Mã Python để tải xuống tệp csv từ url

Đoạn mã html ở trên hiển thị một biểu mẫu có hộp văn bản lấy url và có nút `xuất liên kết` nút `tải xuống/xuất` tệp csv có liên kết thẻ neo và văn bản

1. Ví dụ: khi chúng tôi gửi `http. //www. Google. đồng. in` và nhấp vào `xuất liên kết`, tất cả các url neo và văn bản neo được lưu vào tệp csv và tải xuống thành công

2. nhưng ví dụ: khi chúng tôi cung cấp url khác như `http. //tràn ngăn xếp. com` ngay lập tức và nhấp vào nút `xuất liên kết`, tệp csv [được tạo bằng tên miền của url như trong đoạn mã trên] đang tải xuống với các liên kết thẻ, nhưng tệp csv đã tải xuống cũng chứa dữ liệu [văn bản neo và liên kết . //www. Google. đồng. trong`

Đó là dữ liệu được ghi đè trong cùng một tệp csv từ các url khác nhau, bất kỳ ai cũng có thể vui lòng cho tôi biết có gì sai trong đoạn mã trên [`lớp xuất khẩu`] tạo tệp csv, tại sao dữ liệu lại bị ghi đè thay vì tạo một tệp csv mới

Cuối cùng, ý định của tôi là tải xuống/xuất tệp csv mới có tên miền [được cắt như trên trong mã của tôi] của url bằng cách ghi dữ liệu [văn bản thẻ neo và url] từ url vào đó mỗi khi chúng tôi cung cấp url mới

Ai đó có thể vui lòng mở rộng/thực hiện các thay đổi cần thiết đối với mã trên của tôi để tải xuống một tệp csv riêng lẻ cho từng url không.  

Trước khi bắt đầu nội dung thực tế, tôi muốn cung cấp cho bạn một số tổng quan cấp cao về python để hiểu rõ hơn về chủ đề này

W chính là Python
Python là một ngôn ngữ thông dịch, có mục đích chung, cấp cao, với cú pháp đơn giản và ngữ nghĩa động.

Mô-đun
Mô-đun là một tệp chứa mã do người khác viết có thể được nhập và sử dụng trong các chương trình của chúng tôi. Có hai loại mô-đun, tích hợp sẵn và một số cần cài đặt.

PIP
PIP viết tắt từ Trình cài đặt gói cho Python. PIP là trình quản lý gói cho python. Bạn có thể sử dụng PIP để cài đặt một mô-đun trên máy tính của mình.
Vì vậy, chúng ta sẽ viết dòng mã tải xuống đầu tiên là.
“nhập yêu cầu “
Sau khi viết lệnh này, bạn sẽ nhận thấy có lỗi trên dòng mã này. Điều này là do, chúng ta phải cài đặt mô-đun này. Như tôi đã đề cập ở trên, một số mô-đun được tích hợp sẵn và một số cần cài đặt. Để tải xuống tệp csv, chúng tôi phải cài đặt gói “yêu cầu”
Đối với điều này, bạn phải vào Terminal.
viết lệnh.

Sau khi viết lệnh, mô-đun sẽ được cài đặt và bạn sẽ có thể sử dụng mô-đun này trong mã của mình

Chúng tôi có thể đọc dữ liệu từ web bằng Python bằng các mô-đun khác nhau như requests,

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

0, v.v. Tệp văn bản được phân tách bằng dấu phẩy [CSV] là tệp dữ liệu có thể được đọc vào DataFrame bằng gói Pandas

Hướng dẫn này trình bày cách tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python

Sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

1 để tải xuống tệp CSV từ một URL trong Python

Hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

2 từ mô-đun Pandas có thể đọc các tệp CSV từ các nguồn khác nhau và lưu trữ kết quả trong Khung dữ liệu Pandas

Chúng tôi có thể sử dụng chức năng này để tải xuống các tệp CSV từ một URL trong Python bằng cách cung cấp trực tiếp URL trong chức năng

Mã số

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

Đoạn mã trên sẽ tải xuống tệp CSV từ URL được cung cấp và lưu trữ tệp đó trong DataFrame

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

3

Sử dụng Mô-đun

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

0 và

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

5 để tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python

Mô-đun

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

0 được sử dụng để làm việc và tìm nạp URL từ các giao thức khác nhau trong Python. Chúng ta có thể sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

1 để tạo kết nối tới một URL và đọc nội dung của nó

Phản hồi này có thể được xử lý bằng cách sử dụng mô-đun

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

5. Mô-đun

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

5 hoạt động với các tệp CSV trong Python

Nó có thể phân tích cú pháp phản hồi bằng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

4. Sau đó, chúng tôi có thể hiển thị kết quả được phân tích cú pháp cùng một lúc hoặc duyệt qua nội dung từng hàng một

Mã số

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

Sử dụng Mô-đun requests và

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

5 để tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python

requests là một mô-đun khác có sẵn trong Python có thể tìm nạp dữ liệu từ các URL. Nó là một thư viện HTTP đơn giản với khả năng xử lý lỗi tốt hơn

Chúng ta có thể sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

8 từ mô-đun này để tìm nạp phản hồi từ URL đã cho của tệp CSV. Chúng tôi sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

9 để lặp qua nội dung phản hồi được tìm nạp bởi hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

8

Nội dung này sau đó được phân tích lại bằng cách sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

4 để lấy dữ liệu cuối cùng ở định dạng phù hợp

Mã số

________số 8

Phần kết luận

Chúng tôi đã thảo luận về cách tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python. Hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

1 là phương pháp trực tiếp nhất vì nó tự động tìm nạp và lưu trữ tệp trong DataFrame

Các phương thức khác yêu cầu chúng tôi tìm nạp phản hồi và phân tích cú pháp bằng cách sử dụng mô-đun

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

5 trong Python để có kết quả cuối cùng

Làm cách nào để tải xuống tệp CSV từ URL Python?

Làm cách nào để tải xuống dữ liệu từ trang web bằng Python?

Làm cách nào để nhập dữ liệu từ URL trong Python?