Mongodb có thể thay thế sql không

MongoDB là một nền tảng quản lý cơ sở dữ liệu tài liệu mã nguồn mở. Đó là Cơ sở dữ liệu phi quan hệ lưu trữ các Đối tượng (Tài liệu) của nó ở định dạng giống như JSON được gọi là BSON

BSON (hoặc JSON nhị phân) là Tuần tự hóa nhị phân của JSON với các phần mở rộng cho phép biểu diễn các loại dữ liệu không phải JSON. Ví dụ: BSON hỗ trợ Loại dữ liệu 'Ngày', nếu không sẽ được lưu trữ dưới dạng Loại chuỗi trong JSON

Đơn vị dữ liệu cơ bản trong MongoDB là một tập hợp các Cặp khóa-giá trị cho phép Tài liệu có các trường và chức năng khác nhau. BSON được sử dụng thay cho SQL để truy cập dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu do Kiến trúc phi quan hệ của nó

Để biết thêm thông tin về Tài liệu MongoDB và Kiểu dữ liệu BSON, bạn có thể theo dõi tài liệu chính thức của MongoDB

Các tính năng chính của MongoDB

• Hỗ trợ truy vấn và lập chỉ mục. MongoDB cung cấp hỗ trợ cho Truy vấn đặc biệt và dựa trên tài liệu. Hơn nữa, bạn có thể lập chỉ mục bất kỳ trường nào trong tài liệu.  
• Bản đồGiảm. MongoDB hỗ trợ MapReduce để xử lý dữ liệu. MapReduce hợp nhất khối lượng lớn dữ liệu thành kết quả tổng hợp hữu ích
• Hỗ trợ nhiều máy chủ. MongoDB có thể chạy trên nhiều Server. Bản sao này có thể cách ly hệ thống khỏi Lỗi phần cứng
• khả năng mở rộng. MongoDB có khả năng mở rộng đặc biệt khi so sánh với các tùy chọn Cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Nó hỗ trợ Chia tỷ lệ theo chiều ngang (sharding) giúp bạn có thể đưa vào các Phiên bản bổ sung với dung lượng tăng lên khi có nhu cầu

Máy chủ Microsoft SQL là gì?

Nguồn hình ảnh. Tìm hiểu sâu về Mã

SQL Server là Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ do Microsoft phát triển với chức năng chính là lưu trữ và truy xuất dữ liệu. SQL Server chạy trên cả môi trường Windows và Linux

SQL Server hỗ trợ hai hương vị của SQL để truy vấn dữ liệu của nó - ANSI SQL, là cách triển khai tiêu chuẩn của SQL và T-SQL (Transact - SQL) là cách triển khai SQL của riêng Microsoft. T-SQL cung cấp thêm các khả năng Khai báo biến, Xử lý ngoại lệ, v.v.  

Các tính năng chính của Máy chủ SQL

• Mã hóa an toàn. SQL Server có công nghệ bảo mật giúp mở rộng độ tin cậy của dữ liệu sang phía Máy chủ, do đó bảo mật dữ liệu khỏi phần mềm độc hại
• Cơ sở dữ liệu. SQL Server có Công cụ cơ sở dữ liệu xử lý Xử lý giao dịch, Lưu trữ, v.v.
• Trình ghi WSS máy chủ SQL. SQL Server WSS Writer cho phép bạn sao lưu và khôi phục Tệp dữ liệu của mình khi SQL Server không chạy
• SSAS, SSRS và SSIS. SQL Server cung cấp 3 dịch vụ này lần lượt cung cấp các Dịch vụ Phân tích, Báo cáo Kinh doanh và Tích hợp Dữ liệu

Tìm thêm thông tin về các công cụ dữ liệu tốt nhất của Microsoft SQL Server cho năm 2022 tại đây

Các phương pháp di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang Microsoft SQL Server

Với MongoDB là Cơ sở dữ liệu NoSQL, việc di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang Cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL Server không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Cấu trúc động của MongoDB khiến việc xử lý các đối tượng và mảng lồng nhau trong tài liệu trở nên khó khăn

Có hai cách tiếp cận để di chuyển dữ liệu

Bạn có thể chọn áp dụng phương pháp này nếu bạn có tài nguyên kỹ thuật thành thạo trong việc sử dụng cả MongoDB và Microsoft SQL Server. Bạn sẽ cần trích xuất dữ liệu từ MongoDB, chuyển đổi dữ liệu JSON sang định dạng quan hệ và tải nó vào máy chủ SQL. Thực hiện quy trình này trong môi trường sản xuất có thể là một quy trình khá khó khăn và tốn thời gian

