Lược toán python

Nếu bạn chỉ cần tính toán công thức, toán học. giai thừa có thể được sử dụng, nhưng không nhanh đối với các kết hợp lớn, nhưng hãy xem

6
4 bên dưới để biết phép tính được tối ưu hóa có sẵn trong Python 3. 8+

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)

đầu ra

6

Kể từ Python 3. 8,

6
4 có thể được sử dụng và nhanh hơn nhiều

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6

Bạn có muốn lặp lại? . kết hợp. sử dụng phổ biến

>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']

Nếu bạn chỉ cần tính toán công thức, toán học. giai thừa có thể được sử dụng, nhưng không nhanh đối với các kết hợp lớn, nhưng hãy xem

6
4 bên dưới để biết phép tính được tối ưu hóa có sẵn trong Python 3. 8+

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)

đầu ra

6

Kể từ Python 3. 8,

6
4 có thể được sử dụng và nhanh hơn nhiều

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6

Bạn có muốn lặp lại? . kết hợp. sử dụng phổ biến

Nội dung chính

  • Định nghĩa và cách sử dụng
  • Giá trị tham số
  • chi tiết kỹ thuật
  • Hoán vị
  • Sự phối hợp
  • Làm thế nào để bạn tính toán số lượng kết hợp có thể?
  • Làm thế nào để bạn tìm thấy sự kết hợp của 4 số trong Python?
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']

Nếu bạn chỉ cần tính toán công thức, toán học. giai thừa có thể được sử dụng, nhưng không nhanh đối với các kết hợp lớn, nhưng hãy xem

6
4 bên dưới để biết phép tính được tối ưu hóa có sẵn trong Python 3. 8+

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)

đầu ra

6

Kể từ Python 3. 8,

6
4 có thể được sử dụng và nhanh hơn nhiều

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6

❮ Phương pháp toán học


Ví dụ

Tìm tổng số khả năng chọn k thứ từ n món đồ

# Nhập thư viện toán
nhập toán

# Khởi tạo số mục để chọn
n = 7

# Khởi tạo số khả năng chọn
k = 5

# In tổng số kết hợp có thể có
in (math. lược (n, k))

Kết quả sẽ là

>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
0

Chạy ví dụ »


Định nghĩa và cách sử dụng

Phương thức

>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
1 trả về số cách chọn k kết quả không theo thứ tự từ n khả năng, không lặp lại, còn được gọi là kết hợp

Ghi chú. Các tham số được truyền trong phương thức này phải là số nguyên dương


cú pháp

Giá trị tham số

Tham sốMô tảBắt buộc. Số nguyên dương của các mục để chọn từkBắt buộc. Số nguyên dương của các mục để chọn

Ghi chú. Nếu giá trị của k lớn hơn giá trị của n thì kết quả sẽ trả về 0

Ghi chú. Nếu các tham số là âm, một ValueError xảy ra. Nếu các tham số không phải là số nguyên, TypeError sẽ xảy ra

chi tiết kỹ thuật

Giá trị trả về. Một giá trị
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
2, đại diện cho tổng số tổ hợpPhiên bản Python. 3. 8

❮ Phương pháp toán học

Python cung cấp các phương thức trực tiếp để tìm các hoán vị và tổ hợp của một dãy. Các phương thức này có trong gói itertools

Hoán vị

Đầu tiên hãy nhập gói itertools để triển khai phương thức hoán vị trong python. Phương thức này lấy một danh sách làm đầu vào và trả về một danh sách đối tượng gồm các bộ chứa tất cả các hoán vị ở dạng danh sách.
 

Python3

________ 53 ________ 54 ________ 55 ________ 56

>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
7_______58
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
9____10
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
4
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
5

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
7
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
9_______00

6
1
6
2
6
3

đầu ra.  

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
15

Nó tạo ra n. hoán vị nếu độ dài của chuỗi đầu vào là n.
Nếu muốn  nhận các hoán vị có độ dài L thì hãy thực hiện theo cách này.
 

Python3

________ 53 ________ 54 ________ 55 ________ 56

>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
7_______58
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
9____10
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
4
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
8

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
7
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
9_______00

6
1
6
2
6
3

đầu ra.  

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
16

Nó tạo nCr * r. hoán vị nếu độ dài của chuỗi đầu vào là n và tham số đầu vào là r

Sự phối hợp

Phương thức này lấy một danh sách và một đầu vào r làm đầu vào và trả về một danh sách đối tượng gồm các bộ chứa tất cả các kết hợp có thể có của độ dài r trong một dạng danh sách.
 

Python3

________ 53 ________ 54 ________ 55 ________ 10

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
3_______10
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
4
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
6
1

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
7
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
9
6
6

6
1
6
2
6
9

đầu ra.  

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
17

1. Các kết hợp được phát ra theo thứ tự sắp xếp từ điển của đầu vào. Vì vậy, nếu danh sách đầu vào được sắp xếp, các bộ dữ liệu kết hợp sẽ được tạo theo thứ tự đã sắp xếp.
 

Python3

________ 53 ________ 54 ________ 55 ________ 4103

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
3_______10
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
4
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
8

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
7
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
9____4119

6
1
6
2
6
9

đầu ra.  

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
17

2. Các yếu tố được coi là duy nhất dựa trên vị trí của chúng, không dựa trên giá trị của chúng. Vì vậy, nếu các phần tử đầu vào là duy nhất, sẽ không có giá trị lặp lại trong mỗi kết hợp.
 

Python3

________ 53 ________ 54 ________ 55 ________ 4103

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
3_______12
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
0
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
4
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
8

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
7
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
8
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
9____4119

6
1
6
2
6
9

đầu ra.  

>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
19

3. Nếu chúng ta muốn tạo sự kết hợp của cùng một phần tử với cùng một phần tử thì chúng ta sử dụng tổ hợp_with_replacement.
 

Python3

>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
3
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
4____55
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
149

import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
>>> import itertools
>>> itertools.combinations('abcd',2)

>>> list(itertools.combinations('abcd',2))
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')]
>>> [''.join(x) for x in itertools.combinations('abcd',2)]
['ab', 'ac', 'ad', 'bc', 'bd', 'cd']
8
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
152_______10
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
1
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
4
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
6
import math

def nCr(n,r):
    f = math.factorial
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

if __name__ == '__main__':
    print nCr(4,2)
2
>>> import math
>>> math.comb(4,2)
6
8