Từ lâu, nhu cầu thưởng thức âm nhạc đã trở thành một điều không thể thiếu đối với đời sống tinh thần của con người. Bởi âm nhạc giúp bạn giải tỏa được những căng thẳng, mệt mỏi và phiền muộn trong cuộc sống thường ngày. Tuy nhiên, ngày nay nhu cầu, trào lưu âm nhạc cũng dẫn dần thay đổi đã và đang dần chạy theo sự hối hả của cuộc sống ồn ào, và của thị trường kinh tế, để dẫn đến tình trạng rối ren và xô bồ hơn...Chính những điều này cũng làm ảnh hưởng rất lớn đến “gu” âm nhạc của giới trẻ hiện nay.
Nhu cầu nghe nhạc vàng hiện nay
Hiện nay, dòng nhạc trẻ đang thịnh hành ở thị trường âm nhạc nước ta nói chúng, hầu hết nó đều mang sự đến sự sôi động, trẻ trung, và rất phù hợp với cuộc sống hiện tại, bởi thế nó được các bạn trẻ đón nhận nhiều hơn, tích cực hơn. Cũng bởi vậy, mà “gu” thưởng thức âm nhạc của giới trẻ cũng bị ảnh hưởng nhiều, bởi những tác phẩm âm nhạc thị trường. Trước đây, chúng ta có thể thấy những những ca khúc âm nhạc khi được tung ra thị trường thì trước đó là cả một quá trình trải nghiệm rất thực tế, trăn trở, và thai nghén của những nhạc sĩ tài năng. Nhưng hiện nay, thị trường âm nhạc đã khác, quá trình sáng tác nhạc rất sơ sài, không còn quá cẩn thận như trước nữa. Vì thế mà những bản nhạc này không có giá trị sâu sắc và để lại nhiều ấn tượng trong lòng người nghe.
Tóm lại, thưởng thức âm nhạc theo khía cạnh nào, cũng là sở thích và quyền lợi của mỗi các nhân. Nhưng có một điều chúng ta phải luôn nhớ rằng, âm nhạc dù có hiện đại đến đâu đi chăng nữa, thì nó vẫn phải măng bản sắc văn hóa của quê hương, đất nước. Để làm được điều này, thì đòi hỏi các nhạc sĩ sáng tác nhạc, phải biết cách thổi hồn vào tác phẩm, để cho giới trẻ hiểu được, cũng như định hướng được đúng trong việc lựa chọn bản nhạc để nghe. Ngoài ra, lớp trẻ hiện nay ngoài nghe những bản nhạc hiện đại , cũng nên dành thời gian để nghe những bản nhạc trữ tình, truyền thống, để bổ sung, hoản thiện và giúp cho đời sống âm nhạc ngày càng trở nên lành mạnh hơn.
Bạn có nhu cầu nghe nhạc mỗi ngày để tâm hồn luôn thư thái, bằng những điệu nhạc trữ tình du dương và ý nghĩa, nhờ đó mà bạn cảm thấy cuộc sống này tươi đẹp hơn và hài hòa hơn rất nhiều. Ngoài ra bạn cũng có thể trang bị một bộ dàn karaoke, để có thể mở nhạc cho tất cả các thành viên trong gia đình cùng nghe những điệu nhạc này. Nhờ đó mà cải thiện được sở thích âm nhạc của những thanh niên trẻ trong nhà.
Để giúp cho việc nghe nhạc của bạn tuyệt vời nhất, bài viết này Trường Ca Audio sẽ giới thiệu cho bạn một danh sách các bài nhạc trữ tình được yêu thích hiện nay .
