Toàn vẹn dữ liệu là để bảo vệ dữ liệu khỏi những người không được phép hoặc không được quyền thay đổi. ALCOA là một trong những mô hình triển khai an toàn và toàn vẹn dữ liệu trong nghành Dược phẩm.
Toàn vẹn dữ liệu là yếu tố rất quan trọng trong bất kì nghành công nghiệp nào, và nó đặc biệt quan trọng trong nghành công nghiệp Dược phẩm nơi mà dữ liệu bị lỗi có thể gây ra trầm trọng tới sức khỏe và tính mạng con người. Toàn vẹn dữ liệu định nghĩa là bảo đảm tính nhất quán và chính xác từ đầu đến cuối vòng đời sản phẩm. Dữ liệu nhất quán [không thay đôi từ khi bắt đầu tới kết thúc] nó cũng là để bảo vệ dữ liệu thậm chí toàn vẹn dữ liệu và an toàn dữ liệu, quy trình đầy đủ được tuân thủ và không thiếu bất kì hành động nào.
Nguyên tắc của toàn vẹn và an toàn dữ liệu cần phải có tiêu chuẩn hóa quy định điều đó chuẩn hóa quá trình thực hiện và nâng cao chất lượng sản phẩm. Đó là lý do vì vào mô hình ALCOA được hình thành. Dựa vào nguyên tắc trong mô hình ALCOA dữ liệu cần phải được tuân thủ theo 5 nguyên tắc để bảo đảm toàn vẹn dữ liệu: Phụ thuộc [attributable] rõ ràng [legible] đồng thời [contemporaneous] nguồng gốc nguyên bản [original] chính xác [accurate]
1. Nguyên tắc phụ thuộc [attributable]
Mỗi phần dữ liệu thuộc về một người tạo ra nó. Dữ liệu này cần phải ghi chi tiết thông tin về người tạo ra nó, thời điểm tạo ra dữ liệu. Thông tin phải được hoàn thành đồng thời thông qua bản giấy [chữ ký, thông tin cơ bản..v.v.] hoặc bản điện tử [thông qua hệ thống điện tử]. Gợi ý của tiêu chuẩn thực hành tốt tài liệu [GDP] cần phải có chữ ký, tên, nhật ký thay đổi. Điều này làm cho dễ dàng hơn trong việc ghi lại các dữ liệu.
2. Nguyên tắc rõ ràng [Legible]
Tất cả dữ liệu cần phải ghi chép rõ ràng và không thay đổi. Dữ liệu sẽ được sử dụng bởi nhiều người và sử dụng nhiều lần do đó phải nguyên tắc rõ ràng để phục vụ tất cả mọi người. Để dữ liệu rõ ràng GDP khuyên bạn nên dùng bút mực không tẩy xóa được, và có đủ không gian chống cho dữ liệu trong các form tài liệu.
3. Nguyên tắc đồng thời [Contemporaneous]
Dữ liệu luôn được ghi chép đồng thời tại thời điểm hành động hoặc công việc diễn ra. Đảm bảo không có tài liệu nào được ghi lại khi hành động và công việc đã được thực hiện xong. Tất cả các mốc thời gian, ngày tháng thể hiện độ tin cậy của dữ liệu, ngược lại sẽ được coi là dữ liệu không đáng tin cậy và có thể bị loại bỏ.
4. Nguyên tắc nguyên bản [original]
Có một giao thức để nhập dữ liệu lần đầu tiên là điều rất quan trọng. Có thể là một biểu mẫu, báo cáo, một sổ ghi chép chuyên dụng hoặc một cơ sở dữ liệu sẽ giải quyết được rất nhiều vấn đề liên quan đến tính nguyên bản dữ liệu. Có một quy trình ghi chép tiêu chuẩn sẽ giải quyết nhiều vấn đề liên quan đến tính nguyên bản cúa dữ liệu. Lời khuyên chung là đảm bảo dữ liệu được đòng bộ hóa, thậm chí co một hệ thống máy tính trung tâm để đảm bảo tất cả các dữ liệu được đồng bộ hóa.
5. Nguyên tắc chính xác
Đạt được độ chính xác của dữ liệu có nghĩa là đảm bảo rằng dữ liệu không có sai sót, đầy đủ, trung thực và nó phản ánh những quan sát được thực hiện. Chỉnh sửa dữ liệu mà không ghi nhật ký có nghĩa là độ chính xác của bị mất đi, vì vậy điều quan trọng là phải luôn ghi lại ai, khi nào và tại sao đã thay đổi bản ghi dữ liệu. Khi nói đến độ chính xác, thì phải được lưu giữ ở một tiêu chuẩn cao. Kiểm tra nhân chứng là một kỹ thuật được sử dụng khi ghi lại dữ liệu quan trọng để đảm bảo tính chính xác của nó. Kết hợp kiểm tra độ chính xác của hệ thống máy tính [nếu có] cũng là một việc nên làm.
