PHP và Python cùng nhau

Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng, thông dịch

Nó được phát triển bởi Guido van Rossum và phát hành vào năm 1991. Với sự phát triển của nhiều phiên bản và phiên bản con khác nhau, giờ đây chúng ta có Python 2 và Python 3, với phiên bản mới nhất là Python 3. 9. 2, phát hành gần đây vào ngày 19 tháng 2 năm 2021

Triết lý thiết kế của Python tập trung vào khả năng đọc mã và sử dụng ngữ nghĩa động và thụt lề quan trọng. Nó được nhập động và hỗ trợ thu gom rác và các mô hình lập trình khác nhau, chẳng hạn như lập trình có cấu trúc (chủ yếu là thủ tục), chức năng và hướng đối tượng

Nhờ đó, nó giúp các lập trình viên code rõ ràng, logic và rất hữu ích cho các dự án quy mô lớn và quy mô nhỏ. Do có nhiều thư viện tiêu chuẩn, Python còn được gọi là ngôn ngữ lập trình “Bao gồm pin”

Đặc trưng

Các tính năng chính của Python là

• Nguồn mở và miễn phí. Python có sẵn trên trang web chính thức của nó để tải xuống MIỄN PHÍ và sử dụng nó. Bạn cũng có thể sử dụng mã nguồn có sẵn công khai của nó và sửa đổi nó dựa trên nhu cầu của bạn
• Dễ học và viết mã. Ngôn ngữ cấp cao này dễ học hơn các ngôn ngữ khác, bao gồm Java, JavaScript, C ++, C, v.v. Viết chương trình trong đó không yêu cầu bạn phải quản lý bộ nhớ hoặc ghi nhớ toàn bộ cấu trúc hệ thống

Nó cũng thân thiện với nhà phát triển và sử dụng cú pháp đơn giản, ít phức tạp hơn với tiếng Anh đơn giản và toán học. Do đó, mã hóa trở nên dễ dàng với Python, đó là lý do tại sao nhiều nhà phát triển yêu thích nó

• hướng đối tượng. Đây là một trong những tính năng chính của Python, cho phép các khái niệm như đóng gói đối tượng, lớp, cấu trúc và hủy, v.v.
• có thể mở rộng. Thay vì xây dựng toàn bộ chức năng trong lõi của nó, ngôn ngữ này được thiết kế để có thể mở rộng với nhiều mô-đun khác nhau. Do tính mô-đun nhỏ gọn, các nhà phát triển thấy dễ dàng thêm các giao diện có thể lập trình vào các ứng dụng hiện có. Bạn cũng có thể viết mã Python bằng C/C++ và biên dịch nó
• Ngôn ngữ thông dịch. Mã Python được thực thi từng dòng một, tương tự như Java, C++ và C. Do đó, việc biên dịch mã là không cần thiết, giúp việc gỡ lỗi dễ dàng hơn và tiết kiệm thời gian
• Cầm tay. Mã Python có thể di chuyển được. Trong trường hợp bạn có mã Python cho hệ điều hành Windows và bạn muốn chạy nó trên các hệ điều hành khác như Mac, Linux hoặc Unix, bạn có thể thực hiện mà không cần thay đổi mã
• gõ động. Một loại biến được quyết định trong thời gian chạy thay vì khi bắt đầu. Do đó, bạn không cần chỉ định loại biến như int, char, long, double, v.v. Nó làm giảm các dòng mã và làm cho việc lập trình trở nên đơn giản hơn

Ví dụ, trong Java, bạn viết int x = 5

Nhưng trong Python, bạn sẽ viết x = 5. Đó là nó. “x” này có thể là bất kỳ loại biến nào

• Thư viện tiêu chuẩn nén. Thư viện tiêu chuẩn của nó chứa một tập hợp các chức năng và mô-đun phong phú, vì vậy bạn không cần phải viết mọi mã từ đầu. Bạn có thể chỉ cần sử dụng các mã có sẵn cho các ứng dụng như kiểm tra đơn vị, biểu thức chính quy, trình duyệt web, CGI, thao tác hình ảnh, v.v.

Cái này được dùng để làm gì?

Có nhiều cách sử dụng Python, chẳng hạn như

• Để tạo các ứng dụng web. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất để phát triển web do có nhiều tùy chọn mà nó cung cấp cho bạn. Nó hỗ trợ các khung như Kim tự tháp và Django, các khung vi mô như Chai và Bình và CMS nâng cao như Django CMS và Plone

Các khung này linh hoạt, có thể mở rộng, bảo mật và đi kèm với nhiều mô-đun và thư viện tiêu chuẩn hữu ích để đơn giản hóa các tác vụ như tương tác cơ sở dữ liệu, quản lý nội dung, v.v. Thư viện tiêu chuẩn của nó cũng hỗ trợ các giao thức internet như HTML, XML, FTP, IMAP, POP, v.v.

Ngoài ra, Chỉ mục gói của nó có các thư viện hữu ích khác, bao gồm Yêu cầu, Feedparser, Beautiful Soup, Paramiko và Twisted Python

• Máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). Các dự án AI và ML khác với các mô hình và dự án phần mềm truyền thống. Họ yêu cầu các bộ kỹ năng, công nghệ và công cụ khác nhau cũng như một ngôn ngữ ổn định và đáng tin cậy. Python được trang bị các chức năng và tính linh hoạt như vậy để xử lý các yêu cầu dự án độc đáo

Tính đơn giản, tính độc lập của nền tảng, thư viện tháo vát, tính nhất quán và cộng đồng phát triển tích cực giúp mọi người sử dụng Python trong các dự án AI và ML của họ

Các gói Python nổi tiếng về AI và ML bao gồm SciPy để tính toán tinh vi, Seaborn để trực quan hóa dữ liệu, Pandas để phân tích dữ liệu, IPython để tính toán song song và ghi lại các phiên làm việc TensorFlow và Keras dành cho ML, NumPy để tính toán khoa học cấp cao, v.v.

• Tạo GUI máy tính để bàn. Vì Python có kiến ​​trúc mô-đun và hoạt động trên nhiều Os, nên bạn có thể tạo GUI trên máy tính để bàn bằng công cụ xử lý văn bản, khung hoặc mô-đun Python hiệu quả, chẳng hạn như PyQt4, PyQt5, WxPython, PyGtk, PySide, PyGUI, Tkinter, v.v.
• Phát triển phần mềm và tạo mẫu nhanh. Các ứng dụng và gói Python nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình phát triển phần mềm. Python có thể giúp bạn phát triển các ứng dụng web và máy tính để bàn, cùng với các ứng dụng phức tạp có khả năng tính toán số và khoa học

Các nhà phát triển sử dụng Python rộng rãi, ngay cả để kiểm soát, quản lý và thử nghiệm bản dựng. Đối với các mục đích riêng lẻ này, bạn có thể sử dụng SCons, Trac hoặc Roundup và Apache Gump hoặc Buildbot tương ứng

• sử dụng khác. Python được sử dụng để phát triển trò chơi bằng các thư viện như PySoy, một công cụ trò chơi 3D dựa trên Python. Đây là lý do tại sao các nhà phát triển trò chơi điện tử đã sử dụng Python trong các trò chơi như Battlefield 2, Civilization-IV, v.v.

Python cũng được sử dụng để xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp hoặc cấp doanh nghiệp, đòi hỏi khả năng mở rộng, mở rộng và dễ đọc hơn. Đối với điều này, các công cụ hỗ trợ Python có sẵn như Odoo và Tryton

Nó được sử dụng trong phát triển ngôn ngữ cho Boo, Cobra, Swift, CoffeeScript, v.v. Python là ngôn ngữ đằng sau các bản phân phối Oss like Linux” Trình cài đặt Ubiquity. Bạn cũng có thể kiểm soát dữ liệu lớn, kết nối với cơ sở dữ liệu, thực hiện quét web, tận dụng thiết kế đồ họa và xử lý hình ảnh, v.v. , sử dụng Python

Xem danh sách đầy đủ của chúng tôi về Hướng dẫn về Python để tìm hiểu về cách tốt nhất để học Python.

PHP so với Python. So sánh chuyên sâu

Bây giờ chúng ta đã thảo luận về cả hai ngôn ngữ, PHP và Python, cũng như các tính năng và ứng dụng của chúng, đã đến lúc so sánh chúng với các tham số khác nhau được giải thích bên dưới

Nó sẽ giúp bạn hiểu ngôn ngữ nào phù hợp hơn cho mục đích sử dụng nào, mức độ hiệu quả và dễ sử dụng của chúng cũng như ngôn ngữ nào có thể mang lại kết quả tốt hơn cho nỗ lực và thời gian phát triển của bạn

Hãy bắt đầu trò chơi kéo co – PHP vs Python

Cái nào dễ học hơn?

PHP, mặc dù là ngôn ngữ có mục đích chung, nhưng rất tuyệt vời để phát triển các ứng dụng web phức tạp hơn. Cú pháp của nó hơi giống với Java, C, C++ và Perl. Hàm trả về điều kiện if, vòng lặp while và for cũng tương tự

Trong PHP, tên biến phân biệt chữ hoa chữ thường. Nó kết thúc câu lệnh bằng dấu chấm phẩy và xử lý khoảng trắng và dòng mới giống như ngôn ngữ dạng tự do. Nó yêu cầu bạn thêm tiền tố vào các biến bằng $, sử dụng dấu ngoặc nhọn và toán tử - > để chỉ ra một phương thức

Nhìn chung, mất khá nhiều thời gian để học PHP và viết mã trong đó, đặc biệt là đối với người mới bắt đầu. Nhưng cộng đồng nhà phát triển của họ đang làm việc để làm cho nó dễ dàng hơn

Ví dụ: PHP 4 liên quan đến lập trình hướng đối tượng được cải tiến với khả năng trừu tượng hóa tốt hơn để thực hiện các tác vụ dễ dàng hơn

Mặt khác, Python dễ học hơn, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Ngôn ngữ kịch bản này được thiết kế để dễ đọc với định dạng gọn gàng, cú pháp đơn giản hơn và các từ tiếng Anh đơn giản thay vì dấu chấm câu

Python không sử dụng dấu ngoặc nhọn để phân định các khối. Thay vào đó, nó sử dụng thụt lề khoảng trắng. Điều này mang lại một cấu trúc hình ảnh chính xác cho ngữ nghĩa của nó. Python cũng hiếm khi sử dụng dấu chấm phẩy và có ít trường hợp đặc biệt và ngoại lệ cú pháp hơn

Các thuộc tính này làm cho mã hóa Python dễ học và dễ viết, ngắn hơn và đơn giản hơn để gỡ lỗi. Ngoài ra, nó còn có chỗ cho lỗi vì các mã chính không bị hỏng trong trường hợp có lỗi nhỏ. Đây là lý do tại sao các khóa học lập trình khác nhau sử dụng Python để dạy lập trình cơ bản cho người mới bắt đầu

Phần kết luận. Python là một người chiến thắng rõ ràng

Dễ cài đặt

Cài đặt PHP tương đối dễ dàng. Nó cài đặt và chạy tốt trên Windows, Linux và macOS X. Bạn cũng có thể tìm thấy nó trên nhiều trang web lưu trữ được chia sẻ với mức phí thấp hơn trên toàn thế giới

Nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng nhỏ, PHP sẽ là một sự trợ giúp tuyệt vời

Ngược lại, Python có thể khó cài đặt. Nó cũng có thể trở nên khó khăn hơn trên macOS X với một phiên bản Python khác đã được cài đặt trên hệ thống của bạn

Một nhược điểm khác là phiên bản Python đã có sẵn này sẽ lỗi thời, do đó, không phù hợp để phát triển ứng dụng. Và ngay cả khi bạn thử cài đặt các gói Python mới, bạn sẽ cần cài đặt phiên bản Python mới

Chúng tôi biết điều này có thể gây khó chịu

Ngoài ra, việc cài đặt Python có thể hơi rắc rối trên Windows. Để giảm nguy cơ gặp sự cố, hãy sử dụng trình quản lý gói như Chocolatey

Nhưng nếu bạn là người dùng Linux, bạn sẽ không gặp bất kỳ sự cố nào khi cài đặt Python trên hệ thống máy tính của mình

bản án. PHP thắng về mặt cài đặt

Hiệu suất và tốc độ

Theo báo cáo của Unbounce được công bố vào tháng 12 năm 2018, 79% người mua sắm trực tuyến gặp rắc rối với tốc độ trang web và hiệu suất tổng thể cho biết họ sẽ không truy cập hoặc bảo trợ trang web nữa

Nó cho thấy rằng tất cả các ứng dụng và trang web bạn phát triển phải phản hồi nhanh và tải nhanh hơn—tối đa trong vòng 2-3 giây

Mặc dù tốc độ và hiệu suất có thể thay đổi do các yếu tố khác nhau như tài nguyên phần cứng, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ, logic mã, thời gian truy cập ổ cứng, độ rộng đường dẫn dữ liệu, v.v., ngôn ngữ lập trình bạn sử dụng cũng là một yếu tố cần xem xét

Do đó, so sánh tốc độ và hiệu suất của Python và PHP là rất quan trọng

Các phiên bản đầu tiên của PHP rất chậm, kể cả PHP 5. x mất rất nhiều thời gian để thực thi mã. Có vẻ như cộng đồng nhà phát triển của họ đã làm việc đáng kể để cải thiện hiệu suất và tốc độ của ngôn ngữ lập trình với PHP 7. x

Nó đặc biệt nhanh hơn nhiều ngôn ngữ lập trình, bao gồm cả Python. Động cơ Zend 3. 0 cũng được phát hành cùng với PHP 7, giúp ngôn ngữ lập trình này nhanh hơn gấp 2 lần so với phiên bản trước đó

Một cách tương đối, quy trình biên dịch mã của Python được thiết kế để nhanh hơn, ngay cả khi không cài đặt hệ thống bộ nhớ đệm. Khi một tệp được tạo và/hoặc sửa đổi, nó sẽ chuyển đổi mã này thành mã byte. Nó nhanh hơn nhiều so với những gì PHP đã từng có trước PHP 7. x được giới thiệu

Ví dụ: nếu bạn đang phát triển một hệ thống ngân hàng, hệ thống này có thể nhận được một lượng lớn lưu lượng truy cập hàng ngày, thì hệ thống đó cần phải cực kỳ nhanh. Độ trễ ngắn hơn có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu suất hệ thống. Trong trường hợp này, nên sử dụng PHP 7 thay vì Python

Tuy nhiên, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng đơn giản mà tốc độ và độ trễ thời gian không ảnh hưởng nhiều, bạn có thể sử dụng cả Python và PHP

Phần kết luận. PHP chiến thắng về tốc độ và hiệu suất

Hỗ trợ thư viện

Các nhà phát triển có thể tích hợp các thư viện với các khung web để tạo điều kiện phát triển nhanh chóng. Họ có thể sử dụng lại các thư viện này bất cứ khi nào họ muốn với một số điều chỉnh dựa trên yêu cầu phát triển của họ

Bằng cách này, các dự án của bạn sẽ hoàn thành trong thời gian ngắn hơn, thử nghiệm trở nên ít rủi ro hơn và chi phí cũng được giảm thiểu. Do đó, quản lý thư viện là một yếu tố cần thiết để xem xét

Hỗ trợ thư viện của PHP không mạnh lắm. Tuy nhiên, PHP 7 đã giới thiệu một công cụ mạnh mẽ, Composer, là trình quản lý phụ thuộc của nó. Bạn có thể ghép nối nó với Packagist (kho lưu trữ gói cho PHP) và quản lý thư viện của bạn hiệu quả hơn

Nhưng Composer vẫn còn trẻ và có thể không hoàn toàn đáng tin cậy vào lúc này

Mặt khác, Python cung cấp hỗ trợ tuyệt vời và trưởng thành cho các thư viện. Python sử dụng “Pip Installs Python” (Pip) để kiểm soát gói. Pip nhanh và giúp quản lý thư viện cho ứng dụng Python đơn giản hơn, ngoài ra bạn có thể phân tích cú pháp các yêu cầu dự án của mình dễ dàng hơn

Ngày nay, các ứng dụng web được hỗ trợ bởi AI và ML đang có nhu cầu. Và nếu bạn cũng muốn phát triển một ứng dụng như vậy, Python có một số thư viện ML đặc biệt như TensorFlow, Scikit Learn, Keras, Theano và nhiều thư viện hoàn thiện hơn

Tất cả các thư viện này tích hợp liền mạch với các khung web và cũng khá nhanh, dễ sử dụng và cài đặt. Do đó, Python giúp việc phát triển web trở nên đơn giản hơn

Phần kết luận. Trăn là người chiến thắng

Tùy chọn khung web

Cả Python và PHP đều cung cấp nhiều tùy chọn cho các khung web

Đăng kí để nhận thư mới

Bạn muốn biết làm thế nào chúng tôi tăng lưu lượng truy cập của mình hơn 1000%?

Tham gia cùng hơn 20.000 người khác nhận bản tin hàng tuần của chúng tôi với các mẹo nội bộ về WordPress

Được sử dụng phổ biến nhất là Zend (rất hiệu quả), CodeIgniter, Symfony, Laravel, Yii, Phalcon, v.v.

