Khung Python nào tốt nhất để sử dụng?

Framework là một thư viện giúp xây dựng các ứng dụng web dễ dàng hơn. Các khung cung cấp một cấu trúc cho các nhà phát triển để họ có thể tập trung hơn vào logic nghiệp vụ của các ứng dụng của họ. Python có một trong những hệ sinh thái lớn nhất với rất nhiều thư viện, khung và công cụ khác nhau dành cho nhà phát triển. Chúng ta hãy xem các framework Python tốt nhất để phát triển web. Dưới đây là danh sách mười khung Python được xếp hạng cao nhất trên GitHub

Django

Django là một khung nguồn mở giúp mọi thứ trở nên rất nhanh và có thể mở rộng. Nó cho phép các lập trình viên phát triển các ứng dụng và trang web có độ phức tạp khác nhau trong một thời gian ngắn. Ưu điểm của Django là khả năng sử dụng lại các thành phần, ít mã hơn, khớp nối thấp và nguyên tắc không lặp lại. Hơn nữa, khung rất dễ sử dụng. Bạn không cần các công cụ đặc biệt để phát triển dự án Django. Bạn có thể viết nó trong một trình soạn thảo văn bản điển hình, chẳng hạn như notepad. Bằng cách này, Django rất dễ học cho người mới bắt đầu.  

Các tính năng của Django bao gồm tạo cơ sở dữ liệu tự động, tạo giao diện quản trị tự động, các mẫu kế thừa, bộ nhớ đệm, quốc tế hóa và tuần tự hóa. Với Django, bạn có thể làm việc với dữ liệu ở định dạng JSON, RSS, XML, HTML và các định dạng khác. Bạn có thể xây dựng nhiều loại trang web từ mạng xã hội đến nền tảng tin tức. Ví dụ về các sản phẩm được tạo bằng Django bao gồm  Instagram, Pinterest, Mozilla, Disqus và Bitbucket

Bình giữ nhiệt

Trái ngược với Django, Flask phù hợp để phát triển các ứng dụng nhỏ. Đó là một microframework không yêu cầu các công cụ hoặc thư viện cụ thể. Flask không có lớp trừu tượng cơ sở dữ liệu. Nó được sử dụng phổ biến nhất với MongoDB. Flask rất hữu ích nếu bạn muốn tự mình phát triển cấu hình ứng dụng của mình. Sử dụng Flask, bạn cũng có thể xây dựng máy chủ web, tích hợp hỗ trợ kiểm tra đơn vị. Hơn nữa, khung tương thích với Google App Engine. Trong số các trang web quan trọng nhất được tạo bằng Flask là Twilio, Pinterest và Linked-in

Lốc xoáy

Khung này được tạo cho dự án FriendFeed khi bắt đầu. Tương tự như Flask, Tornado sở hữu những tính năng cơ bản và thư viện bất đồng bộ. Nếu được thu nhỏ, nó có thể xử lý hàng chục nghìn kết nối mở. Tornado khác với các framework Python khác vì nó không dựa trên WSGI. Nó hỗ trợ hệ điều hành Linux và BSD. Tornado thích hợp để phát triển các ứng dụng đơn giản.  

Chim ưng

Khung vi mô này cho phép bạn tạo các ứng dụng nhỏ, phụ trợ ứng dụng và các khung cấp cao hơn. Đây là một trong những khung web nhanh nhất trong Python. Các tính năng chính của nó là

• Khả năng sử dụng các ứng dụng vi mô hoặc toàn bộ;
• MVC & HMVC;
• Sử dụng bộ nhớ thấp;
• Cơ chế nạp tự động;
• Khả năng bộ định tuyến nâng cao;
• tiêm phụ thuộc
  

Falcon không phù hợp để phục vụ các trang HTML, nhưng nó phù hợp với những người theo quan niệm API RESTful. Các công ty như Сronitor, EMC, Hurricane Electric, OpenStack, Opera Software, Wargaming, Rackspace sử dụng Falcon

Ôm

Nó là một khung vi mô Python nhanh được thiết kế để xây dựng API. Hug cung cấp cho nhà phát triển một số phiên bản API, tài liệu tự động và xác thực dựa trên chú thích. Phần tổng hợp của nó từ Cython đã ảnh hưởng tích cực đến hiệu suất. Ngoài ra, nhờ sự phát triển của điểm cuối của API, có thể sử dụng nó qua HTTP từ thiết bị đầu cuối hoặc cục bộ. Bằng cách này, Hug có thể phục vụ như một thư viện.  

