MongoDB có bản sao không?

Đồng bộ hóa cùng một bộ dữ liệu trên nhiều máy chủ là một phương pháp phổ biến được áp dụng để đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu trên nhiều máy chủ khác nhau. Trong MongoDB, sao chép có thể được triển khai cho quá trình xử lý khi nó được xử lý cùng một dữ liệu có thể truy cập được trên nhiều máy chủ MongoDB. Thông qua khái niệm MongoDB này, tính khả dụng của dữ liệu tăng lên. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về khái niệm này

Khái niệm về bản sao giúp ích như thế nào

Khái niệm sao chép cung cấp khả năng dự phòng hoặc sao chép dữ liệu, theo đó làm tăng tính khả dụng của dữ liệu vì nhiều bản sao dữ liệu sẽ có thể truy cập được từ các máy chủ cơ sở dữ liệu khác nhau. Bản sao cũng giúp bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi sự mất mát của một máy chủ cụ thể. Dữ liệu có thể được khôi phục trong trường hợp có lỗi phần cứng hoặc gián đoạn dịch vụ thông qua khái niệm và cách tiếp cận này. Vì có các bản sao bổ sung của cùng một dữ liệu trên nhiều máy chủ khác nhau nên một máy chủ duy nhất có thể chứng minh giá trị trong trường hợp khắc phục thảm họa, báo cáo hoặc hoạt động như một bản sao lưu

Ưu điểm, nhu cầu và nhược điểm của việc sao chép

Ưu điểm và nhu cầu sao chép dữ liệu

Dưới đây là một số điểm cần thiết mà bạn có thể ghi nhớ trước khi triển khai khái niệm sao chép dữ liệu trong MongoDB

• Giúp khắc phục thảm họa và sao lưu dữ liệu
• 24 x 7 (24 x 7) sẵn có của mọi dữ liệu
• Dữ liệu có thể được giữ an toàn thông qua phương pháp sao lưu dự phòng này
• Giảm thiểu thời gian chết để bảo trì

Nhược điểm của sao chép dữ liệu

• Cần thêm dung lượng
• Dữ liệu dự phòng được lưu trữ, do đó cần nhiều không gian và xử lý máy chủ hơn

Cách sao chép hoạt động trong MongoDB

MongoDB sử dụng bộ bản sao để đạt được bản sao. Bộ bản sao là tập hợp các phiên bản mongod nhắm mục tiêu lưu trữ tập dữ liệu giống hệt nhau. Chỉ có một nút chính được liên kết với bộ bản sao

Trong bối cảnh mở rộng cơ sở dữ liệu MongoDB, nó có một số tính năng được gọi là Replication và Sharding. Sao chép có thể hiểu đơn giản là sao chép tập dữ liệu trong khi sharding là phân vùng tập dữ liệu thành các phần riêng biệt. Bằng cách chia nhỏ, bạn đã chia bộ sưu tập của mình thành các phần khác nhau. Sao chép cơ sở dữ liệu của bạn có nghĩa là bạn tạo các hình ảnh của tập dữ liệu của mình. Về chức năng được cung cấp.  

Nhân rộng

Replication là phương pháp sao chép dữ liệu trên nhiều máy chủ. Ví dụ: chúng tôi có một ứng dụng và nó đọc và ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu và cho biết máy chủ A này có tên và số dư sẽ được sao chép/sao chép sang hai máy chủ khác ở hai vị trí khác nhau

Bằng cách này, sẽ có dự phòng và tăng tính khả dụng của dữ liệu với nhiều bản sao dữ liệu trên các máy chủ cơ sở dữ liệu khác nhau. Vì vậy, nó sẽ tăng hiệu suất đọc tỷ lệ. Tập hợp các máy chủ duy trì cùng một bản sao dữ liệu được gọi là máy chủ bản sao hoặc phiên bản MongoDB

Các tính năng chính của bản sao

• Bộ bản sao là cụm gồm N nút khác nhau duy trì cùng một bản sao của bộ dữ liệu
• Máy chủ chính nhận tất cả các thao tác ghi và ghi lại tất cả các thay đổi đối với dữ liệu tôi. e, xin lỗi
• Sau đó, các thành viên phụ sao chép và áp dụng những thay đổi này trong quy trình không đồng bộ
• Tất cả các nút phụ được kết nối với các nút chính. có một tín hiệu nhịp tim từ các nút chính. Nếu máy chủ chính ngừng hoạt động, một máy chủ phụ đủ điều kiện sẽ giữ máy chủ chính mới

Tại sao sao chép?

