Python có được sử dụng để quản lý cơ sở dữ liệu không?

Cơ sở dữ liệu là một sự trừu tượng hóa trên hệ thống tệp của hệ điều hành giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng tạo, đọc, cập nhật và xóa dữ liệu liên tục

Python có được sử dụng để quản lý cơ sở dữ liệu không?

Tại sao cơ sở dữ liệu cần thiết?

Ở cấp độ cao, các ứng dụng web lưu trữ dữ liệu và trình bày dữ liệu đó cho người dùng theo cách hữu ích. Ví dụ: Google lưu trữ dữ liệu về đường và cung cấp chỉ đường để đi từ vị trí này đến vị trí khác bằng cách lái xe thông qua ứng dụng Bản đồ. Có thể chỉ đường lái xe vì dữ liệu được lưu trữ ở định dạng có cấu trúc

Cơ sở dữ liệu làm cho lưu trữ có cấu trúc trở nên đáng tin cậy và nhanh chóng. Chúng cũng cung cấp cho bạn một khuôn khổ tinh thần về cách lưu và truy xuất dữ liệu thay vì phải tìm hiểu xem phải làm gì với dữ liệu mỗi khi bạn xây dựng một ứng dụng mới

Cơ sở dữ liệu quan hệ

Sự trừu tượng hóa lưu trữ cơ sở dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất trong phát triển web Python là tập hợp các bảng quan hệ. Tóm tắt lưu trữ thay thế được giải thích trên trang NoSQL

Cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu trong một loạt các bảng. Các kết nối giữa các bảng được chỉ định là khóa ngoại. Khóa ngoại là một tham chiếu duy nhất từ ​​một hàng trong bảng quan hệ đến một hàng khác trong bảng, có thể là cùng một bảng nhưng phổ biến nhất là một bảng khác

Việc triển khai lưu trữ cơ sở dữ liệu khác nhau về độ phức tạp. SQLite, một cơ sở dữ liệu có trong Python, tạo một tệp duy nhất cho tất cả dữ liệu trên mỗi cơ sở dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu khác như PostgreSQL, MySQL, Oracle và Microsoft SQL Server có các sơ đồ lưu trữ phức tạp hơn trong khi cung cấp các tính năng nâng cao bổ sung hữu ích cho việc lưu trữ dữ liệu ứng dụng web. Các tính năng nâng cao này bao gồm nhưng không giới hạn ở

  1. sao chép dữ liệu giữa cơ sở dữ liệu chính và một hoặc nhiều phiên bản nô lệ chỉ đọc
  2. các loại cột nâng cao có thể lưu trữ hiệu quả dữ liệu bán cấu trúc, chẳng hạn như Ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON)
  3. sharding, cho phép mở rộng quy mô theo chiều ngang của nhiều cơ sở dữ liệu, mỗi cơ sở dữ liệu đóng vai trò là phiên bản đọc-ghi với chi phí là độ trễ trong tính nhất quán của dữ liệu
  4. giám sát, thống kê và thông tin thời gian chạy hữu ích khác cho các lược đồ và bảng cơ sở dữ liệu

Thông thường, các ứng dụng web bắt đầu với một phiên bản cơ sở dữ liệu duy nhất, chẳng hạn như PostgreSQL với một lược đồ đơn giản. Theo thời gian, lược đồ cơ sở dữ liệu phát triển thành một cấu trúc phức tạp hơn bằng cách sử dụng di chuyển lược đồ và các tính năng nâng cao như sao chép, phân đoạn và giám sát trở nên hữu ích hơn khi việc sử dụng cơ sở dữ liệu tăng lên dựa trên nhu cầu của người dùng ứng dụng

Cơ sở dữ liệu phổ biến nhất cho các ứng dụng web Python

PostgreSQL và MySQL là hai trong số các cơ sở dữ liệu nguồn mở phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu của các ứng dụng web Python

SQLite là một cơ sở dữ liệu được lưu trữ trong một tệp duy nhất trên đĩa. SQLite được tích hợp vào Python nhưng chỉ được xây dựng để truy cập bằng một kết nối tại một thời điểm. Do đó, rất khuyến khích không chạy ứng dụng web sản xuất với SQLite

Cơ sở dữ liệu PostgreSQL

PostgreSQL là cơ sở dữ liệu quan hệ được đề xuất để làm việc với các ứng dụng web Python. Bộ tính năng, sự phát triển tích cực và tính ổn định của PostgreSQL góp phần vào việc sử dụng nó làm phần phụ trợ cho hàng triệu ứng dụng đang tồn tại trên Web ngày nay

Tìm hiểu thêm về cách sử dụng PostgreSQL với Python trên trang PostgreSQL

cơ sở dữ liệu MySQL

MySQL là một triển khai cơ sở dữ liệu nguồn mở khả thi khác cho các ứng dụng Python. MySQL có đường cong học tập ban đầu dễ dàng hơn một chút so với PostgreSQL nhưng không phong phú về tính năng

Tìm hiểu về các ứng dụng Python với MySQL được hỗ trợ trên trang MySQL chuyên dụng