Tham khảo một số bài viết về ứng dụng phòng sạch tại đây!
Trong những năm qua, tính toàn vẹn của dữ liệu đã là một vấn đề cấp bách, với các vụ đánh cắp dữ liệu trực tuyến đang trở thành tiêu đề. Việc đánh cắp dữ liệu đã khiến nhiều doanh nghiệp và cá nhân bị mất tài sản có giá trị lớn.
Toàn vẹn dữ liệu là một phương pháp hiện đại giúp bạn ít bị tấn công mạng hơn. Vì bất kỳ ai cũng có thể là nạn nhân của một vi phạm an ninh, việc bỏ qua nó là một hành động bất cẩn.
Bài viết này sẽ thảo luận về các kiểu toàn vẹn dữ liệu khác nhau, tầm quan trọng của tính toàn vẹn dữ liệu và cách đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
Toàn vẹn dữ liệu là gì?
Trước khi có thể bảo mật dữ liệu hoàn toàn, bạn cũng phải xem xét tính an toàn của dữ liệu này và cách chúng được xử lý. Một chút hiểu sai hoặc trộn lẫn có thể dẫn đến những trường hợp không thể tránh khỏi.
Tầm quan trọng của bảo mật dữ liệu mở rộng đến các doanh nghiệp; nó cũng áp dụng cho các cá nhân. Để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi bị rò rỉ, bạn cần đánh giá việc xử lý nội bộ. Việc xác thực dữ liệu và theo dõi hệ thống để kiểm tra lỗi giúp giảm nguy cơ phân loại sai hoặc thay đổi dữ liệu. Bất kể bạn lưu trữ hoặc truy cập thông tin nhạy cảm trong bao lâu, cơ sở dữ liệu an toàn với tính toàn vẹn hoàn toàn sẽ tiếp tục cung cấp khả năng bảo vệ khỏi mục đích xấu.
Các loại toàn vẹn dữ liệu
Hãy tưởng tượng làm việc trong một công ty có nhiều phòng ban cùng với các nhân viên khác. Giả sử, những nhân viên này làm việc trong hai lĩnh vực khác nhau như y tế và tài chính. Điều đó có yêu cầu bạn phải lưu trữ thông tin của họ hai lần không? Không, bạn không.
Tính toàn vẹn của dữ liệu duy trì rằng không có dữ liệu nào phải được sao chép một cách không phù hợp. Việc lựa chọn, xóa và phân bổ dữ liệu nhạy cảm góp phần vào độ chính xác của nó.
Dưới đây là bốn kiểu toàn vẹn dữ liệu chính.
1. Tính toàn vẹn của miền
Giả sử bạn có một đơn vị lưu trữ có tiêu đề “Tiền lương cho người lao động” và bạn muốn nhập lương của tất cả nhân viên trong đó. Tính toàn vẹn của miền đảm bảo chỉ có mục nhập tăng giá trị được chấp nhận. Nó bao gồm một số giá trị có thể chấp nhận được nhập vào một cột và lọc các mục nhập không mong muốn.
Tính toàn vẹn của miền sử dụng các ký tự, văn bản, ngày tháng và hơn thế nữa. Ví dụ: nếu bạn đang tạo một mục nhập cho một cột, thì cột đó cũng phải nằm trong miền của kiểu dữ liệu.
2. Tính toàn vẹn của thực thể
Tính toàn vẹn của thực thể giúp phân biệt hai hoặc nhiều kiểu dữ liệu tương tự có thể gây nhầm lẫn cho việc truy xuất. Nó cho phép bạn chọn dữ liệu từ một bảng bằng cách đảm bảo rằng mỗi hàng trong bảng là duy nhất.
Tính toàn vẹn của thực thể được thực hiện bằng cách sử dụng các khóa chính duy nhất. Ví dụ, hai công nhân của bạn có tên Anderson và bạn muốn xác định vị trí của một trong số họ. Việc phân biệt hai trường dữ liệu này bằng khóa chính cho phép bạn nhập dữ liệu bạn định truy xuất một cách nhanh chóng.
3. Tính toàn vẹn tham chiếu
Tính toàn vẹn của dữ liệu tham chiếu chủ yếu được áp dụng khi duy trì cơ sở dữ liệu. Nó liên quan đến việc sử dụng các khóa ngoại để thay đổi cơ sở dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của nó.
