Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ tìm hiểu về “Tệp Mat Python Scipy Load”, nơi chúng ta sẽ tải hoặc đọc tệp mat bằng phương pháp của Python Scipy và Ngoài ra, còn đề cập đến các chủ đề sau
- Python scipy tải tập tin Mat
- Python Scipy Load Mat Struct
- Python scipy tải tệp mat vào khung dữ liệu
- Python scipy tải tập tin Mat Hdf5
- Python scipy Lưu và tải tệp mat
- Tập tin Whosmat Python scipy
Ngoài ra, hãy kiểm tra hướng dẫn scipy liên quan. Sự tiến hóa khác biệt của Python scipy
Mục lục
- Python scipy tải tập tin Mat
- Python Scipy Load Mat Struct
- Python scipy tải tệp mat vào khung dữ liệu
- Python scipy tải tập tin Mat Hdf5
- Python scipy Lưu và tải tệp mat
- Tập tin Whosmat Python scipy
Python scipy tải tập tin Mat
Trước khi chúng ta bắt đầu, “Tệp mat là gì?“, Định dạng bộ chứa dữ liệu nhị phân được ứng dụng MATLAB sử dụng được biểu thị bằng các tệp có phần “. phần mở rộng mat”. Phần mở rộng được tạo bởi Mathworks và các tệp MAT được phân loại là tệp dữ liệu vì chúng chứa các biến, mảng, hàm và các loại thông tin khác
Python scipy chứa phương thức
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
9 trong mô-đun from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
0 để tải tệp MatlabCú pháp được đưa ra dưới đây
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
Tham số ở đâu
- tên_tệp[str]. Tên của tệp [không có. phần mở rộng mat nếu appendmat==True]. các đối tượng giống như tệp mở cũng có thể được thông qua
- mdict[dict]. Từ điển để nhập các biến matfile
- appendmat[boolean]. Nếu ‘. mat extension' chưa có, hãy thêm nó vào cuối tên tệp đã chỉ định. Đúng theo mặc định
Phương thức
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
1 trả về from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
2 là từ điển chứa ma trận được tải dưới dạng giá trị và tên biến dưới dạng khóaHãy cùng xem một ví dụ bằng cách làm theo các bước dưới đây
Truy cập trang web
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
3 và viết mã bên dưới để lưu giá trị biến from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
4 vào tệp from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
5 trong không gian làm việc Matlabp = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
Sau khi chạy đoạn mã trên, nó tạo ra một tên tệp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
6 chứa một biến from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
4. Sau đó bấm vào nút Tải xuống để tải tệp xuống máy tính của bạnBây giờ, chúng tôi sẽ tải tệp bằng phương thức
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
9 bằng mã bên dướifrom scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
Nhìn vào kết quả ở trên, sau khi tải tệp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
5, nó hiển thị các thông tin như from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
40, from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
41, from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
42 và các giá trị của biến from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
4Đây là cách tải tệp mat bằng phương thức
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
1 của Python scipyraed. Định mức thống kê scipy của Python
Python Scipy Load Mat Struct
Chúng ta đã biết cách sử dụng phương thức
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
9 của Python scipy để tải tệp mat, bây giờ chúng ta sẽ biết về tham số from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
46 được chấp nhận bởi phương thức from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
1struct_as_record[bool]. Xác định xem có tải cấu trúc MATLAB dưới dạng mảng bản ghi NumPy hay mảng NumPy truyền thống với dtype=object Đặt giá trị này thành Sai sẽ sao chép hành vi của phiên bản scipy 0. 7. x [trả về mảng đối tượng NumPy] [trả về mảng đối tượng NumPy]. Bởi vì nó làm cho việc tải và lưu các tệp MATLAB trở nên dễ dàng hơn, True là cài đặt mặc định
Python scipy tải tệp mat vào khung dữ liệu
Ở đây trong phần này, chúng tôi sẽ tải tệp mat và chuyển đổi nó thành khung dữ liệu bằng phương pháp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
48 của Pandas. Chẳng hạn, chúng tôi sẽ sử dụng cùng một tệp mat from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
5 mà chúng tôi đã tạo trong phần phụ ở trên “Tệp Mat Python Scipy Load”Hãy nhập các thư viện hoặc phương thức cần thiết bằng mã python bên dưới
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
4Bây giờ hãy tải tệp bằng phương thức
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
9 như hình bên dướiscipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
6Phương thức
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
61 trả về từ điển chứa thông tin có tên biến và giá trị của chúng dưới dạng cặp khóa-giá trịĐể truy cập các giá trị của các biến trong từ điển. Ở đây chúng ta sẽ sử dụng phương thức
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
62 của một từ điển chấp nhận khóa là tên biến trả về giá trị được liên kết với khóa đã cho, giả sử khóa có trong từ điểnVà chuyển giá trị trả về cho phương thức
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
48 của Pandas để chuyển đổi các giá trị thành khung dữ liệu như bên dướifrom scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
0Xem tệp mat đã chuyển đổi thành khung dữ liệu bằng mã bên dưới
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
1Đây là cách tải tệp mat vào khung dữ liệu trong Python SciPy
Đọc. Python scipy Mann Whitney U
Python scipy tải tập tin Mat Hdf5
Ở đây trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng gói h5py để tải tệp mat vì phương pháp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
1 không thể tải loại tệp scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
65 của loại tệp scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
