Python regex 4 chữ số
(Nhà tài trợ) Bắt đầu học Python với hướng dẫn Giới thiệu về Python miễn phí của DataCamp. Tìm hiểu Khoa học dữ liệu bằng cách hoàn thành các thử thách mã hóa tương tác và xem video của các chuyên gia hướng dẫn. Bắt đầu bây giờ Show Cập nhật ngày 07 tháng 1 năm 2020 Biểu thức chính quy được sử dụng rộng rãi để khớp mẫu. Python có hỗ trợ tích hợp cho chức năng thông thường. Để sử dụng cụm từ thông dụng, bạn cần nhập mô-đun 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102 Bây giờ bạn đã sẵn sàng để sử dụng biểu thức chính quy lại. Phương thức tìm kiếm ()1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 được sử dụng để tìm kết quả khớp đầu tiên cho mẫu trong chuỗi cú pháp. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 104 Phương thức 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 chấp nhận mẫu và chuỗi và trả về một đối tượng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 106 khi thành công hoặc 1 2 3 4 5 6 7 8 9 107 nếu không tìm thấy kết quả khớp. Đối tượng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 106 có phương thức 1 2 3 4 5 6 7 8 9 109 chứa văn bản phù hợp trong chuỗi Bạn phải chỉ định mẫu sử dụng chuỗi thô i. e chuẩn bị chuỗi với import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")0 như thế này Tất cả các ký tự đặc biệt và chuỗi thoát đều mất ý nghĩa đặc biệt của chúng trong chuỗi thô, vì vậy, import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")1 không phải là ký tự xuống dòng, nó chỉ là dấu gạch chéo ngược import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")2 theo sau bởi một dấu gạch chéo 83 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102 Ở trên, chúng tôi đã sử dụng import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")4 làm mẫu. import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")5 trong biểu thức chính quy khớp với một chữ số, vì vậy import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")4 sẽ khớp với các chữ số như import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")7, import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")8, import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")9. Nó sẽ không khớp với 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1090, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1091 Các mẫu cơ bản được sử dụng trong biểu thức chính quyBiểu tượng Mô tả 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1092dấu chấm khớp với bất kỳ ký tự nào ngoại trừ dòng mới 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1093khớp với bất kỳ ký tự từ i. e chữ cái, chữ và số, chữ số và dấu gạch dưới ( 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1094) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1095khớp với các ký tự không phải là từ import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")5khớp với một chữ số duy nhất 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1097khớp với một ký tự không phải là chữ số 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1098khớp với bất kỳ ký tự khoảng trắng nào như import re s = "tim email is [email protected]" match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s) # the above regular expression will match a email address if match: print(match.group()) else: print("match not found")1, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1090, dấu cách 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1091khớp với một ký tự không phải khoảng trắng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1092khớp với một ký tự đơn trong bộ i. e khớp với 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1093, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1094 hoặc 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1095 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1096khớp với một ký tự đơn lẻ khác với 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1093, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1094 và 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1095 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1090khớp với một ký tự đơn lẻ trong phạm vi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1093 đến 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1092. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1093khớp một ký tự đơn trong phạm vi a-z hoặc A-Z 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1094khớp một ký tự đơn trong phạm vi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1095- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1096 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1097khớp bắt đầu ở đầu chuỗi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1098khớp bắt đầu ở cuối chuỗi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1099khớp một hoặc nhiều ký tự trước đó (khớp tham lam). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1090khớp với 0 hoặc nhiều ký tự phía trước (khớp tham lam) Hãy lấy thêm một ví dụ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ________số 8 Ở đây, chúng tôi đã sử dụng mẫu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1091 để khớp với địa chỉ email. Khi thành công, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 trả về một đối tượng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 106 và phương thức 1 2 3 4 5 6 7 8 9 109 của nó sẽ chứa văn bản phù hợp Chụp nhómChụp nhóm cho phép trích xuất các phần từ chuỗi phù hợp. Bạn có thể tạo nhóm bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1095. Giả sử chúng tôi muốn trích xuất tên người dùng và tên máy chủ lưu trữ từ địa chỉ email trong ví dụ trên. Để làm điều này, chúng ta cần thêm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1095 xung quanh tên người dùng và tên máy chủ lưu trữ như thế này 1 2 3 4 5 6 7 8 9 109 Lưu ý rằng dấu ngoặc đơn sẽ không thay đổi mẫu sẽ khớp. Nếu so khớp thành công thì 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1097 sẽ chứa kết quả khớp từ dấu ngoặc đơn đầu tiên và 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1098 sẽ chứa kết quả khớp từ dấu ngoặc đơn thứ hai 1 2 3 4 5 6 7 8 9 109 hàm findall()Như bạn đã biết bây giờ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 chỉ tìm thấy kết quả khớp đầu tiên cho mẫu, nếu chúng ta muốn tìm tất cả các kết quả khớp trong chuỗi thì sao, đây là lúc 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 phát huy tác dụng cú pháp. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 Khi thành công, nó trả về tất cả các kết quả khớp dưới dạng một danh sách các chuỗi, nếu không thì một danh sách trống 1 2 3 4 5 6 7 8 9 109 Sản lượng dự kiến 1 2 3 4 5 6 7 8 9 109 Bạn cũng có thể sử dụng tính năng chụp nhóm với 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100, khi tính năng chụp nhóm được áp dụng thì 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 sẽ trả về danh sách các bộ trong đó các bộ sẽ chứa các nhóm phù hợp. Một ví dụ sẽ xóa mọi thứ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 Sản lượng dự kiến 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 Cờ tùy chọnCả 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 và 1 2 3 4 5 6 7 8 9 105 đều chấp nhận và tham số tùy chọn được gọi là cờ. cờ được sử dụng để sửa đổi hành vi khớp mẫu FlagsDescription 1 2 3 4 5 6 7 8 9 106Bỏ qua chữ hoa và chữ thường 1 2 3 4 5 6 7 8 9 107Cho phép ( 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1092) khớp với dòng mới, mặc định ( 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1092) khớp với bất kỳ ký tự nào ngoại trừ dòng mới 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1000Điều này sẽ cho phép 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1097 và 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1098 khớp với đầu và cuối mỗi dòng Sử dụng lại. trận đấu()1 2 3 4 5 6 7 8 9 1003 rất giống với sự khác biệt của 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 là nó sẽ bắt đầu tìm kiếm các kết quả khớp ở đầu chuỗi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 Bạn có thể thực hiện điều tương tự bằng cách áp dụng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1097 cho một mẫu với 1 2 3 4 5 6 7 8 9 103 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 Điều này hoàn thành mọi thứ bạn cần biết về mô-đun 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102 trong python Hướng dẫn khác (Nhà tài trợ) Trang web này được hỗ trợ rộng rãi bởi DataCamp. DataCamp cung cấp Hướng dẫn Python tương tác trực tuyến cho Khoa học dữ liệu. Tham gia cùng hơn một triệu người học khác và bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu ngay hôm nay Làm cách nào để kiểm tra số có 4 chữ số trong RegEx?Thêm $ anchor. /^SW\d{4}$/ . Đó là do \w+ trong đó \w+ khớp với một hoặc nhiều ký tự chữ và số. \w+ cũng khớp với các chữ số.
Ý nghĩa của \1 trong RegEx bằng Python là gì?\1 tương đương với re. Tìm kiếm(. ). group(1) , biểu thức được phân tách bằng dấu ngoặc đơn đầu tiên bên trong biểu thức chính quy . Đó cũng là một sự thật thú vị, một phần lý do khiến các biểu thức chính quy chậm hơn đáng kể trong Python và các ngôn ngữ lập trình khác so với yêu cầu của lý thuyết CS. |
