể sử dụng mã bên dưới

colors = c ("đỏ", "vàng", "xanh", "tím", "cam", "xanh", "hồng", "cyan") hist (df, & nbsp; right = false, & nbsp; col = col = col =Màu sắc, main = "Tiêu đề chính", xlab = "tiêu đề trục X")

x
y <- c(2,3)

7. Cách sản xuất biểu đồ thanh

Đầu tiên tính toán phân phối tần số với chức năng bảng và sau đó áp dụng chức năng Barplot để tạo biểu đồ thanh

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
mydata = sample (chữ cái [1: 5], 16, thay thế = true) myData.count = bảng (myData) Barplot (myData.Count)

Để cải thiện bố cục của biểu đồ thanh, bạn có thể sử dụng mã bên dưới: It performs multiplication of the first element of vector x i.e. 4 with first element of vector y i.e. 2 and the result is 8. In the second step, it multiplies second element of vector x i.e. 5 with second element of vector b i.e. 3, and the result is 15. In the next step, R multiplies first element of smaller vector (y) with last element of bigger vector x. 

Màu sắc = C ("đỏ", "vàng", "xanh", "tím", "màu cam", "xanh", "hồng", "cyan") Barplot (mydata.count, col = colorTiêu đề ", xlab =" tiêu đề trục x ")

x
y <- c(2,3)
x*y

Biểu đồ thanh với r

10. Các cấu trúc dữ liệu khác nhau R chứa?

R chứa chủ yếu các cấu trúc dữ liệu sau: & nbsp;

  1. Vector
  2. Ma trận
  3. Mảng
  4. Danh sách
  5. Khung dữ liệu
  6. Hệ số

Ba loại dữ liệu đầu tiên (vectơ, ma trận, mảng) là đồng nhất trong hành vi.Nó có nghĩa là tất cả các nội dung phải cùng loại.Các loại dữ liệu thứ tư và thứ năm (danh sách, khung dữ liệu) không đồng nhất trong hành vi.Nó ngụ ý họ cho phép các loại khác nhau.Và kiểu dữ liệu nhân tố được sử dụng để lưu trữ biến phân loại.homogeneous in behavior. It means all contents must be of the same type. The fourth and fifth data types (list, data frame) are heterogeneous in behavior. It implies they allow different types. And the factor data type is used to store categorical variable.

11. Làm thế nào để kết hợp các khung dữ liệu?

Hãy chuẩn bị 2 vectơ để trình diễn:

x = c (1: 5) y = c ("m", "f", "f", "m", "f")
y = c("m","f","f","m","f")

Hàm cbind () được sử dụng để kết hợp khung dữ liệu theo các cột.cbind() function is used to combine data frame by columns.

z = cbind (x, y)

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
CBIND: Đầu ra

Hàm Rbind () được sử dụng để kết hợp khung dữ liệu theo hàng.rbind() function is used to combine data frame by rows.

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
RBIND: Đầu ra

Trong khi sử dụng hàm cbind (), đảm bảo số lượng hàng phải bằng cả trong cả hai bộ dữ liệu.Trong khi sử dụng hàm rbind (), đảm bảo cả số và tên của các cột phải giống nhau.Nếu tên của các cột sẽ không giống nhau, dữ liệu sai sẽ được thêm vào các cột hoặc bản ghi có thể bị thiếu.12.Làm thế nào để kết hợp dữ liệu theo hàng khi số lượng cột khác nhau?cbind() function, make sure the number of rows must be equal in both the datasets. While using rbind() function, make sure both the number and names of columns must be same. If names of columns would not be same, wrong data would be appended to columns or records might go missing.

12. How to combine data by rows when different number of columns?

Khi số lượng cột trong bộ dữ liệu không bằng nhau, hàm rbind () không hoạt động để kết hợp dữ liệu theo hàng.Ví dụ: chúng tôi có hai khung dữ liệu DF và DF2.Khung dữ liệu DF có 2 cột và DF2 chỉ có 1 biến.Xem mã bên dưới -rbind() function doesn't work to combine data by rows. For example, we have two data frames df and df2. The data frame df has 2 columns and df2 has only 1 variable. See the code below -

df = data.frame (x = c (1: 4), y = c ("m", "f", "f", "m")) df2 = data.frame (x = c (5: 8))
df2 = data.frame(x = c(5:8))

Hàm bind_rows () từ gói dplyr có thể được sử dụng để kết hợp các khung dữ liệu khi số lượng cột không khớp.bind_rows() function from dplyr package can be used to combine data frames when number of columns do not match.

