Bây giờ bạn đã biết cách tương tác với trình thông dịch Python và thực thi mã Python. Đã đến lúc tìm hiểu ngôn ngữ Python. Đầu tiên là phần thảo luận về các kiểu dữ liệu cơ bản được tích hợp trong Python
Đây là những gì bạn sẽ học trong hướng dẫn này
- Bạn sẽ tìm hiểu về một số kiểu số, chuỗi và kiểu Boolean cơ bản được tích hợp sẵn trong Python. Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ quen thuộc với những đối tượng thuộc các loại này trông như thế nào và cách thể hiện chúng
- Bạn cũng sẽ có cái nhìn tổng quan về các hàm tích hợp sẵn của Python. Đây là những đoạn mã được viết sẵn mà bạn có thể gọi để làm những việc hữu ích. Bạn đã thấy chức năng
5 tích hợp sẵn, nhưng còn nhiều chức năng khác nữa>>> print[0o10] 8 >>> print[0x10] 16 >>> print[0b10] 2
Tải xuống PDF miễn phí. Bảng cheat Python 3
Lấy bài kiểm tra. Kiểm tra kiến thức của bạn với bài kiểm tra tương tác “Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python” của chúng tôi. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được điểm số để có thể theo dõi quá trình học tập của mình theo thời gian
Lấy bài kiểm tra "
số nguyên
Trong Python 3, thực tế không có giới hạn về thời lượng một giá trị số nguyên có thể. Tất nhiên, nó bị hạn chế bởi dung lượng bộ nhớ mà hệ thống của bạn có, cũng như tất cả mọi thứ, nhưng ngoài ra, một số nguyên có thể dài bao nhiêu tùy ý bạn.
>>>
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
Python diễn giải một chuỗi các chữ số thập phân không có bất kỳ tiền tố nào thành số thập phân
>>>
>>> print[10]
10
Các chuỗi sau đây có thể được thêm vào trước một giá trị số nguyên để biểu thị cơ số khác 10
PrefixInterpretationBase
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
Ví dụ
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Để biết thêm thông tin về các giá trị số nguyên có cơ số không phải là số thập phân, hãy xem các trang Wikipedia sau. Nhị phân, bát phân và thập lục phân
Loại cơ bản của một số nguyên Python, bất kể cơ sở được sử dụng để chỉ định nó, được gọi là
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
>>>
>>> type[10]
>>> type[0o10]
>>> type[0x10]
Ghi chú. Đây là thời điểm tốt để đề cập rằng nếu bạn muốn hiển thị một giá trị trong phiên REPL, bạn không cần sử dụng hàm
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
>>>
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
Nhiều ví dụ trong loạt bài hướng dẫn này sẽ sử dụng tính năng này
Lưu ý rằng điều này không hoạt động bên trong tệp script. Một giá trị tự xuất hiện trên một dòng trong tệp tập lệnh sẽ không làm gì cả
Loại bỏ các quảng cáoSố dấu phẩy động
Loại
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
>>>
>>> print[10]
10
Lặn sâu. Biểu diễn dấu phẩy động
Sau đây là thông tin sâu hơn một chút về cách Python biểu thị các số dấu phẩy động bên trong. Bạn có thể dễ dàng sử dụng các số dấu phẩy động trong Python mà không cần hiểu chúng ở mức độ này, vì vậy đừng lo lắng nếu điều này có vẻ quá phức tạp. Thông tin được trình bày ở đây trong trường hợp bạn tò mò
Hầu như tất cả các nền tảng đại diện cho các giá trị Python
91 dưới dạng các giá trị “độ chính xác kép” 64 bit, theo tiêu chuẩn IEEE 754. Trong trường hợp đó, giá trị lớn nhất mà một số dấu phẩy động có thể có là khoảng 1. 8 ⨉ 10308. Python sẽ chỉ ra một số lớn hơn số đó bằng chuỗi>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1] 12312312312312312312312312312312312312312312312496>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1] 123123123123123123123123123123123123123123123124>>>
8>>> print[10] 10Số khác không gần nhất có thể bằng 0 là xấp xỉ 5. 0 ⨉ 10-324. Bất cứ điều gì gần với số không hơn số đó thực sự là số không
>>>
9>>> print[10] 10Các số dấu phẩy động được biểu diễn bên trong dưới dạng phân số nhị phân [cơ số 2]. Hầu hết các phân số thập phân không thể được biểu diễn chính xác dưới dạng phân số nhị phân, do đó, trong hầu hết các trường hợp, biểu diễn bên trong của số dấu phẩy động là giá trị gần đúng của giá trị thực. Trong thực tế, sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị đại diện là rất nhỏ và thường không gây ra vấn đề nghiêm trọng
Đọc thêm. Để biết thêm thông tin về biểu diễn dấu phẩy động trong Python và những cạm bẫy tiềm ẩn liên quan, hãy xem Số học dấu phẩy động. Các vấn đề và hạn chế trong tài liệu Python
Số phức
Số phức được chỉ định là
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Dây
Chuỗi là chuỗi dữ liệu ký tự. Kiểu chuỗi trong Python được gọi là
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
Chuỗi ký tự có thể được phân tách bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn hoặc dấu ngoặc kép. Tất cả các ký tự giữa dấu phân cách mở và dấu phân cách đóng phù hợp là một phần của chuỗi
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Một chuỗi trong Python có thể chứa bao nhiêu ký tự tùy thích. Giới hạn duy nhất là tài nguyên bộ nhớ của máy bạn. Một chuỗi cũng có thể rỗng
>>>
>>> print[10]
10
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn bao gồm một ký tự trích dẫn như một phần của chính chuỗi đó?
