Hiểu danh sách trong định nghĩa Python là gì?

Cú pháp hiểu danh sách trong Python

Dưới đây đưa ra là cú pháp của việc hiểu danh sách trong Python

mylist = [output/expression for item in iterable if condition == True]
Hiểu danh sách chủ yếu có ba thành phần
cho vòng lặp. Nó là bắt buộc và lặp lại trên lần lặp đã cho
Điều kiện và biểu hiện. Nó là tùy chọn và được sử dụng để ngụ ý một số điều kiện trong quá trình lặp lại
đầu ra. Nó là bắt buộc và biến [hoặc biểu thức] mà chúng tôi cung cấp dưới dạng đầu ra sẽ được thêm vào danh sách của chúng tôi
Vòng lặp lặp đi lặp lại để tạo danh sách mới. Điều kiện kiểm tra xem có bao gồm hay không mục danh sách [hoặc bất kỳ kiểm tra nào khác] dựa trên một số điều kiện và cuối cùng, chúng tôi cũng có đầu ra hoặc biểu thức đánh giá mỗi phần tử mới được thêm vào danh sách của chúng tôi
Chúng ta sẽ hiểu rõ hơn điều này thông qua mã. Chúng ta hãy xem cách tạo khả năng hiểu danh sách trong Python

Ví dụ về cách hiểu danh sách đơn giản trong Python

Chúng ta hãy xem xét cách sử dụng hiểu danh sách rất cơ bản trong Python, sau đó chúng ta sẽ chuyển sang các ví dụ thực tế và hữu ích hơn ở phía trước

ví dụ 1. vòng lặp đơn giản

Mã số

def simplest_list_comp[ls]:
    mylist = [i for i in ls]
    print["My list is:",mylist]

simplest_list_comp[[1,5,6,7,8,9]]
đầu ra
My list is: [1, 5, 6, 7, 8, 9]
Giải trình
Trong ví dụ trên, chúng ta có một vòng lặp for lặp qua danh sách đã truyền. Tuy nhiên, chúng tôi không có bất kỳ điều kiện nào ở đây
Đối với đầu ra, chúng tôi đã thông qua i. Vì vậy, đầu ra của chúng tôi chỉ đơn giản là các phần tử của iterable trong danh sách mới của chúng tôi
Thêm một số điều kiện vào đoạn mã trên -- Bây giờ chúng ta hãy thêm một số điều kiện vào đoạn mã trước và kiểm tra xem nó hoạt động như thế nào
Mã số
________số 8
đầu ra
My list is: [6, 8, 10, 12]
Giải trình. Bạn vừa thấy rằng chúng tôi đã thêm một điều kiện để kiểm tra xem các phần tử trong danh sách của chúng tôi là chẵn hay lẻ? 
phải lưu ý. Ngoài ra, bạn phải lưu ý rằng bằng cách sử dụng tính năng hiểu danh sách, chúng tôi đang tạo một danh sách hoàn toàn mới dựa trên các điều kiện, khả năng lặp lại, v.v. Tuy nhiên, chúng tôi KHÔNG SỬA ĐỔI danh sách ban đầu được chuyển cho chúng tôi dưới dạng "có thể lặp lại". Xoắn đầu ra của chúng tôi trong danh sách kết quả - Bây giờ chúng ta hãy thêm một số xoắn vào giá trị của đầu ra mà chúng tôi sẽ nhận được sau khi hiểu danh sách
Mã số
['j', 'a', 'v', 'a', 't', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']
0
đầu ra
['j', 'a', 'v', 'a', 't', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']
1
Giải trình. Chúng tôi chỉ bình phương giá trị của các phần tử mà chúng tôi nhận được sau khi áp dụng điều kiện trên lần lặp đã qua của chúng tôi. Vì vậy, đây là cách chúng ta có thể sử dụng bất kỳ biểu thức nào trong đầu ra của mình [ví dụ ở đây là tôi] để sửa đổi các thành phần trong danh sách của chúng ta

  

Sử dụng các vòng lặp thông thường của chúng tôi
Để hiểu rõ hơn, bạn cũng có thể tham khảo đoạn mã tương tự dưới đây, được viết mà không sử dụng tính năng hiểu danh sách [chỉ sử dụng vòng lặp for]
Mã số
['j', 'a', 'v', 'a', 't', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']
2
Vì vậy, bạn hẳn đã thấy, cách mã nhiều dòng này được viết trong một dòng bằng cách sử dụng khả năng hiểu danh sách
ví dụ 2. Danh sách hiểu với vòng lặp for lồng nhau
Bây giờ, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chúng ta có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách bằng cách sử dụng các vòng lặp for lồng nhau trong Python
Mã số
['j', 'a', 'v', 'a', 't', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']
3
đầu ra
['j', 'a', 'v', 'a', 't', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']
4
Giải trình. Ở đây, chúng tôi được cung cấp một danh sách danh sách, trong đó chúng tôi đang tạo một danh sách danh sách khác và một danh sách đơn giản, sử dụng cách hiểu danh sách. Xin lưu ý cách chúng tôi đã viết mã của chúng tôi
[[i for i in j] for j in ls] câu lệnh này trước tiên sẽ chạy đoạn mã này. đối với j trong ls, nó chọn danh sách từ ls sang j
Sau đó, [i for i in j] dòng này chọn từng phần tử từ danh sách vào i và thêm vào danh sách khác
Đoạn mã trên là để tạo danh sách danh sách. Tuy nhiên, nếu chúng tôi muốn tạo một danh sách, chúng tôi làm theo các bước dưới đây
[j for i in ls for j in i] Trong dòng này, đầu tiên chúng ta chạy vòng lặp qua danh sách ls, và đặt kết quả vào i
Sau đó, chúng ta lặp qua i bằng vòng lặp j. Và, chúng tôi xuất j của chúng tôi là kết quả
Ngoại lệ. Giả sử, để tạo một danh sách đơn giản, chúng tôi sẽ viết mã này
Mã số
def simplest_list_comp[ls]:
    mylist = [i for i in ls]
    print["My list is:",mylist]

simplest_list_comp[[1,5,6,7,8,9]]
0
đầu ra
def simplest_list_comp[ls]:
    mylist = [i for i in ls]
    print["My list is:",mylist]

simplest_list_comp[[1,5,6,7,8,9]]
1
Nó đưa ra một lỗi bởi vì, trình biên dịch của chúng ta sẽ đọc mã từ trái sang phải và khi nó tìm thấy i trong j, nó sẽ ngay lập tức đưa ra một lỗi rằng j chưa được xác định vì chúng ta chưa đặt bất kỳ phần tử nào của ls vào j
mã tương đương
def simplest_list_comp[ls]:
    mylist = [i for i in ls]
    print["My list is:",mylist]

simplest_list_comp[[1,5,6,7,8,9]]
2
Điều này tương đương với mã vòng lặp để hiểu danh sách trên. Bạn có thể thấy chúng tôi đã mã hóa rất nhiều dòng mã này thành một lớp lót hiệu quả như thế nào trong các ví dụ trên. Đây là nơi mà việc hiểu danh sách rất hữu ích và trông cũng rất thanh lịch

Sử dụng logic có điều kiện trong việc hiểu danh sách

Chúng ta đã thấy làm thế nào chúng ta có thể sử dụng logic có điều kiện trong việc hiểu danh sách. Nhưng bây giờ, chúng ta sẽ thảo luận về cách chúng ta có thể sử dụng các điều kiện lồng nhau trong Danh sách hiểu

ví dụ 1. Liệt kê các cách hiểu với nhiều điều kiện If và Else

Mã số

def simplest_list_comp[ls]:
    mylist = [i for i in ls]
    print["My list is:",mylist]

simplest_list_comp[[1,5,6,7,8,9]]
3
đầu ra
def simplest_list_comp[ls]:
    mylist = [i for i in ls]
    print["My list is:",mylist]

simplest_list_comp[[1,5,6,7,8,9]]
4
Giải trình
Đầu tiên, vòng lặp của chúng ta chạy với a trong ls và sau đó nó khớp với điều kiện a+10 if a