Top 100 bài nhạc trữ tình được yêu thích nhất
1. Người Phu Kéo Mo Cau - Quang Lê
2. Nhớ Người Yêu - Trường Vũ ft. Như Quỳnh
3. Nghèo - Trường Vũ
4. Sầu Tím Thiệp Hồng - Mạnh Quỳnh ft. Phi Nhung
5. Xin Làm Người Xa Lạ - Trường Vũ
6. Bông Điên Điển - Phi Nhung
7. Đừng Nói Xa Nhau - Mạnh Quỳnh ft. Phi Nhung
8. Hoa Tím Đợi Chờ - Như Quỳnh
9. Tội Tình - Phi Nhung
10. Áo Mới Cà Mau - Phi Nhung
11. Hoa Tím Bằng Lăng - Trường Vũ
12. Hai Chuyến Tàu Đêm - Quang Lê
13. Trở Về Cát Bụi - Trường Vũ
14. Dù anh nghèo - Phi Nhung ft. Mạnh Quỳnh
15. Đường Tình Đôi Ngã - Thanh Thảo ft. Trường Vũ
16. Liên Khúc Nghèo - Trường Vũ
17. Giọt Lệ Đài Trang - Quang Lê
18. Mưa Đêm Tỉnh Nhỏ - Trường Vũ
19. Mùa Xuân Đó Có Em - Chế Linh
20. Liên Khúc : Nghèo - Nhiều Ca Sĩ
21. Người Tình Không Đến - Như Quỳnh
22. Chuyện Tình Lan Và Điệp - Trường Vũ
23. Hai Đứa Giận Nhau - Như Quỳnh ft. Trường Vũ
24. Hỏi Vợ Ngoại Thành - Chế Thanh
25. Ngày Xưa Anh Nói - Quang Lê ft. Mai Thiên Vân
26. Đêm Cuối - Trường Vũ
27. Sầu Tím Thiệp Hồng - Tuấn Vũ
28. Đôi Mắt Người Xưa - Quang Lê
29. Chiều Nước Lũ - Quang Lê
30. Còn Thương Rau Đắng Mọc Sau Hè - Hương Lan
31. Đừng Nhắc Chuyện Lòng - Phi Nhung
32. Tâm Sự Với Anh - Hương Lan
33. Cung Đàn Có Em - Chế Thanh
34. Cô Hàng Xóm - Quang Lê
35. Được Tin Em Lấy Chồng - Trường Vũ
36. Nhẫn Cỏ Cho Em - Trường Vũ
37. Chuyện Tình Cô Lái Đò Bến Hạ [ Tân Cổ ] - Chí Tâm ft. Hương Lan
38. Tình Bơ Vơ - Trường Vũ
39. Hai Lối Mộng [Mix 2] - Quang Lê
40. Đám Cưới Trên Đường Quê - Khả Tú ft. Mạnh Quỳnh
41. Tím Cả Rừng Chiều - Trường Vũ
42. Đập Vỡ Cây Đàn - Quang Lê
43. Về Quê Ngoại - Quang Lê
44. Về Đâu Mái Tóc Người Thương - Quang Lê
45. Tình Cha - Trường Vũ
46. Thương Chị - Phi Nhung
47. Yêu Chị Hai Lúa - Chế Thanh
48. Cánh Thiệp Hồng - Tuấn Vũ
49. Hạ Buồn - Quang Lê
50. Em Hãy Về Đi - Quang Lê
51. Quê Em Mùa Nước Lũ - Hương Lan
52. Đồi Tím Hoa Sim - Phi Nhung ft. Mạnh Quỳnh
53. Những Đóm Mắt Hỏa Châu - Tâm Đoan
54. Không Giờ Rồi - Trường Vũ
55. Chuyện Ba Mùa Mưa - Quang Lê
56. Nó Và Tôi - Trường Vũ
57. Bông Cỏ May - Trường Vũ
58. Đêm Buồn Tỉnh Lẻ - Quang Lê
59. Chuyện Hẹn Hò - Quang Lê
60. Em Đi Trên Cỏ Non - Hương Lan
61. Chiều Tàn - Như Quỳnh
62. Chờ Anh Hát Lý Duyên Tình - Phi Nhung
63. Đọan Cuối Tình Yêu - Chế Linh
64. Gặp Nhau Làm Ngơ - Tuấn Vũ
65. Duyên Quê - Phi Nhung
66. Bao Giờ Em Lấy Chồng - Mai Thiên Vân
67. Chuyến Đò Không Em - Tuấn Vũ
68. Tủi Phận - Phi Nhung
69. Dấu Chân Kỷ Niệm - Mai Thiên Vân
70. Thành Phố Buồn - Tuấn Vũ
71. Hồn Trinh Nữ - Phi Nhung
72. Giọt Mưa Thu - Phi Nhung
73. Nhà Anh Nhà Em - Tâm Đoan
