Excel có dễ hơn viết mã không?
|
Excel đã được các chuyên gia làm việc yêu thích trong nhiều năm và vì lý do chính đáng. Khả năng rộng rãi và dễ sử dụng của nó đã làm cho nó trở nên quan trọng trong mọi cách thức kinh doanh, giáo dục, tài chính và nghiên cứu. Show
Nhập Python. Ngôn ngữ lập trình này đã đạt được sức hút trong những năm gần đây. Một báo cáo nói rằng nhu cầu về các kỹ năng Python, như một điều kiện tiên quyết trong các bài đăng tuyển dụng, đã tăng 27. 6 phần trăm trong năm ngoái và không có dấu hiệu chậm lại. Ban đầu được xây dựng như một cách để viết các tập lệnh 'tự động hóa những thứ nhàm chán', Python đã trở thành công cụ hàng đầu trong lĩnh vực phát triển web, phân tích dữ liệu và quản lý cơ sở hạ tầng. Yêu cầu về ExcelKỹ năng Microsoft Excel vẫn có nhu cầu cao. Sau 34 năm trong thế giới công nghệ thay đổi nhanh chóng này, phần mềm bảng tính vẫn đang phát triển mạnh mẽ. Công cụ phân tích dữ liệu dày dặn vẫn thường được sử dụng trong lĩnh vực tài chính để tổ chức và trình bày lượng lớn dữ liệu. Excel đã được phát triển và cập nhật gần đây, điều đó có nghĩa là nó có nhiều tính năng thân thiện với người dùng hơn và các chức năng hiệu quả hơn cho tất cả các doanh nghiệp. Theo Microsoft, có 1. 2 tỷ người sở hữu Excel, trong đó 800 triệu người hiện đang sử dụng nó. Để so sánh, người ta ước tính rằng số người sử dụng Python là khoảng 8. 2 triệu người. Khả năng cao là nếu ai đó làm việc cùng bạn gửi cho bạn một báo cáo, báo cáo đó sẽ ở dạng Excel, vì vậy sẽ rất hữu ích nếu bạn biết cách sử dụng nó Những hạn chế của ExcelTuy nhiên, các chuyên gia tư vấn và chuyên gia CNTT đã bày tỏ mối quan ngại của họ về mức độ mong manh của phần mềm bảng tính. Excel đang làm việc để vượt qua những thách thức như.
Python nói, (“Xin chào, Thế giới. ”)Được phát hành lần đầu tiên vào năm 1991, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện có. Mặc dù Python và Excel về mặt kỹ thuật có các chức năng khác nhau, nhưng Python đã phát triển mạnh mẽ khi mọi người nhận ra khả năng và tiềm năng của nó. Nó được coi là một công cụ phân tích dữ liệu tốt hơn bởi nhiều nhà phát triển và cộng đồng khoa học dữ liệu rộng lớn hơn. Mặc dù Python cần các kỹ năng lập trình cơ bản, nhưng nó được coi là điều kiện tiên quyết cho nhiều vai trò định lượng. Các công ty đang tìm cách thuê những ứng viên mới có trình độ Python ít nhất ở mức mới bắt đầu. Những học viên cuồng nhiệt của nó, được gọi là Pythonistas, đã tải 145.000 gói phần mềm được xây dựng tùy chỉnh lên một kho lưu trữ trực tuyến. Chúng bao gồm mọi thứ, từ phát triển trò chơi, đến thiên văn học và có thể được cài đặt và chèn vào chương trình Python chỉ trong vài giây. Tính linh hoạt này giải thích tại sao Cơ quan Tình báo Trung ương đã sử dụng nó để hack, Google để thu thập dữ liệu các trang web, Pixar để sản xuất phim và Spotify để đề xuất các bài hát. Một số gói phổ biến nhất khai thác “máy học”, bằng cách xử lý số lượng lớn dữ liệu để chọn ra các mẫu mà nếu không thì sẽ không thể nhận ra được Python phổ biến như thế nào?Theo chỉ số 'Mức độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình', Python là ngôn ngữ điện toán phổ biến nhất thế giới. Nó đã lớn 11. 