programming python

Matplotlib có thể vẽ biểu đồ thời gian thực bằng Python không?

Để vẽ dữ liệu trong thời gian thực bằng Matplotlib hoặc tạo hoạt ảnh trong Matplotlib, chúng tôi liên tục cập nhật các biến sẽ được vẽ bằng cách lặp lại trong một vòng lặp và sau đó vẽ các giá trị được cập nhật. Để xem cốt truyện được cập nhật trong thời gian thực thông qua hình ảnh động, chúng tôi sử dụng nhiều phương pháp khác nhau như hàm 

matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
2, 
matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
3 cùng với 
matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
4

matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
2 Chức năng

Chúng tôi có thể cập nhật cốt truyện trong thời gian thực bằng cách cập nhật các biến 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
0 và 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
1, sau đó hiển thị các cập nhật thông qua hình ảnh động bằng cách sử dụng 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
2

cú pháp

matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]

Mã số

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]


ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
3 là đối tượng hình có cốt truyện sẽ được cập nhật

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
4 là chức năng được gọi ở mỗi khung. Đối số đầu tiên của nó đến từ giá trị tiếp theo 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
5

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
6 bằng với 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
7. Các giá trị từ 0 đến 9 được chuyển đến 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
4 ở mỗi khung. Chúng ta cũng có thể gán một interalbe cho 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
5, giống như một danh sách 
ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
0

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
1 là độ trễ giữa các khung trong đơn vị của 
ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
6

Chúng ta có thể lưu hoạt ảnh vào 

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
3 hoặc 
ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
4 với các tham số như 
ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
5 và 
ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]
6

matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
3 Cùng với 
matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
4

Chúng tôi có thể cập nhật cốt truyện theo thời gian thực bằng cách cập nhật các biến 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
0 và 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
1 với 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
61 và 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
62, sau đó hiển thị các cập nhật thông qua hoạt ảnh bằng cách sử dụng 
matplotlib.animation.FuncAnimation[fig, 
                                   func, 
                                   frames=None,
                                   init_func=None, 
                                   fargs=None,
                                   save_count=None, 
                                   *, 
                                   cache_frame_data=True,
                                   **kwargs]
3, đây là một phương pháp dựa trên JavaScript

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
5

Tại đây, các giá trị của 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
0 và 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
1 được cập nhật liên tục và cốt truyện cũng được cập nhật theo thời gian thực

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
66 bật chế độ tương tác. Cốt truyện sẽ không được cập nhật nếu nó không được gọi

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
67 là phương pháp dựa trên JavaScript để xóa các số liệu trên mỗi lần lặp lại để các số liệu liên tiếp không trùng nhau

Tuy nhiên, để tạo phân tán thời gian thực, chúng ta chỉ cần cập nhật các giá trị của 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
0 và 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x = []
y = []

figure, ax = plt.subplots[figsize=[4,3]]
line, = ax.plot[x, y]
plt.axis[[0, 4*np.pi, -1, 1]]

def func_animate[i]:
    x = np.linspace[0, 4*np.pi, 1000]
    y = np.sin[2 * [x - 0.1 * i]]
    
    line.set_data[x, y]
    
    return line,

ani = FuncAnimation[figure,
                    func_animate,
                    frames=10,
                    interval=50]

ani.save[r'animation.gif', fps=10]

plt.show[]
1 và thêm các điểm phân tán trong mỗi lần lặp. Trong trường hợp này, chúng ta không cần xóa mọi hình vì biểu đồ phân tán thường biểu thị một điểm riêng biệt trên mặt phẳng và các điểm có rất ít cơ hội chồng lên nhau

Loại biểu đồ nào có thể được vẽ bằng matplotlib?

Các loại lô Matplotlib .
Lô đất
Lô đất
Âm mưu phân tán
Lô bánh
Diện Tích
Sơ đồ biểu đồ

Ba loại ô được cung cấp bởi matplotlib là gì?

Các loại ô .
cốt truyện [x, y]
tán xạ[x, y]
thanh[x, chiều cao]
gốc[x, y]
bước [x, y]
fill_between[x, y1, y2]
biểu đồ ngăn xếp [x, y]

Matplotlib có thể được sử dụng để vẽ đồ thị 3D không?