Kết nối với cơ sở dữ liệu bằng Python

Để làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ bằng Python, bạn cần sử dụng thư viện mã. Các thư viện phổ biến nhất cho cơ sở dữ liệu quan hệ là

Hỗ trợ SQLite được tích hợp vào Python 2. 7+ và do đó không cần một thư viện riêng. Chỉ cần "nhập sqlite3" để bắt đầu giao tiếp với cơ sở dữ liệu dựa trên tệp duy nhất

Bản đồ quan hệ giữa các đối tượng

Trình ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM) cho phép nhà phát triển truy cập dữ liệu từ phần phụ trợ bằng cách viết mã Python thay vì truy vấn SQL. Mỗi khung ứng dụng web xử lý tích hợp ORM khác nhau. Có toàn bộ trang về ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM) mà bạn nên đọc để hiểu về chủ đề này

Cơ sở dữ liệu dịch vụ của bên thứ ba

Nhiều công ty chạy các máy chủ cơ sở dữ liệu có thể mở rộng dưới dạng dịch vụ lưu trữ. Cơ sở dữ liệu được lưu trữ thường có thể cung cấp sao lưu và phục hồi tự động, cấu hình bảo mật được thắt chặt và dễ dàng mở rộng quy mô theo chiều dọc, tùy thuộc vào nhà cung cấp

  • Amazon Relational Database Service (RDS) cung cấp các phiên bản MySQL và PostgreSQL được cấu hình sẵn. Các phiên bản có thể được điều chỉnh tỷ lệ thành các cấu hình lớn hơn hoặc nhỏ hơn dựa trên nhu cầu lưu trữ và hiệu suất

  • Google Cloud SQL là một dịch vụ với các phiên bản MySQL được quản lý, sao lưu, sao chép và tự động vá. Cloud SQL tích hợp với Google App Engine nhưng cũng có thể được sử dụng độc lập

  • BitCan cung cấp cả cơ sở dữ liệu được lưu trữ trên máy chủ MySQL và MongoDB với các dịch vụ sao lưu mở rộng

  • ElephantSQL là một công ty phần mềm dưới dạng dịch vụ lưu trữ cơ sở dữ liệu PostgreSQL và xử lý cấu hình máy chủ, sao lưu và kết nối dữ liệu trên các phiên bản Amazon Web Services

tài nguyên SQL

Bạn có thể dự định sử dụng trình ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM) làm cách chính để tương tác với cơ sở dữ liệu, nhưng bạn vẫn nên tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về SQL để tạo lược đồ và hiểu mã SQL do ORM tạo ra. Các tài nguyên sau đây có thể giúp bạn bắt kịp tốc độ trên SQL nếu trước đây bạn chưa từng sử dụng nó

Tài nguyên cơ sở dữ liệu chung

Danh sách kiểm tra cơ sở dữ liệu học tập

  1. Cài đặt PostgreSQL trên máy chủ của bạn. Giả sử bạn đã sử dụng Ubuntu thì chạy sudo apt-get install postgresql

  2. Đảm bảo thư viện psycopg nằm trong phần phụ thuộc của ứng dụng của bạn

  3. Định cấu hình ứng dụng web của bạn để kết nối với phiên bản PostgreSQL

  4. Tạo các mô hình trong ORM của bạn, bằng ORM tích hợp sẵn của Django hoặc SQLAlchemy bằng Flask

  5. Xây dựng các bảng cơ sở dữ liệu của bạn hoặc đồng bộ hóa các mô hình ORM với phiên bản PostgreSQL, nếu bạn đang sử dụng ORM

    Python có hữu ích cho SQL không?

    Python và SQL có thể thực hiện một số chức năng chồng chéo, nhưng các nhà phát triển thường sử dụng SQL khi làm việc trực tiếp với cơ sở dữ liệu và sử dụng Python cho các ứng dụng lập trình tổng quát hơn .

    Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho hệ quản trị cơ sở dữ liệu?

    5 ngôn ngữ lập trình hàng đầu mà mọi quản trị viên cơ sở dữ liệu phải học .
    #1. Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) Đây là ngôn ngữ lập trình tiêu chuẩn nổi tiếng để phát triển cơ sở dữ liệu giữa các nhà phát triển. .
    #2. PHP. .
    #3. con trăn. .
    #4. r. .
    #5. C#

    Tôi có thể tạo cơ sở dữ liệu SQL bằng Python không?

    Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python . You can create a database in MYSQL using the CREATE DATABASE query.

    Cơ sở dữ liệu nào hoạt động tốt nhất với Python?

    Dưới đây là danh sách một số nền tảng cơ sở dữ liệu python tốt nhất. .
    mysql. Cơ sở dữ liệu MySQL thường được tạo bằng Python. .
    PostgreSQL. Cơ sở dữ liệu đã từng được gọi là POSTGRES. .
    tiên tri. Đối với cơ sở dữ liệu kinh doanh, Oracle đang trở thành một lựa chọn nổi tiếng hơn. .
    MongoDB. .
    làm lại. .
    neo4j. .
    Cassandra. .
    SQLite