66. Định dạng dữ liệu nhị phân HDF5 có giao diện Pythonic được gọi là gói h5pyNó cho phép bạn thao tác nhanh chóng và đơn giản với dữ liệu số lớn bằng NumPy. Chẳng hạn, các bộ dữ liệu nhiều terabyte được lưu trên đĩa có thể được chia nhỏ như thể chúng là các mảng NumPy thực tế. Một tệp duy nhất có thể chứa hàng nghìn bộ dữ liệu, mỗi bộ được phân loại và gắn nhãn theo ý muốn
Vì vậy, ở đây chúng tôi sẽ tải tệp
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
67 mà chúng tôi đã tạo bằng mã bên dưới trong Matlabfrom scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
6Bây giờ chọn tệp và tải xuống trên máy tính của bạn
Mở Jupyter Notebook và cài đặt gói
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
68 bằng mã python bên dướifrom scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
8Nhập mô-đun
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
69 bằng mã bên dướifrom scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
0Đọc tệp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
00 do Matlab tạo bằng phương pháp from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
01 của mô-đun scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
69p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
0Bây giờ hãy sử dụng phương pháp
scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
62 của từ điển để biết về thông tin tệp bằng mã bên dướip = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
1Đầu ra hiển thị định dạng tệp HDF5 với khóa bằng DS1 và hình dạng bằng với
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
04. Đây là cách đọc file có định dạng from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
05 hoặc scipy.io.loadmat[file_name, mdict=None, appendmat=True]
66Đọc. Giá trị bản địa scipy của Python
Python scipy Lưu và tải tệp mat
Đến đây chúng ta đã biết cách tải tệp mat, bây giờ trong phần này, chúng ta sẽ biết cách lưu và tải tệp mat. Để lưu file có đuôi
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
07 ta sẽ sử dụng phương thức from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
08 của module from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
0Cú pháp được đưa ra dưới đây
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
2Tham số ở đâu
- tên_tệp[str]. Tên của tệp [không có. phần mở rộng mat nếu appendmat==True]. các đối tượng giống như tệp mở cũng có thể được thông qua
- mdict[dict]. Từ điển để nhập các biến matfile
- appendmat[boolean]. Nếu ‘. mat extension' chưa có, hãy thêm nó vào cuối tên tệp đã chỉ định. Đúng theo mặc định
- định dạng{4. 5}. “5” [mặc định] cho MATLAB phiên bản 5 trở lên [tối đa 7. 2] và “4” cho MATLAB phiên bản 4. tập tin mat
- long_field_names[ boolean]. Sai [mặc định] – Độ dài tên trường tối đa của cấu trúc là 31 ký tự, đây là độ dài tối đa đã được ghi lại. Đúng, độ dài tên trường tối đa của cấu trúc là 63 ký tự, tương thích với MATLAB 7. 6+
- do_compression[boolean]. Nén ma trận nên được bật hoặc tắt;
- oned_as[hàng, cột]. Viết các mảng 1-D NumPy dưới dạng các vectơ cột nếu giá trị là “cột. ” Nếu là “hàng”, hãy tạo các vectơ hàng từ mảng 1-D NumPy
Hãy lấy một ví dụ bằng cách làm theo các bước dưới đây
Nhập các thư viện hoặc phương thức cần thiết bằng mã python bên dưới
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
3Tạo một mảng và chuyển mảng vào từ điển để tạo từ điển bằng mã bên dưới
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
4Bây giờ hãy lưu tệp theo kiểu Matlab bằng phương thức
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
10 với tên tệp là from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
11p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
5Từ đoạn mã trên, chúng tôi đã lưu thành công tệp mat trong thư mục hiện tại của Jupyter Notebook bằng phương pháp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
08Để tải tệp mat đã lưu
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
13, hãy tham khảo tiểu mục “Tệp Mat Python scipy Load”Đọc. Số liệu thống kê scipy của Python Kurtosis
Tập tin Whosmat Python scipy
Để xem các biến trong tệp mat, phương pháp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
14 của mô-đun from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
0 được sử dụngCú pháp được đưa ra dưới đây
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
6Tham số ở đâu
tên_tệp[str]. Tên của tệp [không có. phần mở rộng mat nếu appendmat==True]. các đối tượng giống như tệp mở cũng có thể được thông qua.
appendmat[boolean]. Nếu ‘. mat extension' chưa có, hãy thêm nó vào cuối tên tệp đã chỉ định. Đúng theo mặc định.
Hãy lấy một ví dụ bằng cách nhập mô-đun được yêu cầu bằng mã python bên dưới
p = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
7Bây giờ, hãy sử dụng phương pháp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
14 để kiểm tra biến trong tệp mat from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
6 mà chúng ta đã tạo trong tiểu mục “Tệp Mat Python scipy Load” ở trên của hướng dẫn nàyp = rand[1,10];
save['pqfile.mat','p']
8Từ đầu ra, chúng ta có thể thấy rằng tệp
from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
6 chứa một biến from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
19 kiểu from scipy.io import loadmat
loadmat['pqfile.mat']
60Ngoài ra, hãy xem thêm một số hướng dẫn về Python SciPy
- Chế độ thống kê scipy của Python
- Bộ lọc Scipy Butterworth
- Python scipy thống kê phù hợp
- Python scipy thu nhỏ
- Python scipy lũy thừa
- Phân phối bình thường scipy
- Python scipy đường cong phù hợp
Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng ta đã tìm hiểu về “Tệp Mat Python Scipy Load” và đề cập đến các chủ đề sau
- Python scipy tải tập tin Mat
- Python Scipy Load Mat Struct
- Python scipy tải tệp mat vào khung dữ liệu
- Python scipy tải tập tin Mat Hdf5
- Python scipy Lưu và tải tệp mat
- Tập tin Whosmat Python scipy
Bijay Kumar
Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi