Python tăng tốc cho đa xử lý vòng lặp
Tóm lược. trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách chạy mã song song bằng cách sử dụng mô-đun đa xử lý Python Show Giới thiệu về đa xử lý PythonNói chung, các chương trình xử lý hai loại nhiệm vụ
Đa xử lý cho phép hai hoặc nhiều bộ xử lý xử lý đồng thời hai hoặc nhiều phần khác nhau của chương trình. Trong Python, bạn sử dụng mô-đun 5 để triển khai đa xử lý Ví dụ đa xử lý PythonXem chương trình sau
đầu ra
Làm thế nào nó hoạt động Đầu tiên, xác định hàm ________ 06 có vòng lặp lớn từ 10 triệu thành 0. Hàm ________ 06 bị ràng buộc bởi CPU vì nó liên quan đến tính toán
Thứ hai, gọi hàm 8 hai lần và ghi lại thời gian xử lý
Trong máy tính của chúng tôi, phải mất 0. 78 giây để hoàn thành Sử dụng mô-đun đa xử lýChương trình sau sử dụng mô-đun đa xử lý nhưng tốn ít thời gian hơn ________số 8đầu ra
Làm thế nào nó hoạt động Đầu tiên, nhập mô-đun đa xử lý 0 Thứ hai, tạo hai quy trình và chuyển chức năng tác vụ cho mỗi quy trình 1 Lưu ý rằng hàm tạo 9 trả về một đối tượng 0 mới Thứ ba, gọi phương thức 1 của đối tượng 0 để bắt đầu quá trình 6 Cuối cùng, đợi quá trình hoàn tất bằng cách gọi phương thức 3 8 Ví dụ thực tế đa xử lý PythonChúng tôi sẽ sử dụng mô-đun đa xử lý để thay đổi kích thước hình ảnh có độ phân giải cao Đầu tiên, cài đặt thư viện 4 để xử lý ảnh 0 Thứ hai, phát triển chương trình tạo hình thu nhỏ của ảnh trong thư mục 5 và lưu chúng vào thư mục 6 1 Trong máy tính của chúng tôi, mất khoảng 1. 28s để hoàn thành 2 Thứ ba, sửa đổi chương trình để sử dụng đa xử lý. Mỗi quá trình sẽ tạo một hình thu nhỏ cho một hình ảnh Đa xử lý trong Python có tăng tốc không?Nó được sử dụng để tăng tốc đáng kể cho chương trình của bạn, đặc biệt nếu chương trình có nhiều tác vụ đòi hỏi nhiều CPU . Trong trường hợp này, nhiều chức năng có thể chạy cùng nhau vì mỗi chức năng sẽ sử dụng một lõi CPU khác nhau, điều này sẽ cải thiện việc sử dụng CPU.
Làm cách nào để sử dụng đa xử lý trong Python cho vòng lặp?Điều này có thể đạt được bằng cách trước tiên tạo một hệ thống đa xử lý. Quy trình thực thi mỗi lần lặp của vòng lặp, chỉ định hàm sẽ thực thi và truyền bất kỳ đối số nào được yêu cầu . Các quy trình sau đó có thể được bắt đầu để bắt đầu thực hiện các tác vụ song song. Quá trình chính sau đó có thể đợi tất cả các tác vụ hoàn thành.
Đa xử lý có nhanh hơn đa luồng trong Python không?Ngoài ra, các quy trình yêu cầu nhiều tài nguyên hơn các luồng. Do đó, sẽ tốt hơn nếu có đa xử lý làm tùy chọn thứ hai cho các tác vụ liên kết với IO, với đa luồng là tùy chọn đầu tiên.
. Python3 Vòng lặp nào nhanh hơn trong Python?Như bạn có thể thấy, vòng lặp cho từng vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh của nó với biên độ lớn. Ngoài ra, tốc độ thực hiện thay đổi đáng kể giữa thí sinh nhanh nhất và vòng lặp while lỏng lẻo hơn. vòng lặp for-each nhanh hơn sáu lần so với vòng lặp while. Ngay cả vòng lặp for-range cũng nhanh hơn gần hai lần so với vòng lặp while. |