74. Đường Tình Đôi Ngã - Tuấn Vũ
75. Đôi Mắt Người Xưa - Chế Linh
76. Tội Tình - Quang Lê ft. Mai Thiên Vân
77. Giọng Ca Dĩ Vãng - Chế Linh
78. Đường Tình Đôi Ngã - Tuấn Vũ ft. Giao Linh
79. Những Ngày Xưa Thân Ái - Chế Linh
80. Sao Em Nỡ Đành Quên - Tuấn Vũ
81. Vợ Tôi - Mạnh Quỳnh
82. Căn Nhà Màu Tím [Tân Cổ] - Phi Nhung ft. Mạnh Quỳnh
83. Chuyện Tình La Lan - Phi Nhung
84. Chuyện Tình Hàn Mặc Tử [Tân Cổ] - Chí Tâm ft. Hương Lan
85. Lan Và Điệp - Hương Lan
86. Cho Vừa Lòng Em - Chế Linh
87. Liên Khúc Áo Em Chưa Mặc Một Lần & Vòng Nhẫn Cưới - Mai Thiên Vân ft. Quang Lê
88. Xin Làm Người Xa Lạ - Mạnh Quỳnh
89. Ga Chiều Phố Nhỏ - Chế Linh
90. Người Tình Mùa Đông - Như Quỳnh
91. Ra Giêng Anh Cưới Em - Mạnh Đình ft. Như Quỳnh
92. Gõ Cửa - Như Quỳnh
93. Nối Dây Tơ Hồng - Như Quỳnh
94. Có Bao Giờ - Mạnh Quỳnh
95. Câu Chuyện Đầu Năm - Tuấn Vũ
96. Tôi Sẽ Về - Chế Linh
97. Hoa Tím Bằng Lăng - Mạnh Quỳnh
98. Chuyện Tình Không Dĩ Vãng - Mạnh Quỳnh
99. Gõ Cửa Trái Tim - Quang Lê ft. Mai Thiên Vân
100. Phải Lòng Con Gái Bến Tre - Mai Thiên Vân ft. Quang Lê
Top 100 bài hát nhạc trữ tình này mong rằng sẽ giúp cho bạn thưởng thức âm nhạc một cách trọn vẹn nhất.
Trong hướng dẫn R này, bạn sẽ học lập trình R từ cơ bản để tiến lên.Hướng dẫn này là lý tưởng cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao.R là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất thế giới để phân tích thống kê, mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu.Sự phổ biến của nó được tuyên bố trong nhiều cuộc khảo sát và nghiên cứu gần đây.Ngôn ngữ lập trình R đang trở nên mạnh mẽ từng ngày khi số lượng gói được hỗ trợ tăng lên.Một số công ty CNTT lớn như Microsoft và IBM cũng đã bắt đầu phát triển các gói trên R và cung cấp phiên bản doanh nghiệp của R.
R Hướng dẫn cho người mới bắt đầu cho người dùng nâng cao |
Hoàn thành r hướng dẫn
Hướng dẫn ngôn ngữ R sau đây được thiết kế cho người dùng mới không có nền tảng lập trình hoặc mới với ngôn ngữ lập trình R.Các hướng dẫn này giúp họ bắt đầu với R. Khi bạn hiểu những điều cơ bản và cơ bản của R như nhập và xuất dữ liệu, khám phá dữ liệu và thao tác, bạn có thể chuyển sang hướng dẫn R nâng cao như cách áp dụng vòng lặp và tạo các chức năng trong R.
- Các công ty sử dụng r
- Bắt đầu với r
- Các loại dữ liệu [cấu trúc] trong r
- Tạo dữ liệu mẫu [giả] trong R & NBSP;
- Nhập dữ liệu vào R & NBSP;
- Xuất dữ liệu trong r
- Sao chép dữ liệu từ Excel sang R
- Tải và lưu dữ liệu với r
- Khám phá dữ liệu với r
- Thao tác dữ liệu với r
- Thao tác dữ liệu với gói dplyr
- Thao tác dữ liệu với gói dữ liệu.
- Nếu khác và lồng nhau nếu khác trong r
- Chuyển đổi dữ liệu với r
- Vòng lặp với r
- Trực quan hóa dữ liệu với GGPLOT2
- Xử lý lỗi trong r
- Chuyển đổi một yếu tố thành số nguyên
- Chức năng ký tự
- Áp dụng chức năng trên các hàng
- Cột giữ / thả với r
- Tham gia và sáp nhập với r
- Tóm tắt dữ liệu với r
- Các nhà khai thác lập chỉ mục trong danh sách
- Chia khung dữ liệu
- Chuyển đổi dữ liệu từ rộng sang định dạng dài
- R Chức năng nào được giải thích
- Cách cập nhật phần mềm r
- Chuyển đổi đường dẫn tệp Backslash sang Slash chuyển tiếp
- Gửi email từ r
- Chạy các truy vấn SQL trong r
- Đo thời gian thực hiện của mã r
- Cài đặt gói lưu trữ
- Xóa các cột trong đó một số % giá trị bị thiếu nhất định
- Chuyển đổi nhiều biến số thành yếu tố
- Trích xuất các biến số và yếu tố
- Cài đặt gói R từ tài khoản GitHub
- Ứng dụng Trình tạo mật khẩu với r
- Đọc các tệp CSV lớn
- Tạo các cột giả từ các biến phân loại
- Chuyển đổi các biến phân loại thành số
- Cài đặt và tải nhiều gói r
- Tạo hoạt hình trong r
- Chụp ảnh màn hình trang web bằng R
- Chạy Python từ r
- Gói Caret [Phần I]
- Gói Caret [Phần II]
- Trang web WebScraping với r
- Tạo bản đồ tương tác
- Mở và đóng URL qua r
- Ước gì Giáng sinh với r
- Web Scrape Google News
- Xử lý cookie trong selen
- Dịch trang web trong khi cạo
- R bao cho Google ảnh API
- Tích hợp R với PHP
- Khắc phục lỗi R: toán tử $ không hợp lệ đối với các vectơ nguyên tử
Khoa học dữ liệu với hướng dẫn R
Những hướng dẫn này nhằm vào những người muốn xây dựng sự nghiệp trong mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu.Nó bao gồm các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau, học máy và thống kê với R. Nó giải thích cách thực hiện thống kê mô tả và suy luận, hồi quy tuyến tính và logistic, chuỗi thời gian, lựa chọn thay đổi và giảm kích thước, phân loại, phân tích giỏ thị trường, rừng ngẫu nhiên, kỹ thuật hòa tấu, kỹ thuật,Phân cụm và nhiều hơn nữa.
- Hồi quy tuyến tính với r
- Hồi quy logistic với r
- 15 loại hồi quy
- Phân tích cụm với r
- Xác thực phân tích cụm
- Cây quyết định trên dữ liệu tín dụng
- Rừng ngẫu nhiên giải thích
- Mô hình tăng gradient [GBM] với r
- Hỗ trợ máy vector [SVM] trong r
- Hàng xóm k-gần nhất sử dụng r
- Phân tích rổ thị trường
- Mô hình arima với r
- Giảm kích thước với r
- Sửa hợp đồng với r
- Học khu vực dưới đường cong [AUC]
- Hệ số Gini, hồ sơ chính xác tích lũy, AUC
- Trọng số trong cây quyết định và SVM
- Cây quyết định: Biểu đồ Ctree tùy chỉnh
- Train Rừng ngẫu nhiên với Gói Caret
- Thiếu giá trị cắt bỏ với rừng ngẫu nhiên
- Tăng tốc rừng ngẫu nhiên với r
- Lựa chọn thay đổi với gói Boruta
- Lựa chọn / giảm biến với r
- Lựa chọn biến - Wald Chi Square
- Dự đoán biến phụ thuộc biến đổi
- Học tập: Stacking [pha trộn]
- Thuật toán học máy song song
- Cách sửa chữa sự mất cân bằng lớp / sự kiện hiếm
- Thiếu sự buộc tội với gói chuột
- Dự đoán các chức năng trong r
- Chia dữ liệu vào các bộ dữ liệu đào tạo và xác nhận
- R chức năng: Bàn tăng và nâng
- Tự động tạo công thức mô hình
- Tính toán AUC của bộ dữ liệu đào tạo
- R Chức năng: Thống kê AUC và KS
- Hai cách để đào tạo một mô hình với r
Khai thác văn bản với r
Những hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu những điều cơ bản của khai thác văn bản với R. Nó bao gồm các hướng dẫn về trích xuất và phân tích dữ liệu từ Facebook và Twitter.Nó cũng giải thích cách tạo Word Cloud bằng nhân khẩu học và thực hiện phân tích tình cảm với R.
- Văn bản khai thác cơ bản
- Tạo wordcloud với r
- Tạo WordCloud theo nhân khẩu học
- Phân tích Twitter với r
- Khai thác dữ liệu Facebook với r
R Lập trình viên / Công việc phân tích - Mới!New!
Để tìm việc làm trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng R dễ dàng hơn, chúng tôi đã đối chiếu các công việc liên quan đến lập trình R từ các cổng công việc khác nhau.Bạn sẽ tìm thấy một loạt các vai trò công việc dựa trên nhiều năm kinh nghiệm và địa điểm của bạn.R công việc
Hướng dẫn sáng bóng
Trong phần này, chúng tôi đề cập đến các tài nguyên liên quan đến gói sáng bóng.Đây là một gói rất mạnh để xây dựng ứng dụng web trong R. Không giống như các công cụ trực quan hóa dữ liệu được cấp phép khác như Tableau, Qlikview và PowerBi, nó có sẵn miễn phí.Nó rất linh hoạt về mặt tùy biến.Bạn có thể tùy chỉnh nó nhiều như bạn muốn
- Hướng dẫn sáng bóng với các ví dụ
- Bao gồm JavaScript và CSS trong sáng bóng
- Thêm bộ tải cho các tác vụ nặng tính toán
- Xây dựng trang đăng nhập trong sáng bóng
- Thêm chế độ tối vào các ứng dụng sáng bóng
- Hộp giá trị và thông tin trong Shiny và Rmarkdown
- BẢNG HTML kiểu
- Hiển thị trò chơi khi ngắt kết nối sáng bóng
- Sao chép vào bảng tạm trong ứng dụng sáng bóng
- Trình chỉnh sửa văn bản phong phú trong Shiny
- Excel như bộ lọc trong sáng bóng
- Thanh tìm kiếm với các đề xuất trong sáng bóng
R Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn
Hướng dẫn này giúp bạn chuẩn bị phỏng vấn cho các lập trình viên R và vai trò của các nhà khoa học dữ liệu.Nó bao gồm hơn 75 câu hỏi phỏng vấn với câu trả lời chi tiết.Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ có cơ hội công bằng để phá vỡ cuộc phỏng vấn kỹ thuật.R Câu hỏi phỏng vấn
R Interview Questions
Câu hỏi thường gặp
R có thể được chạy trên máy tính xách tay và máy tính để bàn cấp thấp có bộ xử lý RAM 4GB và I3.Đó là một huyền thoại rằng R cần một hệ thống mạnh mẽ.Rõ ràng, nếu bạn cần xử lý các bộ dữ liệu lớn, bạn sẽ cần nhiều bộ nhớ hệ thống hơn với bộ xử lý mạnh mẽ.Vì vậy, trong khi một máy tính xách tay ít tốn kém hơn là đủ để thực hành lập trình R và thuật toán sử dụng nhiều bộ nhớ đòi hỏi một máy tính xách tay hiệu suất cao.
Bạn có thể tải xuống r bằng cách truy cập trang web chính thức của dự án R - r.Sau đó nhấp vào liên kết "CRAN" nằm ở phía bên trái của trang.Chọn quốc gia của bạn và nhấp vào liên kết có sẵn cho vị trí của bạn.Tải xuống R dựa trên hệ điều hành trong máy tính xách tay của bạn.CRAN" located at the left hand side of the page. Choose your country and click on the link available for your location. Download R based on operating system in your laptop.
Rstudio có thể được tải xuống từ đây - rstudio.Sau khi tải xuống, cài đặt là thẳng.Chỉ cần chạy và tiến hành nhấn nút tiếp theo.
R được sử dụng cho một loạt các mục đích, từ xây dựng mô hình dự đoán đến loại bỏ web.Bước đầu tiên, bạn nên tập trung vào những điều cơ bản của R. sau khi thực hiện, nó giúp bạn nhảy sang các khái niệm lập trình nâng cao hơn.R có một số gói cho khoa học dữ liệu dễ sử dụng nhưng yêu cầu một số nền tảng về thống kê.Nếu bạn đã có kiến thức tốt về số liệu thống kê, các gói này rất dễ dàng.Làm cho lịch trình của bạn và làm theo nó mà không gian lận.Nếu bạn đã sẵn sàng để nỗ lực học cách thao tác dữ liệu bằng R và có thể dành 8 giờ mỗi ngày, bạn có thể học nó trong một tuần.Khi bạn hoàn thành, hãy sử dụng các thuật toán thống kê khác nhau trong R. Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn công khai để thực hành
Rstudio cũng sử dụng R trong xử lý.Rstudio là IDE cung cấp giao diện đẹp cho mã viết thay vì giao diện R U.Tóm lại, bạn nên tập trung vào việc học R. Bạn sẽ cảm thấy thoải mái với Rstudio trong vài phút, đó là một miếng bánh.
Bạn có thể theo các liên kết ở trên và đặt câu hỏi của bạn liên quan đến chủ đề trong phần bình luận.Bạn cũng có thể đăng ký trên StackOverflow và đặt câu hỏi của bạn