Python Câu hỏi phỏng vấn nâng cao GitHub

Câu hỏi phỏng vấn MongoDB từ JavaTPointcom

Các câu hỏi phỏng vấn MongoDB đã được thiết kế đặc biệt để giúp bạn làm quen với bản chất của các câu hỏi mà bạn có thể gặp phải trong cuộc phỏng vấn về chủ đề MongoDB

Sách được viết bằng latex và tất cả nội dung ngoại trừ mã nằm trong thư mục Easy-Book. Vui lòng gửi cho tôi yêu cầu kéo hoặc email [li. âm. trọng lực@gmail. com] để đóng góp nội dung. Trước khi bạn bắt đầu cải thiện nội dung, sẽ rất hữu ích nếu bạn biết cấu trúc cấp cao của cuốn sách. Đọc Làm thế nào để đóng góp?

Tất cả những người đóng góp [với số lượng đóng góp kha khá] sẽ được liệt kê là tác giả trong dự án

Về cuốn sách này

Nói tóm lại, đây là một cuốn sách thuật toán từ trung cấp đến cao cấp được thiết kế với các cuộc phỏng vấn mã hóa thành công. Nó cung cấp trải nghiệm chuẩn bị phỏng vấn mã hóa một cửa. Cấu trúc của cuốn sách

• Sự chuẩn bị. giới thiệu bức tranh tổng thể về các cuộc phỏng vấn viết mã và giải quyết vấn đề bằng thuật toán, tìm hiểu cấu trúc dữ liệu trừu tượng và toán học hữu ích và có liên quan cao như quan hệ lặp lại và thực hành Python thực hành bằng cách liên hệ cấu trúc dữ liệu trừu tượng với cấu trúc dữ liệu Python. Rốt cuộc, mã hóa không chỉ là mã. ,
• Nguyên tắc. chúng tôi tổ chức thiết kế và nguyên tắc ở đây để người đọc có thể sử dụng chúng làm hướng dẫn trong khi không tìm kiếm thuật toán đặc biệt để giải quyết vấn đề
• thuật toán cổ điển. Chúng tôi nâng cao cơ sở dữ liệu thuật toán của mình thông qua việc học cách áp dụng các nguyên tắc cốt lõi cho nhiều bài toán cổ điển. Một cơ sở dữ liệu mà chúng ta có thể nhanh chóng liên hệ khi gặp sự cố
• Mã hóa các mẫu vấn đề phỏng vấn. Chúng tôi kết thúc cuốn sách của mình với việc phân tích và phân loại các vấn đề theo các mẫu. Chúng tôi giải quyết các giải pháp cổ điển và tốt nhất cho từng mẫu vấn đề

Ngoài việc cố gắng làm cho nội dung dễ theo dõi, ở đây tóm tắt những điểm độc đáo của cuốn sách này. [1] nó cung cấp mã nguồn Python được thiết kế đơn giản để bạn có thể sử dụng trong các cuộc phỏng vấn một cách tự nhiên [2] tất cả các bài tập và ví dụ đều lấy từ các bài toán Leetcode để bạn có thể thực hành trực tuyến [3] Các thuật toán cổ điển . Không có thuật toán nào là kỳ diệu. [Xem ví dụ về các thuật toán đồ thị nâng cao] [4] các mẫu vấn đề giúp bạn giải quyết các câu hỏi phỏng vấn lập trình theo chủ đề

Tôi đã nghĩ ra cuốn sách này như thế nào?

Chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn mã hóa không dễ dàng. Bẻ khóa cuộc phỏng vấn mã hóa? . May mắn đóng một vai trò trong kết quả. Vì vậy, hãy coi nó như một quá trình học tập và vui chơi

Khoa học máy tính thực sự không chỉ là khoa học máy tính. Nó là sự kết hợp của tất cả các lĩnh vực; . Điều thực sự quan trọng là niềm đam mê học hỏi và khả năng áp dụng kiến ​​thức này để giải quyết các vấn đề thực tế của chúng ta

Có rất nhiều cuốn sách tập trung vào việc giảng dạy kiến ​​thức thuật toán [Giới thiệu thuật toán, Giải quyết vấn đề bằng thuật toán, v.v.] hoặc giới thiệu quy trình phỏng vấn và giải quyết các vấn đề phỏng vấn [Phỏng vấn viết mã, Câu hỏi phỏng vấn viết mã, v.v.], nhưng không có cuốn sách nào trong số này . Đây là một cuốn sách được thiết kế để tạo nên vai trò này trong việc phân loại. Các vấn đề về Nguyên tắc, Mẫu và Leetcode tạo nên cốt lõi của cuốn sách này

Đây KHÔNG phải là cuốn sách cung cấp số liệu thống kê tuyển dụng cho từng công ty hoặc cung cấp cho người đọc những mẹo nhanh để vượt qua một vài cuộc phỏng vấn viết mã. Mục đích của nó là cho bạn thấy vẻ đẹp của việc giải quyết vấn đề bằng thuật toán với hy vọng rằng bạn sẽ đam mê và tự tin hơn về công nghệ phần mềm;

