Tạo Python mảng 2D trống

jlm699 320 Áp phích Cựu chiến binh

cách viết mã chung để tạo mảng 2D trống và tự động chèn giá trị vào đó

>>> arr_2d = [[]]
>>> arr_2d[0].append[0]
>>> arr_2d[0].append[1]
>>> arr_2d.append[[3,4,5]]
>>> arr_2d
[[0, 1], [3, 4, 5]]
>>>

Bạn có thể có lợi khi tạo một lớp mảng 2d để xử lý nhiều khía cạnh khác nhau khi làm việc với mảng 2d

2 0

Chia sẻ

vegaseat đã nhận xét. ví dụ điển hình càng năng động càng tốt +11

educapps đã nhận xét. Logic tuyệt vời. +0

vegaseat 1.735 Kẻ đạo đức giả của DaniWeb Đồng nghiệp trong nhóm

Không chắc liệu tôi có làm đúng theo điều này không, nhưng bạn bắt đầu với danh sách một chiều và nối các danh sách khác vào đó. Ví dụ

qq = []
for row in range[3]:
    for col in range[3]:
        qq.append[[row, col]]
        
print qq

"""
my output -->
[[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
"""

Bạn có thể sử dụng Không làm trình giữ chỗ

0 0

Chia sẻ

bvdet 75 Áp phích trẻ

Tôi thích sử dụng khả năng hiểu danh sách cho loại nhiệm vụ này

>>> cols = 4
>>> rows = 5
>>> array = [[0 for i in range[cols]] for j in range[rows]]
>>> array
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
>>>

0 0

Chia sẻ

woooee 814 Gần thành Maven đăng bài

Nếu việc tìm hiểu dễ dàng hơn, bạn có thể sử dụng từ điển gồm các danh sách, với khóa từ điển là số hàng, mỗi danh sách chứa x cột. Bạn cũng có thể tiến thêm một bước này và sử dụng từ điển từ điển có số hàng và số cột làm khóa

Liệu lưu trữ dữ liệu đa chiều theo thứ tự hàng chính [kiểu C] hay cột chính [kiểu Fortran] trong bộ nhớ

Đối tượng tham chiếu để cho phép tạo các mảng không phải là mảng NumPy. Nếu một mảng giống như được chuyển vào dưới dạng

>>> arr_2d = [[]]
>>> arr_2d[0].append[0]
>>> arr_2d[0].append[1]
>>> arr_2d.append[[3,4,5]]
>>> arr_2d
[[0, 1], [3, 4, 5]]
>>>

>>> arr_2d = [[]]
>>> arr_2d[0].append[0]
>>> arr_2d[0].append[1]
>>> arr_2d.append[[3,4,5]]
>>> arr_2d
[[0, 1], [3, 4, 5]]
>>>

Mới trong phiên bản 1. 20. 0

Mảng dữ liệu chưa được khởi tạo [tùy ý] của hình dạng, kiểu và thứ tự đã cho. Mảng đối tượng sẽ được khởi tạo thành Không có

Xem thêm

Trả về một mảng trống với hình dạng và loại đầu vào

Trả lại một giá trị cài đặt mảng mới thành một

Trả lại giá trị cài đặt mảng mới về 0

Trả về một mảng mới có hình dạng đã cho chứa đầy giá trị

ghi chú

, không giống như , không đặt giá trị mảng thành 0 và do đó có thể nhanh hơn một chút. Mặt khác, nó yêu cầu người dùng đặt tất cả các giá trị trong mảng theo cách thủ công và nên thận trọng khi sử dụng

Trong hướng dẫn Python này, Chúng ta sẽ thảo luận về cách hỗ trợ tích hợp sẵn hoạt động cho mảng trong Python. Ngoài ra, chúng ta có thể tạo một mảng bằng cách sử dụng danh sách Python với một số ví dụ

• Cách tạo một mảng trống
• Cách tạo một mảng 2D trống trong Python
• Cách đảo ngược mảng trong python
• Xóa phần tử khỏi mảng python
• Cách tính tổng một mảng trong python
• Kiểm tra xem một mảng có trống không

Mục lục

Tạo mảng trống Python

Trong python, chúng tôi không có hỗ trợ tích hợp cho mảng, nhưng danh sách python có thể được sử dụng. Tạo một danh sách [0] và nhân nó với số và sau đó chúng ta sẽ nhận được một mảng trống

Ví dụ

my_list = [0]*3
print[my_list]

Sau khi viết đoạn mã trên [tạo Python mảng trống], Ones bạn sẽ in ” my_list ” sau đó kết quả xuất ra là “ [ 0, 0, 0 ] ”. Ở đây, chúng tôi đã tạo một danh sách [0] và nhân nó với ” x ” trong đó “ x ” có thể là bất kỳ số nào để có được độ dài và mọi phần tử sẽ là “ 0 “

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để Tạo mảng trống trong Python

Đây là cách chúng ta có thể tạo mảng trống trong python

Chúng ta cũng có thể tạo một mảng trống trong python bằng cách hiểu danh sách mà chúng ta sẽ sử dụng vòng lặp for với phạm vi []

