Chia sẻ bài viết bài trên:
Taq 1. Đọc, hiệu đính thông tin
Dữ liệu thô thu về từ cuộc khảo sát là những bảng giấy cần được hiệu đính các thông tin còn thiếu hoặc chưa chính xác và text-note lại. Ví dụ, thông tin về địa danh, định dạng cá nhân, những thông tin định tính ở thang KHÁC trong câu hỏi, thông tin trong quá trình điều tra chưa kịp nhận dạng thang đo. Các thông tin đó này cần đc làm rõ và định lượng để gán nhãn biến để có thể phân tích.
Taq 2. Bổ sung các thông tin quản lý file nhập liệu
Thông tin cần được bổ sung vào các bảng hỏi để phục vụ cho quá trình giám sát, clearning, sửa lỗi file dữ liệu sau khi xuất sang phần mềm xử lý. Một số thông tin cần được bổ sung liên quan đến phiếu hỏi bao gồm: mã phiếu, người nhập liệu, thời gian nhập liệu. Mã phiếu là thông tin bắt buộc phải có để phân biệt bảng hỏi của mỗi người trả lời khác nhau. Mã gắn với mỗi cá nhân riêng biệt và không trùng nhau.
Taq 3. Xây dựng form nhập
Hay còn gọi là quá trình code biến vào phần mềm nhập liệu. Dữ liệu trong bảng hỏi được xây dựng thành các trường biến, trường chữ để có thể sử dụng toán học phân tích số liệu.
Có nhiều phần mềm có thể sử dụng để nhập số liệu như spss, excel, epi-data, stata… Tuy nhiên, epi-data là phần mềm chuyên dụng nhất để nhập dữ liệu một cách khoa học, nhanh và giảm sai số tối đa. Các phần mềm như spss, stata, excel tối ưu cho những chức năng khác như xử lý số liệu hay lập trình kế toán. Mặc dù chúng có thể sử dụng để tạo form nhập liệu được nhưng khó tạo hàm logic dẫn đến sai sót nhiều trong quá trình nhập liệu và rất mất thời gian.
Xem thêm > Video hướng dẫn sử dụng phần mềm nhập liệuTaq 4. Nhập liệu vào form
Công đoạn này bao gồm các hoạt động: hình thành nhóm nhập liệu viên, tập huấn cán bộ nhập liệu, giám sát chất lượng. Nhập liệu viên là những người có thời gian và kĩ năng về sử dụng máy vi tính, xử lý những thao tác cơ bản của phần mềm nhập liệu. Nhóm này sẽ được tập huấn để nhận diện được phần mềm, thao tác với form nhập liệu. Việc thống nhất mã code biến cũng được tập huấn kĩ với cán bộ nhập liệu để tránh cách hiểu khác nhau giữa bảng câu hỏi thô với cách điền vào form nhập liệu. Để đảm bảo phiếu phiếu hỏi được nhập chính xác vào form phần mềm, việc giám sát triển khai theo hai hình thức: [1] nhập phiếu 2 lần, sau đó sử dụng phần mềm để so sánh 2 lần nhập và sửa lỗi; [2] nhập ngẫu nhiên 10% phiếu, sử dụng phần mềm để so sánh, sau đó sàng lọc và lựa chọn giải pháp đối với những nhập liệu viên có nhiều lỗi.
Taq 5. Xuất dữ liệu sang các phần mềm xử lý
Sau khi nhập liệu xong, số liệu được export sang phần mềm xử lý chuyên dụng. Thông thường các phần mềm nhập liệu chuyên dụng hiện nay thường chỉ làm tốt vai trò nhập liệu mà ít phần mềm có thể kết hợp để xử lý, phân tích. Việc export hiện nay được thiết kế đơn giản, dễ sử dụng.
Xem thêm > Phương pháp xây dựng bảng câu hỏi khảo sát
Xem thêm > Kho kiến thức nghiên cứu
Xem thêm > Các bước thực hiện của một nghiên cứu khoa học
Có thể bạn quan tâm > Dịch vụ Nhập số liệu
Có thể bạn quan tâm > Dịch vụ Xử lý số liệu
Có thể bạn quan tâm > Dịch vụ Khảo sát thông tin tại thực địa
Trong quá trình nghiên cứu khoa học, xử lý số liệu khảo sát là công đoạn bắt buộc phải có vì nếu không có số liệu, công trình nghiên cứu của bạn sẽ không thể đạt hiệu quả và có giá trị như mong muốn. Do đó, để công trình của bạn gần như sẽ thất bại một cách vô cùng đáng tiếc. Vì vậy, đừng bao giờ coi việc xử lý số liệu khảo sát là thứ yếu, hoặc là công việc phụ. Báo cáo của bạn có giá trị hay không đều sẽ phụ thuộc vào nền tảng số liệu.
Nếu bạn chưa biết cách xử lý số liệu khảo sát, hãy theo dõi bài viết dưới đây để có thể xử lý số liệu thuận tiện hơn và giảm bớt sai sót nhé! Hy vọng Nhanviec.com sẽ phần nào góp phần vào thành công của nghiên cứu của bạn nhé!
Nghiên cứu khoa học là một quá trình khó khăn, đòi hỏi nhiều bước phức tạp vì lý giải cho các vấn đề nào đó đang tồn tại. Trong số đó, khâu tìm kiếm và thu thập dữ liệu là khó khăn nhất vì số liệu chính là cốt lõi, cơ sở, nền tảng để phân tích và đưa ra kết luận. Nguyên nhân số liệu quan trọng chính là nhờ có số liệu, kết luận khoa học mới có thể đủ sức thuyết phục và sát với tình hình thực tế nhất.
Tầm quan trọng của xử lý số liệu khảo sát
Dù bạn làm việc trong ngành nghề nào, một khi bạn đã nghiên cứu khoa học, bạn đều cần đến số liệu chính xác và quy trình xử lý số liệu chuyên nghiệp. Đặc biệt, nếu bạn không xử lý số liệu tốt, đừng nên cố làm một mình mà hãy nhờ một nhà khoa học giỏi hơn thực hiện cùng. Sau khi số liệu đã rõ ràng, bạn có thể dựa trên nền tảng này để phân tích, tổng hợp để đưa ra kết luận chuẩn xác nhất cho đề bài.
Nếu xử lý số liệu thống kê tốt, nghiên cứu khoa học sẽ mang lại giá trị thực tiễn cho xã hội cũng như góp phần thay đổi xã hội thêm văn minh, hiện đại hơn. Ngược lại, nếu nền tảng số liệu không tốt, nghiên cứu sẽ rất dễ thất bại vì không giải quyết được vấn đề đặt ra. Khi dữ liệu được xử lý chính xác, bạn có thể yên tâm phân tích để cho ra kết quả chính xác và thực tế nhất, góp phần điều trị bệnh hiệu quả hơn.
Trong chương trình học các trường đại học hiện nay, công tác nghiên cứu khoa học trong sinh viên đang được đẩy mạnh. Thông qua các công trình nghiên cứu, các em sinh viên sẽ được nâng cao khả năng nghiên cứu. Đây là cơ hội quý giá để các bạn sinh viên được trau dồi cách xử lý số liệu khảo sát. Nếu sở hữu kỹ năng này, chắc chắn các bạn sẽ thuận lợi hơn trong công việc nghiên cứu khoa học trong tương lai.
Thông thường, mỗi nghiên cứu đều có các đối tượng nghiên cứu riêng. Do đó, số liệu có thể dựa trên đối tượng này để xử lý. Sau khi thu thập dữ liệu, bạn có thể phân chia ra các đối tượng nghiên cứu để đánh giá mức độ đồng đều, lệch của số liệu. Tùy theo mục tiêu nghiên cứu, bạn hoàn toàn có thể phân tích đối tượng nào có sự thay đổi và phản hồi của người tham gia khảo sát ra sao. Từ đó, bạn có thể dễ dàng hoàn thiện và đưa ra kết luận.
Xử lý số liệu cần đúng cách
Tuy nhiên, cách này đòi hỏi bạn phải xác định đối tượng nghiên cứu thật chuẩn, nếu không sẽ khiến việc xử lý đi vào bế tắc. Nếu trường hợp này xảy ra, bạn sẽ rất mất thời gian để sửa sai cũng như tốn kém chi phí để làm lại khảo sát. Thậm chí, bạn sẽ khó làm lại khảo sát nếu người bạn phỏng vấn là những cán bộ cao cấp, những người rất ít thời gian để trả lời khảo sát. Do đó, hãy cẩn thận trong việc lựa chọn đối tượng để tránh rủi ro nhé!
Nếu bạn đang làm nghiên cứu khoa học và có một bảng tiêu chí đánh giá, bạn có thể lọc số liệu theo các tiêu chí này. Cụ thể, bạn cần soi chiếu những số liệu này theo các tiêu chí, từ đó phân tích được những đặc điểm để xem có khớp với các tiêu chí đánh giá không. Dựa trên phân tích thực tế, bạn có thể nhận ra được đối tượng có phù hợp với tiêu chí bạn đưa ra hay không. Sau đó, bạn bắt đầu phân tích, đưa ra các kết luận phù hợp.
Lọc số liệu theo tiêu chí đánh giá
Cách này cũng khá phổ biến nhưng đòi hỏi bạn phải có bảng tiêu chí cụ thể, dễ đánh giá, kiểm nghiệm. Vì vậy, khi xây dựng bảng tiêu chí, đừng viết quá chung chung mà hãy cố gắng cụ thể nhất có thể.
Trên đây là một số cách xử lý số liệu khảo sát thường được các nhà khoa học sử dụng. Nếu bạn còn băn khoăn hoặc mong muốn tìm hiểu thêm về cách xử lý số liệu khảo sát, vui lòng truy cập Nhanviec.com để đọc thêm nhiều bài viết khác nhé!