Mã Python để tải xuống tệp csv từ url
Đoạn mã html ở trên hiển thị một biểu mẫu có hộp văn bản lấy url và có nút `xuất liên kết` nút `tải xuống/xuất` tệp csv có liên kết thẻ neo và văn bản Show
1. Ví dụ: khi chúng tôi gửi `http. //www. Google. đồng. in` và nhấp vào `xuất liên kết`, tất cả các url neo và văn bản neo được lưu vào tệp csv và tải xuống thành công 2. nhưng ví dụ: khi chúng tôi cung cấp url khác như `http. //tràn ngăn xếp. com` ngay lập tức và nhấp vào nút `xuất liên kết`, tệp csv (được tạo bằng tên miền của url như trong đoạn mã trên) đang tải xuống với các liên kết thẻ, nhưng tệp csv đã tải xuống cũng chứa dữ liệu (văn bản neo và liên kết . //www. Google. đồng. trong` Đó là dữ liệu được ghi đè trong cùng một tệp csv từ các url khác nhau, bất kỳ ai cũng có thể vui lòng cho tôi biết có gì sai trong đoạn mã trên (`lớp xuất khẩu`) tạo tệp csv, tại sao dữ liệu lại bị ghi đè thay vì tạo một tệp csv mới Cuối cùng, ý định của tôi là tải xuống/xuất tệp csv mới có tên miền (được cắt như trên trong mã của tôi) của url bằng cách ghi dữ liệu (văn bản thẻ neo và url) từ url vào đó mỗi khi chúng tôi cung cấp url mới Ai đó có thể vui lòng mở rộng/thực hiện các thay đổi cần thiết đối với mã trên của tôi để tải xuống một tệp csv riêng lẻ cho từng url không. Trước khi bắt đầu nội dung thực tế, tôi muốn cung cấp cho bạn một số tổng quan cấp cao về python để hiểu rõ hơn về chủ đề này W chính là Python
PIP Sau khi viết lệnh, mô-đun sẽ được cài đặt và bạn sẽ có thể sử dụng mô-đun này trong mã của mình Chúng tôi có thể đọc dữ liệu từ web bằng Python bằng các mô-đun khác nhau như 0, v.v. Tệp văn bản được phân tách bằng dấu phẩy (CSV) là tệp dữ liệu có thể được đọc vào DataFrame bằng gói PandasHướng dẫn này trình bày cách tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python Sử dụng hàm import urllib import csv res = urllib.urlopen('https://sample.com/file.csv') data = csv.reader(res) 1 để tải xuống tệp CSV từ một URL trong PythonHàm 2 từ mô-đun Pandas có thể đọc các tệp CSV từ các nguồn khác nhau và lưu trữ kết quả trong Khung dữ liệu PandasChúng tôi có thể sử dụng chức năng này để tải xuống các tệp CSV từ một URL trong Python bằng cách cung cấp trực tiếp URL trong chức năng Mã số
Đoạn mã trên sẽ tải xuống tệp CSV từ URL được cung cấp và lưu trữ tệp đó trong DataFrame 3Sử dụng Mô-đun import urllib import csv res = urllib.urlopen('https://sample.com/file.csv') data = csv.reader(res) 0 và import urllib import csv res = urllib.urlopen('https://sample.com/file.csv') data = csv.reader(res) 5 để tải xuống tệp CSV từ một URL bằng PythonMô-đun 0 được sử dụng để làm việc và tìm nạp URL từ các giao thức khác nhau trong Python. Chúng ta có thể sử dụng hàm 1 để tạo kết nối tới một URL và đọc nội dung của nóPhản hồi này có thể được xử lý bằng cách sử dụng mô-đun 5. Mô-đun 5 hoạt động với các tệp CSV trong PythonNó có thể phân tích cú pháp phản hồi bằng hàm 4. Sau đó, chúng tôi có thể hiển thị kết quả được phân tích cú pháp cùng một lúc hoặc duyệt qua nội dung từng hàng mộtMã số
Sử dụng Mô-đun requests và import urllib import csv res = urllib.urlopen('https://sample.com/file.csv') data = csv.reader(res) 5 để tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python
Chúng ta có thể sử dụng hàm 8 từ mô-đun này để tìm nạp phản hồi từ URL đã cho của tệp CSV. Chúng tôi sử dụng hàm 9 để lặp qua nội dung phản hồi được tìm nạp bởi hàm 8Nội dung này sau đó được phân tích lại bằng cách sử dụng hàm 4 để lấy dữ liệu cuối cùng ở định dạng phù hợpMã số ________số 8 Phần kết luậnChúng tôi đã thảo luận về cách tải xuống tệp CSV từ một URL bằng Python. Hàm 1 là phương pháp trực tiếp nhất vì nó tự động tìm nạp và lưu trữ tệp trong DataFrameCác phương thức khác yêu cầu chúng tôi tìm nạp phản hồi và phân tích cú pháp bằng cách sử dụng mô-đun 5 trong Python để có kết quả cuối cùng
Làm cách nào để tải xuống tệp CSV từ URL Python?Sử dụng gấu trúc. read_csv() Hàm tải xuống tệp CSV từ một URL trong Python . Sử dụng Mô-đun urllib và csv để tải xuống tệp CSV từ một URL trong Python. Sử dụng các yêu cầu và Mô-đun csv để tải xuống tệp CSV từ một URL trong Python.
Làm cách nào để tải xuống dữ liệu từ trang web bằng Python?Để trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng quét web với python, bạn cần làm theo các bước cơ bản sau. . Tìm URL mà bạn muốn cạo Kiểm tra trang Tìm dữ liệu bạn muốn trích xuất Viết mã Chạy mã và giải nén dữ liệu Lưu trữ dữ liệu ở định dạng cần thiết Làm cách nào để nhập dữ liệu từ URL trong Python?Đang tìm nạp URL . nhập urllib. yêu cầu với urllib. yêu cầu. urlopen('http. //trăn. org/') làm phản hồi. html = phản hồi. . nhập Shutil nhập tempfile nhập urllib. yêu cầu với urllib. yêu cầu. urlopen('http. //trăn. org/') làm phản hồi. với tệp tạm thời. . nhập urllib. yêu cầu req = urllib. yêu cầu |