Bạn có thể nhập toán bằng Python không?

print[math.tau]
3 là một mô-đun tích hợp trong thư viện chuẩn Python 3 cung cấp các hàm và hằng số toán học tiêu chuẩn. Bạn có thể sử dụng mô-đun
print[math.tau]
3 để thực hiện các phép tính toán học khác nhau, chẳng hạn như các phép tính số, lượng giác, logarit và hàm mũ

Hướng dẫn này sẽ khám phá các hằng số và hàm phổ biến được triển khai trong mô-đun

print[math.tau]
3 — và cách sử dụng chúng

Các hằng số mô-đun
print[math.tau]
3

Có một số hằng số tích hợp sẵn trong mô-đun

print[math.tau]
3. Chúng tôi sẽ đề cập đến một số hằng số quan trọng nhất trong phần này

print[math.tau]
9

Số 𝜋 là một hằng số toán học, xấp xỉ bằng 3. 14159. Sau khi nhập mô-đun

print[math.tau]
3, bạn chỉ cần viết
print[math.tau]
9 để truy cập số 𝜋

import math
print[math.pi]
3.141592653589793

Hãy sử dụng số 𝜋 để tính diện tích hình tròn. Công thức tính diện tích hình tròn như sau

$Diện tích = \pi r^2$

print[math.tau]
0
print[math.tau]
1

print[math.tau]
22

Hằng số τ trả về một giá trị gần như chính xác là $2\pi$. Hãy in giá trị của nó

print[math.tau]
print[math.tau]
2

print[math.tau]
23

Chúng ta có thể truy cập số e [hoặc số Euler] đơn giản bằng cách sử dụng hằng số

print[math.tau]
23

print[math.tau]
7____18

print[math.tau]
25

Hằng số

print[math.tau]
25 là viết tắt của Not a Number và nó có thể khởi tạo các biến không phải là số. Về mặt kỹ thuật, kiểu dữ liệu của hằng số
print[math.tau]
25 là float;

print[math.tau]
2____23

print[math.tau]
28

Hằng số

print[math.tau]
28 đại diện cho một dấu chấm động vô cực dương. Nó có thể đại diện cho cả hằng số vô cực dương và vô cực âm, như sau

3.141592653589793
0
3.141592653589793
1

Chức năng mô-đun
print[math.tau]
3

Mô-đun

print[math.tau]
3 cung cấp nhiều hàm toán học cho nhiều ứng dụng khoa học và kỹ thuật khác nhau, bao gồm các ứng dụng sau

  • hàm số
  • Hàm lũy thừa và logarit
  • Hàm lượng giác
  • Chức năng chuyển đổi góc
  • hàm hypebol
  • và một số chức năng đặc biệt

Tuy nhiên, chúng tôi sẽ chỉ thảo luận về những điều quan trọng nhất trong phần này. Hãy khám phá chúng

Hàm số

print[math.tau]
72

Phương thức

print[math.tau]
72 ánh xạ một số dấu phẩy động thành số nguyên kế tiếp nhỏ nhất

3.141592653589793
2
3.141592653589793
3

print[math.tau]
74

Phương thức

print[math.tau]
74 ánh xạ một số dấu phẩy động thành số nguyên đứng trước lớn nhất

3.141592653589793
4
3.141592653589793
5

print[math.tau]
76

Phương thức

print[math.tau]
77 trả về tích của tất cả các số tự nhiên nhỏ hơn hoặc bằng
print[math.tau]
78, nếu
print[math.tau]
78 là một số nguyên dương. Tuy nhiên, nếu
print[math.tau]
80, nó sẽ trả về
print[math.tau]
81. Mã bên dưới sử dụng
print[math.tau]
76 để tính $5. $

3.141592653589793
6
3.141592653589793
7

print[math.tau]
83

Phương thức

print[math.tau]
83 trả về mẫu số chung lớn nhất cho hai số;

Ví dụ GTCD của 25 và 120 là 5 nên ta có thể chia cả tử và mẫu cho 5 để được phân số rút gọn [e. g. , $\frac{25}{120} = \frac{5}{24}$]. Hãy xem nó hoạt động như thế nào

3.141592653589793
8
3.141592653589793
9

print[math.tau]
85

Phương thức

print[math.tau]
85 loại bỏ dấu âm của một số đã cho, nếu có và trả về giá trị tuyệt đối của nó dưới dạng float

print[math.tau]
00
print[math.tau]
01

Hàm lũy thừa và logarit

print[math.tau]
87

Phương thức

print[math.tau]
87 trả về một giá trị dấu phẩy động biểu thị giá trị của x theo lũy thừa của y $[x^y]$. Hãy thử phương pháp
print[math.tau]
87 bằng cách dự đoán một khoản đầu tư. Để làm được điều đó, chúng tôi cần biết khoản tiền gửi ban đầu, lãi suất hàng năm và số năm bạn đầu tư tiền của mình vào tài khoản đầu tư. Cuối cùng, bằng cách sử dụng công thức sau, chúng ta có thể tính toán số tiền cuối cùng của khoản đầu tư

${số tiền} = tiền gửi[1+tiền lãi]^{năm}$

Ví dụ: hãy xem xét các giá trị sau

  • Tiền gửi ban đầu. 10.000 USD
  • Lãi suất hàng năm. 4%
  • Số năm. 5

Mã tính toán số tiền cuối cùng gửi vào tài khoản đầu tư sau năm năm

print[math.tau]
02
print[math.tau]
03

Phương thức

print[math.tau]
20 luôn trả về giá trị dấu phẩy động, Hãy kiểm tra kiểu dữ liệu của giá trị trả về của hàm

print[math.tau]
04
print[math.tau]
05

print[math.tau]
21

Phương pháp

print[math.tau]
22 bằng $e^x$, trong đó $e$ là số Euler. Có thể nói phương thức
print[math.tau]
22 tương đương với câu lệnh bên dưới