Để vẽ các hình 3D bằng matplotlib, chúng tôi cần nhập bộ công cụ mplot3d, bộ công cụ này bổ sung khả năng vẽ đồ thị 3D đơn giản cho matplotlib . Khi chúng tôi đã nhập bộ công cụ mplot3d, chúng tôi có thể tạo các trục 3D và thêm dữ liệu vào các trục. Trước tiên hãy tạo một trục 3D. Cái rìu = plt.

Matplotlib có được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu không?

Matplotlib là thư viện trực quan hóa dữ liệu đa nền tảng được xây dựng trên mảng NumPy và được thiết kế để hoạt động với ngăn xếp SciPy rộng hơn. Nó được John Hunter hình thành vào năm 2002, ban đầu là một bản vá cho IPython để cho phép vẽ sơ đồ kiểu MATLAB tương tác thông qua gnuplot từ dòng lệnh IPython.

Bài Viết Liên Quan

Làm cách nào để chuyển đổi thời gian UTC sang giờ Ấn Độ trong PHP?
Phụ âm Python
Wits closing dates for undergraduate applications 2023
Li Li có nghĩa là gì trong CSS?
Làm cách nào để thêm chuỗi vào tệp văn bản trong python?
Laravel thêm thuộc tính vào mô hình
Mysql có phải là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu không?
Cách tìm kiếm dữ liệu trong file XML bằng JavaScript
PHP lấy vị trí người dùng từ IP
2023 KTM 450 SX-F weight
Hướng dẫn tự tạo wordpress
Làm cách nào để lưu trữ các mặt hàng trong giỏ hàng trong phiên PHP?
Làm cách nào để thêm jQuery vào Python?
GetAttribute trong JavaScript
JavaScript nhận văn bản được hiển thị
Khi nào có bản cập nhật tiếp theo cho kiếm và phép thuật: du mục
Tối đa subarray brute force javascript
Giá nhà sẽ giảm vào năm 2023 ở Calgary?
Ole Miss Calendar 2023
Làm cách nào tôi có thể lấy ID được chèn lần cuối trong PDO?

Toplist mới

#1
Top 6 bản thân em phải làm gì để phòng chống hiv/aids 2023
7 tháng trước
#2
Top 7 số 20 gồm 2 và 0 đúng hay sai 2023
7 tháng trước
#3
Top 7 địa lý lớp 6 bài 19: lớp đất và các nhân tố hình thành đất một số nhóm đất điển hình trang 178 2023
7 tháng trước
#4
Top 7 h thực hiện chủ trương đường lối chính sách của đảng pháp luật của nhà nước 2023
7 tháng trước
#5
Top 6 on tập tiếng việt lớp 7 học kĩ 2 violet 2023
7 tháng trước
#6
Top 7 trung du và miền núi bắc bộ có thế mạnh nổi bật về luyện kim đen 2023
7 tháng trước
#7
Top 8 mơ thấy có người to tình với mình 2023
7 tháng trước
#8
Top 6 nước yến cao cấp yến sào thiên hoàng 2023
7 tháng trước
#9
Top 7 ví dụ về quyết định hành chính nhà nước 2023
7 tháng trước

Bài mới nhất

Nhấn đường link trong oulok báo lỗi polici năm 2024
Cách viết bài văn nghị luận xã hội lớp 12 năm 2024
Sửa lỗi client mfc application has stopped working cf năm 2024
Làm bài văn thuyết minh về danh lam thắng cảnh năm 2024
Công ty dịch vụ vận chuyển hàng hóa kerry năm 2024
Bút toán kết chuển thuế gtgt phải nộp thiên ưng năm 2024
Có bầu con trai khác con gái như thế nào năm 2024
Đề thi cuối học kì 1 lớp 7 môn văn năm 2024
Bài tập làm văn số 5 đề 3 năm 2024
Chiếc máy tính đầu tiên ra đời năm nào năm 2024

Chủ Đề

Hỏi Đáp Mẹo Hay Toplist Là gì Địa Điểm Hay programming Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Khỏe Đẹp Bao nhiêu đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn So Sánh Bài tập Tiếng anh So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Món Ngon Bài Tập Ở đâu Thế nào Tại sao Hướng dẫn Máy tính Dịch Bao lâu Đại học Khoa Học Vì sao