Thư viện (dplyr) CombDf = bind_rows (df, df2)
combdf = bind_rows(df,df2)

Hướng dẫn: & nbsp; hướng dẫn dplyr với 50 ví dụ13.& nbsp; Tên biến hợp lệ trong r là gì?

13.  What are valid variable names in R?

Tên biến hợp lệ bao gồm các chữ cái, số và các ký tự chấm hoặc gạch chân.Một tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ cái hoặc dấu chấm theo sau là ký tự (không phải số).(not number).

Một tên biến như .1var không hợp lệ.Nhưng .var1 là hợp lệ..1var is not valid. But .var1 is valid.

Một tên biến không thể có các từ dành riêng.Các từ dành riêng được liệt kê dưới đây -

Nếu khác lặp lại trong khi chức năng cho trong lần phá tiếp theo đúng null inf nan na_integer_ NA_REAL_ NA_COMPLEX_ NA_CHARACTER_
TRUE FALSE NULL Inf NaN NA NA_integer_ NA_real_ NA_complex_ NA_character_

Một tên biến có thể có tối đa đến 10.000 byte.14.Việc sử dụng các hàm với () và () là gì?Giải pháp thay thế của nó là gì?

14. What is the use of with() and by() functions? What are its alternatives?

Giả sử bạn có khung dữ liệu như hình dưới đây -

df = data.frame (x = c (1: 6), y = c (1,2,4,6,8,12)))

Bạn được yêu cầu thực hiện tính toán này: (x+ y) & nbsp;+ (x-y).Hầu hết các lập trình viên R viết như mã bên dưới -(x+y) + (x-y) . Most of the R programmers write like code below -

(df $ x + df $ y) + (df $ x - df $ y)

Sử dụng hàm (), bạn có thể giới thiệu khung dữ liệu của mình và làm cho mã trên nhỏ gọn và đơn giản hơn-with() function, you can refer your data frame and make the above code compact and simpler-

với (df, (x + y) + (x-y))

Hàm với () tương đương với toán tử ống trong gói dplyr.Xem mã bên dưới -

Thư viện (dplyr) df %> % đột biến ((x + y) + (x-y)))
df %>% mutate((x+y) + (x-y))

bởi () chức năng trong r

Hàm By () tương đương với nhóm theo hàm & nbsp; trong SQL.Nó được sử dụng để thực hiện tính toán theo một yếu tố hoặc một biến phân loại.Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi đang tính toán giá trị trung bình của biến var2 bởi một yếu tố var1.group by function in SQL. It is used to perform calculation by a factor or a categorical variable. In the example below, we are computing mean of variable var2 by a factor var1.

df = data.frame (var1 = factor (c (1,2,1,2,1,2)), var2 = c (10:15)) với (df, by (df, var1, function (x) trung bình(x $ var2)))
with(df, by(df, var1, function(x) mean(x$var2)))

Hàm group_by () trong gói DPPLE có thể thực hiện cùng một tác vụ.group_by() function in dply package can perform the same task.

Thư viện (dplyr) df%>% group_by (var1)%>% tóm tắt (trung bình (var2))
df %>% group_by(var1)%>% summarise(mean(var2))

15. Làm thế nào để đổi tên một biến?

Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi đang đổi tên biến VAR1 thành Biến1.

df = data.frame (var1 = c (1: 5)) colnames (df) [colnames (df) == 'var1']]]]
colnames(df)[colnames(df) == 'var1'] <- 'variable1'

Hàm đổi tên () trong gói DPPLYR cũng có thể được sử dụng để đổi tên một biến.rename() function in dplyr package can also be used to rename a variable.

Thư viện (dplyr) df = đổi tên (df, biến1 = var1)
df= rename(df, variable1=var1)


16. Việc sử dụng hàm nào () trong r là gì?

Hàm mà () trả về vị trí của các phần tử của một vectơ logic là đúng.Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi đang tìm ra số hàng trong đó giá trị tối đa của biến X được ghi lại.which() function returns the position of elements of a logical vector that are TRUE. In the example below, we are figuring out the row number wherein the maximum value of a variable x is recorded.

myData = data.frame (x = c (1,3,10,5,7)) trong đó (myData $ x == max (myData $ x))
which(mydata$x==max(mydata$x))

Nó trả về 3 vì 10 là giá trị tối đa và nó ở hàng thứ 3 trong biến x.

17. Làm thế nào để tính giá trị không bỏ lỡ đầu tiên trong các biến?

Giả sử bạn có ba biến X, Y và Z và bạn cần trích xuất giá trị không bỏ lỡ đầu tiên trong mỗi hàng của các biến này.

data = read.table (text = "x y z na 1 5 3 na 2", tiêu đề = true)
X Y Z
NA 1 5
3 NA 2
", header=TRUE)

Hàm Coalesce () trong gói DPPLYR có thể được sử dụng để hoàn thành nhiệm vụ này.coalesce() function in dplyr package can be used to accomplish this task.

Thư viện (dplyr) dữ liệu %> % đột biến (var = hợp tác (x, y, z)))
data %>% mutate(var=coalesce(X,Y,Z))

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Chức năng kết hợp trong r

18. Làm thế nào để tính giá trị tối đa cho các hàng?

Hãy tạo khung dữ liệu mẫu

dt1 = read.table (text = "x y z 7 na 5 2 4 5", tiêu đề = true)
X Y Z
7 NA 5
2 4 5
", header=TRUE)

Với hàm application (), chúng ta có thể yêu cầu r để áp dụng hàng hàm tối đa.NA, RM = true được sử dụng để nói r để bỏ qua các giá trị bị thiếu trong khi tính toán giá trị tối đa.Nếu nó không được sử dụng, nó sẽ trả lại NA.apply() function, we can tell R to apply the max function rowwise. The na,rm = TRUE is used to tell R to ignore missing values while calculating max value. If it is not used, it would return NA.

dt1 $ var = Áp dụng (dt1,1, function (x) max (x, na.rm = true)) & nbsp;

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Đầu ra

19. Số lượng số 0 liên tiếp

dt2 = read.table (text = "a b c 8 0 0 6 0 5", tiêu đề = true)
A B C
8 0 0
6 0 5
", header=TRUE)
Áp dụng (dt2,1, function (x) sum (x == 0))

20. Mã sau có hoạt động không?

Ifelse (df $ var1 == na, 0,1)

Nó không hoạt động.Hoạt động logic trên NA trả về NA.Nó không đúng hay sai.

Mã này hoạt động ifelse (is.na (df $ var1), 0,1) 21.Giá trị cuối cùng của X After & NBSP; chạy chương trình sau là gì?ifelse(is.na(df$var1), 0,1)


21. What would be the final value of x after running the following program?

x = 3 nhiều
mult <- function(j)
{
  x = j * 2
  return(x)
}

Mult (2) [1] 4
[1] 4

Trả lời: Giá trị của 'X' sẽ vẫn còn 3. Xem đầu ra được hiển thị trong hình ảnh bên dưới-The value of 'x' will remain 3. See the output shown in the image below-

Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
Đầu ra

Đó là bởi vì x được xác định chức năng bên ngoài.Nếu bạn muốn thay đổi giá trị của X sau khi chạy chức năng, bạn có thể sử dụng chương trình sau:

x = 3 nhiều
mult <- function(j)
{
  x <<- j * 2
  return(x)
}
mult(2)
x

Mult (2) [1] 4

Trả lời: Giá trị của 'X' sẽ vẫn còn 3. Xem đầu ra được hiển thị trong hình ảnh bên dưới-

Đó là bởi vì x được xác định chức năng bên ngoài.Nếu bạn muốn thay đổi giá trị của X sau khi chạy chức năng, bạn có thể sử dụng chương trình sau:

Người vận hành "
a1 = as.numeric(as.character(a))

22. Cách chuyển đổi một biến yếu tố thành số

Hàm As.numeric () trả về một vectơ của các mức độ của yếu tố của bạn chứ không phải các giá trị ban đầu.Do đó, cần phải chuyển đổi một biến yếu tố thành ký tự trước khi chuyển đổi nó thành số.paste() function is used to join two strings. A single space is the default separator between two strings.

một
b = "Bhalla"
paste(a, b)

23. Làm thế nào để kết hợp hai chuỗi?

Hàm dán () được sử dụng để tham gia hai chuỗi.Một không gian duy nhất là bộ phân cách mặc định giữa hai chuỗi.

A = "Deepanshu" B = "Bhalla" Paste (A, B)


Nó trả lại "Deepanshu Bhalla"

Nếu bạn muốn thay đổi bộ phân cách không gian đơn mặc định, bạn có thể thêm sep = "," Từ khóa để bao gồm dấu phẩy làm dấu phân cách.substr(character_vector, starting_position, end_position)

Dán (a, b, sep = ",") trả về "Deepanshu, Bhalla"
substr(x,1,3)

24. Cách trích xuất 3 ký tự đầu tiên từ một từ

Hàm chuỗi con () được sử dụng để trích xuất các chuỗi trong một vectơ ký tự.Cú pháp của hàm chuỗi con là chuỗi con (ký tự_Vector, bearth_poseition, end_poseition)

X = "Axz2016" Subr (X, 1,3)

Chức năng nhân vật giải thích
var
Sandy,Jones
Dave,Jon,Jhonson
", header=TRUE)

25. Cách trích xuất họ từ tên đầy đủ

Tên cuối cùng là chuỗi cuối của tên.Ví dụ, Jhonson là tên cuối cùng của "Dave, Jon, Jhonson".
dt2$var2 = word(dt2$var, -1, sep = ",")


dt2 = read.table (text = "var sandy, jones dave, jon, jhonson", header = true)

Hàm từ () của gói chuỗi được sử dụng để trích xuất hoặc quét từ từ một chuỗi.-1 trong tham số thứ hai & nbsp; biểu thị từ cuối cùng.trimws() function is used to remove leading and trailing spaces.

Thư viện (StringR) dt2 $ var2 = word (dt2 $ var, -1, sep = ",")
trimws(a)

26. Cách loại bỏ không gian hàng đầu và dấu vết

27. How to generate random numbers between 1 and 100

Hàm Trimws () được sử dụng để loại bỏ các không gian dẫn đầu và dấu vết.

A = "David Banes" Trimws (A)


Nó trả lại "David Banes" .27.Cách tạo số ngẫu nhiên từ 1 đến 100

LEFT JOIN implies keeping all rows from the left table (data frame) with the matches rows from the right table. In the merge() function, all.x=TRUE denotes left join.

Hàm runif () được sử dụng để tạo số ngẫu nhiên.
df2=data.frame(ID=c(3,5,7:9), Score2=runif(5,1,100))
comb = merge(df1, df2, by ="ID", all.x = TRUE)

rand = runif (100, min = 1, tối đa = 100)

28.Trong hàm hợp nhất (), all.x = true biểu thị tham gia bên trái.
comb = sqldf('select df1.*, df2.* from df1 left join df2 on df1.ID = df2.ID')

df1 = data.frame (id = c (1: 5), score = runif (5,50,100)) df2 = data.frame (id = c (3,5,7: 9), scoor2 = runif (5,1,100)) Comb = Merge (df1, df2, by = "id", all.x = true)

Tham gia bên trái (kiểu SQL)
comb = left_join(df1, df2, by = "ID")

Thư viện (SQLDF) Comb = SQLDF ('Chọn DF1.*, DF2.* Từ DF1 trái tham gia DF2 trên df1.id = df2.id')

Tham gia bên trái với gói dply & nbsp;

Thư viện (dplyr) Comb = left_join (df1, df2, by = "id")

29. Cách tính toán sản phẩm Cartesian của hai bộ dữ liệu

Sản phẩm của Cartesian ngụ ý sản phẩm chéo của hai bảng (khung dữ liệu).Ví dụ, DF1 có 5 hàng và DF2 có 5 hàng.Bảng kết hợp sẽ chứa 25 hàng (5*5)
comb2 = sqldf('select * from df1 join df2 ')

Comb = Merge (DF1, DF2, BY = NULL)

First, create two sample data frames

Tham gia chéo (Phong cách SQL)
df2=data.frame(ID=c(3,5,7:9), Score=c(52,60:63))