4 phần trăm trong năm năm qua. Với tỷ lệ phổ biến là 28%, Python đánh bại đối thủ cạnh tranh gần nhất của nó, Java, 10%. Mặc dù những con số này có thể không phải là thước đo chính xác để đo lường giá trị, hãy xem xét rằng Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm của họ. Hơn nữa, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực robot và hệ thống nhúng. Vào năm 2012, Stack Overflow, cộng đồng trực tuyến lớn nhất và đáng tin cậy nhất dành cho các nhà phát triển, đã thấy các câu hỏi liên quan đến Python chiếm chưa đến 4%. Theo , Python hiện là ngôn ngữ phổ biến thứ 3 trong số 80.000 người trả lời khảo sát. Thu nhập cao hơn cho các công việc có kỹ năng PythonHọc Python không chỉ có thể tăng năng suất của bạn mà còn có thể tăng thu nhập cá nhân của bạn. Theo trang web việc làm CNTT CWJobs, mức lương trung bình ở Vương quốc Anh cho các công việc yêu cầu kỹ năng Python là 67.500 bảng so với chỉ 37.500 bảng cho các công việc yêu cầu kỹ năng Excel. Ngoài việc tăng lương của bạn bằng cách học Python, đó cũng là một cách tuyệt vời để chứng minh sự nghiệp của bạn trong tương lai bằng cách giữ cho bộ kỹ năng của bạn luôn cập nhật và phù hợp Ai có thể hưởng lợi từ việc học Python?Python là một công cụ đa dạng có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng trong nhiều công việc. Một số điều thú vị nhất mà bạn có thể làm với Python là.
Học và áp dụng các kỹ năng Python trong công việc với một trong những chương trình học nghề do chính phủ tài trợ của chúng tôi. Tìm hiểu thêm tại đây. Những công việc mà Python có thể mang lại lợi íchNgười quản lý tài khoản, kế toán viên và bất kỳ ai làm việc với bộ dữ liệu lớn đều có thể hưởng lợi từ việc học và sử dụng Python. Kiến thức lập trình sẽ cho phép bạn trích xuất và thao tác dữ liệu từ nhiều báo cáo để sau đó lọc và phát hiện bất kỳ sự không nhất quán nào trong dữ liệu trên quy mô rất lớn, điều này sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian nếu sử dụng Excel. Các nhà phân tích dữ liệu có thể hưởng lợi từ việc học Python, vì phần lớn công việc của họ liên quan đến việc rà soát dữ liệu và Python có thể giúp tự động hóa quy trình đó, tiết kiệm thời gian và công sức. Như Zhivitov, Nhà phân tích dữ liệu tại TransferWise, cho biết. "với Python, bạn có thể làm được nhiều hơn thế vì mục đích chung của nó. Nó cho phép bạn tự do xây dựng các công cụ cho chính mình và bạn có thể dễ dàng bao quát toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối. " 👉ĐỌC LIÊN QUAN. Tin tốt nếu bạn làm việc trong lĩnh vực tiếp thị. Python cũng có thể giúp bạn. Nó có thể trợ giúp bằng cách tự động hóa việc thu thập dữ liệu (lập chỉ mục SEO, phản hồi email và SMS và thông tin xu hướng), tự động hóa các quy trình SEO, giám sát các chiến dịch hiệu quả hơn và tự động kiểm tra lỗi tùy chỉnh. Những công việc mà bạn thường sử dụng Excel để thực hiện, bạn có thể tự động hóa bằng cách viết mã Python đơn giản báo chí. Python đặc biệt phù hợp trong báo chí sử dụng dữ liệu để kể chuyện. Những người biết Python đang có nhu cầu, vì họ có thể sắp xếp thông tin nhanh chóng, giúp họ viết lách hiệu quả hơn nhiều để đáp ứng thời hạn. Tìm hiểu về Chương trình Báo chí dựa trên dữ liệu của Cambridge Spark 👉ĐỌC LIÊN QUAN. Điều gì làm cho Python trở thành một lựa chọn tốt hơn Excel?Có rất nhiều thứ mà Excel có thể làm. Và nó là một công cụ tuyệt vời để phân tích dữ liệu cơ bản. Nhưng Python cho phép bạn làm nhiều hơn về mặt phân tích. Dưới đây là một vài lý do Python để phân tích dữ liệuPython có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn nhiều và do đó, phân tích nhiều hơn. Nó cũng là một yêu cầu cơ bản đối với hầu hết các nhóm khoa học dữ liệu. Nó có thể dễ dàng thay thế các nhiệm vụ thông thường bằng tự động hóa. Python cũng mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng cao hơn. Nó nhanh hơn Excel cho các đường dẫn dữ liệu, tự động hóa và tính toán các phương trình và thuật toán phức tạp Python miễn phíMặc dù không có ngôn ngữ lập trình nào tốn tiền để sử dụng, nhưng Python lại miễn phí theo một nghĩa khác. nó là mã nguồn mở. Điều này có nghĩa là mã có thể được kiểm tra và sửa đổi bởi bất kỳ ai. Python là một ngôn ngữ tiến bộ liên tục được phát triển, hợp tác, bởi một nhóm tình nguyện viên. Trong khi Microsoft Excel có giá khoảng £150 để tải xuống cho một giấy phép. Chi phí cho các doanh nghiệp (phụ thuộc vào số lượng nhân viên) có thể lên tới hàng nghìn và Excel chỉ được phát triển bởi nhân viên của Microsoft. 👉ĐỌC LIÊN QUAN. Tận dụng các nghiên cứu mới nhấtExcel có cơ sở người dùng lớn cung cấp nhiều mẹo và thủ thuật trong một diễn đàn mở. Nhưng cộng đồng Python cũng làm như vậy và hơn thế nữa. Với đặc tính hợp tác mạnh mẽ, các học giả và nhà khoa học dữ liệu thường xuất bản và chia sẻ mã của họ. Điều này có nghĩa là các kỹ thuật mới nhất được phát triển bằng Python được cung cấp miễn phí cho cộng đồng thư viện PythonThư viện Python là tập hợp các hàm và phương thức cho phép bạn thực hiện nhiều hành động mà không cần viết mã từ đầu. Điều này làm cho công việc của nhà phân tích dữ liệu hiệu quả hơn vì họ không phải lãng phí thời gian viết mã mới. Thay vào đó, họ chỉ có thể nhập một thư viện. Các thư viện khác nhau có các chức năng khác nhau. Ví dụ: TensorFlow (do Google phát triển) được sử dụng cho các dự án máy học. Và SciKit Learn là một thư viện được sử dụng khi làm việc với các bộ dữ liệu phức tạp. tích hợpPython được gọi là ngôn ngữ 'keo', có nghĩa là nó đặc biệt hữu ích để kết nối các tập lệnh khác nhau với nhau và tương tác với các hệ thống khác nhau, bao gồm các dạng cơ sở dữ liệu khác nhau (e. g. cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL), định dạng dữ liệu (JSON, Parquet, v.v. ) và dịch vụ web. Cộng đồng Python cũng đóng góp vào nhiều gói cho phép bạn tương tác với nhiều API công khai. Điều này thường hữu ích cho các nhà khoa học dữ liệu do họ cần đọc dữ liệu từ những nơi khác nhau và xử lý dữ liệu đó Học sâu và học máyPython là ngôn ngữ thực tế của máy học. Các nhà nghiên cứu và học giả đều đang sử dụng Python để học sâu nhằm tạo ra các mô hình mô phỏng và dự đoán nhằm tìm ra những hiểu biết mới về dữ liệu của họ. Đáng chú ý nhất, TensorFlow của Google hoạt động chủ yếu với Python Python được hỗ trợ rộng rãiPython được hỗ trợ bởi một cộng đồng lớn các nhà phát triển (8. 2 triệu), và do đó, có một hệ thống hỗ trợ mạnh mẽ. Có rất nhiều hướng dẫn về các khái niệm Python trên web. Ngay cả các chuyên gia lập trình Python cũng có thể tìm thấy hướng dẫn, nếu cần, khi giải quyết các vấn đề phức tạp. Như đã đề cập trước đó, Excel có nhiều người sử dụng phần mềm hơn và nó được hỗ trợ trực tuyến tốt trong các hướng dẫn và hướng dẫn Python không chỉ được hỗ trợ trực tuyến mà còn cả ngoại tuyến, tại các hội nghị, buổi gặp mặt, hackathons và các sự kiện trên khắp thế giới. Ví dụ: PyCon là một tập hợp các hội nghị quốc tế, được tổ chức tại nhiều địa điểm trên khắp thế giới. Các nhà tổ chức nhằm mục đích hợp nhất các nhà phát triển và những người đam mê khoa học dữ liệu để thảo luận và quảng bá ngôn ngữ lập trình Python Một hội nghị hàng đầu khác là PyData, tập trung vào cộng đồng người dùng và nhà phát triển công cụ phân tích dữ liệu để chia sẻ và học hỏi cùng với các chương ở các thành phố trên toàn thế giới. Trong thế giới kinh doanh, trình độ Python ngày