________ 106 ________ 107 ________ 108

print[math.tau]
24

Phương thức

print[math.tau]
24 trả về căn bậc hai của một số. Hãy thử nó

print[math.tau]
09
print[math.tau]
10

print[math.tau]
26

Phương thức

print[math.tau]
26 chấp nhận hai đối số,
print[math.tau]
28 và
print[math.tau]
29, trong đó giá trị mặc định của cơ sở là $e$. Vì vậy, phương thức trả về logarit tự nhiên của x $[\log_e x]$ nếu chúng ta chỉ truyền một đối số. Mặt khác, nếu chúng ta cung cấp hai đối số, nó sẽ tính logarit của x với cơ số đã cho [$\log_b x$]. Hãy tính các logarit khác nhau

print[math.tau]
11
print[math.tau]
12

Dòng đầu tiên trả về logarit tự nhiên của 10 và dòng thứ hai trả về logarit của 10 cho cơ số 3

Mặc dù chúng tôi có thể tính logarit của bất kỳ số nào đối với cơ số 10 bằng cách sử dụng

print[math.tau]
30, nhưng mô-đun
print[math.tau]
3 cung cấp một phương pháp chính xác hơn để thực hiện phép tính tương tự. Hãy cùng kiểm tra nào

print[math.tau]
13
print[math.tau]
14

Hàm lượng giác

Mô-đun

print[math.tau]
3 cũng cung cấp một số phương pháp hữu ích để thực hiện phép đo lượng giác. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách tính sin, cosin và tang của một giá trị đã cho bằng các phương pháp sau được cung cấp trong mô-đun
print[math.tau]
3

print[math.tau]
34

Phương thức

print[math.tau]
34 trả về sin của một giá trị đã cho, trong đó giá trị phải tính bằng radian. Giá trị được trả về là một số dấu phẩy động giữa -1 và 1

print[math.tau]
15
print[math.tau]
16

print[math.tau]
36

Phương thức

print[math.tau]
36 trả về cosin của một giá trị nhất định và giống như phương thức
print[math.tau]
34, giá trị phải tính bằng radian. Giá trị được trả về là một số dấu phẩy động giữa -1 và 1

print[math.tau]
17
print[math.tau]
18

print[math.tau]
39

Phương thức

print[math.tau]
39 trả về một giá trị dấu phẩy động đại diện cho tiếp tuyến của một giá trị đã cho. Giá trị phải tính bằng radian. Hãy tìm tiếp tuyến của các góc khác nhau

print[math.tau]
19
print[math.tau]
0

GHI CHÚ

Mô-đun

3.141592653589793
01 cung cấp hai phương pháp hữu ích để chuyển đổi góc. Để chuyển đổi một góc cho sẵn từ radian sang độ, hãy sử dụng
3.141592653589793
02 và để chuyển đổi một góc cho sẵn từ độ sang radian, hãy sử dụng
3.141592653589793
03

Hàm Hyperbolic

Các hàm hyperbol khá giống với các hàm lượng giác; . Mô-đun

print[math.tau]
3 cung cấp tất cả các hàm hypebol xuất hiện trong các ứng dụng khoa học và kỹ thuật, như sau

HàmMô tả
3.141592653589793
05tính cosin hypebol của x.
3.141592653589793
06 tính sin hyperbol của x.
3.141592653589793
07tính tang hyperbol của x.
3.141592653589793
08tính cosin hyperbol nghịch đảo của x.
3.141592653589793
09tính sin hyperbol nghịch đảo của x.
3.141592653589793
10tính tang hyperbol nghịch đảo của x

Hãy thực hiện một số tính toán bằng cách sử dụng các hàm hypebol

print[math.tau]
1
print[math.tau]
2

Phần kết luận

Module tích hợp sẵn

print[math.tau]
3 bao gồm một số hằng và phương thức hỗ trợ các phép toán từ cơ bản đến nâng cao. Chúng tôi đã khám phá một số hằng số và phương pháp quan trọng nhất và được sử dụng rộng rãi, bao gồm số, lũy thừa và logarit, hàm lượng giác, v.v.

Khoa học dữ liệuthư viện toánpythonHướng dẫn

Giới thiệu về tác giả

Mehdi Lotfinejad

Mehdi là Kỹ sư dữ liệu cao cấp và Trưởng nhóm tại ADA. Anh ấy là một huấn luyện viên chuyên nghiệp, người thích viết các hướng dẫn phân tích dữ liệu

Làm cách nào để cài đặt toán học trong Python?

Như tôi đã đề cập trước đó, mô-đun toán học được đóng gói cùng với bản cài đặt Python tiêu chuẩn. Vì vậy, nó là một mô-đun Python tích hợp sẵn và để sử dụng nó, bạn chỉ cần nhập nó . In ra kiểu[] của toán học sẽ cho bạn biết đó là một mô-đun. dir[] sẽ cung cấp cho bạn tất cả các thuộc tính và phương thức có sẵn trong toán học.

Có thư viện toán học bằng Python không?

math là một mô-đun tích hợp sẵn trong thư viện chuẩn Python 3 cung cấp các hằng số và hàm toán học tiêu chuẩn.

Toán học có được cài đặt sẵn trong Python không?

Python có mô-đun toán học tích hợp sẵn . Nó là một mô-đun tiêu chuẩn, vì vậy chúng tôi không cần phải cài đặt nó một cách riêng biệt. Chúng tôi chỉ phải nhập nó vào chương trình mà chúng tôi muốn sử dụng.

Chủ Đề