Ngày nay, nhiều ứng dụng PHP hiện đại sử dụng Laravel, Symfony và CodeIgnitor do yêu cầu cấu hình tối thiểu, khả năng mở rộng cao hơn và hiệu suất nhanh hơn

Ví dụ về các trang web nổi tiếng sử dụng các khung này. Vogue, Sony VAIO UK, Barracuda, Casio, v.v.

Python cũng cung cấp nhiều khung web để hỗ trợ sự phát triển của bạn với mức độ tùy chỉnh cao, hỗ trợ các chức năng như diễn giải yêu cầu, tạo phản hồi, lưu trữ dữ liệu, v.v.

Các khung web Python nổi tiếng là Django, TurboGears, Pylons, CubicWeb, Flask, Bottle, Pyramid, v.v.

Django đang được sử dụng nhiều trong những ngày này và hoàn hảo cho các nhà phát triển cầu toàn. Đó là một khuôn khổ cấp cao khuyến khích thiết kế sạch và phát triển nhanh chóng. Nó nhấn mạnh vào tự động hóa và bạn có thể xây dựng ứng dụng nhanh hơn với ít mã hơn

Các khung hỗ trợ Python khác cũng rất hữu ích về bảo mật, hiệu suất, ít phụ thuộc hơn và dễ tùy chỉnh

Phần kết luận. Cuộc chiến kéo co giữa PHP và Python là một sự ràng buộc khi nói đến các khung web được hỗ trợ

Quản lý môi trường

Tính đến quản lý môi trường là cần thiết để nói về PHP so với Python, đặc biệt nếu bạn không muốn dựa vào bộ chứa phần mềm trong khi xây dựng ứng dụng

Và việc không sử dụng vùng chứa có nghĩa là bạn cần quan tâm đến việc tách biệt ngôn ngữ đã cài đặt của ứng dụng cùng với các phiên bản thư viện. Điều này không đơn giản như thoạt nghe và đòi hỏi rất nhiều kiên nhẫn, thời gian và nỗ lực

Vì vậy, khi nói đến quản lý môi trường, PHP có virtPHP làm trình quản lý môi trường của nó. Tuy nhiên, nó không được duy trì tích cực và đã được lưu trữ trong một thời gian dài. Đây là lý do tại sao ngay cả các nhà phát triển PHP cũng khuyên không nên sử dụng virtPHP mà nên sử dụng một bộ chứa

Bộ chứa là một lựa chọn tốt hơn để phát triển hoạt động và các nhà phát triển có thể sử dụng nó để chạy một quy trình phần mềm, dịch vụ vi mô nhỏ hoặc thậm chí là một ứng dụng lớn

Nó cho phép ít chi phí hơn, hoạt động nhất quán, dễ di chuyển hơn và hiệu quả cao hơn để phát triển ứng dụng. Đây là lý do tại sao các container như Kubernetes và Docker đang có nhu cầu cao hiện nay

Trên thực tế, nếu bạn sử dụng container, bạn thậm chí không phải nghĩ về quản lý môi trường

Nếu không, hãy xem Python tốt như thế nào dựa trên quản lý môi trường

Python có Virtualenv, đây là một trong những ứng dụng tốt nhất hữu ích để quản lý môi trường. Nó có thể cài đặt nhiều phiên bản Python cạnh nhau, quản lý chúng và chuyển đổi phiên bản nhanh chóng

Virtualenv là một trong những ứng dụng quản lý môi trường ban đầu được tôn vinh trong cộng đồng nhà phát triển. Họ đã quản lý ứng dụng tuyệt vời này hơn 10 năm

Phần kết luận. Python rõ ràng tốt hơn PHP trong bối cảnh quản lý môi trường

Tính linh hoạt, khả năng mở rộng và tính linh hoạt

Khi một doanh nghiệp phát triển, cơ sở người dùng của nó cũng phát triển cùng với nó. Do đó, ứng dụng họ sử dụng phải có khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Một ứng dụng có thể mở rộng cũng mang lại sự linh hoạt hơn cho các doanh nghiệp dựa trên nhu cầu của thị trường và chịu được lưu lượng truy cập cao trong mùa cao điểm. Nó cũng phải cung cấp cho bạn tùy chọn tăng và giảm quy mô dựa trên nhu cầu kinh doanh của bạn

Cả Python và PHP đều phù hợp để phát triển web với các khung và thư viện đa dạng

PHP hỗ trợ các framework mạnh mẽ như Symfony, Laravel, v.v. , như đã thảo luận ở trên, để bạn không gặp rắc rối trong quá trình phát triển, thử nghiệm và quản lý

Tuy nhiên, khi chúng ta nói về khả năng mở rộng, Python có lợi thế hơn PHP với khả năng trí tuệ nhân tạo và học máy thích ứng với các xu hướng mới và mở rộng quy mô theo nhu cầu.

Ngược lại, PHP kém linh hoạt hơn để đáp ứng các xu hướng mới và nhu cầu ngày càng tăng, ngay cả sau một số cải tiến lớn gần đây đối với ngôn ngữ này

Python cũng cung cấp nhiều khung web và bạn đã biết Python hỗ trợ thư viện tốt hơn. Bạn có các framework như Django và Flask có khả năng mở rộng cao, an toàn và nhanh chóng

Cho dù bạn muốn triển khai các mô hình ML hay sử dụng các thành phần độc lập và tách rời để xây dựng ứng dụng, Django luôn sẵn sàng trợ giúp. Bạn có thể thay thế hoặc rút phích cắm các thành phần này dựa trên nhu cầu kinh doanh thay đổi của mình

Do tính linh hoạt và đơn giản, Instagram sử dụng framework Django, chọn Python trong cuộc đua PHP-vs-Python. Nó giúp trang truyền thông xã hội này phục vụ hàng triệu người dùng mỗi ngày mà không gặp rắc rối

Phần kết luận. Trăn, một lần nữa

Bảo vệ

An ninh mạng có lẽ là một trong những mối quan tâm lớn nhất của thế giới internet

Các cuộc tấn công mạng cũng đang phát triển với những tiến bộ của công nghệ, chẳng hạn như kịch bản chéo trang (XSS), tiêm phần mềm độc hại, lừa đảo trực tuyến, tấn công DDoS, v.v.