Thư viện (SQLDF) Comb2 = sqldf ('select * từ df1 tham gia df2')
comb = intersect(df1,df2)
30. Các hàng duy nhất phổ biến cho cả hai bộ dữ liệu trước tiên, hãy tạo hai khung dữ liệu mẫu
comb2 = sqldf('select * from df1 intersect select * from df2 ')
Top 100 bài hát r&b của năm 2010 năm 2022
df1 = data.frame (id = c (1: 5), scoin = c (50:54)) df2 = data.frame (id = c (3,5,7: 9), scord = c (52,60: 63))

Thư viện (DPPLYR) Comb = Intersect (DF1, DF2)

Thư viện (sqldf) Comb2 = sqldf ('select * từ df1 giao nhau chọn * từ df2')

R Base Method

Đầu ra: giao điểm với r
runif(5555,1,1000)
end.time <- Sys.time()
end.time - start.time

31. Làm thế nào để đo thời gian thực hiện của một chương trình trong r?

Có nhiều cách để đo thời gian chạy của mã.Một số phương pháp được sử dụng thường xuyên được liệt kê dưới đây -R Phương pháp cơ sở
tic()
runif(5555,1,1000)
toc()


thời gian bắt đầu

Với gói Tictocdata.table performs fast data manipulation on large datasets. See the comparison between dplyr and data.table.

Thư viện (Tictoc) tic () Runif (5555,1,1000) toc ()
library(nycflights13)
data(flights)
df = setDT(flights)
# Load required packages
library(tictoc)
library(dplyr)
library(data.table)

32. Gói nào thường được sử dụng để thao tác dữ liệu nhanh trên các bộ dữ liệu lớn?
tic()
df[arr_delay > 30 & dest == "IAH",
   .(avg = mean(arr_delay),
     size = .N),
   by = carrier]
toc()

Dữ liệu gói. Có thể thực hiện thao tác dữ liệu nhanh trên các bộ dữ liệu lớn.Xem so sánh giữa dplyr và data.table.
tic()
flights %>% filter(arr_delay > 30 & dest == "IAH") %>%
  group_by(carrier) %>% summarise(avg = mean(arr_delay), size = n())
toc()


Kết quả: Gói dữ liệu.Table mất 0,04 giây.trong khi gói DPPLYR mất 0,07 giây.Vì vậy, Data.Table là khoảng.Nhanh hơn 40% so với dplyr.Vì bộ dữ liệu được sử dụng trong ví dụ có kích thước trung bình, không có sự khác biệt đáng chú ý giữa hai.Khi kích thước của dữ liệu tăng lên, sự khác biệt của thời gian thực hiện trở nên lớn hơn.33.Làm thế nào để đọc tệp CSV lớn trong r?data.table package took 0.04 seconds. whereas dplyr package took 0.07 seconds. So, data.table is approx. 40% faster than dplyr. Since the dataset used in the example is of medium size, there is no noticeable difference between the two. As size of data grows, the difference of execution time gets bigger.

33. How to read large CSV file in R?

Chúng ta có thể sử dụng hàm fread () của gói dữ liệu.fread() function of data.table package.

Thư viện (data.table) yyy = fread ("c: \\ users \\ Dave \\ example.csv", header = true)
yyy = fread("C:\\Users\\Dave\\Example.csv", header = TRUE)

Chúng ta cũng có thể sử dụng chức năng read.big.matrix () của gói bigmemory.read.big.matrix() function of bigmemory package.

34. Sự khác biệt giữa hai chương trình sau đây là gì?

1. Temp = data.frame (v1
2. temp = data.frame(v1=c(1:10),v2=c(5:14))

Trong trường hợp đầu tiên, nó đã tạo ra hai vectơ v1 và v2 và nhiệt độ khung dữ liệu có 2 biến có tên biến không đúng.Mã thứ hai tạo ra một tạm thời khung dữ liệu với tên biến thích hợp.

