Tôi có nên sử dụng MySQL hoặc PostgreSQL với Django không?

Việc lựa chọn một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu thường là một suy nghĩ sau khi bắt đầu một dự án mới, đặc biệt là trên Web. Hầu hết các khung đi kèm với một số công cụ ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM) ít nhiều che giấu sự khác biệt giữa các nền tảng khác nhau và khiến tất cả chúng chậm như nhau. Sử dụng tùy chọn mặc định (MySQL trong hầu hết các trường hợp) hiếm khi sai, nhưng nó đáng để xem xét. Đừng rơi vào cái bẫy của sự quen thuộc và thoải mái – một nhà phát triển giỏi phải luôn đưa ra quyết định sáng suốt giữa các lựa chọn khác nhau, lợi ích và hạn chế của chúng

Hiệu suất cơ sở dữ liệu

Trong lịch sử, MySQL đã nổi tiếng là một cơ sở dữ liệu cực kỳ nhanh cho khối lượng công việc đọc nhiều, đôi khi phải trả giá bằng đồng thời khi kết hợp với các thao tác ghi

PostgreSQL, còn được gọi là Postgres, tự quảng cáo là “cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở tiên tiến nhất trên thế giới”. Nó được xây dựng để trở nên giàu tính năng, có thể mở rộng và tuân thủ các tiêu chuẩn. Trước đây, hiệu suất của Postgres cân bằng hơn - tốc độ đọc thường chậm hơn MySQL, nhưng nó có khả năng ghi một lượng lớn dữ liệu hiệu quả hơn và xử lý đồng thời tốt hơn

Sự khác biệt về hiệu suất giữa MySQL và Postgres đã bị xóa phần lớn trong các phiên bản gần đây. MySQL vẫn đọc dữ liệu rất nhanh, nhưng chỉ khi sử dụng công cụ MyISAM cũ. Nếu sử dụng InnoDB (cho phép giao dịch, ràng buộc chính và các tính năng quan trọng khác), sự khác biệt là không đáng kể (nếu chúng tồn tại). Các tính năng này cực kỳ quan trọng đối với các ứng dụng quy mô doanh nghiệp hoặc người tiêu dùng, vì vậy việc sử dụng công cụ cũ không phải là một tùy chọn. Mặt khác, MySQL cũng đã được tối ưu hóa để giảm khoảng cách khi ghi dữ liệu nặng

Khi lựa chọn giữa MySQL và PostgreSQL, hiệu suất không phải là một yếu tố đối với hầu hết các ứng dụng thông thường – nó sẽ đủ tốt trong cả hai trường hợp, ngay cả khi bạn xem xét mức tăng trưởng dự kiến ​​trong tương lai. Cả hai nền tảng đều có khả năng sao chép hoàn hảo và nhiều nhà cung cấp đám mây cung cấp các phiên bản có thể mở rộng được quản lý của một trong hai cơ sở dữ liệu. Do đó, bạn nên xem xét các ưu điểm khác của Postgres so với MySQL trước khi bắt đầu dự án tiếp theo với cài đặt cơ sở dữ liệu mặc định

Ưu điểm của Postgres so với MySQL

Postgres là cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng, trong khi MySQL là cơ sở dữ liệu quan hệ thuần túy. Điều này có nghĩa là Postgres bao gồm các tính năng như kế thừa bảng và nạp chồng hàm, những tính năng này có thể quan trọng đối với một số ứng dụng nhất định. Postgres cũng tuân thủ chặt chẽ hơn các tiêu chuẩn SQL

Postgres xử lý đồng thời tốt hơn MySQL vì nhiều lý do

Postgres triển khai Kiểm soát đồng thời đa phiên bản (MVCC) mà không có khóa đọc Postgres hỗ trợ các kế hoạch truy vấn song song có thể sử dụng nhiều CPU/lõi Postgres có thể tạo chỉ mục theo cách không chặn (thông qua cú pháp CREATE INDEX CONCURRENTLY) và nó có thể tạo chỉ mục một phần (ví dụ: . Điều này làm cho nó ít bị hỏng dữ liệu hơn

Cài đặt mặc định và khả năng mở rộng của Postgres và MySQL

Cài đặt mặc định của Postgres nhìn chung hoạt động tốt hơn mặc định của MySQL (nhưng bạn có thể tinh chỉnh MySQL để bù lại). MySQL có một số cài đặt mặc định hoàn toàn kỳ lạ (ví dụ: đối với mã hóa và đối chiếu ký tự)

Postgres có khả năng mở rộng cao. Nó hỗ trợ một số loại dữ liệu nâng cao không có sẵn trong MySQL (hình học/GIS, loại địa chỉ mạng, JSONB có thể được lập chỉ mục, UUID gốc, dấu thời gian nhận biết múi giờ). Nếu vẫn chưa đủ, bạn cũng có thể thêm kiểu dữ liệu, toán tử và kiểu chỉ mục của riêng mình

Postgres thực sự là mã nguồn mở và hướng đến cộng đồng, trong khi MySQL gặp một số vấn đề về cấp phép. Nó được bắt đầu như một sản phẩm của công ty (có phiên bản miễn phí và trả phí) và việc Oracle mua lại MySQL AB vào năm 2010 đã khiến các nhà phát triển lo ngại về tình trạng nguồn mở trong tương lai của nó. Tuy nhiên, có một số nhánh mã nguồn mở của MySQL gốc (MariaDB, Percona, v.v. ), vì vậy đây không được coi là một rủi ro lớn vào lúc này

Khi nào nên sử dụng MySQL

Mặc dù có tất cả những ưu điểm này, nhưng vẫn có một số nhược điểm nhỏ khi sử dụng Postgres mà bạn nên cân nhắc

Postgres vẫn ít phổ biến hơn MySQL (mặc dù đã bắt kịp trong những năm gần đây), do đó, số lượng công cụ của bên thứ 3 hoặc nhà phát triển/quản trị viên cơ sở dữ liệu có sẵn ít hơn

Postgres tạo ra một quy trình mới cho mỗi kết nối máy khách mới sẽ phân bổ một lượng bộ nhớ không nhỏ (khoảng 10 MB)

Postgres được xây dựng với lưu ý đến khả năng mở rộng, tuân thủ tiêu chuẩn, khả năng mở rộng và tính toàn vẹn của dữ liệu - đôi khi phải trả giá bằng tốc độ. Do đó, đối với các quy trình công việc đơn giản, đọc nhiều, Postgres có thể là lựa chọn tồi tệ hơn MySQL

Đây chỉ là một số yếu tố mà nhà phát triển có thể muốn xem xét khi chọn cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, nhà cung cấp nền tảng của bạn có thể có tùy chọn, chẳng hạn như Heroku thích Postgres hơn và cung cấp các lợi ích hoạt động khi chạy nó. Khung của bạn cũng có thể thích cái này hơn cái kia bằng cách cung cấp trình điều khiển tốt hơn. Và như mọi khi, đồng nghiệp của bạn có thể có ý kiến

Nếu bạn có quan điểm về lựa chọn cơ sở dữ liệu, vui lòng thêm nhận xét bên dưới - chúng tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn. Nếu bạn thích điều này, bạn nên theo dõi chúng tôi trên Twitter. Kiểm tra kênh YouTube của chúng tôi nơi chúng tôi xuất bản screencasts và các video khác

PostgreSQL có tốt hơn cho Django không?

Cơ sở dữ liệu nào là tốt nhất cho Python Django?

Django có tốt với MySQL không?

Tôi nên sử dụng PostgreSQL hay MySQL?