Ví dụ

my_array = [0 for a in range[3]]
print[my_array]

Sau khi viết đoạn mã trên [tạo Python mảng trống], Ones bạn sẽ in ra ” my_array ” thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “ [ 0, 0, 0 ] ”. Ở đây, vòng lặp for lặp qua một chuỗi và phạm vi [] tạo ra một chuỗi có số và nó tạo ra một mảng trống

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để Tạo mảng trống trong Python

Đây là cách chúng ta có thể tạo mảng trống trong python

Tạo mảng 2D trống trong Python

Trong python, chúng ta có thể tạo mảng 2D trong python bằng cách sử dụng danh sách. Mảng 2D là một mảng trong một mảng. Trong mảng 2D, vị trí của phần tử được gọi bằng hai và nó được biểu thị bằng các hàng và cột

Ví dụ

my_rows, my_cols = [3, 4]
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print[my_array]

Sau khi viết đoạn mã trên [tạo một mảng 2D trống trong Python], Những cái bạn sẽ in ” my_array ” thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “ [ [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], . Ở đây, hàng là 3 và cột là 4 và danh sách là [0] và nó được nhân với các hàng và cột

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để tạo mảng 2D trống trong Python

Đây là cách chúng ta có thể tạo các mảng 2D trống trong python

Cách đảo ngược mảng trong python

Trong python, để đảo ngược một mảng trong python, chúng ta có phương thức tích hợp có tên là reverse[] sẽ đảo ngược các mục

Ví dụ

my_array = [10, 11, 12, 13]
my_array.reverse[]
print['After reversing my array:', my_array]

Sau khi viết đoạn mã trên [cách đảo ngược mảng trong python], Ones bạn sẽ in ra ” my_array ” thì kết quả xuất ra là “ [ 13, 12, 11, 10 ]”. Ở đây, phương thức reverse[] sẽ đảo ngược thứ tự của các mục

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới về cách đảo ngược một mảng trong python

Đây là cách đảo ngược một mảng trong python

Xóa phần tử khỏi mảng python

Trong python, để xóa một phần tử khỏi mảng, chúng ta có thể sử dụng phương thức pop[] để xóa các phần tử cụ thể khỏi danh sách

Ví dụ

Sau khi viết đoạn mã trên [xóa một phần tử khỏi mảng python], Cái bạn sẽ in ” my_array ” thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “ [ 101, 102 ] ”. Ở đây, phương thức pop[] sẽ xóa phần tử đã chỉ định khỏi một mảng

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới cách xóa phần tử khỏi mảng python

Đây là cách chúng ta có thể xóa phần tử khỏi mảng python

Cách tính tổng một mảng trong python

Trong python, để tính tổng các phần tử trong mảng ta sẽ sử dụng vòng lặp for xuyên qua một mảng và nó sẽ cộng giá trị của các phần tử trong mỗi lần lặp

Ví dụ

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range[0, len[my_array]]:
sum = sum + my_array[a];
print["Sum of element in an array: " + str[sum]];

Sau khi viết đoạn mã trên [cách tính tổng một mảng trong python], cái bạn sẽ in ra ” sum ” thì kết quả xuất hiện là “ Tổng các phần tử trong một mảng. 453 ”. Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng vòng lặp for và nó sẽ thêm tất cả các phần tử trong mỗi lần lặp

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới về cách tính tổng một mảng trong python

Đây là cách tính tổng một mảng trong python

Kiểm tra xem một mảng có trống không

Trong python để kiểm tra mảng có rỗng hay không ta sẽ sử dụng điều kiện if để kiểm tra mảng có rỗng hay không

Ví dụ

>>> arr_2d = [[]]
>>> arr_2d[0].append[0]
>>> arr_2d[0].append[1]
>>> arr_2d.append[[3,4,5]]
>>> arr_2d
[[0, 1], [3, 4, 5]]
>>>

Sau khi viết đoạn mã trên [kiểm tra xem một mảng có phải là một con trăn trống không], Những cái bạn sẽ in thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “Mảng của tôi trống”. Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng điều kiện if để kiểm tra xem mảng của tôi có rỗng hay không

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để kiểm tra xem một mảng có trống không

Đây là cách chúng ta có thể kiểm tra xem một mảng có trống không

Bạn có thể thích các hướng dẫn Python sau đây

• Cú pháp không hợp lệ trong python
• lỗi cú pháp ký tự không hợp lệ trong mã định danh python3
• Ví dụ bổ sung Python
• Nhân trong Python với các ví dụ
• Cách xử lý lỗi chỉ mục. chỉ mục chuỗi nằm ngoài phạm vi trong Python
• EOF không mong đợi khi phân tích cú pháp Python

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã học cách làm việc với mảng trong python

• Cách tạo một mảng trống
• Cách tạo một mảng 2D trống trong Python
• Cách đảo ngược mảng trong python
• Xóa phần tử khỏi mảng python
• Cách tính tổng một mảng trong python
• Kiểm tra xem một mảng có trống không

Bijay Kumar

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi