Trong một vài bài đăng trước đây, tôi đã giải thích một số biện pháp thống kê, chẳng hạn như giá trị trung bình và trung vị. Có một biện pháp khác, chế độ, cũng phù hợp với nghiên cứu thống kê. Biện pháp, chế độ, cho biết phần tử xuất hiện thường xuyên nhất trong danh sách
Có một số cách để xác định chế độ trong Python và trong bài đăng này tôi sẽ thảo luận về bốn trong số các phương pháp đó. Ba cách tôi sẽ trình bày được sử dụng trong thư viện bộ sưu tập, thư viện NumPy và thư viện thống kê
Thuật toán đầu tiên tôi sẽ trình bày là sử dụng thư viện bộ sưu tập. Mã giả cho thuật toán này như sau
- Nhập thư viện bộ sưu tập
- Xác định hàm, find_mode, lấy danh sách các số làm đầu vào
- Xác định biến, dữ liệu, đếm số lần xuất hiện của từng phần tử trong danh sách
- Xác định biến, data_list, chuyển đổi dữ liệu thành từ điển
- Xác định biến, max_value, nhận giá trị xuất hiện lớn nhất trong dữ liệu
- Xác định biến, mode_val, chọn phần tử có giá trị lớn nhất trong data_list
- Nếu độ dài của num_list giống với mode_val, điều này cho biết không có chế độ nào, nếu không thì mode_val sẽ được in ra
- Khi chức năng hoàn thành, nó sẽ trả về mode_val
Theo tôi, thuật toán sử dụng thư viện NumPy ít phức tạp hơn một chút so với phương pháp sử dụng thư viện bộ sưu tập. Mã giả cho chức năng này được trích dẫn dưới đây
- Nhập thư viện NumPy
- Xác định hàm, find_mode, lấy một mảng NumPy làm đầu vào
- Các biến vals và số đếm được tạo từ hàm NumPy duy nhất, hàm này sẽ tìm các phần tử duy nhất trong một mảng và đếm chúng
- Xác định chỉ mục biến, được lấy từ phương thức NumPy, argmax, sẽ chọn phần tử xuất hiện tối đa theo số lượng
- Sau đó, hàm sẽ trả về chỉ mục của vals
Thuật toán áp chót mà tôi sẽ thảo luận là hàm chế độ nằm trong thư viện thống kê tích hợp, được mô tả trong ảnh chụp màn hình bên dưới
Cách cuối cùng để tìm chế độ là sử dụng thư viện gấu trúc, được sử dụng để tạo và duy trì các khung dữ liệu. Chức năng chế độ là một phần của thư viện gấu trúc. Điều duy nhất cần thiết là chuyển đổi danh sách thành khung dữ liệu và sau đó gọi hàm chế độ
Tôi đã trình bày bốn cách để tìm chế độ trong danh sách, mảng NumPy và khung dữ liệu. Hy vọng rằng tôi đã trang bị cho bạn, người đọc, đủ thông tin để bạn có thể tìm thấy chế độ trong danh sách các giá trị
Tôi đã chuẩn bị một bài đánh giá mã đi kèm với bài đăng này, có thể tìm thấy ở đây. https. //www. youtube. com/watch?v=UyuYkCMHdXA