Biểu đồ bins python

>>> plt.hist[gaussian_numbers, bins=100, normed=True]
>>> plt.show[]

>>>

Nếu cả hai tham số ‘normed’ và 'stacked' đều được đặt thành 'True', thì tổng biểu đồ được chuẩn hóa thành 1

>>> plt.hist[gaussian_numbers,

...          bins=100,

...          normed=True,

...          stacked=True,

...          edgecolor="#6A9662",

...          color="#DDFFDD"]

>>> plt.show[]

Nếu bạn muốn xem nó như mô tả một bức vẽ với giá trị tăng tiến?

>>> plt.hist[gaussian_numbers,

...          bins=100,

...          normed=True,

...          stacked=True,

...          cumulative=True]

>>> plt.show[]

Thực hiện hành động với biểu đồ thanh thông qua phương thức bar[]

>>> bars = plt.bar[[1,2,3,4], [1,4,9,16]]

>>> bars[0].set_color['green']

>>> plt.show[]

>>>

Và cách thiết lập màu riêng cho các bar để tạo điểm nhấn qua hàm set_color[]. Để có đượng bar tương ứng ta dùng hàm get_children[] của lớp Axis

>>> ax=f.add_subplot[1,1,1]

>>> ax.bar[[1,2,3,4], [1,4,9,16]]



>>> children = ax.get_children[]

>>> children[2].set_color['g']

>>> plt.show[]

Biểu đồ hai chiều và Binnings

Giống như ta tạo biểu đồ trong một chiều bằng cách chia dữ liệu vào thùng, chúng ta cũng có thể tạo biểu đồ theo hai chiều bằng cách chia điểm giữa các thùng chứa hai chiều. Chúng ta sẽ xem xét một số cách để thực hiện điều này ở đây. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách xác định một số dữ liệu-mảng x và y được rút ra từ một biến đa biến Gaussian

>>> import numpy as np

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> mean = [0, 0]

>>> cov = [[1, 1], [1, 2]]

>>> x, y = np.random.multivariate_normal[mean, cov, 10000].T

Một cách đơn giản để vẽ biểu đồ hai chiều là sử dụng Matplotlib

plt.hist[data];

Hai chiều chart chart được tạo ra từ một tesselation của hình vuông qua các thành phần. Một hình dạng tự nhiên khác cho công việc tesselation là hình lục giác thông thường. Với mục đích này, Matplotlib cung cấp phương thức plt. hexbin, nó sẽ đại diện cho một bộ dữ liệu hai chiều được thêm vào trong một ô lưới lục giác

plt.hist[data];

Kết luận

Ở cuối bài học này, bạn đã đọc thu được cách vẽ biểu đồ tần số [Histogram] đối với dữ liệu 1-D & 2-D. Bài học cũng cố gắng mang đến cho người đọc nhiều lựa chọn lựa chọn biểu diễn kèm theo các cách thay đổi tương thích nhất