35. Cách xóa tất cả các đối tượng

rm (list = ls ())

36. Các thuật toán sắp xếp khác nhau trong R là gì?

Các thuật toán phân loại chính năm:

  1. Sắp xếp bong bóng
  2. Lựa chọn sắp xếp
  3. Hợp nhất sắp xếp
  4. Sắp xếp nhanh chóng
  5. Thùng sắp xếp

37. Sắp xếp dữ liệu theo nhiều biến

Tạo khung dữ liệu mẫu

mydata = data.frame (scord = ifelse (sign (rnorm (25)) ==-1,1,2), & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;(1:25))
                    experience= sample(1:25))

Nhiệm vụ: & nbsp; bạn cần sắp xếp biến điểm theo thứ tự tăng dần và sau đó sắp xếp trải nghiệm biến theo thứ tự giảm dần.You need to sort score variable on ascending order and then sort experience variable on descending order.

Phương pháp cơ sở r

mydata1

Với gói dplyr

Thư viện (dplyr) myData1 = Sắp xếp (mydata, scoor, desc (kinh nghiệm))
mydata1 = arrange(mydata, score, desc(experience))

38. Thả nhiều biến

Giả sử bạn cần xóa 3 biến - x, y và z khỏi khung dữ liệu "mydata".

Phương pháp cơ sở r

mydata1

Với gói dplyr

Thư viện (dplyr) myData1 = Sắp xếp (mydata, scoor, desc (kinh nghiệm))
df = select(mydata, -c(x,y,z))

38. Thả nhiều biến

Giả sử bạn cần xóa 3 biến - x, y và z khỏi khung dữ liệu "mydata".

df = tập hợp con (mydata, select = -c (x, y, z))

Với gói dplyr & nbsp;

Thư viện (dplyr) df = select (mydata, -c (x, y, z))

40. Cách lưu mọi thứ trong phiên r

lưu.image (file = "dt.rdata")

41. Làm thế nào r xử lý các giá trị bị thiếu?

Thiếu giá trị được đại diện bởi vốn NA.

Phương pháp cơ sở r

mydata1

Với gói dplyr

Thư viện (dplyr) myData1 = Sắp xếp (mydata, scoor, desc (kinh nghiệm))
test1 = distinct(data, y, .keep_all= TRUE)


38. Thả nhiều biến

Giả sử bạn cần xóa 3 biến - x, y và z khỏi khung dữ liệu "mydata".

df = tập hợp con (mydata, select = -c (x, y, z))


Với gói dplyr & nbsp;

Let's set 2 dates :

Thư viện (dplyr) df = select (mydata, -c (x, y, z))
40. Cách lưu mọi thứ trong phiên r
difftime(dates[2], dates[1], units = "days")
floor(difftime(dates[2], dates[1], units = "weeks"))
floor(difftime(dates[2], dates[1], units = "days")/365)

lưu.image (file = "dt.rdata")

41. Làm thế nào r xử lý các giá trị bị thiếu?
interval(dates[1], dates[2]) %/% hours(1)
interval(dates[1], dates[2]) %/% days(1)
interval(dates[1], dates[2]) %/% weeks(1)
interval(dates[1], dates[2]) %/% months(1)
interval(dates[1], dates[2]) %/% years(1)

Thiếu giá trị được đại diện bởi vốn NA.

45. How to add 3 months to a date

Để tạo dữ liệu mới mà không có bất kỳ giá trị thiếu nào, bạn có thể sử dụng mã bên dưới:
mydate + months(3)

DF

Để tạo dữ liệu mới mà không có bất kỳ giá trị thiếu nào, bạn có thể sử dụng mã bên dưới:
library(lubridate)
date(mydate) # Extracting date part
format(mydate, format="%H:%M:%S") # Extracting time part

DF

42. Cách xóa các giá trị trùng lặp bằng một cột
month(mydate)
year(mydate)
hour(mydate)
minute(mydate)
second(mydate)

Giả sử bạn có một dữ liệu bao gồm 25 hồ sơ.Bạn được yêu cầu loại bỏ các bản sao dựa trên một cột.Trong ví dụ, chúng tôi đang loại bỏ các bản sao theo biến Y.

data = data.frame (y = mẫu (1:25, thay thế = true), x = rnorm (25))

  1. test = tập hợp con (dữ liệu,! trùng lặp (dữ liệu [, "y"]))))
  2. Phương pháp DPPLYR & NBSP;
  3. Thư viện (dplyr) test1 = khác biệt (dữ liệu, y, .keep_all = true)

43. Gói nào được sử dụng để chuyển dữ liệu với r

Các gói Reshape2 và Tidyr là các gói phổ biến nhất để định hình lại dữ liệu trong R.