càng tăng. Giám đốc điều hành Cambridge Spark, Tiến sĩ Raoul-Gabriel Urma đã tham gia một cuộc phỏng vấn với eFinancialCareers về tương lai của các nhà giao dịch nếu họ không học Python. Anh ấy nói. "Nếu bạn muốn có được lợi thế ngay hôm nay, bạn cần tạo ra các chiến lược mới với Python. Đây là lý do tại sao tất cả các nhà giao dịch tại các công ty thương mại đang nâng cao trình độ Python của họ. " Excel so với Python. Ai thắng?Bằng chứng cho thấy rằng cả Excel và Python đều có vị trí của chúng với một số ứng dụng nhất định. Excel là một công cụ tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu và là một cách nhanh chóng và dễ dàng để phân tích tập dữ liệu Nhưng đối với kỷ nguyên hiện đại, với bộ dữ liệu lớn và phân tích phức tạp hơn và tự động hóa, Python cung cấp các công cụ, kỹ thuật và sức mạnh xử lý mà Excel, trong nhiều trường hợp, thiếu. Rốt cuộc, Python mạnh hơn, nhanh hơn, có khả năng phân tích dữ liệu tốt hơn và nó được hưởng lợi từ một hệ thống hỗ trợ hợp tác, toàn diện hơn Python là một kỹ năng bắt buộc phải có đối với các nhà phân tích dữ liệu và bây giờ là lúc để học. Theo Zhivotov. “Bạn có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi mà không cần biết Python. Nhưng nếu bạn muốn nổi bật hơn phần còn lại, trở thành một ngôi sao phân tích dữ liệu và tiến bộ, thì bạn cần phải học Python" Nếu bạn muốn gặt hái những lợi ích, chẳng hạn như mức lương cao hơn, cơ hội nghề nghiệp tốt hơn và giữ cho các kỹ năng của bạn phù hợp với cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, thì hãy học Python Học Python với Cambridge SparkTại Cambridge Spark, chúng tôi cung cấp Chương trình thực tập phân tích dữ liệu cấp độ 4. Nếu bạn đang làm việc toàn thời gian, bạn có thể tham gia học nghề L4, nơi bạn sẽ học
Bạn sẽ học phân tích dữ liệu nâng cao, trong khi vẫn làm việc toàn thời gian. Và những người học nghề ở Anh có đủ điều kiện để được học phí đầy đủ bởi Thuế học nghề của Vương quốc Anh. Bạn không có thời gian để cam kết học nghề lâu dài?Chúng tôi cũng cung cấp các khóa đào tạo thương mại bao gồm Chứng chỉ Cơ sở Phân tích Dữ liệu, nơi bạn sẽ học cách xây dựng khả năng phân tích dữ liệu bằng Python và Pandas trong 8 nửa ngày hội thảo tương tác trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn Điền vào biểu mẫu bên dưới và một trong những nhóm của chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn để cung cấp thêm thông tin về các khóa học và khóa học của Cambridge Spark. Excel có được coi là viết mã không?Đây cũng là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Các công thức Excel được viết bởi nhiều người dùng hơn tất cả các lập trình viên C, C++, C#, Java và Python trên thế giới cộng lại. Mặc dù thành công, được coi là ngôn ngữ lập trình Excel có những điểm yếu cơ bản.
Tại sao mã hóa tốt hơn Excel?Kiến thức lập trình sẽ cho phép bạn trích xuất và thao tác dữ liệu từ nhiều báo cáo để sau đó lọc và phát hiện mọi điểm không nhất quán trong dữ liệu trên quy mô rất lớn , điều này sẽ khiến bạn mất nhiều thời gian .
Excel có khó hơn Python không?Nói chung, Excel dễ bắt đầu hơn nhiều và thân thiện với người dùng hơn nhiều, mặc dù có rất nhiều công cụ miễn phí .
Excel có thực sự khó học?Thời gian học Excel phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Mặc dù hầu hết đều coi Excel là một ứng dụng khá đơn giản và dễ học, quá trình này có thể khó khăn hơn một chút đối với những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm làm việc với bảng tính hoặc dữ liệu. |