Tính toàn vẹn của dữ liệu tham chiếu tuyên bố rằng khóa ngoại tham chiếu đến khóa chính trong bảng thứ hai phải có giá trị rỗng trong bộ lưu trữ đầu tiên hoặc có mặt trong bộ lưu trữ thứ hai, với các quy tắc cụ thể về những gì khóa ngoại có thể thay đổi. Việc hạn chế quyền truy cập và khả năng biên tập của khóa ngoại sẽ bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu của dữ liệu chính.
4. Tính toàn vẹn do người dùng xác định
Tất cả ba kiểu toàn vẹn dữ liệu được đề cập ở trên đều hiệu quả – nhưng không đủ để chống gián đoạn dữ liệu. Đây là nơi tính toàn vẹn do người dùng xác định xuất hiện, xác định các quy tắc cụ thể và có thể áp dụng mà mọi thực thể, miền và khóa phải tuân theo.
Cách đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
Khi nói đến việc đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, không thể bỏ qua một số nguyên tắc, chẳng hạn như những nguyên tắc liên quan đến tuân thủ GDPR và dự thảo của FDA về tính toàn vẹn của dữ liệu. Tuy nhiên, mọi thứ đã thay đổi. Trước khi thu thập dữ liệu, bạn phải đảm bảo mức độ toàn vẹn của dữ liệu cao nhất.
Dưới đây là một số mẹo để giúp bảo vệ dữ liệu của bạn.
1. Làm sạch và Bảo trì
Một hệ thống không trì trệ. Dữ liệu được xử lý liên tục và nhân viên tương tác với hệ thống thường xuyên, do đó, nó phát triển. Với những thay đổi liên tục này đối với việc lưu trữ dữ liệu, bạn cần phải xóa các lỗi hệ thống thường xuyên, đảm bảo dữ liệu được thu thập vẫn không bị thay đổi và an toàn.
Xác thực người dùng là một kỹ thuật hiệu quả để làm sạch và duy trì dữ liệu của bạn. Nó đảm bảo rằng chỉ những người dùng đã được xác minh mới truy cập vào dữ liệu của bạn.
2. Đào tạo và trách nhiệm nhập dữ liệu
Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu ở mức cao nhất là bình thường mới. Tuy nhiên, bạn sẽ phải xử lý một vài nỗ lực độc hại, cho dù bạn có khó chống lại chúng đến đâu. Đó là quy tắc ứng xử nhằm trang bị cho nhân viên kiến thức và chiến thuật cần thiết để bảo mật và làm cho dữ liệu hiệu quả.
Các kỹ thuật như kiểm tra thâm nhập rất hữu ích trong việc nhập dữ liệu và trách nhiệm. Bằng cách phát động các cuộc tấn công có chủ ý vào hệ thống của bạn, bạn có một vị trí tốt hơn để xác định các sơ hở mà những kẻ tấn công sẽ khai thác.
3. Xác thực dữ liệu
Sai lầm là con người. Nhập dữ liệu vào hệ thống theo cách thủ công là một thực tế phổ biến, nhưng nó không hoàn toàn hiệu quả.
Việc xác thực dữ liệu yêu cầu bạn, với tư cách là quản trị viên, kiểm soát các giá trị dữ liệu của thông tin do nhân viên lưu trữ. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng ngăn hệ thống khỏi những sửa đổi ngẫu nhiên. Hơn hết, phân tích dữ liệu của bạn được cải thiện.
Việc tiếp xúc với dữ liệu đã dẫn đến sự sụp đổ của nhiều doanh nghiệp và khiến nhiều doanh nghiệp khác phải chấp nhận tính toàn vẹn của dữ liệu. Làm sạch hệ thống của bạn liên tục và xác thực dữ liệu của bạn chỉ là một vài trong số rất nhiều biện pháp cần làm theo.
Sử dụng một mã nguồn dữ liệu duy nhất là tùy chọn nhưng vẫn hiệu quả. Nó thúc đẩy độ chính xác của dữ liệu và làm cho các tác vụ dễ quản lý hơn. Tự động hóa cũng hoạt động tốt.
Yêu cầu nhân viên của bạn trải qua tất cả các khóa đào tạo cần thiết và hiểu rõ họ về tác động của việc tiếp xúc với dữ liệu.
Mất dữ liệu không bao giờ là một trải nghiệm thú vị. Khi điều này xảy ra, chúng tôi chuyển sang phần mềm khôi phục dữ liệu — nhưng khôi phục dữ liệu hoạt động như thế nào?
Đọc tiếp
Giới thiệu về tác giả
Chris Odogwu
[87 bài báo đã xuất bản]
Xem thêm từ Chris Odogwu
Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!
Bấm vào đây để đăng ký