Giải thích: Chuyển đổi dữ liệu

44. Tính số giờ, ngày, tuần, tháng và năm giữa 2 ngày, hãy đặt 2 ngày:

ngày

Difftime (ngày [2], ngày [1], đơn vị = "giờ") Difftime (ngày [2], ngày [1], đơn vị = "ngày") sàn (Difftime (ngày [2], ngày [1],đơn vị = "tuần")) sàn (Difftime (ngày [2], ngày [1], đơn vị = "ngày")/365)

Với gói Lubridate

Khoảng thời gian thư viện (Lubridate) (ngày [1], ngày [2]) %/ % giờ (1) khoảng (ngày [1], ngày [2]) %/ % ngày (1)[2]) %/ % tuần (1) khoảng (ngày [1], ngày [2]) %/ % tháng (1) khoảng (ngày [1], ngày
x = sample(1:50, 10)  
x

Số tháng đơn vị không được bao gồm trong hàm Difftime () cơ sở để chúng ta có thể sử dụng hàm khoảng () của gói LubRidate ().45.Cách thêm 3 tháng vào một ngày

mydate

46. Trích xuất ngày và thời gian từ dấu thời gian

rank(x)

Trích xuất các khoảng thời gian khác nhau

Ngày (MyDate) Tháng (MyDate) Năm (MyDate) Giờ (MyDate) Phút (MyDate) Thứ hai (MyDate)

order(x)

47. Những cách khác nhau để viết vòng lặp trong r

Chủ yếu có ba cách để viết vòng lặp trong r

Nếu bạn chạy x [order (x)], nó sẽ cho bạn kết quả tương tự như hàm sort ().Sự khác biệt giữa hai hàm này nằm ở hai hoặc nhiều chiều của dữ liệu (hai hoặc nhiều cột).Nói cách khác, hàm sort () không thể được sử dụng cho nhiều hơn 1 chiều trong khi x [thứ tự (x)] có thể được sử dụng.x[order(x)], it would give you the same result as sort() function. The difference between these two functions lies in two or more dimensions of data (two or more columns). In other words, the sort() function cannot be used for more than 1 dimension whereas x[order(x)] can be used.

50. & nbsp; trích xuất các biến số

cols
abc = mydata [,cols]

Khoa học dữ liệu với câu hỏi phỏng vấn r

Danh sách dưới đây chứa các câu hỏi phỏng vấn thường gặp nhất cho vai trò của nhà khoa học dữ liệu.Hầu hết các vai trò liên quan đến khoa học dữ liệu hoặc mô hình dự đoán đều yêu cầu ứng cử viên phải đối thoại tốt với R và biết cách phát triển và xác nhận các mô hình dự đoán với R.

51. Chức năng nào được sử dụng để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính?

Hàm Lm () được sử dụng để lắp mô hình hồi quy tuyến tính.

52. Làm thế nào để thêm tương tác trong mô hình hồi quy tuyến tính?

: Một tương tác có thể được tạo bằng cách sử dụng dấu hiệu ruột kết (:).Ví dụ, X1 và X2 là hai yếu tố dự đoán (biến độc lập).Sự tương tác giữa các biến có thể được hình thành như x1: x2. & Nbsp; xem ví dụ dưới đây -x1:x2. 
See the example below -

linreg1

Mã trên tương đương với mã sau:

linreg1

Mã trên tương đương với mã sau: It implies including both main effects (x1 + x2) and interaction (x1:x2).

53. How to check autocorrelation assumption for linear regression?

x1: x2 - Nó ngụ ý bao gồm cả hai hiệu ứng chính (x1 + x2) & nbsp; và tương tác (x1: x2) .53.Làm thế nào để kiểm tra giả định tự tương quan cho hồi quy tuyến tính?

54. Which function is useful for developing a binary logistic regression model?

durbinwatsontest () hàm54.Chức năng nào hữu ích để phát triển mô hình hồi quy logistic nhị phân?

55. How to perform stepwise variable selection in logistic regression model?

Hàm Glm () với & nbsp; family = "Binomial" 55.Làm thế nào để thực hiện lựa chọn biến từng bước trong mô hình hồi quy logistic?

56. How to do scoring in the logistic regression model?

Chạy chức năng Bước () sau khi xây dựng mô hình logistic với hàm glm ().56.Làm thế nào để ghi điểm trong mô hình hồi quy logistic?

Chạy dự đoán (logit_model, xác thực_data, type = "phản hồi")

57. Làm thế nào để chia dữ liệu thành đào tạo và xác nhận?
train<-mydata[dt,]
val<-mydata[-dt,]

dt = sort (mẫu (nrow (mydata), nrow (mydata)*. 7))

58. Làm thế nào để chuẩn hóa các biến?

59. How to validate cluster analysis

data2 = tỷ lệ (dữ liệu) 59.Cách xác nhận phân tích cụm

60. Which are the popular R packages for decision tree?

Xác thực phân tích cụm60.Gói R phổ biến nào cho cây quyết định?

RPart, bữa tiệc

61. Sự khác biệt giữa RPART và gói bên để phát triển mô hình cây quyết định là gì?

62. How to check correlation with R?

RPART dựa trên chỉ số Gini đo lường tạp chất trong nút.Trong khi hàm ctree () từ gói "bên" sử dụng quy trình kiểm tra ý nghĩa để chọn các biến.62.Làm thế nào để kiểm tra tương quan với r?

hàm cor ()

63. Bạn đã nghe 'Gói Resaimpo'? & NBSP;

64. How to fine tune random forest model?

Nó được sử dụng để đo lường tầm quan trọng tương đối của các biến độc lập trong một mô hình.64.Làm thế nào để tinh chỉnh mô hình rừng ngẫu nhiên?

65. What shrinkage defines in gradient boosting model?

Sử dụng hàm Tunerf ()65.Những gì co ngót xác định trong mô hình tăng gradient?

Sự co ngót được sử dụng để giảm, hoặc co lại, tác động của từng người học cơ sở được trang bị bổ sung (cây).

66. Làm thế nào để làm cho dữ liệu đứng yên cho mô hình chuỗi thời gian Arima?

67. How to automate arima model?

Hàm sử dụng & nbsp; ndiffs () trả về số lượng khác biệt cần thiết để tạo dữ liệu đứng yên.67.Làm thế nào để tự động hóa mô hình arima?

68. How to fit proportional hazards model in R?

Sử dụng & nbsp; auto.arima () hàm dự báo gói68.Làm thế nào để phù hợp & nbsp; mô hình mối nguy theo tỷ lệ trong r?

69. Which package is used for market basket analysis?

Sử dụng hàm coxph () của gói sinh tồn .69.Gói nào được sử dụng để phân tích giỏ thị trường?

70. Parallelizing Machine Learning Algorithms

Link : Parallelizing Machine Learning

10 bài hát R & B hàng đầu ngay bây giờ là gì?

R & B ngay bây giờ..
Ngôn ngữ tình yêu.Esza.SOS.....
Creepin '(với Weeknd & 21 Savage) Emetro Boomin, The Weeknd.Anh hùng & nhân vật phản diện.....
Một mình.Cậu bé Burna.....
Ku lo sa (với Camila Cabello) Oxlade, Camila Cabello.....
Giờ im lặng.Edrake, 21 Savage.....
Áo sơ mi.Esza.....
Trên đường của tôi.Cam eemotional.....
Chậm lại đi.DVSN ..

Bài hát số 1 ngay bây giờ 2022 là gì?

Taylor Swift, người chống anh hùngAnti-Hero

40 bài hát R & B hàng đầu ngay bây giờ là gì?

Top 40 US R & B và Soul Track..
1 SZA - Không ai có được tôi.Mua từ iTunes $ 1,29 ..
2 Chris Brown - dưới ảnh hưởng.Mua từ iTunes $ 1,29 ..
3 Steve Lacy - Thói quen xấu.Mua từ iTunes $ 1,29 ..
4 SZA - Áo sơ mi.....
5 SZA - Ngôn ngữ tình yêu.....
6 Solomon Burke - Cry to Me (phiên bản duy nhất) ....
7 The Drifters - Giáng sinh trắng.....
8 The Weeknd - Chết vì bạn ..

Bài hát R & B số 1 2022 là gì?

"Chúng ta có vấn đề gì không?"Do We Have a Problem?"