Hevo giúp bạn di chuyển dữ liệu liền mạch từ MongoDB sang SQL Server trong thời gian thực mà không phải viết bất kỳ mã nào. Hevo tự động làm phẳng dữ liệu JSON đến và tải nó ở định dạng tương thích vào SQL Server. Điều này cho phép bạn loại bỏ mọi nỗ lực thủ công cần thiết để xây dựng và duy trì mã, từ đó cho phép bạn tập trung vào các dự án ưu tiên khác trong tầm tay. Đăng ký và sử dụng Hevo miễn phí tại đây

Bắt đầu với Hevo miễn phí

Tại sao bạn cần di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang máy chủ SQL?

Ưu điểm của việc di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server như sau

• SQL Server luôn phát triển nhờ khả năng chia sẻ dữ liệu với toàn bộ các cơ sở dữ liệu và dịch vụ dữ liệu khác nhau
• Lấy dữ liệu ra khỏi MongoDB và đưa vào RDBMS có thể hỗ trợ các công cụ báo cáo hoặc phân tích một lớp ở trên cùng
• SQL cũng có thể được sử dụng để thực hiện các chức năng phân tích nâng cao trên dữ liệu như bộ lọc, nối, hợp nhất và tổng hợp

Phương pháp di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server

Phương pháp 1. Di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng cách xây dựng thủ công tập lệnh ETL

điều kiện tiên quyết

Liệt kê dưới đây là các điều kiện tiên quyết để di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng cách xây dựng Tập lệnh ETL theo cách thủ công

• Kiến thức làm việc về MongoDB và JSON/BSON
• Cơ sở dữ liệu SQL Server được thiết lập đầy đủ

Bây giờ, bạn đã hoàn thành tất cả các điều kiện tiên quyết, hãy làm theo các bước bên dưới để di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server theo cách thủ công

Bước 1. Trích xuất dữ liệu của bạn từ MongoDB

• Sử dụng lệnh mongodump để tạo bản sao/sao lưu dữ liệu mongodb của bạn vào một thư mục được chỉ định. Lệnh mongodump có thể theo cú pháp sau

 mongodump -- dbpath/data/db/ -- out/data/backup/

• Sử dụng lệnh bsondump để chuyển đổi các tệp kết xuất từ ​​định dạng BSON sang JSON để chuẩn bị tải tệp trực tiếp vào SQL Server

Bạn có muốn xuất dữ liệu sang định dạng JSON không?

Bước 2. Chuyển đổi dữ liệu

Bạn phải rất cẩn thận để đảm bảo rằng các kiểu dữ liệu trong MongoDB được chuyển đổi chính xác thành MS SQL Server tương ứng của chúng. Điều này đặc biệt quan trọng vì MongoDB không liên quan và có thể đặt ra thách thức cho các nhà phát triển không quen làm việc với cơ sở dữ liệu phi truyền thống

Tài liệu về các kiểu dữ liệu MongoDB có thể được tìm thấy tại đây. https. // tài liệu. mongodb. com/manual/reference/bson-types/

Các loại dữ liệu SQL Server có thể được truy cập thông qua liên kết này

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types-transact-sql?view=sql-server-ver15

Bạn cũng có thể phải làm phẳng hoặc bỏ lồng dữ liệu MongoDB của mình vì có khả năng cao là một số dữ liệu sẽ được lồng vào nhau

Bước 3. Tải dữ liệu của bạn

Bạn có thể sử dụng hàm OPENJSON để phân tích cú pháp JSON thành bảng SQL Server với các thuộc tính JSON dưới dạng cột.  

mã ví dụ

SELECT book.*
FROM OPENROWSET (BULK 'C:JSONBooksooks.json', SINGLE_CLOB) as j
CROSS APPLY OPENJSON(BulkColumn)
WITH( id nvarchar(100), name nvarchar(100), price float,
pages_i int, author nvarchar(100)) AS book

Sẽ trả về kết quả của một bảng có Id, Name, price, pages_i và Author dưới dạng cột

Dữ liệu sách từ

https://github.com/tamingtext/book/blob/master/apache-solr/example/exampledocs/books.json

Phương pháp 2. Di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng SSIS

Có ba cách để nhập dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng SSIS. Đây là như sau

1) Sử dụng Trình kết nối của bên thứ ba

Có các thành phần nguồn thương mại khác nhau được cung cấp bởi các công ty như CDATA và ZappySYS

2) Sử dụng Thành phần Tập lệnh

Người dùng không có kinh nghiệm mã hóa có thể không thích giải pháp này vì nó liên quan đến rất nhiều mã hóa để tạo tập lệnh. Để biết thông tin về nhập dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server, bạn có thể truy cập tại đây

3) Sử dụng kết nối ODBC

Có một số quy trình cần tuân theo để tạo nguồn dữ liệu MongoDB ODBC và sau đó kết nối MongoDB với SQL Server

A) Cài đặt Microsoft Visual C++ 2015 có thể phân phối lại

Đầu tiên, bạn cần cài đặt Microsoft Visual C++ 2015 redistributable vì đây là điều kiện tiên quyết cho MongoDB BI Connector

B) Cài đặt MongoDB BI Connector

Trước tiên, hãy tải xuống và cài đặt MongoDB ODBC BI Connector cho Windows để nhập dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng SSIS

Kết nối với MongoDB qua ODBC không được thiết lập trên dịch vụ công cụ cơ sở dữ liệu. Nó yêu cầu một dịch vụ có tên là MongoSQL được cài đặt trong trình kết nối BI

C) Cài đặt trình điều khiển MongoDB ODBC

Bước thứ ba trong quá trình nhập dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng SSIS là cài đặt Trình điều khiển ODBC của trình kết nối MongoDB BI

Vì bạn đang sử dụng SSIS và Visual Studio chỉ đọc các kết nối dành cho nền tảng 32-bit nên bạn cũng phải cài đặt trình điều khiển 32-bit nếu bạn đang sử dụng bản cài đặt 64-bit

D) Tạo tệp lược đồ drdl

Vì MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL, trước tiên bạn phải xác định một tệp lược đồ quan hệ cho phép trình điều khiển ODBC đọc dữ liệu tài liệu một cách có quan hệ để nhập dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng SSIS

Trong trình kết nối BI, có một công cụ gọi là mongodrdl. người cũ

Bạn có thể tạo một. Drdl từ một kết nối hiện có trong cơ sở dữ liệu của bạn bằng lệnh sau

mongodrdl -d -c -o

Trong ví dụ sau, địa chỉ máy chủ không được chỉ định vì công cụ này lấy mặc định là “localhost. 27017”. Trong trường hợp này, lược đồ drdl được tạo từ DemoCollection1

Nguồn hình ảnh

Nếu bạn mở tệp đã tạo bằng trình soạn thảo văn bản thì nó sẽ giống như sau

Nguồn hình ảnh

Hình ảnh trên hiển thị nội dung lược đồ drdl đã tạo

E) Bắt đầu Dịch vụ kết nối BI

Sau khi cài đặt trình kết nối BI, hãy điều hướng đến thư mục cài đặt và tạo một tệp mới có tên là “mongosqld. cấu hình. ” Bạn phải sử dụng trình soạn thảo văn bản để truy cập tệp này và sao chép các dòng sau

net:
bindIp: “127.0.0.1”
port: 3307
systemLog:
path: ‘C:Program FilesMongoDBConnector for BI2.14logsmongosqld.log’
quiet: false
verbosity: 1
logRotate: “rename”
processManagement:
service:
name: “mongosql”
displayName: “MongoSQL Service”
description: “MongoSQL accesses MongoDB data with SQL”
schema:
path: ‘C:DemoCollection1.drdl’

• Ghi chú. Các thư mục được chỉ định phải tồn tại

Bây giờ là lúc để cài đặt và kích hoạt dịch vụ này. Sau khi di chuyển thư mục hiện tại sang thư mục nhị phân của trình kết nối BI, hãy mở dấu nhắc lệnh với tư cách quản trị viên và chạy các lệnh sau

mongosqld install –config “mongosqld.config”
net start mongosql

Nguồn hình ảnh

Hình ảnh trên giới thiệu mã để tạo dịch vụ mongosql

F) Xác định nguồn dữ liệu ODBC

Sau khi cài đặt trình điều khiển ODBC, bước tiếp theo để nhập dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng SSIS là xác định DSN hệ thống trong Windows

Để làm được điều đó, cần thực hiện các bước sau

• Bước 1. Điều hướng đến “Bảng điều khiển“
• Bước 2. Chọn tùy chọn “Công việc quản trị”. Sau đó nhấp vào tùy chọn “Quản trị nguồn dữ liệu ODBC”
• Bước 3. Hộp thoại “ODBC Data Source Administrator” xuất hiện. Bây giờ, trong tab System DSN, nhấp vào nút “Add”

Nguồn hình ảnh

• Bước 4. Trong hộp thoại “Tạo nguồn dữ liệu mới” xuất hiện, hãy chọn trình điều khiển Unicode MongoDB
• Bước 5. Bấm vào nút “Kết thúc”

Nguồn hình ảnh

• Bước 6. Trong hộp thoại Cấu hình nguồn dữ liệu MongoDB ODBC xuất hiện, hãy chỉ định tên nguồn dữ liệu, nhập địa chỉ dịch vụ mongosql (cổng được chỉ định trong tệp cấu hình, không phải địa chỉ công cụ cơ sở dữ liệu) và tên cơ sở dữ liệu như trong hình bên dưới

Nguồn hình ảnh

• Bước 7. Bây giờ, bạn sẽ nhận được thông báo “Kết nối thành công” sau khi nhấp vào nút “Kiểm tra”
• Bước 8. Nhấp vào nút “OK” trong hộp thoại Kết quả kiểm tra. Bây giờ, hãy nhấp vào “OK” trong cửa sổ Cấu hình nguồn dữ liệu MongoDB ODBC

Nguồn hình ảnh

Bởi vì Visual Studio chỉ đọc các nguồn dữ liệu ODBC 32-bit, nếu bạn sử dụng bản cài đặt 64-bit, các bước tương tự phải được lặp lại trong các nguồn dữ liệu ODBC 32-bit

G) Đọc dữ liệu bằng nguồn ODBC

Các bước để đọc dữ liệu bằng Nguồn ODBC như sau

• Bước 1. Mở Visual Studio và tạo một dự án Dịch vụ tích hợp mới
• Bước 2. Thêm kết nối mới trên tab Trình quản lý kết nối, sau đó chọn kết nối ODBC từ danh sách trình quản lý kết nối

Nguồn hình ảnhNguồn hình ảnh

• Bước 3. Để cung cấp tên cơ sở dữ liệu đích, hãy thêm trình quản lý kết nối OLE DB cho đích SQL Server
• Bước 4. Ngoài ra, trong luồng Điều khiển, hãy thêm Nhiệm vụ luồng dữ liệu
• Bước 5. Bạn cũng cần bao gồm Nguồn ODBC để đọc từ MongoDB và đích OLE DB để chọn (hoặc tạo) bảng đích trong Tác vụ luồng dữ liệu

Nguồn hình ảnh

Hình ảnh trên minh họa quá trình chọn bộ sưu tập MongoDB trong Nguồn ODBC

Hình ảnh trên minh họa quá trình tạo bảng đích từ thành phần đích OLE DB

Nếu bạn chạy gói, 31 hàng sẽ được xuất, như minh họa trong hình bên dưới

Nguồn hình ảnhNguồn hình ảnh

Phương pháp 3. Di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server bằng Hevo

Hevo cho phép bạn di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server mà không cần viết bất kỳ mã nào. Hevo được quản lý hoàn toàn, do đó, cần rất ít thời gian để triển khai và thiết lập. Bạn có thể sao chép dữ liệu MongoDB của mình trong SQL Server bằng 2 bước đơn giản sau

• Bước 1. Xác thực và kết nối với cơ sở dữ liệu MongoDB của bạn
• Bước 2. Kết nối và di chuyển dữ liệu của bạn sang SQL Server

Đăng ký tại đây để dùng thử miễn phí 14 ngày

Hevo sau đó sẽ di chuyển dữ liệu của bạn từ MongoDB sang MS SQL Server một cách nhất quán, đáng tin cậy và an toàn

Ngoài ra, Hevo cũng sẽ đảm nhận việc di chuyển dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm SDK, ứng dụng Đám mây, Cơ sở dữ liệu, v.v.  