• Khả năng phục hồi thảm họa dữ liệu cao
• Không có thời gian chết để bảo trì (như xây dựng lại chỉ mục sao lưu và nén)
• Đọc Scaling (Các bản sao bổ sung để đọc từ)

Sao chép được hình thành như thế nào?

Để thực hiện sao chép trong MongoDB, trước tiên chúng ta cần tạo các bộ sao chép và cấp quyền cho tệp script. Cú pháp cơ bản của –replSet  là −

mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"

Hoặc

create a ".sh"  file create_replicaset.sh and init_mongoreplica.js

ví dụ.  

Sau đó chạy đoạn script sau

./create_replicaset.sh

• Các thư mục sẽ được tạo và sau đó chạy mongo
• Trong thiết bị đầu cuối Mongo, sử dụng lệnh rs. started() để bắt đầu một bộ bản sao mới

sharding

Sharding là một phương pháp phân bổ dữ liệu trên nhiều máy. MongoDB đã sử dụng sharding để giúp triển khai với tập dữ liệu rất lớn và thông lượng hoạt động lớn. Bằng cách phân mảnh, bạn kết hợp nhiều thiết bị hơn để mang phần mở rộng dữ liệu và nhu cầu của các thao tác đọc và ghi

Tại sao Sharding?

• Các hệ thống cơ sở dữ liệu có tập dữ liệu lớn hoặc yêu cầu thông lượng cao có thể nghi ngờ khả năng của một máy chủ
• Ví dụ: Luồng truy vấn cao có thể làm cạn kiệt giới hạn CPU của máy chủ
• Kích thước bộ làm việc lớn hơn RAM của hệ thống để nhấn mạnh dung lượng I/O của ổ đĩa

Sharding hoạt động như thế nào?

Sharding xác định vấn đề với việc chia tỷ lệ theo chiều ngang, phá vỡ tập dữ liệu hệ thống và lưu trữ trên nhiều máy chủ, thêm máy chủ mới để tăng âm lượng khi cần

Bây giờ, thay vì một tín hiệu làm tín hiệu chính, chúng tôi có nhiều máy chủ được gọi là Shard. Chúng tôi có các máy chủ định tuyến khác nhau sẽ định tuyến dữ liệu đến các máy chủ phân đoạn. Ví dụ. Giả sử chúng ta có Dữ liệu 1, Dữ liệu 2 và Dữ liệu 3, dữ liệu này sẽ được chuyển đến máy chủ định tuyến sẽ định tuyến dữ liệu (i. e, Dữ liệu khác nhau sẽ chuyển đến một Phân đoạn cụ thể) Mỗi ​​Phân đoạn chứa một số phần dữ liệu. Tại đây, máy chủ cấu hình sẽ giữ siêu dữ liệu và nó sẽ định cấu hình máy chủ định tuyến để tích hợp dữ liệu cụ thể vào một phân đoạn, tuy nhiên máy chủ cấu hình là phiên bản MongoDB nếu nó ngừng hoạt động thì toàn bộ máy chủ sẽ ngừng hoạt động, vì vậy nó lại có Cơ sở dữ liệu cấu hình bản sao

Ưu điểm của Sharding.  

• Sharding thêm nhiều máy chủ hơn vào trường dữ liệu tự động điều chỉnh tải dữ liệu trên nhiều máy chủ khác nhau
• Số lượng hoạt động mà mỗi phân đoạn quản lý đã giảm
• Nó cũng tăng khả năng ghi bằng cách chia tải ghi thành nhiều phiên bản
• Nó mang lại tính sẵn sàng cao do triển khai các máy chủ bản sao cho phân đoạn và cấu hình
• Tổng dung lượng sẽ được tăng lên bằng cách thêm nhiều phân đoạn

Để tạo các cụm phân đoạn trong MongoDB, Chúng tôi cần định cấu hình phân đoạn, máy chủ cấu hình và bộ định tuyến truy vấn.  

Làm cách nào để sử dụng bản sao trong MongoDB?

Tại sao MongoDB sử dụng bản sao?

Làm thế nào sharding và nhân rộng được thực hiện trong MongoDB?

sao chép trong Nosql là gì?