Công thức trung bình trượt thống kê năm 2024
Uploaded byThắng Vũ Show 0% found this document useful (2 votes) 2K views 7 pages Công thức môn Thống kê ứng dụng ueh Copyright© © All Rights Reserved Available FormatsDOCX, PDF, TXT or read online from Scribd Share this documentDid you find this document useful?Is this content inappropriate?0% found this document useful (2 votes) 2K views7 pages Tổng Hợp Công Thức Thống Kế Ứng Dụng!!!Uploaded byThắng Vũ Công thức môn Thống kê ứng dụng ueh Jump to Page You are on page 1of 7 Search inside document Reward Your CuriosityEverything you want to read. Anytime. Anywhere. Any device. No Commitment. Cancel anytime. Có số liệu ghi chép về doanh thu (tỷ đồng) của một cửa hàng qua các năm cho trong bảng sau, hãy dự báo doanh thi của cửa hàng năm 2016, 2017 bằng phương pháp trung bình trượt giản đơn và trung bình trượt kép với khoảng trượt m = 3. Năm 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Doanh thu 4,5 5,5 5,8 7,5 9,2 10,5 11 12,9 13,6 1. Trung bình trượt giản đơn: M là ký hiệu của trung bình trượt. Mt \= (do m = 3 nên chỉ có thê tính từ giá trị thứ 3) Giá trị dự báo sẽ trễ 1 bước với M, tức \= Mt Năm t Doanh thu (Y) M 2007 1 4.5 2008 2 5.5 2009 3 5.8 5.267 2010 4 7.5 6.267 5.267 2011 5 9.2 7.5 6.267 2012 6 10.5 9.067 7.5 2013 7 11 10.233 9.067 2014 8 12.9 11.467 10.233 2015 9 13.6 12.500 11.467 2016 12.5 Ta có thể dự báo cho năm 2016 như trên. Trung bình trượt là số thống kê được sử dụng trong phân tích kĩ thuật, dùng để chỉ mức biến động bình quân của giá cả, thu nhập hay khối lượng giao dịch của các chứng khoántrong một khoảng thời gian nhất định. Trung bình trượt thường được sử dụng để đo lường các xung lực và xác định phạm vi kháng cự hay chống đỡ trên đồ thị phân tích, làm rõ các xu thế của thị trường hoặc để giảm nhẹ mức độ biến động của giá cả hay các nhân tố "gây nhiễu" ảnh hưởng đến việc diễn giải các đồ thị và dự đoán tình hình thị trường trong tương lai. Thông thường, ta có thể khẳng định một xung lực đẩy thị trường đi lên là chắc chắn nếu mức mức bình quân ngắn hạn cao hơn mức bình quân dài hạn (vd: mức bình quân trong vòng 50 ngày). Ngược lại xung lực đẩy thị trường đi xuống là chắc chắn khi mức bình quân ngắn hạn thấp hơn mức bình quân dài hạn. Khoảng biến thiên giữa giá trị ngắn hạn và giá trị dài hạn phụ thuộc vào các công thức tính được sử dụng, phương pháp tính, qua đó các thông số về mức bình quân trượt được phản ánh tương ứng. Có hai cách tính MA, có thể tính theo công thức đơn giản hoặc tính theo công thức số bình quân gia quyền. MA có lẽ là một trong các biến được sử dụng nhiều nhất trong phân tích kĩ thuật bởi số liệu này được sử dụng để hình thành các bảng biểu cho thấy xu hướng tăng giảm của thị trường trong thời gian tới. MA có thể được sử dụng để theo dõi các biến động theo ngày, theo giờ hoặc tháng. Mỗi số liệu của ngày, tuần, tháng mới nhất sẽ được thế vào công thức tính để tìm ra các số liệu mới, vì thế trung bình trượt là số liệu thay đổi liên tục qua thời gian. Nhìn chung, thời gian tính càng ngắn thì mức giá càng cho thấy xu hướng biến động mạnh, ví dụ: mức đường thể hiện mức trung bình trượt trong 20 ngày sẽ cho thấy mức biến động rõ rệt hơn đường thể hiện các mức MA tính cho 200 ngày. MA được thể hiện bằng đường SMA(x) trên biểu đồ. |