Mặc dù có những ưu điểm, nhưng Hug không tích hợp cơ sở dữ liệu, vì vậy bạn nên sử dụng SQLAlchemy hoặc một cái gì đó tương tự. Một mặt, nó là bất tiện. Mặt khác, bạn có thể tóm tắt các đoạn mã riêng biệt và áp dụng nó cho các ứng dụng khác nhau.  

Sanic

Đây là một trong những framework nhanh nhất để phát triển API. Nó chạy ở chế độ không đồng bộ và đạt được nhiều yêu cầu hơn mỗi giây. Với khung này, bạn có thể sử dụng cú pháp đồng bộ hóa/chờ đợi từ Python 3. 5 và làm cho mã của bạn không bị chặn và nhanh chóng

aiohttp

Nó là một web framework không đồng bộ áp dụng Python's 3. 5+ tính năng. Nó kết hợp các chức năng của máy chủ và khung web của máy khách, cung cấp cho khách hàng một WebSocket và máy chủ của máy khách. Hơn nữa, khung hỗ trợ tích hợp với Jinja2.  

Ưu điểm của framework là nó sở hữu nhiều trình điều khiển async và các đối tượng bao bọc cho các cơ sở dữ liệu phổ biến như PostgreSQL, MySQL, Redis, v.v.

Kim tự tháp

Kim tự tháp là một khung ứng dụng web nguồn mở, cố gắng thực hiện nhiều tác vụ với độ phức tạp thấp. Nó liên quan đến việc sử dụng các thư viện bên ngoài cho các mẫu và hoạt động cơ sở dữ liệu. Các tính năng của nó bao gồm tạo URL, cấu hình mở rộng, một loạt các thông số kỹ thuật nội dung và khuôn mẫu, hỗ trợ, thử nghiệm, tài liệu dữ liệu rõ ràng và các tính năng khác

Các ứng dụng được tạo bằng Kim tự tháp bắt đầu từ các mô-đun đơn lẻ và có thể phát triển thành các dự án lớn. Khung phù hợp cho cả ứng dụng nhỏ và lớn. Nó rất hữu ích để phát triển CMS cũng như tạo mẫu

người lớn

Microframework này tương đối ít phổ biến hơn so với các framework dựa trên Python khác. Nó là một luồng, được triển khai một phần và chưa được kiểm tra kỹ lưỡng. Growler được xây dựng trên asyncio. Chuỗi phần mềm trung gian tùy chỉnh của nó cung cấp một cách dễ dàng để triển khai các ứng dụng phức tạp.  

anh đào

Một khung dựa trên Python phổ biến đã chứng minh tính ổn định và tốc độ của nó trong suốt nhiều năm. Thật dễ dàng để thiết lập và tùy chỉnh. Nó có thể khởi chạy đồng thời nhiều máy chủ HTTP. Hơn nữa, bạn có thể triển khai một ứng dụng ở bất cứ nơi nào Python được cài đặt vì CherryPy bao gồm các máy chủ nhúng. Các tính năng của nó là nén đầu ra, tính linh hoạt của hệ thống plugin và cấu hình các bộ phận của nó. Sử dụng CherryPy, bạn có thể chọn một công cụ mẫu thích hợp hơn vì khung không bắt bạn sử dụng một công cụ cụ thể

Khung Python nào được sử dụng nhiều nhất?

Khung Python nào tốt hơn?

Khung Python nào là tốt nhất cho người mới bắt đầu?

Khung Python nào nhanh hơn?