Hevo tự động ánh xạ dữ liệu NoSQL MongoDB của bạn tới các bảng có liên quan trong SQL Server, cho phép bạn truy cập vào dữ liệu của mình trong thời gian thực. Đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày không rủi ro với Hevo để truyền dữ liệu suôn sẻ.  

Thêm lý do để dùng thử Hevo

• Thiết lập tối thiểu. Hevo được quản lý và tự động hoàn toàn, do đó, bạn chỉ cần nỗ lực tối thiểu để thiết lập
• khả năng mở rộng. Hevo xử lý hoàn hảo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như ứng dụng phân tích, ứng dụng bán hàng và tiếp thị, cơ sở dữ liệu, v.v. ở bất kỳ quy mô nào. Do đó, nó có thể giúp bạn mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của bạn.  
• Thời gian thực. Kiến trúc phát trực tuyến thời gian thực của Hevo đảm bảo rằng bạn có thể di chuyển dữ liệu của mình ngay lập tức. Do đó, cho phép bạn có được thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực
• Tải dữ liệu đáng tin cậy. Hevo có kiến ​​trúc chịu lỗi. Điều này đảm bảo rằng tải dữ liệu của bạn đáng tin cậy, nhất quán và được thực hiện với mức độ mất dữ liệu tối thiểu
• Sự đơn giản. Hevo rất dễ sử dụng và trực quan. Do đó, sử dụng Hevo đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được truyền chỉ sau vài cú nhấp chuột

Hạn chế của việc tải thủ công dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server ETL

• Mất thời gian. Bạn phải viết rất nhiều mã để hoàn thành quá trình này. Điều này có thể không đặc biệt thuận lợi cho các tổ chức có nhịp độ nhanh phải đáp ứng thời hạn chặt chẽ
• Giới hạn tải dữ liệu thời gian thực. Phương pháp trên sẽ hoạt động tốt nhất nếu bạn đang muốn tải dữ liệu một lần. Nếu bạn đang tìm cách truyền dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server trong thời gian thực, bạn phải thực hiện lặp đi lặp lại các bước trên bằng cách thiết lập một công việc định kỳ. Điều này sẽ cần thêm mã để được viết.  
• Nguồn lực chuyên sâu. Phương pháp này đòi hỏi nhiều băng thông kỹ thuật và có thể không đặc biệt phù hợp với các tổ chức nhỏ có thể không có chuyên gia phát triển dữ liệu
• Khó khăn với chuyển đổi dữ liệu. Việc chuyển đổi dữ liệu phải được thực hiện thủ công, đây là một quá trình tẻ nhạt. Hơn nữa, không có cách nào để thực hiện chuyển đổi dữ liệu nhanh như thay đổi thời gian và dữ liệu, chuyển đổi tiền tệ, v.v.

Phần kết luận

Bài viết này cung cấp cho bạn kiến ​​thức chuyên sâu về MongoDB, Cơ sở dữ liệu No-SQL, Microsoft SQL Server và các phương pháp khác nhau mà bạn có thể sử dụng để di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server

MongoDB hoặc SQL Server có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp và tổ chức thuộc mọi quy mô, những người cần mở rộng lượng lớn dữ liệu và lưu lượng truy cập. Nếu bạn muốn sử dụng dữ liệu một cách nhanh chóng và linh hoạt, thì một nền tảng không cần mã như Hevo là lựa chọn phù hợp

Bạn cũng có thể truy cập các liên kết sau để có hiểu biết toàn diện về Cơ sở dữ liệu MongoDB so với SQL, MongoDB so với PostgreSQL và MongoDB so với MySQL

Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá Hevo

Hevo Data cung cấp một cách nhanh hơn để di chuyển dữ liệu từ hơn 100 nguồn dữ liệu như ứng dụng SaaS hoặc Cơ sở dữ liệu như MongoDB, Oracle, v.v. vào Kho dữ liệu của bạn để được hiển thị trong công cụ BI. Hevo hoàn toàn tự động và do đó không yêu cầu bạn phải viết mã

Bạn muốn thử Hevo? . Bạn cũng có thể xem mức giá cạnh tranh nhất sẽ giúp bạn chọn gói phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình

Chia sẻ với chúng tôi hiểu biết của bạn về việc di chuyển dữ liệu từ MongoDB sang SQL Server trong phần bình luận bên dưới. Chúng tôi sẽ rất vui mừng được nghe từ bạn