Chuỗi kiểm tra python là số

Ví dụ,

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

1 là chữ và số, vì vậy nó không thể được chuyển đổi thành float và

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

2 được trả về;

Phương thức isnumeric[] trong Python kiểm tra xem tất cả các ký tự của chuỗi có phải là ký tự số hay không. Nó trả về True nếu tất cả các ký tự đều đúng, ngược lại trả về Sai

Các ký tự số bao gồm các ký tự chữ số và tất cả các ký tự có thuộc tính giá trị số Unicode

Chữ ký

Thông số

Không cần tham số

Trở lại

Nó trả về Đúng hoặc Sai

Hãy xem một số ví dụ về phương thức isnumeric[] để hiểu chức năng của nó

Phương thức chuỗi isnumeric[] của Python Ví dụ 1

Ở đây, một ví dụ đơn giản được tạo ra để kiểm tra chuỗi có phải là số hay không

đầu ra

Ví dụ Phương thức chuỗi isnumeric[] trong Python 2

Hãy kiểm tra nó trên chuỗi không phải là số, xem nó trả về Sai

đầu ra

Ví dụ Phương thức chuỗi isnumeric[] trong Python 3

Xem một kịch bản ở đâu và làm thế nào chúng ta có thể áp dụng phương thức isnumeric[] trong lập trình python

đầu ra

Rất nhiều lần, trong khi thực hiện một số dự án hoặc có thể là lập trình đơn giản, chúng ta cần hạn chế xem một chuỗi Python đã cho có phải là số nguyên hay không. Vì vậy, trong bài viết chi tiết này, bạn sẽ biết về năm cách chính để kiểm tra xem một chuỗi python đã cho có phải là số nguyên hay không

Vì vậy, không lãng phí bất cứ lúc nào, hãy trực tiếp chuyển sang các cách để python kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không

nội dung

Một số cách ưu tú để Python Kiểm tra xem Chuỗi có phải là Số nguyên không

• hàm số
• xử lý ngoại lệ
• hàm isdigit
• Biểu hiện thông thường
• Hàm

  #1
  s = '695444'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #2
  s = '\u00BD'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #3
  s='pythonpool65'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #4
  s = '5651'
  if s.isnumeric[]:
     print['Integer']
  else:
     print['Not an integer']
  

  6 và 

  #1
  s = '695444'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #2
  s = '\u00BD'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #3
  s='pythonpool65'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #4
  s = '5651'
  if s.isnumeric[]:
     print['Integer']
  else:
     print['Not an integer']
  

  7 

1. Kiểm tra xem chuỗi đã cho hoặc chuỗi đầu vào có phải là số nguyên hay không bằng cách sử dụng hàm không số

Có thể dùng hàm isnumeric[] của Python để kiểm tra xem một chuỗi có phải là số nguyên hay không. unnumeric[] là một hàm dựng sẵn. Nó trả về True nếu tất cả các ký tự là số, nếu không thì False

Ghi chú. isnumeric không kiểm tra xem chuỗi có đại diện cho số nguyên hay không, nó kiểm tra xem tất cả các ký tự trong chuỗi có phải là ký tự số không.

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

8 là unicode cho ½, không phải là số nguyên. Nhưng 

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

9 vẫn trả về giá trị True.

Sử dụng phương pháp khác nếu bạn muốn tránh những trường hợp này.

cú pháp

string.isnumeric[]

Thông số

Phương thức 

True
True
False
Integer

0 không nhận bất kỳ tham số nào

ví dụ

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

đầu ra

True
True
False
Integer

Giải trình

Ở đây trong ví dụ trên, chúng tôi đã sử dụng hàm isnumeric[] để kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên trong python theo bốn cách khác nhau không