Cuối cùng, các doanh nghiệp và cá nhân đang phải chịu thiệt hại nặng nề về tiền bạc và danh tiếng

Theo một báo cáo của Varonis được công bố vào tháng 3 năm 2021, 88% tổ chức toàn cầu phải đối mặt với các cuộc tấn công nhắm mục tiêu vào năm 2019, trong khi 95% tất cả các vi phạm an ninh mạng xảy ra do lỗi của con người.

Đây là lý do tại sao các nhà phát triển và nhà thiết kế cần coi trọng vấn đề bảo mật để phát triển web. Chọn một ngôn ngữ lập trình có khả năng bảo mật tốt hơn là điều họ nên hướng tới

Một nghiên cứu khác được công bố vào tháng 12 năm 2015 cho thấy khoảng 86% ứng dụng viết bằng PHP liên quan đến ít nhất một lỗ hổng XSS. Nhiều vấn đề bảo mật trong PHP đã được giải quyết do cộng đồng lớn của nó, nhưng bạn cần chọn giải pháp thay thế an toàn nhất

Python an toàn hơn PHP. Nó có nhiều tính năng bảo mật mà bạn có thể tận dụng để xây dựng các ứng dụng phức tạp với chức năng cao cấp và mục tiêu rõ ràng. Trên thực tế, báo cáo tháng 3 năm 2019 này cho thấy Python là một trong những ngôn ngữ lập trình an toàn nhất

Ví dụ: Python hỗ trợ Django, đi kèm với các tính năng bảo mật để bảo vệ ứng dụng khỏi các mối đe dọa. Đây là lý do tại sao nhiều tổ chức chính phủ và tổ chức ngân hàng tận dụng Python để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ của họ với khả năng bảo mật hàng đầu

Mệt mỏi với hỗ trợ lưu trữ WordPress cấp 1 mà không có câu trả lời? . Kiểm tra kế hoạch của chúng tôi

Phần kết luận. Python chiến thắng mà không cần suy nghĩ thứ hai

gỡ lỗi

So sánh tiếp theo trong PHP và Python của chúng tôi là hiệu quả của cả hai ngôn ngữ để gỡ lỗi

Là một nhà phát triển, bạn cần chuẩn bị cho cả hai trường hợp, khi mọi thứ hoạt động và khi chúng không hoạt động

Và khi ứng dụng của bạn có lỗi, nó sẽ không hoạt động như mong đợi và cũng có thể gặp rủi ro bảo mật

Trong trường hợp này, một trình sửa lỗi hiệu quả sẽ giúp tìm ra lỗi xảy ra với mã của bạn và sửa lỗi đó

Gỡ lỗi PHP có thể hơi rắc rối. Đôi khi, bạn có thể cần thực hiện thêm một số công việc để hoàn tất quá trình gỡ lỗi. Tuy nhiên, việc sử dụng trình gỡ lỗi PHP như XDebug không khó, vì vậy bạn có thể bắt đầu quá trình gỡ lỗi sớm hơn và hoàn thành nó

Giống như PHP, Python cũng có các trình sửa lỗi tuyệt vời như Trình gỡ lỗi Python (PDB) dễ sử dụng ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu. Vì vậy, chỉ cần nhấn nút "gỡ lỗi" đó và bắt đầu loại bỏ lỗi để đạt được ứng dụng an toàn và hoạt động tốt hơn

Ngoài ra, một số trình sửa lỗi của cả PHP và Python có thể được tích hợp với IDE, chẳng hạn như PyCharm hoặc Visual Studio Code

Phần kết luận. Đó là một chiếc cà vạt

Tài liệu

Nếu bạn là người mới bắt đầu hoặc một nhà phát triển có kinh nghiệm sẽ bắt đầu một dự án mới, một trong những điều quan trọng nhất bạn cần là tài liệu tốt. Nó cần thiết cho ngôn ngữ lập trình bạn đã chọn hoặc các công cụ bạn sẽ sử dụng

Nó sẽ cung cấp thông tin đầy đủ và giúp bạn cập nhật những phát triển mới nhất được giới thiệu cùng với những thách thức bạn sẽ phải giải quyết

Đây là lý do tại sao chúng ta cần xem tài liệu tốt như thế nào đối với từng ngôn ngữ lập trình trong so sánh PHP và Python này

Cả PHP và Python đều có sẵn rất nhiều tài liệu toàn diện. Bạn có thể tham khảo vô số diễn đàn, trang web, diễn đàn thảo luận, hướng dẫn và khóa học dành cho cả hai

PHP có một trang web tài liệu bao gồm thông tin bằng 10 ngôn ngữ. Nó trình bày sâu các tính năng của PHP bằng ngôn ngữ đơn giản. Các nhà phát triển được phép nhận xét trên mỗi trang có thể giúp làm rõ các khái niệm phức tạp bằng các ví dụ hiệu quả

Nhưng những bình luận này một khi đã đóng góp thì sẽ tồn tại mãi mãi trên trang để mọi người truy cập đều có thể xem được. Kết quả là, ngay cả những bình luận cũ hơn cũng xuất hiện trên cùng liên quan đến các phiên bản PHP trước đó

Điều này có nghĩa là chúng đã được giải quyết hoặc lỗi thời. Nhưng khi mọi người nhìn thấy chúng lúc đầu, điều đó tạo ra rất nhiều nhầm lẫn, vì họ không hiểu ngay những vấn đề nào đã được giải quyết và những gì họ vẫn đang làm. Đây là một nhược điểm đối với tài liệu PHP gốc

Với Python, bạn không gặp phải những tình huống như thế này. Nó cũng có tài liệu chuyên sâu cho từng phiên bản với mục lục, các cải tiến mới được giới thiệu, cài đặt các mô-đun Python, hướng dẫn đầy đủ, cách sử dụng, tham khảo thư viện, tiện ích mở rộng, phần Câu hỏi thường gặp, v.v.

Ngoài ra, tài liệu không hiển thị nhận xét, vì vậy không có sự nhầm lẫn ở đó. Tuy nhiên, những lời giải thích được đưa ra có thể khó hiểu bởi một số

So sánh từng ưu nhược điểm thì Python vẫn cao hơn do ít comment lỗi thời, tạo ra sự rối rắm trong PHP

Phần kết luận. con trăn

Cách họ làm việc với WordPress

WordPress sử dụng PHP làm ngôn ngữ lập trình cốt lõi. Do đó, nó đã có tầm quan trọng trong Cộng đồng WordPress

Nếu bạn muốn hiểu cách PHP hoạt động với WordPress, chỉ cần tải xuống WordPress từ trang web chính thức của họ và mở tệp ZIP đã tải xuống. Nó sẽ có hầu hết các hướng dẫn chi tiết cho PHP

Ngoài ra, nếu bạn cài đặt một chủ đề hoặc plugin WordPress, bạn sẽ tìm thấy các tệp PHP trong phần lớn chúng

Vì vậy, khi khách truy cập duyệt trang web của bạn, các mô-đun PHP trên máy chủ sẽ xử lý mã PHP, tạo đầu ra ở dạng HTML và hiển thị nó trên màn hình của khách truy cập

WordPress cần PHP để xử lý yêu cầu của URL, tìm nạp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, tải tệp, tìm nạp siêu dữ liệu bài đăng, xác thực quyền của người dùng, gọi plugin và chủ đề, tải lên tài liệu hoặc hình ảnh, v.v. ngoài việc xây dựng trang web và giao diện

Bây giờ đến điều tốt nhất. bạn không nhất thiết phải học PHP để sử dụng và quản lý trang web WordPress

Nhưng nếu bạn muốn sửa đổi các thuộc tính mặc định của WordPress, thực hiện các tùy chỉnh phức tạp hoặc phát triển các plugin và chủ đề WordPress mới, thì việc học PHP là điều bắt buộc, cùng với các khái niệm cơ bản về CSS và HTML

WordPress và các plugin và chủ đề của nó được viết bằng PHP, Python và WordPress có vẻ như là một cặp kỳ quặc

Đó là lý do tại sao nếu bạn chỉ cần một CMS hoặc dự định bắt đầu một blog, hãy sử dụng WordPress, nhưng hãy chọn Python để phát triển ứng dụng cao cấp cho công nghệ tài chính, quét web hoặc phân tích dữ liệu

Tuy nhiên, nếu bạn vẫn muốn sử dụng Python trong WordPress, bạn cần tìm một liên kết chung—MySQL

Cả WordPress và Python đều hỗ trợ MySQL. Bạn sẽ cần một plugin có thể bắt đầu các truy vấn MySQL tới cơ sở dữ liệu của mình, sau đó hiển thị đầu ra trên giao diện người dùng của bạn

Tuy nhiên, nhiều người sẽ không muốn đi với những rắc rối này

Do đó, không còn nghi ngờ gì nữa, PHP hoạt động tuyệt vời với WordPress và đánh bại Python bằng một tỷ lệ đáng kể ở đây

Phần kết luận. PHP thắng

Cách họ làm việc với MySQL

MySQL được ra mắt vào năm 1995, cùng năm với PHP. Nó nhanh chóng trở thành người dẫn đầu trong thế giới cơ sở dữ liệu. Nó là mã nguồn mở và đi kèm với nhiều lợi ích như tốc độ cao, ít dấu chân kỹ thuật số hơn, có thể mở rộng, dễ cài đặt, bảo mật đáng tin cậy, v.v.

Do đó, nếu bạn muốn sử dụng MySQL trong ứng dụng của mình, bạn cần đảm bảo chương trình nào hoạt động tốt hơn. Vì vậy, chúng ta sẽ so sánh khả năng sử dụng MySQL trong trận chiến PHP và Python này

Sự kết hợp giữa MySQL và PHP cung cấp các tùy chọn không giới hạn để xây dựng hầu hết mọi loại trang web, từ cổng thông tin doanh nghiệp lớn đến biểu mẫu liên hệ quy mô nhỏ. PHP hoạt động hầu như với tất cả các cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như Oracle, MySQL, v.v.

Và MySQL được sử dụng phổ biến nhất trong các sản phẩm web dựa trên PHP vì nó là nguồn mở, có sẵn miễn phí, rất linh hoạt, dễ sử dụng, nhanh chóng, đáng tin cậy và sử dụng SQL tiêu chuẩn

Mọi người sử dụng rộng rãi PHP và MySQL để phát triển các ứng dụng đa nền tảng có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau như Windows, Unix, Linux, Mac, v.v.

PHP được thiết kế để kết nối dễ dàng với MySQL ngay sau khi bạn hoàn thành việc chạy lệnh php. Nhưng với các ngôn ngữ lập trình khác, bạn có thể phải cài đặt thêm mã hoặc một số plugin để kết nối với MySQL

Đến với Python, nó cần một trình điều khiển đặc biệt để giao tiếp với cơ sở dữ liệu MySQL. Các trình điều khiển này có sẵn từ các nhà cung cấp bên thứ 3. Trước khi bạn sử dụng bất kỳ trình điều khiển nào trong số chúng, bạn nên đọc tài liệu Python và kiểm tra xem tất cả trình điều khiển nào tuân thủ giao diện tiêu chuẩn của chúng

Tài liệu MySQL sử dụng từ “trình kết nối”, thay thế “trình điều khiển” để làm rõ rằng nó kết nối cũng như tương tác với cơ sở dữ liệu

Các ngôn ngữ lập trình khác nhau có trình điều khiển hoặc trình kết nối khác nhau và Python sử dụng Trình kết nối MySQL

Để thiết lập kết nối, bạn có thể sử dụng PIP để cài đặt MySQL Connector. Tiếp theo, bạn cần kiểm tra kết nối cơ sở dữ liệu bằng Python và sau đó tạo cơ sở dữ liệu. Giờ đây, bạn có thể thực thi các truy vấn SQL, tìm nạp kết quả, thông báo cho cơ sở dữ liệu về bất kỳ thay đổi nào và đóng kết nối

Tất cả các quy trình này có thể phức tạp đối với nhiều người. Do đó, so sánh cái nào hoạt động tốt hơn với MySQL giữa PHP và Python, đó chắc chắn là PHP

Phần kết luận. PHP là người chiến thắng

Để phát triển ứng dụng và web

Tiếp theo, hiểu điều gì sẽ hoạt động tốt hơn cho việc phát triển ứng dụng và web của bạn là chìa khóa. Ngôn ngữ bạn chọn phải phù hợp với yêu cầu riêng của bạn

Cả PHP và Python đều phù hợp để phát triển ứng dụng và web. Vì vậy, tất cả đều tập trung vào chính xác những gì bạn dự định phát triển, mức độ phức tạp và quy mô của nó.

PHP được thiết kế để phát triển web ở cốt lõi của nó. PHP có thể phù hợp nếu bạn muốn phát triển ứng dụng ít phức tạp, quy mô nhỏ hoặc quy mô trung bình với các tính năng hạn chế

Ngoài ra, PHP giúp đẩy nhanh hoặc đơn giản hóa quy trình phát triển bằng các công cụ làm sẵn giàu tính năng của nó. Nó cũng có thể là một lựa chọn khôn ngoan để phát triển các trang web CMS và thương mại điện tử. PHP cho phép bạn tích hợp hoàn hảo với các ứng dụng của bên thứ ba

Mặt khác, Python đi kèm với các chức năng mạnh mẽ, cực kỳ phù hợp để xây dựng các ứng dụng dựa trên AI, ML, khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn, v.v. Bạn có sẵn nhiều tùy chọn khác nhau cho các thư viện như TensorFlow, Theano, Pandas, v.v. (chúng ta đã thấy một số điều này trong phần trước)

Vì vậy, bạn có thể thấy rằng cả Python và PHP đều tốt theo cách riêng của chúng. Cái nào bạn chọn phụ thuộc rất nhiều vào yêu cầu dự án của bạn. Sẽ là tốt nhất nếu bạn cũng có được sự hiểu biết thấu đáo về cả hai ngôn ngữ này và khả năng sử dụng của chúng để chọn một trong hai ngôn ngữ đó

Phần kết luận. Không có người chiến thắng rõ ràng

Cộng đồng nhà phát triển và hỗ trợ

Mong muốn có một cộng đồng nhà phát triển tích cực và hỗ trợ. Nó giúp các nhà phát triển mới và các chuyên gia tò mò xóa tan nghi ngờ của họ

PHP và Python đã được phát hành trên thị trường từ nhiều thập kỷ trước và có một cộng đồng nhà phát triển tuyệt vời để hỗ trợ các chuyên gia

Bạn có thể tìm kiếm chúng trên các trang web và diễn đàn chuyên dụng và đặt câu hỏi để hiểu rõ hơn về kỹ năng lập trình và phát triển web của mình

Kể từ khi được giới thiệu vào năm 1995, PHP đã liên tục được cải tiến với các bản phát hành tính năng mới và các giải pháp khắc phục sự cố. Kết quả là, giờ đây chúng ta có PHP 7, được biết đến với tốc độ và hiệu suất đáng kinh ngạc

Có một cộng đồng lớn các nhà phát triển sẵn sàng cho PHP để mở rộng trợ giúp. Do các tính năng mạnh mẽ của ngôn ngữ, Facebook sử dụng PHP làm ngôn ngữ lập trình phụ trợ chính

Nói về Python, nó được phát hành vào năm 1991 và tự hào có một cộng đồng nhà phát triển lớn, những người tiếp tục phát triển ngôn ngữ lập trình và làm cho nó trở nên mạnh mẽ hơn nữa. Do đó, cộng đồng của nó cũng mạnh mẽ như cộng đồng của PHP

Python trở nên nổi tiếng hơn khi Google sử dụng nó để phát triển YouTube và các sản phẩm khác. Bên cạnh đó, các công ty đáng chú ý khác sử dụng Python là Pinterest, Reddit và thậm chí cả Instagram

Do đó, sự cạnh tranh ngang ngửa giữa PHP và Python về cộng đồng nhà phát triển và hỗ trợ

Phần kết luận. Cả hai đều là người chiến thắng

Điểm tương đồng

Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu một số điểm giống nhau giữa PHP và Python

