Tại sao MySQL tốt hơn MongoDB
Cơ sở dữ liệu là một tập hợp dữ liệu logic có thể được sử dụng để lưu trữ và thao tác dữ liệu từ hệ thống máy tính điện tử. Show
Mọi tổ chức đều cần Cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu giao dịch, dữ liệu công ty, siêu dữ liệu, thực hiện phân tích, v.v. Các công nghệ cơ sở dữ liệu đã phát triển qua nhiều năm và cung cấp rất nhiều tính năng để lựa chọn. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, Kiến trúc sư giải pháp hoặc Nhà phát triển chọn kiến trúc Cơ sở dữ liệu Hai công nghệ Cơ sở dữ liệu rất phổ biến có nhu cầu riêng là MongoDB và MySQL MongoDB là Cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến và MySQL là Cơ sở dữ liệu SQL phổ biến Bạn có nhầm lẫn giữa quyết định MongoDB và MySQL không? Mục lục
Cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL là gì?Nguồn hình ảnhTrước khi tiếp tục, hãy lướt qua những kiến thức cơ bản về Cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL Cơ sở dữ liệu SQL (quan hệ)SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) được sử dụng trong Cơ sở dữ liệu quan hệ (Cơ sở dữ liệu SQL) để tạo, cập nhật và xóa các đối tượng cơ sở dữ liệu. Nó sử dụng các bảng để xác định các mối quan hệ trong khi tuân theo các thuộc tính nghiêm ngặt ACID (Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền). Cơ sở dữ liệu NoSQL (Không liên quan)Cơ sở dữ liệu NoSQL không tuân theo định dạng dữ liệu có cấu trúc. Đây là những cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng có thể dễ dàng thay đổi quy mô với khối lượng dữ liệu lớn và lượng người dùng cao Bạn muốn khám phá sự khác biệt chính giữa Cơ sở dữ liệu NoSQL và SQL? . 5 sự khác biệt quan trọng để hiểu rõ hơn Dữ liệu ETL từ MongoDB và MySQL với Đường ống dữ liệu không mã của HevoHevo Data, Đường ống dữ liệu không mã giúp tích hợp dữ liệu từ MongoDB và MySQL (trong số hơn 100 nguồn) đến đích/Kho dữ liệu bạn chọn Hevo được quản lý hoàn toàn và hoàn toàn tự động hóa quy trình không chỉ tải dữ liệu từ nguồn mong muốn của bạn mà còn làm phong phú dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành dạng sẵn sàng phân tích mà không cần phải viết một dòng mã nào Bắt đầu với Hevo miễn phíKiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý một cách an toàn, nhất quán và không làm mất dữ liệu Nó cung cấp một giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý dữ liệu trong thời gian thực và luôn có dữ liệu sẵn sàng cho phân tích ở đích mong muốn của bạn Nó cũng cho phép bạn tập trung vào các nhu cầu kinh doanh chính và thực hiện phân tích chuyên sâu bằng công cụ BI mà bạn chọn MongoDB là gì?Nguồn hình ảnhMongoDB là một Cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở. Nó lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON. Nó được tạo, duy trì và quản lý bởi MongoDB. Inc theo giấy phép SSPL (Server Side Public License) MongoDB cũng là một Cơ sở dữ liệu phân tán giúp nó có khả năng mở rộng cao, khả dụng và có thể phân phối theo địa lý. Nó có sẵn miễn phí để tìm hiểu và phát triển các ứng dụng nhỏ MongoDB có thể được kết nối bằng hơn 10 trình điều khiển ngôn ngữ lập trình (C++, Java, Python, JavaScript, v.v.) và cũng cung cấp các công cụ quản lý và bảo mật đầu cuối để tự động hóa, giám sát và sao lưu Khám phá thêm về MongoDB trong Tài liệu chính thức MySQL là gì?nguồn hình ảnhMySQL là Cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, đa luồng, nhiều người dùng. Nó là nhãn hiệu của Tập đoàn Oracle và được cung cấp miễn phí nếu bạn muốn phát triển các ứng dụng quy mô nhỏ MySQL