Dynamodb vs mongodb vs elaticsearch

API của MongoDB cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng có thể truy vấn và phân tích dữ liệu của họ theo nhiều cách – bằng các khóa đơn, phạm vi, tìm kiếm theo khía cạnh, duyệt đồ thị, THAM GIA và truy vấn không gian địa lý thông qua các tập hợp phức tạp, trả về phản hồi trong mili giây. Các truy vấn phức tạp được thực hiện tự nhiên trong cơ sở dữ liệu mà không phải sử dụng các khung hoặc công cụ phân tích bổ sung. Điều này giúp người dùng tránh được độ trễ do đồng bộ hóa dữ liệu giữa các công cụ vận hành và phân tích

MongoDB đảm bảo truy cập nhanh vào dữ liệu theo bất kỳ trường nào với sự hỗ trợ đầy đủ cho các chỉ mục phụ. Các chỉ mục có thể được áp dụng cho bất kỳ trường nào trong tài liệu, cho đến các giá trị riêng lẻ trong mảng

MongoDB hỗ trợ các giao dịch nhiều tài liệu, làm cho nó trở thành cơ sở dữ liệu duy nhất kết hợp các đảm bảo ACID của cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống;

Các giao dịch nhiều tài liệu giống như các giao dịch mà các nhà phát triển quen thuộc với cơ sở dữ liệu quan hệ – đa câu lệnh, cú pháp tương tự và dễ dàng thêm vào bất kỳ ứng dụng nào. Thông qua cách ly ảnh chụp nhanh, các giao dịch cung cấp chế độ xem dữ liệu nhất quán trên toàn cầu và thực thi thực thi tất cả hoặc không có gì. MongoDB cho phép đọc và ghi đối với cùng một tài liệu và trường trong giao dịch. Ví dụ: người dùng có thể kiểm tra trạng thái của một mặt hàng trước khi cập nhật mặt hàng đó. Các phương pháp hay nhất của MongoDB tư vấn tới 1.000 thao tác trong một giao dịch. Tìm hiểu thêm về giao dịch MongoDB tại đây

Các chiến lược lập chỉ mục được hỗ trợ như hỗn hợp, duy nhất, mảng, một phần, TTL, không gian địa lý, thưa thớt, hàm băm, ký tự đại diện và văn bản đảm bảo hiệu suất tối ưu cho nhiều mẫu truy vấn, loại dữ liệu và yêu cầu ứng dụng. Các chỉ mục nhất quán mạnh mẽ với dữ liệu cơ bản

DynamoDB chỉ hỗ trợ truy vấn khóa-giá trị. Đối với các truy vấn yêu cầu tổng hợp, duyệt đồ thị hoặc tìm kiếm, dữ liệu phải được sao chép vào các công nghệ AWS bổ sung, chẳng hạn như Elastic MapReduce hoặc Redshift, làm tăng độ trễ, chi phí và công việc của nhà phát triển. Cơ sở dữ liệu hỗ trợ hai loại chỉ mục. Chỉ mục phụ toàn cầu [GSIs] và chỉ mục phụ cục bộ [LSI]. Người dùng có thể xác định tối đa 5 LSI và 20 GSI trên mỗi bảng. Chỉ mục có thể được định nghĩa là chỉ mục băm hoặc phạm vi băm;

GSI, cuối cùng nhất quán với dữ liệu cơ bản, không hỗ trợ các truy vấn đặc biệt và việc sử dụng yêu cầu kiến ​​thức trước về các mẫu truy cập dữ liệu. GSI cũng không thể lập chỉ mục cho bất kỳ phần tử nào bên dưới cấu trúc bản ghi cấp cao nhất – vì vậy bạn không thể lập chỉ mục cho các tài liệu phụ hoặc mảng. LSI có thể được truy vấn để trả về dữ liệu nhất quán mạnh mẽ, nhưng phải được xác định khi bảng được tạo. Không thể thêm chúng vào các bảng hiện có và không thể xóa chúng mà không làm rơi bảng

Các chỉ mục của DynamoDB có kích thước và được cung cấp riêng biệt với các bảng bên dưới, điều này có thể dẫn đến các sự cố không lường trước được trong thời gian chạy. Tài liệu DynamoDB giải thích,

"Để ghi bảng thành công, cài đặt thông lượng được cung cấp cho bảng và tất cả các chỉ mục phụ toàn cầu của nó phải có đủ dung lượng ghi để phù hợp với ghi; nếu không, ghi vào bảng sẽ được điều chỉnh. "

DynamoDB cũng hỗ trợ các giao dịch ACID nhiều bản ghi. Không giống như các giao dịch MongoDB, mỗi giao dịch DynamoDB chỉ được giới hạn trong 25 thao tác ghi; . Do đó, logic nghiệp vụ phức tạp có thể yêu cầu nhiều giao dịch độc lập, điều này sẽ bổ sung thêm mã và chi phí hoạt động cho ứng dụng, đồng thời dẫn đến khả năng xảy ra nhiều xung đột và lỗi giao dịch hơn. Chỉ dữ liệu cơ sở trong bảng DynamoDB là dữ liệu giao dịch. Chỉ mục phụ, bản sao lưu và luồng được cập nhật “cuối cùng”. Điều này có thể dẫn đến "mất dữ liệu thầm lặng". Các truy vấn tiếp theo đối với các chỉ mục có thể trả về dữ liệu chưa được cập nhật dữ liệu từ các bảng cơ sở, phá vỡ ngữ nghĩa giao dịch. Tương tự, dữ liệu được khôi phục từ bản sao lưu có thể không nhất quán về mặt giao dịch với bảng gốc

Để biết thêm thông tin về Tích hợp. trình kết nối MongoDB gốc của io, hãy truy cập  trang Tích hợp của chúng tôi.

Mục lục

• Sự xuất hiện của  NoSQL
• định lý CAP
• SQL mới
• DynamoDB  so với MongoDB. 7 sự khác biệt quan trọng
• Làm thế nào để quyết định giữa hai
• Phần kết luận

Nhận thông tin chuyên sâu về ngành trong hộp thư đến của bạn mỗi tháng một lần

Nhận các mẹo và thủ thuật độc quyền, các phương pháp hay nhất trong ngành và thông tin chi tiết từ các nhà lãnh đạo tư tưởng hàng tháng

Tham gia ngăn xếp

Bản tin hàng tháng

Sự xuất hiện của NoSQL

Trước thời đại của Dữ liệu lớn, các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ [RDBMS] là vua. Mô hình quan hệ kết hợp tốt với các ứng dụng kinh doanh máy khách-máy chủ truyền thống vốn hoạt động trên dữ liệu có cấu trúc. Cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển tuân theo thuộc tính ACID. Nghĩa là, một giao dịch cơ sở dữ liệu phải nguyên tử, nhất quán, biệt lập và lâu bền. Tóm lại, điều này đảm bảo tính nhất quán; .  

Tuy nhiên, nhiều hệ thống trong số này không thể mở rộng hiệu quả về mặt chi phí với khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc; . NoSQL ["Không chỉ SQL"] nổi bật với các sáng tạo như MapReduce và Bigtable, Cassandra, MongoDB và DynamoDB. Ưu điểm thực sự của NoSQL là mở rộng quy mô theo chiều ngang [hoặc "sharding"], nghĩa là một quy mô được mở rộng bằng cách thêm nhiều máy hơn vào nhóm tài nguyên. Ví dụ: mỗi hàng được lưu trữ độc lập, cho phép phân phối đồng đều trên các nút trong một cụm. Điều này trái ngược với chia tỷ lệ theo chiều dọc, trong đó người ta tăng kích thước và sức mạnh tính toán của một phiên bản hoặc nút mà không tăng số lượng nút hoặc phiên bản

định lý CAP

Vào năm 2000, Tiến sĩ. Eric Brewer đã có bài phát biểu quan trọng tại hội nghị Nguyên tắc của điện toán phân tán có tên " Hướng tới hệ thống phân tán mạnh mẽ ". Ở đây, ông đặt ra định lý CAP phát biểu rằng một phân phối [i. e. có thể mở rộng] hệ thống không thể đảm bảo đồng nhất Tính nhất quán, Tính khả dụng và Dung sai phân vùng; .

• AP. Khả dụng cao và chịu phân vùng, nhưng không nhất quán
• CP. Nhất quán và chịu phân vùng, nhưng không khả dụng cao
• CA. Tính khả dụng cao và nhất quán, nhưng không dung nạp phân vùng

Các hệ thống RDBMS chủ yếu được đặc trưng như các hệ thống CA. Không có dung sai phân vùng và do đó chúng thường được triển khai dưới dạng một nút duy nhất, dẫn đến tỷ lệ dọc đắt tiền

Nếu cơ sở dữ liệu phân tán NoSQL chọn tính khả dụng hơn tính nhất quán [đó là hệ thống AP], thì nó không thể cung cấp giao dịch ACID. Thay vào đó, các hệ thống như thế này thường cung cấp một tập hợp các thuộc tính được gọi là CƠ SỞ [Có sẵn về cơ bản, Trạng thái mềm, Tính nhất quán cuối cùng] cung cấp mức độ tin cậy yếu hơn cho các giao dịch

Daniel J. Abadi của Đại học Yale đã viết một bài báo có tên " Sự đánh đổi về tính nhất quán trong thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán hiện đại " trong đó chỉ ra một số thiếu sót của CAP. Định lý PACELC khám phá kịch bản khi không có phân hoạch [i. e. , khi mạng khỏe]. Từ viết tắt có nghĩa là nếu chúng tôi bị phân vùng mạng [P], chúng tôi phải chọn giữa tính khả dụng [A] hoặc tính nhất quán [C], nếu không [E] chúng tôi phải chọn giữa độ trễ [L] hoặc tính nhất quán [C]. PAC là CAP lùi, và ELC là phần mở rộng.

SQL mới

Điều đáng nói là sự xuất hiện của các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ NewSQL [DBMS]; . VoltDB là một ví dụ điển hình, cung cấp tính nhất quán mạnh mẽ [CP] và chọn tính nhất quán [C] trên tính khả dụng [A], đồng thời cung cấp dung sai phân vùng

DynamoDB so với MongoDB.  7 Những điểm khác biệt quan trọng

1] Được quản lý hoàn toàn

DynamoDB  là giải pháp được quản lý hoàn toàn. Việc sử dụng một dịch vụ được quản lý hoàn toàn giúp giảm thời gian mà một nhóm dành cho các hoạt động; . Trọng tâm chuyển sang logic ứng dụng nơi giá trị thực nằm. Nguyên tắc chung là chọn Dynamo cho các ứng dụng có thông lượng thấp vì chi phí ghi cao và chi phí đọc nhất quán gấp đôi chi phí đọc nhất quán cuối cùng. Chi phí Atlas của MongoDB đến từ tính khả dụng của cơ sở hạ tầng và các bản sao lưu cho các dịch vụ được quản lý bên ngoài; . Nếu bạn không có người điều hành tận tâm trong nhóm của mình, thì Dynamo là lựa chọn tốt hơn.

2] Bảo mật ngoài hộp

DynamoDB cung cấp khả năng bảo mật vượt trội; . Một người có thể tạo và quản lý người dùng và nhóm AWS cũng như sử dụng các quyền để cho phép và từ chối quyền truy cập của họ vào tài nguyên AWS. IAM đã được thử nghiệm thực chiến và được cho là trực quan và hợp tác với cấu hình hạn chế. Không thể truy cập DynamoDB từ internet mở vì nó không được xử lý trực tiếp, yêu cầu định tuyến qua cổng API và AWS quản lý ủy quyền từ đây. MongoDB an toàn, nhưng cấu hình mặc định thì không. Bởi vì nó không cung cấp khả năng bảo mật vượt trội nên nó có thể đặc biệt dễ bị vi phạm.  

3] Tổng hợp

DynamoDB hỗ trợ truy vấn khóa-giá trị. Đối với các truy vấn yêu cầu tổng hợp, duyệt đồ thị hoặc tìm kiếm, dữ liệu phải được đưa thêm vào các dịch vụ AWS miễn phí, chẳng hạn như Elastic MapReduce hoặc Redshift; . Vì đây là một dịch vụ được quản lý nên không thể giảm thiểu nó bằng cách điều chỉnh một số yếu tố cơ sở dữ liệu như sử dụng chỉ mục, cấu trúc truy vấn, mô hình dữ liệu, cấu hình hệ thống [e. g. , cài đặt phần cứng và hệ điều hành] và thiết kế ứng dụng, có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất tổng thể của ứng dụng. Ngôn ngữ truy vấn của MongoDB cho phép các nhà phát triển truy vấn và phân tích dữ liệu theo nhiều cách; . Có độ trễ tối thiểu và có thể đạt được mức độ chi tiết của chỉ số hiệu suất sâu cho mục đích tối ưu hóa và điều chỉnh nếu cần;

4] Chỉ mục có thể thay đổi

MongoDB hỗ trợ các chỉ mục có thể thay đổi, cho phép thay đổi cấu trúc của tài liệu dựa trên các điều kiện phát triển động. Có thể thay đổi cấu trúc của tài liệu mà không cần phải cập nhật lược đồ bộ sưu tập trên chương trình phụ trợ. Các chỉ mục của DynamoDB là không thay đổi;

Ngăn xếp kho dữ liệu mới cho các nhà lãnh đạo của ngày mai

Các công cụ kho dữ liệu mã thấp và hàng trăm trình kết nối để thống nhất dữ liệu và báo cáo của bạn

Nói chuyện với một chuyên gia

5] Các kiểu dữ liệu

So với MongoDB, DynamoDB hỗ trợ hạn chế cho các loại dữ liệu khác nhau và các mục bị giới hạn ở 400 KB trái ngược với MongoDB, hỗ trợ kích thước tài liệu lên tới 16 MB. AWS tính giá vận hành cao hơn đáng kể khi các mục có kích thước vượt quá 1 KB và đề xuất duy trì các đối tượng lớn hơn trong S3. Tùy thuộc vào cách sử dụng của một người, điều này có thể khả thi hoặc không khả thi – tốc độ ghi của S3 có thể chậm và thông lượng cao có thể không thực hiện được. Dynamo chỉ hỗ trợ một loại số và không hỗ trợ ngày tháng.  

6] Khả năng mở rộng

Giao tiếp với MongoDB yêu cầu các kết nối ổ cắm, tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của chúng tôi, có thể gây ra một chút tắc nghẽn trong hiệu suất ứng dụng. Mặt khác, DynamoDB dựa trên một phương thức được sử dụng rộng rãi là các điểm cuối API HTTPS. Do đó, mô hình đồng thời và khả năng dự đoán hiệu suất trở nên dễ dàng hơn nhiều với DynamoDB

7] Nhân rộng & Phân phối

Là một dịch vụ được quản lý của AWS, DynamoDB cung cấp tính năng sao chép dữ liệu Đa vùng sẵn sàng và Đa vùng ngay lập tức. MongoDB có thể hỗ trợ các cụm nhiều nút, tuy nhiên, có thể khó thiết lập. Mango Atlas có thể đơn giản hóa quy trình, tuy nhiên, nó vẫn thiếu tính đơn giản được cung cấp với DynamDB

Làm thế nào để quyết định giữa hai

Quyết định giữa hai công nghệ có khả năng này không phải là cái nào tốt hơn cái nào. Quyết định cuối cùng là về việc cung cấp các tính năng tốt nhất cho các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.  

giao dịch

Kể từ phiên bản 4. 0, Mongo hỗ trợ giao dịch ACID. Tuy nhiên, đây là một tính năng mới và do đó nhiều nhà phát triển có thể thấy khả năng giao dịch của nó kém hơn so với các cơ sở dữ liệu khác. Nếu các hoạt động giao dịch là quan trọng đối với ứng dụng của bạn, tốt hơn hết bạn nên gắn bó với một Dynamo có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực đó

Bảo vệ

MongoDB chạy với các giá trị mặc định cho phép truy cập trực tiếp và không hạn chế vào dữ liệu mà không cần xác thực. Các nhà phát triển sẽ cần dành thêm thời gian để định cấu hình lại bảo mật trước trên Mongo. Mặt khác, Dynamo theo mặc định có dữ liệu được mã hóa khi lưu trữ và chuyển tiếp. Do đó, các nhà phát triển sẽ không phải xử lý nhiều cấu hình bảo mật trả trước khi bắt đầu với Dynamo

Tốc độ, vận tốc

MongoDB lưu trữ dữ liệu truy vấn trong RAM, điều đó có nghĩa là hiệu suất truy vấn tốt hơn đáng kể so với những gì bạn tìm thấy với Dynamo. Vì vậy, nếu tốc độ là mối quan tâm đối với ứng dụng của bạn, thì MongoDB có thể là lựa chọn tốt nhất

Cấp độ kỹ năng

Nhóm của bạn có kỹ năng triển khai Mongo không?

Ngôn ngữ lập trình

Nếu bạn cần sự linh hoạt trong cách nhóm của bạn làm việc với cơ sở dữ liệu, MongoDB hỗ trợ hầu hết tất cả các ngôn ngữ lập trình chính. Những ngôn ngữ đó bao gồm C, C#, C++, Clojure, PHP, Perl, PowerShell, v.v. Mặt khác, DynamoDB chỉ hỗ trợ một nhóm ngôn ngữ nhỏ như sau. Java, JavaScript, Swift, nút. js,. NET, PHP và Python

Khóa nhà cung cấp

Việc sử dụng DynamoDB có thể dẫn bạn đến trạng thái khóa nhà cung cấp. AWS sử dụng mô hình cơ sở dữ liệu độc quyền; . Hơn nữa, một khi bạn phụ thuộc vào nhiều dịch vụ AWS, thì việc tập trung vào chiến lược nhiều đám mây sẽ ngày càng khó khăn hơn.  

Vấn đề cốt lõi là chi phí thay đổi công nghệ và nguy cơ gián đoạn hoạt động kinh doanh. MongoDB là một giải pháp mã nguồn mở minh bạch có thể chạy được ở mọi nơi; . Theo trích dẫn của dự án Fedora "Liệu bạn có mua một chiếc ô tô mà mui xe không thể mở được và bạn sẽ không thể sửa lỗi hoặc biết chuyện gì đang xảy ra không?"Server Side Public License”] license has yet to be approved by the OSI [“Open Source Initiative”], the broader FOSS[“Free and open-source software”] community accepts it. As quoted by the Fedora project "Would you buy a car where the hood cannot be opened, and you will not be able to fix what's wrong or know what's happening?"

Lưu ý về Tích hợp AWS

Nếu bạn đã đầu tư nhiều vào hệ sinh thái AWS, thì DynamoDB là lựa chọn tốt hơn. Nó cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với các dịch vụ như Redshift [phân tích dữ liệu quy mô lớn], Cognito [nhóm nhận dạng], Bản đồ đàn hồi Giảm [EMR], Đường ống dữ liệu, Kinesis và S3. Dynamo tích hợp chặt chẽ với AWS lambda thông qua Luồng và phù hợp với triết lý không có máy chủ; .  

Tóm lại là

Nhận thông tin chuyên sâu về ngành trong hộp thư đến của bạn mỗi tháng một lần

Nhận các mẹo và thủ thuật độc quyền, các phương pháp hay nhất trong ngành và thông tin chi tiết từ các nhà lãnh đạo tư tưởng hàng tháng

Tham gia ngăn xếp

Bản tin hàng tháng

Không có quy mô nào phù hợp với tất cả, và mọi hệ thống sản xuất đều khác nhau với những nhu cầu và đặc điểm riêng của nó;

Nhóm của bạn có đang triển khai một ứng dụng tối quan trọng phải luôn sẵn sàng cao mà không cần can thiệp thủ công không?

Bạn có cảm thấy thoải mái khi chạy trên phần mềm độc quyền mà không cần kiểm soát hoặc biết điều gì đang diễn ra bên trong không?

Bất kể bạn chọn hệ thống cơ sở dữ liệu nào, việc di chuyển dữ liệu của bạn sang hệ thống đó có thể gặp phải những thách thức nghiêm trọng. Nếu bạn đang bị tắc nghẽn di chuyển dữ liệu, hãy tích hợp. nền tảng ETL tự động của io có thể giúp. Tích hợp. io cung cấp giao diện trực quan, không cần mã giúp việc di chuyển dữ liệu trở nên nhanh chóng. kiểm tra của chúng tôi

DynamoDB có tốt hơn MongoDB không?

MongoDB có tốt hơn ElasticSearch không?

Sự khác biệt giữa Tìm kiếm đàn hồi và DynamoDB là gì?

DynamoDB có thể thay thế MongoDB không?