• Cả hai ngôn ngữ đều là nguồn mở và miễn phí sử dụng
• Quá trình sửa lỗi cho cả hai đều tốt
• Cả hai đều có các IDE tùy chỉnh hoạt động tốt với tất cả các hệ điều hành chính
• Cả hai đều có một cộng đồng nhà phát triển tuyệt vời, những người có thể giúp bạn trong trường hợp nghi ngờ và mở rộng kỹ năng của bạn
• Cả hai đều hỗ trợ gõ động và xâu chuỗi phương thức

sự khác biệt

Sự khác biệt chính giữa PHP và Python được tóm tắt như sau

Tham sốPHPPythonLoại ngôn ngữNgôn ngữ kịch bản để phát triển webNgôn ngữ lập trình mục đích chungĐường cong học tậpKhó học hơn PythonDễ học hơn, ngay cả đối với người mới bắt đầuKhung có ví dụSố lượng khung được hỗ trợ nhiều hơn (ví dụ. CodeIgniter, Laravel, Symfony, Yii, CakePHP)Ít khung hơn so với PHP nhưng những gì có sẵn đều hiệu quả (ví dụ. Django, TurboGears, Bottle, Flask, Web2Py, Tornado, Pyramid) Tốc độ Các phiên bản trước chậm hơn, nhưng PHP 7 đặc biệt nhanh—thậm chí còn nhanh hơn cả Python. Được thiết kế để có tốc độ nhanh ngay từ đầuKết nối cơ sở dữ liệu Thân thiện với cơ sở dữ liệu, có khả năng kết nối liền mạch với hơn 25 cơ sở dữ liệu. Kết nối cơ sở dữ liệu là có thể, nhưng không phải cho tất cả. Thêm vào đó, nó cần trình điều khiển. Cú pháp SyntaxIts có thể hơi phức tạp, sử dụng dấu ngoặc nhọn, quy tắc đặt tên, ký hiệu $ trước biến, v.v. Cú pháp của nó là sắc nét và rõ ràng. Không sử dụng dấu ngoặc nhọn và không cần xác định biến. Hỗ trợ thư viện Cung cấp Packagist, mạnh mẽ nhưng PHP vẫn chậm trễ trong việc cung cấp hỗ trợ thư viện rộng hơn Hỗ trợ thư viện rộng lớn cho hầu hết các loại ứng dụng Mã định danh chính Mã nguồn mở và miễn phí, cải tiến thường xuyên, triển khai dễ dàng Gõ động, mã đơn giản và phát triển nhanh Mức độ phổ biến Phổ biến hơn (khoảng 79% trang web . 1% trong số tất cả các trang web trên internet sử dụng Python) Khả năng đọc Ít dễ đọc và dễ bảo trì Nó được thiết kế để giảm độ phức tạp và rất dễ đọc bằng tiếng Anh đơn giản. Các mô hình chức năng lập trình chức năng Các phương pháp lập trình chức năng được hỗ trợ. Bảo mậtĐã chứng kiến ​​nhiều cuộc tấn công bảo mậtAn toàn hơn với các tính năng bảo mật mạng được tích hợp sẵnTài liệuĐược ghi lại đầy đủ và có sẵn, nhưng các nhận xét cũ vẫn tiếp tục xuất hiện gây nhầm lẫn. Tài liệu rõ ràng mà không gây nhầm lẫn Cách sử dụng Chủ yếu dành cho phát triển web Sử dụng rộng rãi hơn, bao gồm phát triển web và ứng dụng cùng với AI, ML, khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn, v.v. công nghệ mới nổiNgười dùng đáng chú ýFacebook, WordPress, Wikipedia, YahooYouTube, Pinterest, Instagram, Quora, Uber, Spotify, DropboxGitHub star30K30. 4KForks8. 04K8. 23k

Có một trận chiến đang diễn ra trong lĩnh vực phát triển phần mềm và tất cả quay trở lại giữa PHP và. Python 🥊 Tìm ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho nhu cầu dự án của bạn ngay tại đây 👇Nhấp để Tweet

Tóm lược

Trong so sánh PHP và Python này, Python thắng 2 điểm. Nhưng điều này không có nghĩa là bạn phải chọn Python và bỏ bê PHP. Cả PHP và Python đều là những ngôn ngữ lập trình tuyệt vời phù hợp để phát triển web và ứng dụng

PHP đã là lựa chọn hàng đầu cho phần lớn các dự án phát triển web trong một thời gian khá dài. Nhưng giờ đây, Python đang dần phát triển với các tính năng và chức năng đặc biệt dành cho các ứng dụng dựa trên khoa học cao cấp và phục vụ cho thế giới hiện đại, am hiểu công nghệ này

Cuối cùng, phần lớn phụ thuộc vào yêu cầu dự án của bạn cùng với kỹ năng, kiến ​​thức và chuyên môn của bạn về PHP hoặc Python. Bạn có thể sử dụng một trong số chúng nếu bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm và bạn cần thiết kế một trang web cơ bản ít phức tạp hơn

Nhưng nếu bạn là người mới bắt đầu, hãy thử học Python trước, sau đó bạn có thể chuyển dần sang PHP hoặc các ngôn ngữ khác

Một lần nữa, nếu bạn cần phát triển các ứng dụng và trang web dựa trên khoa học như AI, ML, Dữ liệu lớn, v.v. , Python tốt hơn

Nhận tất cả các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và trang web WordPress của bạn trực tuyến và dưới một mái nhà. Nền tảng đám mây hiệu suất cao, đầy đủ tính năng của chúng tôi bao gồm

• Dễ dàng thiết lập và quản lý trong bảng điều khiển MyKinsta
• Hỗ trợ chuyên gia 24/7
• Mạng và phần cứng Google Cloud Platform tốt nhất, được cung cấp bởi Kubernetes để có khả năng mở rộng tối đa
• Tích hợp Cloudflare cấp doanh nghiệp cho tốc độ và bảo mật
• Tiếp cận đối tượng toàn cầu với tối đa 35 trung tâm dữ liệu và hơn 275 PoP trên toàn thế giới

Hãy tự kiểm tra với $20 trong tháng đầu tiên của Lưu trữ ứng dụng hoặc Lưu trữ cơ sở dữ liệu. Khám phá kế hoạch của chúng tôi hoặc nói chuyện với bộ phận bán hàng để tìm thấy sự phù hợp nhất của bạn