• Trong ví dụ đầu tiên, chúng ta đã khởi tạo và khai báo một chuỗi s với giá trị ‘69544’. Sau đó, với hàm isnumeric[], chúng ta kiểm tra xem ‘69544’ có phải là số nguyên hay không. Trong trường hợp này, nó là một số nguyên và nó trả về 'Đúng'. ’
• Trong ví dụ thứ 2 để python kiểm tra, nếu chuỗi là số nguyên, chúng ta đã khởi tạo chuỗi s với giá trị ‘\u00BD’. '\u00BD' này là một giá trị Unicode và bạn có thể viết các ký tự chữ số và số bằng Unicode trong chương trình. Vì vậy, nó trả về true
• Ví dụ thứ ba tương tự như ví dụ đầu tiên, nhưng thay vì khai báo giá trị của một số nguyên, chúng tôi đã kết hợp cả giá trị số nguyên và chuỗi. Trong trường hợp này, hàm innumeric[] sẽ trả về giá trị Sai
• Trong ví dụ thứ tư, chúng ta đã thực hiện thêm một số bước, sử dụng if-else với sự kết hợp của hàm isnumeric[]. Ở đây chúng tôi đã khai báo và khởi tạo biến 's' của mình với giá trị là '5651'. Sau đó, với sự trợ giúp của các câu lệnh điều khiển luồng và hàm isnumeric[], chúng tôi đã kiểm tra xem chuỗi đã cho có phải là số nguyên hay không. Trong trường hợp này, nó là một số nguyên. Vì vậy, chúng ta sẽ nhận được kết quả là Integer. Trong các trường hợp khác, nếu giá trị không phải là số nguyên, thì chúng ta sẽ nhận được kết quả cho biết 'Không phải là số nguyên. ’

Ghi chú. Phương pháp kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên trong Python này không hoạt động với số âm

2. Python Kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không bằng cách sử dụng xử lý ngoại lệ

Chúng ta có thể sử dụng python kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên hay không bằng cách sử dụng cơ chế xử lý ngoại lệ. Nếu bạn không biết cách xử lý ngoại lệ trong python, hãy để tôi giải thích ngắn gọn cho bạn. Trong Python, các ngoại lệ có thể được xử lý bằng cách sử dụng câu lệnh thử. Hoạt động quan trọng có thể đưa ra một loại trừ được đặt trong mệnh đề thử. Mã quản lý các ngoại lệ được viết trong mệnh đề ngoại trừ. Do đó, chúng tôi có thể chọn những thao tác sẽ thực hiện khi chúng tôi đã loại trừ

Hãy xem qua một ví dụ về cách nó hoạt động

cú pháp

try: 
    # Code 
except: 
    # Code

Thông số

Cơ chế ____61 [thử-ngoại trừ-cuối cùng] không nhận bất kỳ tham số nào

ví dụ

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

1

đầu ra

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

2

Giải trình

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã khởi tạo một sting 's' với giá trị '951sd'. Ban đầu, chúng tôi tin rằng giá trị của chuỗi 's' là một số nguyên. Vì vậy, chúng tôi tuyên bố nó đúng. Sau đó, chúng tôi đã thử chuyển đổi chuỗi thành số nguyên bằng cách sử dụng hàm 

True
True
False
Integer

2.
Nếu chuỗi 's' chứa các ký tự không phải là số, thì 'int' sẽ đưa ra ValueError, lỗi này sẽ cho biết rằng chuỗi không phải là số nguyên và ngược lại.

Ngoài ra, cùng với cơ chế xử lý ngoại lệ, chúng tôi đã sử dụng các câu lệnh điều khiển luồng để in đầu ra tương ứng

Ghi chú. Phương pháp kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên trong Python này cũng sẽ hoạt động trên Số âm

3. Python Kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không bằng cách sử dụng hàm isdigit

Chúng ta có thể sử dụng hàm isdigit[] để kiểm tra chuỗi có phải là số nguyên hay không trong Python. Phương thức isdigit[] trả về True nếu tất cả các ký tự trong chuỗi đều là chữ số. Nếu không, nó trả về Sai

Hãy xem qua một ví dụ về cách nó hoạt động

cú pháp

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

4

Thông số

Phương thức 

True
True
False
Integer

3 không nhận bất kỳ tham số nào

Giá trị trả về của hàm isdigit[]