có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và dễ sử dụng. Bạn có thể chạy nó trên máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn. Nó sử dụng Mô hình Máy khách-Máy chủ cơ bản để hỗ trợ người dùng quản lý Cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc dữ liệu được lưu trữ trong các hàng và cột trên các bảng Các chương trình máy khách MySQL có thể được viết bằng C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby và Tcl Bạn muốn khám phá thêm về MySQL? Sự khác biệt chính. MongoDB so với MySQLĐây là một bảng so sánh nhanh trước khi chúng ta đi sâu vào sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL Tham sốMongoDBMySQLRelational/Non-RelationalNon-Relational DatabaseRelational DatabaseTypeDataDữ liệu không cấu trúc và/hoặc có cấu trúcDữ liệu có cấu trúcBiểu diễn dữ liệuMongoDB biểu thị dữ liệu dưới dạng tài liệu JSONMySQL biểu thị dữ liệu trong bảng và hàngXác định lược đồKhông cần xác định lược đồ trong MongoDBBạn cần xác định bảng và cột trong MySQLThao tác THAM GIAKhông được hỗ trợMySQL hỗ trợ các thao tác THAM GIANgôn ngữJavaScriptSQLPriorityNếu bạnMongoDB so với MySQL. Lưu trữ dữ liệuMongoDB
mysql
MongoDB so với MySQL. Ngành kiến trúcMongoDB
mysql
MongoDB so với MySQL. Ngôn ngữ truy vấnMongoDB
mysql
MongoDB so với MySQL. Tính linh hoạt của lược đồMongoDB
mysql
MongoDB so với MySQL. Hiệu suấtMongoDB
mysql
MongoDB so với MySQL. Bảo vệMongoDB
mysql
Điểm tương đồng giữa MongoDB và MySQLĐọc phần so sánh giữa MongoDB và MySQL ở trên, bạn có thể nhận thấy rằng MongoDB và MySQL có các tính năng riêng biệt phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng cụ thể Tuy nhiên, có nhiều điểm tương đồng giữa hai hệ thống này. một số trong số này là.
Ưu và nhược điểm của MongoDBMột số lợi ích của MongoDB là
Một số hạn chế của MongoDB là
Ưu và nhược điểm của MySQLMột số lợi ích của MySQL là
Một số hạn chế của MySQL là
Các ứng dụng của MongoDBHàng nghìn doanh nghiệp tận dụng MongoDB để lưu trữ dữ liệu hoặc làm dịch vụ cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng của họ trên toàn thế giới. Đó là lý tưởng cho.
Các trường hợp sử dụng của MongoDBMongoDB được sử dụng bởi các công ty như IBM, Oracle, Zendesk, Sony, Intercom và các công ty khác. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng nổi tiếng nhất của MongoDB
Các ứng dụng của MySQLMySQL đã tồn tại gần hai thập kỷ và đã cung cấp cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới sự đơn giản trong việc lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ. Dưới đây là một số ứng dụng của MySQL
Các trường hợp sử dụng của MySQLAirbnb, NASA, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla và các doanh nghiệp đáng chú ý khác sử dụng MySQL. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng MySQL phổ biến nhất
Câu hỏi thường gặp (FAQ)MongoDB có dễ hơn MySQL không?Bản chất không lược đồ của MongoDB giúp việc tạo và nâng cấp ứng dụng theo thời gian trở nên đơn giản mà không cần các quy trình di chuyển lược đồ khó khăn và tốn kém như bạn làm với cơ sở dữ liệu quan hệ So với MySQL, hiệu suất sẽ tăng đáng kể. Mặt khác, MySQL có một cộng đồng trực tuyến lớn hơn vì nó đã tồn tại lâu hơn. Do đó, việc gỡ lỗi mã của bạn hoặc nhận câu trả lời sẽ dễ dàng hơn Tôi nên sử dụng MySQL hay MongoDB?Sử dụng MySQL khi
Sử dụng MongoDB khi
Tôi có thể thiết lập tích hợp MongoDB MySQL không?Có nhiều cách tải dữ liệu từ MongoDB sang MySQL. Bạn có thể sử dụng Quy trình ETL thủ công để thiết lập tích hợp MongoDB MySQL bằng công cụ Mongoexport Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nền tảng Đường ống dữ liệu tự động như Hevo có thể di chuyển dữ liệu của bạn giữa MongoDB và MySQL rất nhanh chóng mà không cần viết một dòng mã nào. Nó đơn giản, không phức tạp và đáng tin cậy Tìm hiểu thêm về Kết nối MongoDB với MySQL bằng hai 2 Phương pháp Đơn giản Phần kết luậnChúng tôi hy vọng rằng việc so sánh MongoDB với MySQL đã giúp bạn hiểu rõ hơn về hai Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Cả MongoDB và MySQL đều tuyệt vời theo cách riêng của chúng. Mặc dù có vẻ như Cơ sở dữ liệu MongoDB tiết kiệm rất nhiều thời gian trong định nghĩa Cơ sở dữ liệu ban đầu trong quá trình phát triển, nhưng thực tế vẫn là một lược đồ Cơ sở dữ liệu được xác định rõ với MySQL có thể mang lại lợi thế về hiệu suất khá lớn trong một số trường hợp Cuối cùng, MySQL được sử dụng trong các tình huống cụ thể (các ràng buộc lược đồ cố định). MongoDB được sử dụng nếu ứng dụng của bạn chủ yếu xử lý các Đối tượng và nếu yêu cầu của bạn là tính linh hoạt của lược đồ. Ngoài ra, bạn có thể phân chia trách nhiệm giữa MySQL và MongoDB để bạn tự do khai thác cả hai tính năng của chúng ở định dạng kết hợp Cho dù bạn chọn một hay chọn kết hợp cả hai Cơ sở dữ liệu, sự thành công của ứng dụng của bạn sẽ phụ thuộc vào việc có quyền truy cập vào các công cụ truyền dữ liệu có thể hoạt động giữa các hệ thống này và nguồn dữ liệu bên ngoài. Có Đường ống dữ liệu không mã như Hevo có thể giúp bạn tích hợp dữ liệu từ MongoDB & MySQL và tải chúng vào Kho dữ liệu mà bạn chọn. Do đó, giúp việc di chuyển dữ liệu trở nên dễ dàng và liền mạch Bạn muốn thử Hevo? Đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày và tận mắt trải nghiệm bộ Hevo giàu tính năng. Tham khảo giá chi tiết tại đây Bây giờ bạn đã biết về sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL và cũng đã hiểu tại sao sao chép dữ liệu có thể hữu ích như thế nào, bạn có thể đọc các blog này về sao chép dữ liệu từ cả hai cơ sở dữ liệu
Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn về blog này và nếu bạn biết bất kỳ sự khác biệt nào khác trong phần bình luận 😊 Tại sao MySQL an toàn hơn MongoDB?MongoDB cũng nổi bật với tính sẵn sàng cao, chuyển đổi dự phòng và phục hồi nhanh chóng, tức thì. Mặt khác, MySQL nổi bật với khả năng xử lý tốc độ giao dịch cao và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu . Nó có một mô hình bảo mật dựa trên đặc quyền, đáng tin cậy.
MySQL có nhanh hơn MongoDB không?Vì MongoDB lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và tuân theo phương pháp lưu trữ dựa trên tài liệu nên nó tương đối nhanh hơn MySQL . Điều đó có nghĩa là MongoDB lưu trữ dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho một thực thể và giúp đọc hoặc ghi dữ liệu nhanh hơn.
SQL hay MongoDB nào tốt hơn?Tại sao MongoDB tốt hơn SQL? . Mặc dù máy chủ SQL hỗ trợ các giao dịch THAM GIA và Toàn cầu, MongoDB không. Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB thì có. MongoDB is faster and more scalable. While the SQL server supports JOIN and Global transactions, MongoDB does not. The MS SQL server does not accommodate large amounts of data, however MongoDB does.
Tại sao SQL được ưa chuộng hơn MongoDB?Các truy vấn SQL thân thiện với nhà phát triển và được thiết lập tốt . SQL cũng có thể được sử dụng để thực hiện các chức năng phân tích nâng cao như bộ lọc, liên kết, hợp nhất và tổng hợp trên dữ liệu. Điều này làm cho SQL trở thành một tùy chọn mạnh mẽ để thực hiện phân tích nâng cao. MongoDB không hỗ trợ các truy vấn SQL truyền thống theo cách của MySQL. |