Tìm chỉ mục của phần tử trong mảng 2D Python

Mảng là tập hợp các cấu trúc dữ liệu tuyến tính chứa tất cả các phần tử có cùng kiểu dữ liệu trong không gian bộ nhớ liền kề. Nó giống như một thùng chứa một số phần tử nhất định có cùng kiểu dữ liệu. Chỉ số của mảng bắt đầu từ 0, do đó, lập trình viên có thể dễ dàng xác định vị trí của từng phần tử và thực hiện các thao tác khác nhau trên mảng. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về mảng 2D [hai chiều] trong Python

Mảng hai chiều [Mảng 2D]

Mảng 2D là một mảng các mảng có thể được biểu diễn dưới dạng ma trận như hàng và cột. Trong mảng này, vị trí của các phần tử dữ liệu được xác định bằng hai chỉ mục thay vì một chỉ mục

cú pháp

Array_name = [rows][columns] # declaration of 2D array
Arr-name = [ [m1, m2, m3, … . mn], [n1, n2, n3, … . nn] ]

Trong đó m là hàng và n là cột của bảng

Truy cập mảng hai chiều

Trong Python, chúng ta có thể truy cập các phần tử của mảng hai chiều bằng hai chỉ số. Chỉ mục đầu tiên đề cập đến việc lập chỉ mục của danh sách và chỉ mục thứ hai đề cập đến vị trí của các phần tử. Nếu chúng ta chỉ định nghĩa một chỉ mục với một tên mảng, nó sẽ trả về tất cả các phần tử 2 chiều được lưu trữ trong mảng

Hãy tạo một chương trình đơn giản để hiểu mảng 2D [hai chiều] trong Python

2dĐơn giản. py

đầu ra

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã chuyển 1, 0 và 2 dưới dạng tham số vào mảng 2D để in toàn bộ hàng của chỉ mục đã xác định. Và chúng tôi cũng đã thông qua student_dt[3][4] đại diện cho chỉ số thứ 3 và vị trí thứ 4 của mảng 2 chiều các phần tử để in một phần tử cụ thể

Duyệt qua phần tử ở dạng 2D [hai chiều]

Chương trình. py

đầu ra

Chèn các phần tử vào Mảng 2D [Hai chiều]

Chúng ta có thể chèn các phần tử vào mảng 2 D bằng cách sử dụng hàm insert[] chỉ định số chỉ mục và vị trí của phần tử sẽ được chèn

Chèn. py

đầu ra

Cập nhật các phần tử trong Mảng 2 -D [Hai chiều]

Trong mảng 2D, giá trị hiện có của mảng có thể được cập nhật bằng một giá trị mới. Trong phương thức này, chúng ta có thể thay đổi giá trị cụ thể cũng như toàn bộ chỉ mục của mảng. Hãy hiểu với một ví dụ về mảng 2D, như hình bên dưới

Tạo chương trình cập nhật giá trị hiện có của mảng 2D trong Python

Cập nhật. py

đầu ra

Xóa các giá trị khỏi mảng 2D [hai chiều] trong Python

Trong mảng 2-D, chúng ta có thể xóa phần tử cụ thể hoặc toàn bộ chỉ mục của mảng bằng cách sử dụng hàm del[] trong Python. Hãy hiểu một ví dụ để xóa một phần tử

Xóa bỏ. py

đầu ra

Kích thước của một mảng 2D

Hàm len[] được sử dụng để lấy độ dài của mảng hai chiều. Nói cách khác, chúng ta có thể nói rằng hàm len[] xác định tổng chỉ số có sẵn trong mảng 2 chiều

Mảng là một cấu trúc dữ liệu được sử dụng để lưu trữ các phần tử. Một mảng chỉ có thể lưu trữ các loại phần tử tương tự. Một Hai chiều được định nghĩa là một Mảng bên trong Mảng. Chỉ số của mảng bắt đầu bằng 0 và kết thúc bằng kích thước của mảng trừ 1. Chúng ta có thể tạo 'n' số mảng trong một mảng

Trong hình trên, chúng ta có thể thấy rằng một chỉ mục xác định duy nhất từng phần tử mảng

Trong hướng dẫn Danh sách Python này, bạn sẽ học

  • Làm cách nào để tạo mảng trong Python?
  • Truy cập các giá trị
  • Chèn các giá trị vào mảng hai chiều
  • Cập nhật các giá trị vào mảng hai chiều
  • Xóa các giá trị khỏi mảng hai chiều
  • Lấy kích thước của mảng hai chiều

Làm cách nào để tạo mảng trong Python?

Chúng ta có thể tạo một mảng hai chiều [danh sách] với các hàng và cột

cú pháp

[[r1,r2,r3,..,rn],[c1,c2,c3,.......,cn]]

Ở đâu,

r là viết tắt của hàng và c là viết tắt của cột

Ví dụ. Sau đây là ví dụ để tạo

Mảng 2D có 4 hàng và 5 cột

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]

đầu ra

[[23, 45, 43, 23, 45], [45, 67, 54, 32, 45], [89, 90, 87, 65, 44], [23, 45, 67, 32, 10]]

Truy cập các giá trị

Chúng ta có thể truy cập các giá trị bằng cách sử dụng vị trí chỉ mục

cú pháp

Chúng ta có thể lấy giá trị hàng bằng cách sử dụng toán tử

Array[row index][column index]
3

array[row index]

Chúng tôi có thể lấy giá trị cột bằng cách sử dụng

Array[row index][column index]
4

Array[row index][column index]

ở đâu,

  • mảng là một mảng đầu vào
  • chỉ mục hàng là vị trí chỉ mục hàng bắt đầu từ 0
  • chỉ số cột là vị trí chỉ số cột bắt đầu từ 0 trong một hàng

Ví dụ

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ truy cập các giá trị bằng cách sử dụng các vị trí chỉ mục

________số 8

đầu ra

[[23, 45, 43, 23, 45], [45, 67, 54, 32, 45], [89, 90, 87, 65, 44], [23, 45, 67, 32, 10]]
[23, 45, 43, 23, 45]
[89, 90, 87, 65, 44]
43
65

Chúng ta cũng có thể truy cập các phần tử bằng cách sử dụng

Array[row index][column index]
5

cú pháp

[[r1,r2,r3,..,rn],[c1,c2,c3,.......,cn]]
1

ở đâu,

  • các hàng được sử dụng để lặp lại từng hàng
  • các cột được sử dụng để lặp lại các giá trị có trong mỗi hàng

Ví dụ

[[r1,r2,r3,..,rn],[c1,c2,c3,.......,cn]]
2

đầu ra

[[r1,r2,r3,..,rn],[c1,c2,c3,.......,cn]]
3

Chèn các giá trị vào mảng hai chiều

Ở đây chúng ta sẽ chèn các giá trị vào mảng hai chiều bằng hàm insert[]

cú pháp

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
0

ở đâu,

  • mảng là mảng đầu vào
  • chỉ mục là vị trí hàng để chèn một hàng cụ thể
  • giá trị là các giá trị được chèn vào mảng

Ví dụ. Chèn vào các giá trị trong mảng

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
1

đầu ra

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
2

Cập nhật các giá trị vào mảng hai chiều

Đây là hai phương pháp để cập nhật các giá trị trong mảng 2 chiều [danh sách]

Bạn có thể cập nhật hàng bằng cách sử dụng cú pháp sau

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
3

Bạn có thể cập nhật giá trị cột bên trong hàng bằng cách sử dụng cú pháp sau

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
4

Ví dụ

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
5

đầu ra

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
6

Xóa các giá trị khỏi mảng hai chiều

Bạn có thể xóa các hàng bằng hàm

Array[row index][column index]
6

cú pháp

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
7

ở đâu,

  • mảng là mảng đầu vào
  • chỉ mục đề cập đến chỉ mục hàng

Ví dụ

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
8

đầu ra

array=[[23,45,43,23,45],[45,67,54,32,45],[89,90,87,65,44],[23,45,67,32,10]]
#display
print[array]
9

Lấy kích thước của mảng hai chiều

Bạn có thể lấy kích thước của mảng hai chiều bằng hàm line[]. Nó sẽ trả về số hàng trong mảng

Làm cách nào để tìm chỉ mục của một phần tử trong mảng 2d trong Python?

Trong Python, chúng ta có thể truy cập các phần tử của mảng hai chiều bằng hai chỉ số . Chỉ mục đầu tiên đề cập đến việc lập chỉ mục của danh sách và chỉ mục thứ hai đề cập đến vị trí của các phần tử. Nếu chúng ta chỉ định nghĩa một chỉ mục với một tên mảng, nó sẽ trả về tất cả các phần tử 2 chiều được lưu trữ trong mảng.

indexOf có hoạt động trên mảng 2d không?

Bạn không thể sử dụng indexOf để thực hiện các mảng phức tạp [trừ khi bạn tuần tự hóa nó để biến mọi thứ thành chuỗi], bạn sẽ cần sử dụng vòng lặp for [hoặc while] để tìm kiếm .

Chủ Đề