• Trả về True – Nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là chữ số
• Trả về Sai – Nếu chuỗi chứa một hoặc nhiều ký tự không phải chữ số

ví dụ

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

6

đầu ra

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

7

Giải trình

Ví dụ thứ ba để kiểm tra xem chuỗi đầu vào có phải là số nguyên hay không là sử dụng hàm isdigit[]. Ở đây trong ví dụ trên, chúng tôi đã lấy đầu vào từ chuỗi và lưu trữ nó trong biến 'str. ’ Sau đó, với sự trợ giúp của các câu lệnh điều khiển và hàm isdigit[], chúng ta đã xác minh chuỗi đầu vào có phải là số nguyên hay không

Ghi chú.
Hàm

True
True
False
Integer

4‘ chỉ hoạt động với các số nguyên dương. tôi. e. , nếu bạn chuyển bất kỳ số float nào, nó sẽ báo đó là một chuỗi.
Nó không nhận bất kỳ đối số nào, do đó, nó sẽ trả về lỗi nếu truyền tham số

4. Python Kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không bằng cách sử dụng biểu thức chính quy

Chúng ta có thể sử dụng mẫu tìm kiếm được gọi là biểu thức chính quy để kiểm tra xem một chuỗi có phải là số nguyên hay không trong Python. Nếu bạn không biết biểu thức chính quy là gì và nó hoạt động như thế nào trong python, hãy để tôi giải thích ngắn gọn cho bạn. Trong Python, một biểu thức chính quy là một chuỗi ký tự cụ thể giúp khớp hoặc tìm các chuỗi hoặc bộ chuỗi khác, với một cú pháp chuyên biệt được giữ theo một mẫu. Biểu thức chính quy được sử dụng rộng rãi trong thế giới UNIX

Ở đây chúng ta đang sử dụng phương thức so khớp của biểu thức chính quy i. e, lại. trận đấu[].
Lại. match[] chỉ tìm kiếm trong dòng đầu tiên của chuỗi và trả về đối tượng khớp nếu tìm thấy, nếu không thì không trả về. Nhưng nếu một chuỗi con khớp nằm ở một số dòng khác ngoài dòng đầu tiên của chuỗi [trong trường hợp chuỗi nhiều dòng], nó sẽ không trả về.

Hãy xem qua một ví dụ về cách nó hoạt động

cú pháp

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

9

Thông số

1. mẫu
   Mẫu này chứa biểu thức chính quy sẽ được so khớp.
2. chuỗi
   Nó bao gồm chuỗi sẽ được tìm kiếm để khớp với mẫu ở đầu chuỗi.
3. cờ [tùy chọn]
   Bạn có thể chỉ định các cờ khác nhau bằng bitwise OR [. ]. Đây là những sửa đổi.

Giá trị trả về

• Trả lại các đối tượng khớp nếu tìm thấy
• Nếu không khớp, giá trị

  True
  True
  False
  Integer

  5 sẽ được trả về, thay vì Đối tượng khớp

ví dụ

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

0

đầu ra

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

1

Giải trình

Cách thứ tư để kiểm tra xem chuỗi đầu vào có phải là số nguyên hay không trong Python là sử dụng cơ chế Biểu thức chính quy. Ở đây trong ví dụ này, trước tiên chúng tôi đã nhập biểu thức chính quy bằng cách sử dụng 'nhập lại'. Sau đó, chúng tôi đã lấy đầu vào từ người dùng và lưu trữ nó ở giá trị biến. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng phương pháp của chúng tôi lại. match[] để kiểm tra xem chuỗi đầu vào có phải là số nguyên hay không. Mẫu được so khớp ở đây là “[-+]?\d+$”. Mẫu này chỉ ra rằng nó sẽ chỉ khớp nếu chúng ta có chuỗi đầu vào là một số nguyên

Ghi chú.
Hàm

True
True
False
Integer

6‘ cũng sẽ hoạt động với các số âm.

5. Python Kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên hay không bằng cách sử dụng các hàm

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

6 và 

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

7

Chúng ta có thể sử dụng kết hợp hàm any[] và map[] để kiểm tra xem một chuỗi có phải là số nguyên hay không trong Python. Nếu bạn không biết hàm any[] và map[] là gì và cách chúng hoạt động trong python, hãy để tôi giải thích ngắn gọn cho bạn.

• Hàm any[] có thể lặp lại [danh sách, chuỗi, từ điển, v.v. ] bằng Python. Hàm này trả về true nếu bất kỳ phần tử nào trong iterable là true, ngược lại nó trả về false.  
• Hàm 

  #1
  s = '695444'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #2
  s = '\u00BD'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #3
  s='pythonpool65'
  print[s.isnumeric[]]
  
  #4
  s = '5651'
  if s.isnumeric[]:
     print['Integer']
  else:
     print['Not an integer']
  

  7 gọi hàm được chỉ định cho từng mục của một lần lặp [chẳng hạn như chuỗi, danh sách, bộ hoặc từ điển] và trả về một danh sách kết quả

Hãy xem qua các ví dụ về cách chúng hoạt động

cú pháp

any[] Cú pháp hàm

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

2

map[] Cú pháp hàm

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

3

Thông số

any[] Tham số chức năng

có thể lặp lại.
Một đối tượng có thể lặp lại [danh sách, bộ, từ điển]

Các tham số của hàm map[]

hàm.
Hàm thực thi cho từng mục
có thể lặp lại
Một trình tự, bộ sưu tập hoặc đối tượng trình lặp. Bạn có thể gửi bao nhiêu lần lặp tùy thích, chỉ cần đảm bảo hàm có một tham số cho mỗi lần lặp.

Giá trị trả về

• Không tí nào. Hàm any[] trả về True nếu bất kỳ mục nào trong một lần lặp là đúng, nếu không, nó trả về Sai
• Bản đồ. Trả về danh sách kết quả sau khi áp dụng hàm đã cho

ví dụ

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

4

đầu ra

#1
s = '695444'
print[s.isnumeric[]]

#2
s = '\u00BD'
print[s.isnumeric[]]

#3
s='pythonpool65'
print[s.isnumeric[]]

#4
s = '5651'
if s.isnumeric[]:
   print['Integer']
else:
   print['Not an integer']

5

Giải trình

Cách thứ năm để kiểm tra xem chuỗi đầu vào có phải là số nguyên hay không trong Python là sử dụng kết hợp hàm any[] và map[] trong python. Ở đây trong ví dụ trên, chúng tôi đã lấy đầu vào là một chuỗi 'sdsd'. Và sau đó với sự trợ giúp của hàm any[], map[] và isdigit[], chúng ta có python kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không

Chúng tôi nhận được Sai vì chuỗi đầu vào là 'sdsd'

Ghi chú.
Phương pháp này cũng sẽ hoạt động với các số âm.

Các ứng dụng của Python Kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không

• Để kiểm tra xem một biến hoặc giá trị chuỗi đã cho chỉ chứa các số nguyên, chẳng hạn như xác thực nếu người dùng nhập đúng tùy chọn số trong ứng dụng dựa trên menu
• Sử dụng giá trị ascii của các ký tự, đếm và in tất cả các chữ số bằng hàm isdigit[]

Phải đọc

• Giới thiệu về Python Super với các ví dụ
• Chức năng trợ giúp Python
• Tại sao Python sys. thoát tốt hơn các chức năng thoát khác?
• Chuỗi bit Python. Lớp học và các ví dụ khác. mô-đun

Phần kết luận. Python Kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên không

Vì vậy, nếu bạn hoàn thành đến cùng, tôi khá chắc chắn rằng bây giờ bạn có thể hiểu tất cả các cách có thể để Kiểm tra xem một Chuỗi có phải là Số nguyên trong Python hay không. Cách tốt nhất có thể để kiểm tra xem chuỗi có phải là số nguyên trong Python hay không tùy thuộc vào nhu cầu của bạn và loại dự án bạn đang thực hiện. Tôi nghĩ bạn cũng có thể muốn biết Các cách trong Python để sắp xếp danh sách các danh sách. Nếu có, có một hướng dẫn tuyệt vời có sẵn trong thư viện hướng dẫn của chúng tôi, hãy xem thử

Vẫn còn bất kỳ nghi ngờ hoặc câu hỏi nào, hãy cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới. Tôi sẽ cố gắng giúp bạn trong thời gian sớm nhất