Tìm số lớn nhất trong chuỗi Python

Mã nguồn

a=[1,7,10,34,2,8]
"""
print["Largest Number :",max[a]]
"""
max = a[ 0 ]
for i in a:
	if i > max:
		max = i
print["Largest Number :",max]
 

đầu ra

Largest Number :34
Để tải file raw Bấm vào đây

Để sử dụng nó, hãy gọi

1000
4 trên danh sách các số. Sau đó, nó trả về số lớn nhất trong danh sách đó

Đây là một ví dụ

heights = [100, 2, 300, 10, 11, 1000]

max_height = max[heights]

print[max_height]

đầu ra

1000

Các phương pháp thay thế để tìm số lớn nhất trong danh sách

Bây giờ bạn đã biết hai cách đơn giản để tìm số lớn nhất trong danh sách bằng Python

Chúng ta hãy xem xét một số cách tiếp cận không phổ biến hơn

Chức năng giảm []

Bạn cũng có thể sử dụng hàm

1000
5
1000
6 để tìm số lớn nhất trong danh sách

Trước khi chúng tôi làm điều đó, điều quan trọng là phải hiểu cách thức hoạt động của hàm

1000
7

________số 8

Hàm rút gọn nhận hai tham số

  1. Một chức năng được áp dụng cho từng phần tử của một iterable
  2. Một iterable, chẳng hạn như một danh sách

Sau đó nó

  • Lấy hai phần tử đầu tiên của một chuỗi và gọi hàm trên chúng
  • Lấy kết quả trước đó và gọi hàm trên kết quả và số tiếp theo trong danh sách
  • Quá trình này tiếp tục cho đến khi không còn phần tử nào trong danh sách

Để tìm hiểu thêm về hàm

1000
7, hãy xem bài viết này

Dù sao đi nữa, hãy sử dụng hàm

1000
7 để tìm phần tử lớn nhất trong danh sách

Giảm [] với chức năng max [] tích hợp

Đây là một ví dụ về cách bạn có thể sử dụng rút gọn để tìm số lớn nhất trong danh sách

Largest Number :34
1

đầu ra

1000

Hàm

1000
7 áp dụng hàm
1000
4 cho từng phần tử như đã mô tả trong chương trước

  • Nó bắt đầu với hai phần tử đầu tiên và tìm phần tử lớn nhất trong hai phần tử
  • Sau đó lấy kết quả và so sánh nó với phần tử thứ ba
  • Quá trình này tiếp tục cho đến khi không còn số nào trong danh sách

Chúng ta cũng hãy xem một ví dụ khác, có lẽ minh họa hơn một chút

Giảm [] với Hàm tối đa tùy chỉnh

Một cách khác mà bạn có thể sử dụng

1000
7 để tìm số lớn nhất trong danh sách là tự triển khai hàm
1000
4

Ví dụ

Largest Number :34
7

đầu ra

1000

Giảm [] bằng Hàm Lambda

Và cách tiếp cận thứ 3 là sử dụng

1000
7 với biểu thức lambda

Điều này có nghĩa là bạn xác định nội tuyến hàm max trong lệnh gọi hàm

1000
7

Ví dụ

1000
1

đầu ra

1000

Phần

heights = [100, 2, 300, 10, 11, 1000]

max_height = max[heights]

print[max_height]
6 làm tương tự như hàm
heights = [100, 2, 300, 10, 11, 1000]

max_height = max[heights]

print[max_height]
7 trong ví dụ trước

Lưu ý rằng câu lệnh if-else được rút gọn thành biểu thức một dòng

Tìm số lớn nhất bằng cách sử dụng hàng đợi heap

Mô-đun

heights = [100, 2, 300, 10, 11, 1000]

max_height = max[heights]

print[max_height]
8 tích hợp trong Python đi kèm với việc triển khai thuật toán hàng đợi ưu tiên

Nói tóm lại, heap là một cây nhị phân trong đó mỗi nút cha có giá trị nhỏ hơn hoặc bằng giá trị của các nút con của nó

Bạn có thể sử dụng hàm

heights = [100, 2, 300, 10, 11, 1000]

max_height = max[heights]

print[max_height]
9 để tìm ra [các] số lớn nhất trong danh sách

Ví dụ

1000
1

đầu ra

1000

Phần kết luận

Hôm nay bạn đã học cách tìm số lớn nhất trong một danh sách

Đầu tiên, bạn đã sử dụng phương pháp “brute-force” để lặp qua danh sách trong khi theo dõi phần tử lớn nhất

Sau đó, bạn đã thấy hàm

1000
4 tích hợp sẵn thực hiện công việc đó cho bạn như thế nào

Cuối cùng, bạn đã thấy các lựa chọn thay thế không phổ biến, chẳng hạn như sử dụng

1000
7 với lambdas hoặc hàng đợi heap

Mỗi cách tiếp cận này đều hoàn thành công việc cho bạn

Vui lòng chọn cách tiếp cận tốt nhất cho tình huống của bạn

Nếu tôi phải tìm phần tử lớn nhất, tôi sẽ chọn cách tiếp cận dễ đọc nhất, đó là hàm

1000
4 tích hợp

Có thể sử dụng Max[] trong chuỗi không?

Phương thức max[] cũng có thể được sử dụng với chuỗi . Trong ví dụ trên, chuỗi lớn nhất dựa trên thứ tự bảng chữ cái được trả về. Trong trường hợp chuỗi, giá trị cao nhất cũng có thể được trả về dựa trên các tham số khác như độ dài của chuỗi nếu tham số key được sử dụng.

Số lớn nhất trong Python là gì?

giá trị, tương ứng với 18.446.744.073.709.551.615 cho loại dữ liệu không dấu và nằm trong khoảng từ -9.223.372.036.854.775.807 đến 9.223.372.036.854.775.807 trong phiên bản có dấu .

Chủ Đề