>>>
>>> print[10]
10
Như bạn có thể thấy, điều đó không hoạt động tốt lắm. Chuỗi trong ví dụ này mở đầu bằng một trích dẫn đơn, vì vậy Python giả định trích dẫn đơn tiếp theo, trích dẫn trong ngoặc đơn dự định là một phần của chuỗi, là dấu phân cách đóng. Sau đó, trích dẫn đơn cuối cùng bị lạc và gây ra lỗi cú pháp được hiển thị
Nếu bạn muốn bao gồm một trong hai loại ký tự trích dẫn trong chuỗi, cách đơn giản nhất là phân định chuỗi bằng loại khác. Nếu một chuỗi chứa một dấu ngoặc đơn, hãy phân định nó bằng dấu ngoặc kép và ngược lại
>>>
>>> print[10]
10
Trình tự thoát trong chuỗi
Đôi khi, bạn muốn Python diễn giải một ký tự hoặc chuỗi ký tự trong một chuỗi theo cách khác. Điều này có thể xảy ra theo một trong hai cách
- Bạn có thể muốn loại bỏ cách diễn giải đặc biệt mà một số ký tự nhất định thường được cung cấp trong một chuỗi
- Bạn có thể muốn áp dụng giải thích đặc biệt cho các ký tự trong một chuỗi mà thường được hiểu theo nghĩa đen
Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng ký tự dấu gạch chéo ngược [
>>> print[123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1]
123123123123123123123123123123123123123123123124
Hãy xem cách nó hoạt động
Ức chế ý nghĩa ký tự đặc biệt
Bạn đã thấy các vấn đề bạn có thể gặp phải khi cố gắng đưa các ký tự trích dẫn vào một chuỗi. Nếu một chuỗi được phân định bằng dấu nháy đơn, bạn không thể chỉ định trực tiếp ký tự nháy đơn như một phần của chuỗi bởi vì, đối với chuỗi đó, dấu nháy đơn có ý nghĩa đặc biệt—nó kết thúc chuỗi
>>>
>>> print[10]
10
Chỉ định một dấu gạch chéo ngược trước ký tự trích dẫn trong một chuỗi “thoát” nó và khiến Python loại bỏ ý nghĩa đặc biệt thông thường của nó. Sau đó, nó được hiểu đơn giản là một ký tự trích dẫn đơn theo nghĩa đen
>>>
>>> print[10]
10
Điều tương tự cũng hoạt động trong một chuỗi được phân định bằng dấu ngoặc kép
>>>
>>> print[10]
10
Sau đây là bảng các chuỗi thoát khiến Python chặn cách diễn giải đặc biệt thông thường của một ký tự trong chuỗi
Escape
Diễn giải trình tự thông thường của
[Các] ký tự sau dấu gạch chéo ngược Diễn giải “Escaped”
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Thông thường, một ký tự xuống dòng sẽ kết thúc việc nhập dòng. Vì vậy, nhấn Enter ở giữa một chuỗi sẽ khiến Python nghĩ rằng nó chưa hoàn thành.
>>>
>>> print[10]
10
Để ngắt một chuỗi trên nhiều dòng, hãy bao gồm dấu gạch chéo ngược trước mỗi dòng mới và các dòng mới sẽ bị bỏ qua
>>>
>>> print[10]
10
Để bao gồm dấu gạch chéo ngược theo nghĩa đen trong một chuỗi, hãy thoát nó bằng dấu gạch chéo ngược
>>>
>>> print[10]
10
Áp dụng ý nghĩa đặc biệt cho các ký tự
Tiếp theo, giả sử bạn cần tạo một chuỗi có chứa ký tự tab trong đó. Một số trình soạn thảo văn bản có thể cho phép bạn chèn ký tự tab trực tiếp vào mã của mình. Nhưng nhiều lập trình viên coi đó là cách làm kém, vì nhiều lý do.
- Máy tính có thể phân biệt giữa một ký tự tab và một chuỗi ký tự khoảng trắng, nhưng bạn không thể. Đối với một người đọc mã, các ký tự tab và dấu cách không thể phân biệt được bằng mắt thường
- Một số trình soạn thảo văn bản được định cấu hình để tự động loại bỏ các ký tự tab bằng cách mở rộng chúng đến số lượng khoảng trắng thích hợp
- Một số môi trường REPL của Python sẽ không chèn các tab vào mã
Trong Python [và hầu hết tất cả các ngôn ngữ máy tính phổ biến khác], ký tự tab có thể được chỉ định bằng chuỗi thoát
>>> print[10]
10
>>>
>>> print[10]
10
Trình tự thoát
>>> print[10]
10
Đây là danh sách các chuỗi thoát khiến Python áp dụng ý nghĩa đặc biệt thay vì diễn giải theo nghĩa đen
Escape Sequence“Escaped” Interpretation
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
ví dụ
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Loại trình tự thoát này thường được sử dụng để chèn các ký tự không dễ dàng tạo ra từ bàn phím hoặc không dễ đọc hoặc in được
Loại bỏ các quảng cáodây thô
Một chuỗi ký tự thô được đặt trước bởi
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Chuỗi trích dẫn ba lần
Vẫn còn một cách khác để phân định chuỗi trong Python. Các chuỗi trích dẫn ba được phân định bằng các nhóm phù hợp gồm ba dấu nháy đơn hoặc ba dấu nháy kép. Chuỗi thoát vẫn hoạt động trong chuỗi trích dẫn ba, nhưng có thể bao gồm dấu nháy đơn, dấu nháy kép và dòng mới mà không cần thoát chúng. Điều này cung cấp một cách thuận tiện để tạo một chuỗi có cả dấu ngoặc đơn và dấu ngoặc kép trong đó
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Bởi vì các dòng mới có thể được bao gồm mà không thoát chúng, điều này cũng cho phép các chuỗi nhiều dòng
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Bạn sẽ thấy trong hướng dẫn sắp tới về Cấu trúc chương trình Python cách các chuỗi trích dẫn ba có thể được sử dụng để thêm nhận xét giải thích vào mã Python
Kiểu Boolean, Ngữ cảnh Boolean và “Tính đúng đắn”
Python 3 cung cấp kiểu dữ liệu Boolean. Các đối tượng kiểu Boolean có thể có một trong hai giá trị,
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>>
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Như bạn sẽ thấy trong các hướng dẫn sắp tới, các biểu thức trong Python thường được đánh giá theo ngữ cảnh Boolean, nghĩa là chúng được diễn giải để biểu thị sự thật hoặc sai. Một giá trị đúng trong ngữ cảnh Boolean đôi khi được cho là “đúng” và một giá trị sai trong ngữ cảnh Boolean được cho là “giả. ” [Bạn cũng có thể thấy “falsy” đánh vần là “falsey. ”]
“Tính đúng đắn” của một đối tượng kiểu Boolean là hiển nhiên. Các đối tượng Boolean bằng với
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Bạn sẽ tìm hiểu thêm về cách đánh giá các đối tượng trong ngữ cảnh Boolean khi gặp các toán tử logic trong hướng dẫn sắp tới về toán tử và biểu thức trong Python
Chức năng tích hợp sẵn
Trình thông dịch Python hỗ trợ nhiều hàm được tích hợp sẵn. sáu mươi tám, kể từ Python 3. 6. Bạn sẽ đề cập đến nhiều vấn đề này trong các cuộc thảo luận sau đây, khi chúng xuất hiện trong ngữ cảnh.
Bây giờ, một cái nhìn tổng quan ngắn gọn sau đây, chỉ để cảm nhận về những gì có sẵn. Xem tài liệu Python về các hàm tích hợp để biết thêm chi tiết. Nhiều mô tả sau đây đề cập đến các chủ đề và khái niệm sẽ được thảo luận trong các hướng dẫn trong tương lai
môn Toán
HàmMô tả
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Chuyển đổi loại
Mô tả hàm
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Iterable và Iterator
FunctionDescription
>>> print[10]
10
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[10]
10
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Loại dữ liệu tổng hợp
FunctionDescription
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Các lớp, thuộc tính và kế thừa
Mô tả hàm
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Đầu ra đầu vào
Chức năng Mô tả
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
Biến, tham chiếu và phạm vi
Mô tả chức năng
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Điều khoản khác
Mô tả hàm
>>> print[10]
10
>>> print[0o10]
8
>>> print[0x10]
16
>>> print[0b10]
2
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
>>> print[10]
10
Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã tìm hiểu về các kiểu dữ liệu và chức năng tích hợp sẵn mà Python cung cấp
Các ví dụ được đưa ra cho đến nay đều đã được thao tác và chỉ hiển thị các giá trị không đổi. Trong hầu hết các chương trình, bạn thường muốn tạo các đối tượng có giá trị thay đổi khi chương trình thực thi
Chuyển sang hướng dẫn tiếp theo để tìm hiểu về các biến Python
Lấy bài kiểm tra. Kiểm tra kiến thức của bạn với bài kiểm tra tương tác “Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python” của chúng tôi. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được điểm số để có thể theo dõi quá trình học tập của mình theo thời gian
Lấy bài kiểm tra "
« Tương tác với Python
Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python
Biến trong Python »
Đánh dấu là đã hoàn thành
Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python
🐍 Thủ thuật Python 💌
Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python
Gửi cho tôi thủ thuật Python »
Giới thiệu về John Sturtz
John là một Pythonista cuồng nhiệt và là thành viên của nhóm hướng dẫn Real Python
» Thông tin thêm về JohnMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là
Đan
Jon
Joanna
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bạn nghĩ sao?
Đánh giá bài viết này
Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?
Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi