Trình thu thập dữ liệu web Python geeksforgeeks

Bản thân việc quét web không phải là bất hợp pháp. Trên thực tế, việc quét web hoặc thu thập dữ liệu web trước đây được liên kết với các công cụ tìm kiếm nổi tiếng như Google hoặc Bing. Các công cụ tìm kiếm này thu thập dữ liệu các trang web và lập chỉ mục trang web

Bắt đầu với quá trình quét web yêu cầu sau

Yêu cầu nhập khẩu

1. xlrd

xlrd là module cho phép Python đọc dữ liệu từ file Excel

Cài đặt

cài đặt pip xlrd

2. selen

Selenium WebDriver là một trong những công cụ phổ biến nhất cho Tự động hóa giao diện người dùng web

Cài đặt

cài đặt selen

3. súp đẹp

Beautiful Soup là một thư viện giúp bạn dễ dàng lấy thông tin từ các trang web

Cài đặt

cài đặt pip beautifulsoup4

4. gấu trúc

Pandas là gói Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, linh hoạt và biểu cảm được thiết kế để làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu có cấu trúc [dạng bảng, đa chiều, có khả năng không đồng nhất] vừa dễ dàng vừa trực quan

Cài đặt

pip cài đặt gấu trúc

5. xlwt

xlwt là thư viện dành cho nhà phát triển sử dụng để tạo tệp bảng tính tương thích với Microsoft Excel phiên bản 95 đến 2003

Cài đặt

cài đặt pip xlwt

Trong các bước sau, chúng tôi đang thực hiện Quét web để tìm nạp thông tin chi tiết của Tổ chức

Bước 1. Nhập khẩu nhập khẩu

import xlrdfrom selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdimport xlwtfrom xlwt import WorkbookStep 2: Importing the imports

Bước 2. tạo đối tượng cho Sheet Excel

wb1 = Workbook[]

Bước 3. tạo Sheet trong Excel

sheet1 = wb1.add_sheet['Sheet 1']

Bước 4. Các biến cho Cột và Hàng để xử lý vòng lặp

col=0row=0

Bước 5. Biến cho Đường dẫn của Trang tính Excel chứa tập dữ liệu được sử dụng để Cạo

loc = ["C:/Users/Thinksprout Infotech/Desktop/CompReg_31AUGUST2020.xlsx"]

Chúng tôi đang sử dụng trình duyệt Chrome thử nghiệm

Bắt buộc phải có trình duyệt chrome

Mô phỏng các bản phân phối phổ biến bằng Python. Nhà đầu tư theo hướng dữ liệu

Mối quan tâm đến học máy và khoa học dữ liệu đã tăng lên với tốc độ nhanh chóng trong những năm gần đây. Ngày càng có nhiều sinh viên…

www. nhà đầu tư dữ liệu. com

Kiểm tra Phiên bản Chrome của bạn và tải xuống Phiên bản tương thích với phiên bản của bạn

Có thể tải xuống Trình điều khiển trình duyệt web Chrome Test từ

Tải xuống - ChromeDriver - WebDriver cho Chrome

Trình điều khiển web dành cho Chrome

Trình điều khiển web dành cho Chrome Chromedriver. crom. tổ chức

Bước 6. Biến để đặt vị trí trình điều khiển trình duyệt web thử nghiệm

driver = webdriver.Chrome["C:/Users/ Thinksprout Infotech /Desktop/chromedriver_win32/chromedriver"

Bước 7. Đối tượng Workbook để đọc Dataset từ excel

wb = xlrd.open_workbook[loc]sheet = wb.sheet_by_index[0]

Bước 8. duyệt qua Bộ dữ liệu

Tiếp tục Vòng lặp cho đến khi kết thúc

for i in range[sheet.nrows]:      cin = sheet.cell_value[i, 0]      name = sheet.cell_value[i, 1]

Bước 9. URL được tìm kiếm trên web

________số 8

Bước 10. Gửi dữ liệu URL tới trình duyệt Web

driver.get[stuff_in_string]content = driver.page_sourcesoup = BeautifulSoup[content,"html.parser"]

Bước 11. Dữ liệu cho Thẻ trang web thực tế phải được loại bỏ và Dữ liệu phải được tìm nạp

cho e. g

https. // thinksproutinfotech. com

Nếu chúng tôi muốn lấy Tên Thinksprout Infotech từ URL trang web Tổ chức của tôi

Nhấp chuột phải vào Trang web —> nhấp vào kiểm tra

wb1 = Workbook[]
0

Bước 12. Xuất dữ liệu sang bảng tính Excel mới

wb1 = Workbook[]
1

Bước 13. Đóng trình duyệt Chrome thử nghiệm

wb1 = Workbook[]
2

Vòng lặp này sẽ tiếp tục cho đến khi toàn bộ dữ liệu từ tập dữ liệu không được phân tích cú pháp

Phần kết luận

Sau mỗi lần thực thi thành công dữ liệu từ tập dữ liệu, Trình duyệt thử nghiệm Chrome sẽ tự khởi động lại để tiếp tục với Giá trị dữ liệu từ dữ liệu

Khi chia sẻ dữ liệu và tìm nạp các giá trị đồng thời, nó sẽ lưu trữ dữ liệu được tìm nạp vào trang tính Excel mới. Việc thực thi đồng thời được thực hiện vì việc lưu trữ dữ liệu trong Tuple, List hoặc Dictionary có thể gây ra Mất dữ liệu do lỗi kết nối internet

Python có thể được sử dụng cho trình thu thập dữ liệu web không?

Tạo trình thu thập dữ liệu web bằng Scrapy cho Python. Phát triển trình thu thập dữ liệu web với Scrapy, một khung mạnh mẽ để trích xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu web . Nếu bạn muốn có cái nhìn tổng quan về web scraping bằng Python, hãy tham gia khóa học DataCamp's Web Scraping with Python.

Làm cách nào để tạo trình thu thập dữ liệu web bằng Python?

Quy trình làm việc cơ bản của trình thu thập dữ liệu web nói chung như sau. .
Nhận URL ban đầu. .
Trong khi thu thập dữ liệu trang web, chúng tôi cần tìm nạp nội dung HTML của trang, sau đó phân tích cú pháp để lấy URL của tất cả các trang được liên kết với trang này
Đặt các URL này vào hàng đợi;

Sự khác biệt giữa trình thu thập dữ liệu web và quét web là gì?

Quá trình thu thập dữ liệu web thường ghi lại thông tin chung, trong khi quá trình quét web tập trung vào các đoạn mã tập dữ liệu cụ thể . Quét web, còn được gọi là trích xuất dữ liệu web, tương tự như thu thập dữ liệu web ở chỗ nó xác định và định vị dữ liệu mục tiêu từ các trang web.

Google có phải là trình thu thập dữ liệu web hay trình quét web không?

Các công cụ tìm kiếm nổi tiếng như Google, Yahoo và Bing thực hiện thu thập dữ liệu web và sử dụng thông tin này để lập chỉ mục các trang web.

Chủ Đề