Dành cho bạn đọc

Toàn bộ sách được biên soạn dưới dạng pdf

Đối với độc giả, bạn có thể đọc toàn bộ cuốn sách hoặc đọc chọn lọc các chương theo liên kết bên dưới

Mục lục

Ấm lên. Công cụ và cấu trúc dữ liệu trừu tượng

• Cấu trúc dữ liệu trừu tượng
• Lập trình rời rạc
• quan hệ lặp lại

Bắt đầu. Lập trình và cấu trúc dữ liệu Python

• Lặp lại và đệ quy
• Thao tác bit
• Cấu trúc dữ liệu Python[ mã nguồn ]

Nguyên tắc cốt lõi. Thiết kế và phân tích thuật toán

• Phân tích độ phức tạp

• Chiến lược tìm kiếm[mã nguồn. Tìm kiếm đồ thị, mã nguồn. cây ngang]

• Tìm kiếm tổ hợp[ mã nguồn]

• Giảm thiểu và chinh phục

• Giảm và chinh phục

• Tìm kiếm nhị phân, Cây tìm kiếm nhị phân và Cây phân đoạn [mã nguồn]

• Sắp xếp và lựa chọn[ mã nguồn. thuật toán sắp xếp, hàm so sánh và sắp xếp trong Python]
• Lập trình năng động
• thuật toán tham lam

thuật toán nâng cao

• Cấu trúc dữ liệu nâng cao
• Tìm kiếm nâng cao về cấu trúc dữ liệu tuyến tính[ mã nguồn]
• Thuật toán đồ thị nâng cao
• Khớp mẫu chuỗi
• Thuật toán toán học và hình học

Mô hình vấn đề

• Câu hỏi lập trình động [15%]
• Câu hỏi về mảng [15%]
• Câu hỏi về danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi và đống [12%]
• Câu hỏi chuỗi [15%]
• Câu hỏi về cây [10%]
• Câu hỏi về đồ thị [15%]

Ghi chú. mọi thứ vẫn đang được tiến hành, vì vậy hãy sử dụng nó một cách thận trọng

Sách tham khảo và tài liệu

• Skiena, Steven S. Hướng dẫn thiết kế thuật toán. Chữ. tập. 1. Springer Khoa học & Truyền thông Kinh doanh, 1998

• T. h. Cormen, Giới thiệu về thuật toán, nhà xuất bản MIT, 2009

• Manber, Udi. Giới thiệu về thuật toán. một cách tiếp cận sáng tạo. Công ty xuất bản Addison-Wesley Longman. , Inc. , 1989

• Kleinberg, Jon và Eva Tardos. thiết kế thuật toán. Pearson Education Ấn Độ, 2006

• Russel, Stuart J. và Peter Norvig. Trí tuệ nhân tạo. một cách tiếp cận hiện đại. Malaysia; . [Cuốn sách hay nhất từng giải thích cách giải quyết vấn đề tìm kiếm, phân biệt tìm kiếm cây và tìm kiếm đồ thị]

• D. m. Beazley, Tài liệu tham khảo cơ bản về Python, Addison-Wesley Professional, 2009

• S. Halim và F. Halim, Lập trình cạnh tranh 3, Nhà xuất bản độc lập Lulu, 2013

• B. Slatkin, Python hiệu quả. 59 cách cụ thể để viết Python tốt hơn, Pearson Education, 2015

• H. hua jiang, “Blog Leetcode,” https. //zxi. mytechroad. com/blog/category, 2018, [Trực tuyến;

• B. Baka, “Cấu trúc dữ liệu và thuật toán Python. Cải thiện hiệu suất ứng dụng với biểu đồ, ngăn xếp và hàng đợi,” 2017

• “Lập trình cạnh tranh,”https. //cp-thuật toán. com/, 2019, [Trực tuyến;

• “cs Princeton,” https. //aofa. cs. Princeton. edu/60trees/, 2019, [Trực tuyến;

• https. //stanford-cs161. github. io/mùa đông2021/lịch trình/

Công cụ

• Trực quan hóa đồ thị với graphviz. ví dụ. Hướng dẫn sử dụng Python

phỏng vấn chế giễu

Thực hành là quan trọng. Lên lịch một số cuộc phỏng vấn chế nhạo với phỏng vấn. io. Nếu bạn không thể quản lý để đăng ký, bạn có thể tham gia với chúng tôi trong máy chủ bất hòa và yêu cầu các đồng nghiệp phỏng vấn thực hành

Cộng đồng

Tham gia cùng tôi trên máy chủ bất hòa. https. // bất hòa. gg/ZXnSag7fMP, vì một cộng đồng hỗ trợ

Phản hồi

Nếu bạn có ý tưởng để cải thiện cuốn sách, về định dạng, thêm nội dung hoặc sửa lỗi, đừng ngần ngại cho tôi biết